检索结果-南通市图书馆

A Novel Method for Aging Prediction of Railway Catenary Based on Improved Kalman Filter

Structural Durability & Health Monitoring 2024年第1期18卷 73-90页

作者： Jie Li Rongwen Wang yongtao hu Jinjun Li School of Electrical Engineering and Automation Henan Institute of TechnologyXinxiang453003China Technology Center Sichuan Injet Electric Co.Ltd.Deyang618000China Embedded System Research Institute Xinxiang Engineering Research Center for Intelligent Condition Monitoring of MachineryXinxiang453003China

The aging prediction of railway catenary is of profound significance for ensuring the regular operation of electrified ***,in real-world scenarios,accurate predictions are challenging due to various *** paper addresses this challenge by proposing a novel method for predicting the aging of railway catenary based on an improved Kalman filter(KF).The proposed method focuses on modifying the priori state estimate covariance and measurement error covariance of the KF to enhance accuracy in complex *** comparing the optimal displacement value with the theoretically calculated value based on the thermal expansion effect of metals,it becomes possible to ascertain the aging status of the *** improve prediction accuracy,a railway catenary aging prediction model is constructed by integrating the Takagi-Sugeno(T-S)fuzzy neural network(FNN)and *** this model,an adaptive training method is introduced,allowing the FNN to use fewer fuzzy *** inputs of the model include time,temperature,and historical displacement,while the output is the predicted ***,the KF is enhanced by modifying its prior state estimate covariance and measurement error *** modifications contribute to more accurate ***,a low-power experimental platform based on FPGA is implemented to verify the effectiveness of the proposed *** test results demonstrate that the proposed method outperforms the compared method,showcasing its superior performance.

关键词： Railway catenary Takagi-Sugeno fuzzy neural network Kalman filter aging prediction

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多策略改进海鸥算法求解机器人路径规划

引用

组合机床与自动化加工技术 2024年第4期 19-25,30页

作者：李婕尚文祥胡永涛河南工学院电气工程与自动化学院新乡453003 河南工学院新乡市机械设备运行状态智能监测工程技术研究中心新乡453003

针对海鸥优化(SOA)算法在进行机器人路径规划时,存在求解效率慢,局部停滞和寻优精度低等问题,提出了一种多策略改进的海鸥优化(MSOA)算法。首先,该算法引入Circle混沌映射对种群进行初始化,保证了寻优效率;其次,提出了多方向翻筋斗和翻... 详细信息

针对海鸥优化(SOA)算法在进行机器人路径规划时,存在求解效率慢,局部停滞和寻优精度低等问题,提出了一种多策略改进的海鸥优化(MSOA)算法。首先,该算法引入Circle混沌映射对种群进行初始化,保证了寻优效率;其次,提出了多方向翻筋斗和翻筋斗式跳跃螺旋搜索策略,分别嵌入到算法的迁徙行为和捕食行为中,提高了算法的寻优能力;最后,引入了混合波动非线性碰撞控制因子,能够动态地权衡了算法的局部搜索和全局开发能力。实验结果表明,MSOA算法在测试函数和路径规划上的性能均优于其他算法,对机器人路径规划问题,所提出的算法能够快速准确地避开障碍物,规划的路径长度最小,具有较好的优越性、可行性和稳定性,适用于求解移动机器人路径规划问题。

关键词：路径规划海鸥优化算法多方向翻筋斗跳跃螺旋混合波动控制因子

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁路运行环境下ERT可信根实体的软件化技术研究

引用

信息网络安全 2024年第5期24卷 794-801页

作者：王巍胡永涛刘清涛王凯崙北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 公安部第三研究所上海200031 北京铁路通信技术中心北京100038

为保障铁路系统的信息安全,文章提出一种铁路运行环境下可信根实体(Entity of Root of Trust,ERT)的软件化技术,在内核中实现强制访问控制功能,通过操作系统内核的修改或扩展,实现更为细粒度和强大的权限管理。同时考虑到轻量级场景下... 详细信息

为保障铁路系统的信息安全,文章提出一种铁路运行环境下可信根实体(Entity of Root of Trust,ERT)的软件化技术,在内核中实现强制访问控制功能,通过操作系统内核的修改或扩展,实现更为细粒度和强大的权限管理。同时考虑到轻量级场景下部分设备存在计算能力弱、存储空间有限和电源供应不稳定等问题,提出一种轻量级可信计算体系,最大程度满足可信计算要求。通过实施内核级的强制访问控制和轻量级的可信计算体系改造,缓解未知风险对关键信息基础设施的威胁,为铁路系统的安全性提供保障。

关键词：铁路系统信息安全 ERT可信根实体强制访问控制可信计算体系

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于VMD-DSSC的轴承故障诊断

引用

河南工学院学报 2024年第3期32卷 6-12页

作者：胡永涛董明如李婕李进军河南工学院电气工程与自动化学院河南新乡453003 新乡市旋转机械运行状态智能监测工程技术研究中心河南新乡453003 河南工学院电子信息工程学院河南新乡453003

针对大数据背景下轴承故障诊断中有标签样本少的问题,设计了深度半监督小样本分类器并用于轴承故障诊断。首先,采用受限玻尔兹曼机构建深度学习分类器,利用无标签样本完成参数预训练,结合有标签样本调优参数,获得准确的分类模型。然后,... 详细信息

针对大数据背景下轴承故障诊断中有标签样本少的问题,设计了深度半监督小样本分类器并用于轴承故障诊断。首先,采用受限玻尔兹曼机构建深度学习分类器,利用无标签样本完成参数预训练,结合有标签样本调优参数,获得准确的分类模型。然后,改进激活函数,解决梯度消失问题,提高收敛速度,增强分类性能。最后,利用变分模态分解将信号分解为一系列本征模态函数,并提取样本熵作为故障特征输入至分类器实现故障模式识别。轴承故障诊断实验及风电机组高速轴承故障诊断结果表明,深度半监督小样本分类器能够充分利用无标签样本及有标签样本实现轴承故障模式识别,并具有故障诊断准确率高、稳定性好、耗时少、实时性好等优点,为轴承故障诊断提供了一种新方法,亦可用于数据清洗,为智能故障诊断提供有效样本。

关键词：轴承故障诊断大数据深度学习小样本分类激活函数

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

酒精对慢性非细菌性前列腺炎中T淋巴细胞变化的影响研究

引用

中华腔镜泌尿外科杂志(电子版) 2024年第1期18卷 74-81页

作者：张礼刚邹志辉许顺蔡可可胡永涛梁朝朝安徽医科大学第一附属医院泌尿外科安徽医科大学泌尿外科研究所安徽医科大学泌尿生殖系统疾病安徽省重点实验室

目的探索酒精对慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征（CP/CPPS）中T淋巴细胞变化的影响。方法皮下多点注射自身抗原法建立实验性自身免疫性前列腺炎（EAP）模型模拟CP/CPPS。酒精处理组同时给予液体酒精饲料饮食，安慰剂组予安慰剂饮食。... 详细信息

目的探索酒精对慢性前列腺炎/慢性盆腔疼痛综合征（CP/CPPS）中T淋巴细胞变化的影响。方法皮下多点注射自身抗原法建立实验性自身免疫性前列腺炎（EAP）模型模拟CP/CPPS。酒精处理组同时给予液体酒精饲料饮食，安慰剂组予安慰剂饮食。42 d后，通过HE染色评估前列腺组织的炎症表现，疼痛学评分评估骨盆疼痛的严重程度。通过流式细胞学检测小鼠脾脏的Th1、Th2、Th17、Treg细胞比例的变化情况。结果 HE染色显示，与EAP+安慰剂组相比，EAP+酒精组小鼠的前列腺组织呈现出更加严重的弥漫性炎症，主要表现为严重的嗜中性粒细胞和单核细胞的浸润。同时，流式细胞学检测可以明显地观察到EAP+酒精组小鼠的Th1细胞和Th17细胞比例明显升高，Th2细胞和Treg细胞比例明显下降。结论酒精能够加重EAP小鼠的前列腺炎症，且引起淋巴细胞Th1/Th2及Th17/Treg比例失衡，这可能在酒精加重EAP前列腺炎症中发挥重要作用，为CP/CPPS的诊断治疗提供一种新的思路。

关键词：慢性前列腺炎/慢性骨盆疼痛综合症炎症自身免疫性前列腺炎酒精 T淋巴细胞 Th1/Th2 Th17/Treg 动物模型 NOD小鼠 SD大鼠

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

A New Method of Wind Turbine Bearing Fault Diagnosis Based on Multi-Masking Empirical Mode Decomposition and Fuzzy C-Means Clustering

引用

Chinese Journal of Mechanical Engineering 2019年第3期32卷 156-167页

作者： yongtao hu Shuqing Zhang Anqi Jiang Liguo Zhang Wanlu Jiang Junfeng Li Institute of Electric Engineering Yanshan UniversityQinhuangdao 066004China School of Electrical Engineering and Automation Henan Institute of TechnologyXinxiang 453003China

Based on Multi-Masking Empirical Mode Decomposition (MMEMD) and fuzzy c-means (FCM) clustering, a new method of wind turbine bearing fault diagnosis FCM-MMEMD is proposed, which can determine the fault accurately and timely. First, FCM clustering is employed to classify the data into different clusters, which helps to estimate whether there is a fault and how many fault types there are. If fault signals exist, the fault vibration signals are then demodulated and decomposed into different frequency bands by MMEMD in order to be analyzed further. In order to overcome the mode mixing defect of empirical mode decomposition (EMD), a novel method called MMEMD is proposed. It is an improvement to masking empirical mode decomposition (MEMD). By adding multi-masking signals to the signals to be decomposed in different levels, it can restrain low-frequency components from mixing in highfrequency components effectively in the sifting process and then suppress the mode mixing. It has the advantages of easy implementation and strong ability of suppressing modal mixing. The fault type is determined by Hilbert envelope finally. The results of simulation signal decomposition showed the high performance of MMEMD. Experiments of bearing fault diagnosis in wind turbine bearing fault diagnosis proved the validity and high accuracy of the new method.

关键词： Wind turbine bearing faults diagnosis Multi-masking empirical mode decomposition (MMEMD) Fuzzy c-mean (FCM) clustering

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Evaluation of Equipment Test Data Engineering Standard System Using a Hybrid Model

Evaluation of Equipment Test Data Engineering Standard Syste...

引用

第32届中国控制与决策会议

作者： Ma Yuefei hu yongtao Chen Feng Army of 92493

ISBN: (数字)9781728158556

ISBN: (纸本)9781728158563

It is important to overall evaluate the standard system for equipment test data engineering（ETDE） which is a hot topic in equipment test *** do so,a hybrid evaluation model is provided herein based on the fuzzy decision map（FDM） and TOPSIS *** the model,19 indexes with influence relations are extracted to build a multiple-layers index *** then,a modified FDM method is used to derive the weights of the *** the basis of the obtained weights,the TOPSIS method is used to aggregate the global score of the standard ***,a case study is given for illustration.

关键词： Equipment Test Data Engineering Standard System Evaluation Fuzzy Decision Map TOPSIS

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

A New Cellular Automaton Model for TrafficFlow

引用

Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 1999年第4期4卷 264-267页

作者： yongtao hu(Shanghai institute of Applied Mathematics and Mechanics, Shanghai University,Shanghai 200072, China) Shanghai Institute of Applied Mathematics and Mechanics Shanghai University Shanghai 200072 China

IntroductionCellularautomaton(CA)***,thesemodelSareremaxkable***]introdu... 详细信息

IntroductionCellularautomaton(CA)***,thesemodelSareremaxkable***]introdu...

关键词： traffic model transportation simulation cellular automata

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

A method for quantifying bias in modeled concentrations and source impacts for secondary particulate matter

引用

Frontiers of Environmental Science & Engineering 2016年第5期10卷 153-164页

作者： Cesunica E. lvey Heather A. Holmes yongtao hu James A. Muiholland Armistead G. Russell School of Civil and Environmental Engineering Georgia Institute of Technology 311 Ferst Drive Atlanta GA 30332 USA Department of Physics University of Nevada Reno 1664 N Virginia St Reno NV 89557 USA

Community Multi-Scale Air Quality （CMAQ） estimates of sulfates, nitrates, ammonium, and organic carbon are highly influenced by uncertainties in modeled secondary formation processes, such as chemical mechanisms, volatilization, and condensation rates. These compounds constitute the majority ofPM2.5 mass, and reducing bias in estimated concentrations has benefits for policy measures and epidemiological studies. In this work, a method for adjusting source impacts on secondary species is developed that provides estimates of source contributions and reduces bias in modeled concentrations compared to observations. The bias correction adjusts concentrations and source impacts based on the difference between modeled concentrations and observations while taking into account uncertainties at the location of interest; and it is applied both spatially and temporally. We apply the method over the US for 2006. The mean bias for initial CMAQ concentrations compared to observations is -0.28 （OC）, 0.11 （NO3）, 0.05 （NH4）, and -0.08 （SO4）. The normalized mean bias in modeled concentrations compared to observations was effectively zero for OC, NO3, NH4, and SO4 after applying the secondary bias correction. Ten-fold cross-validation was conducted to determine the performance of the spatial application of the bias correction. Cross-validation performance was favorable; correlation coefficients were greater than 0.69 for all species when comparing observations and concentrations based on kriged correction factors. The methods presented here address model uncertainties by improving simulated concentrations and source impacts of secondary particulate matter through data assimilation. Secondary-adjusted concentrations and source impacts from 20 emissions sources are generated for 2006 over continental US.

关键词： Particulate matter Source apportionment Secondary particulate matter Chemical transport modeling Receptor modeling

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

PARAMETERS DETERMINATION METHOD OF PHASE-SPACE RECONSTRUCTION BASED ON DIFFERENTIAL ENTROPY RATIO AND RBF NEURAL NETWORK

引用

Journal of Electronics(China) 2014年第1期31卷 61-67页

作者： Zhang Shuqing hu yongtao Bao Hongyan Li Xinxin Institute of Electrical Engineering Yanshan University

Phase space reconstruction is the first step of recognizing the chaotic time *** the basis of differential entropy ratio method,the embedding dimension opt m and time delay t are optimal for the state space reconstruction could be *** they are not the optimal parameters accepted for *** study proposes an improved method based on the differential entropy ratio and Radial Basis Function(RBF)neural network to estimate the embedding dimension m and the time delay t,which have both optimal characteristics of the state space reconstruction and the *** experiments of Lorenz system and Doffing system show that the original phase space could be reconstructed from the time series effectively,and both the prediction accuracy and prediction length are improved greatly.

关键词： Phase-space reconstruction Chaotic time series Differential entropy ratio Embedding dimension Time delay Radial Basis Function(RBF) neural network

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：