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On-demand engineerable visible spectrum by fine control of electrochemical reactions

National Science Review 2024年第3期11卷 239-249页

作者： Qirong Liu Lei Liu yongping zheng Min Li Baofu Ding Xungang Diao Hui-Ming Cheng Yongbing Tang Advanced Energy Storage Technology Research Center Shenzhen Institute of Advanced TechnologyChinese Academy of Sciences Institute of Technology for Carbon Neutrality Shenzhen Institute of Advanced Technology Chinese Academy of Sciences School of Energy and Power Engineering North University of China School of Resource Environment and Safety EngineeringHunan University of Science and Technology School of Energy and Power Engineering Beihang University Shenzhen Key Laboratory of Energy Materials for Carbon Neutrality Shenzhen Institute of Advanced Technology Chinese Academy of Sciences Shenyang National Laboratory for Materials Science Institute of Metal Research Chinese Academy of Sciences

Tunability of optical performance is one of the key technologies for adaptive optoelectronic applications,such as camouflage clothing, displays, and infrared shielding. High-precision spectral tunability is of great importance for some special applications with on-demand adaptability but remains challenging. Here we demonstrate a galvanostatic control strategy to achieve this goal, relying on the finding of the quantitative correlation between optical properties and electrochemical reactions within materials. An electrochromic electro-optical efficiency index is established to optically fingerprint and precisely identify electrochemical redox reactions in the electrochromic device. Consequently, the charge-transfer process during galvanostatic electrochemical reaction can be quantitatively regulated, permitting precise control over the final optical performance and on-demand adaptability of electrochromic devices as evidenced by an ultralow deviation of <3.0%. These findings not only provide opportunities for future adaptive optoelectronic applications with strict demand on precise spectral tunability but also will promote in situ quantitative research in a wide range of spectroelectrochemistry, electrochemical energy storage, electrocatalysis, and material chemistry.

关键词： electrochromics fine control spectral tunability high precision galvanostatic control

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调控磁导率以优化高熵合金的自旋电子排列实现高效析氧反应

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Science China Materials 2024年第2期67卷 598-607页

作者：陈正杰张涛吴佳静杨新春郑勇平唐永炳于海滨彭晶成会明 Faculty of Materials Science and Energy Engineering Institute of Technology for Carbon NeutralityShenzhen Institute of Advanced TechnologyChinese Academy of SciencesShenzhen 518055China Wuhan National High Magnetic Field Center&School of Physic Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Institute of Information Technology Shenzhen Institute of Information TechnologyShenzhen 518172China Shenzhen Key Laboratory of Energy Materials for Carbon Neutrality Shenzhen Institute of Advanced TechnologyChinese Academy of SciencesShenzhen 518055China Shenyang National Laboratory for Materials Science Institute of Metal ResearchChinese Academy of SciencesShenyang 110016China

磁场触发的催化剂轨道电子自旋排列已成为促进析氧反应的一种有趣而可行的策略.然而,具有强d-d库仑相互作用的高熵合金(HEAs)催化剂中的磁场增强机制尚未得到充分挖掘.在此,我们设计了具有优异软磁性的高熵合金金属片,在微小磁场下表现... 详细信息

磁场触发的催化剂轨道电子自旋排列已成为促进析氧反应的一种有趣而可行的策略.然而,具有强d-d库仑相互作用的高熵合金(HEAs)催化剂中的磁场增强机制尚未得到充分挖掘.在此,我们设计了具有优异软磁性的高熵合金金属片,在微小磁场下表现出显著的磁场增强催化作用,其磁导率可作为评估磁场增强的描述因子.具体地,仅施加50 mT的磁场,(FeCoNi)_(82.5)Cr_(17.5)HEAs的过电位下降就超过了36mV@10 mA cm^(-2).此外,过电位的降低与HEA的磁导率呈线性关系.原位拉曼光谱与理论计算结果表明,施加磁场可显著提高自旋密度,改善催化剂的3d电子与*O自由基的2p轨道之间的自旋相互作用,从而有效降低速率决定步骤(*O→*OOH)的能量障碍,进而促进O-O的形成.

关键词： high-entropy alloy magnetic permeability magnetic field spin arrangement oxygen evolution reaction

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一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法

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人民黄河 2024年第1期46卷 109-113页

作者：项新建颜超龙费正顺郑永平李可晗浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江杭州310000

针对单分类器对不同水质类别识别不均衡、水质分类准确率较低、适应性较差的问题,提出一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法。选取深度神经网络分类器、改进支持向量机分类器和贝叶斯分类器3种分类器,通过全概率公式构建信度函... 详细信息

针对单分类器对不同水质类别识别不均衡、水质分类准确率较低、适应性较差的问题,提出一种基于多分类器和证据理论融合的水质分类方法。选取深度神经网络分类器、改进支持向量机分类器和贝叶斯分类器3种分类器,通过全概率公式构建信度函数,基于证据理论对信度函数进行融合,获得多分类器融合模型。从国家地表水水质自动站发布的2022年3月1—22日水质数据中选取3 558条数据为样本集,采用DNN水质分类模型、PSO-SVM水质分类模型、贝叶斯水质分类模型和多分类器融合模型对待测样本进行测试。结果表明:多分类器融合模型对水质类别判定的平均准确率、精确率、召回率和F1值分别为94.2%、93.8%、94.2%和94.0%。相较于DNN水质分类模型、PSO-SVM水质分类模型、贝叶斯水质分类模型,多分类器融合模型准确率分别提高5.6%、9.8%和13.6%,精确率分别提高5.2%、10.0%和10.9%,召回率分别提高5.6%、9.8%和13.6%,F1值分别提高5.4%、10.2%和12.3%,多分类器融合模型在水质分类方面的准确性和适应性更高。

关键词：水质分类多分类器神经网络证据理论融合

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吡格列酮对非酒精性脂肪性肝炎小鼠NLRP3炎症小体的影响

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西部医学 2024年第7期36卷 974-979页

作者：郑晓彬郑灿滨郑永平钟献阳吴林郭俊雄汕头市中心医院消化内科广东汕头515000 汕头市中心医院内分泌与代谢病科广东汕头515000

目的通过观察吡格列酮对非酒精性脂肪性肝炎(NASH)小鼠肝脏核苷酸结合寡聚化结构域样受体3(NLRP3)炎症小体信号通路的影响,探讨吡格列酮防治NASH的机制。方法18只6~7周龄SPF级健康雄性C57BL/6J小鼠随机分为正常对照组(NC组)、NASH模型组... 详细信息

目的通过观察吡格列酮对非酒精性脂肪性肝炎(NASH)小鼠肝脏核苷酸结合寡聚化结构域样受体3(NLRP3)炎症小体信号通路的影响,探讨吡格列酮防治NASH的机制。方法18只6~7周龄SPF级健康雄性C57BL/6J小鼠随机分为正常对照组(NC组)、NASH模型组(HFD组)及吡格列酮干预组(PIO组),每组6只。采用各自的喂食方案饲养16周,随后PIO干预组给予PIO灌胃,NC组和HFD组灌胃给予等体积生理盐水作为安慰剂,连续干预6周。检测血清空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天冬氨酸氨基转移酶(AST)水平,HE及油红O染色观察肝组织病理变化,实时荧光定量PCR(RT-PCR)检测肝组织NLRP3、凋亡相关斑点样蛋白(ASC)的mRNA水平,免疫组化和蛋白免疫印迹(Western blot)检测肝组织NLRP3、含半胱氨酸的天冬氨酸蛋白水解酶-1(caspase-1)、白细胞介素-1β(IL-1β)的蛋白表达。结果与NC组比较,HFD组小鼠的血清FBG、TC、TG、ALT、AST含量明显升高(均P<0.05),肝细胞脂质沉积明显,肝组织Nlrp3、Asc mRNA表达水平明显增加,NLRP3、caspase-1、IL-1β的蛋白水平亦增加(均P<0.05);经吡格列酮干预后,PIO组小鼠的血清FBG、TC、TG、ALT、AST含量较HFD组明显降低(均P<0.05),肝细胞脂质沉积显著改善,肝组织Nlrp3、Asc mRNA水平明显下降,NLRP3、caspase-1、IL-1β的蛋白表达明显下调(均P<0.05)。结论吡格列酮可有效减轻高脂饮食诱导的NASH小鼠肝脏炎症,其机制可能与抑制肝脏NLRP3炎症小体激活及IL-1β的产生有关。

关键词：吡格列酮 NLRP3 炎症小体非酒精性脂肪性肝炎作用机制

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MoS_(2)/C/MXene复合材料的制备及储锂性能研究

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福建师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 107-115页

作者：杜昌泽陈心莹朱文政郑勇平冯倩黄志高福建师范大学物理与能源学院福建省量子调控与新能源材料重点实验室福建福州350117

通过简单的水热结合退火的方式合成了MoS_(2)/C/MXene复合材料,其中MoS_(2)为1T晶型。MoS_(2)/C纳米片均匀地生长在MXene薄片上,呈现出独特的多孔异质结构,这种结构不仅有效抑制了MXene薄片的重新堆积,还缓解了MoS_(2)充放电过程中的体... 详细信息

通过简单的水热结合退火的方式合成了MoS_(2)/C/MXene复合材料,其中MoS_(2)为1T晶型。MoS_(2)/C纳米片均匀地生长在MXene薄片上,呈现出独特的多孔异质结构,这种结构不仅有效抑制了MXene薄片的重新堆积,还缓解了MoS_(2)充放电过程中的体积膨胀。无序碳的引入提高了复合材料的导电性,并使MoS_(2)的晶型从2H转变为1T。将MoS_(2)/C/MXene复合材料作为锂离子电池负极材料,表现出优秀的循环性能。在1 A·g^(-1)的电流密度下循环1000次后拥有574.2 mA·h·g^(-1)的比容量。这项研究为制备具有良好电化学性能的锂离子电池负极材料提供了一种设计策略。

关键词：锂离子电池负极 MoS_(2) MXene

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基于VMD-TCN-GRU模型的水质预测研究

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人民黄河 2024年第3期46卷 92-97页

作者：项新建许宏辉谢建立丁祎胡海斌郑永平杨斌浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江杭州310023 凯铭科技(杭州)有限公司浙江杭州310023

为充分挖掘水质数据在短时震荡中的变化特征,提升预测模型的精度,提出一种基于VMD(变分模态分解)、TCN(卷积时间神经网络)及GRU(门控循环单元)组成的混合水质预测模型,采用VMD-TCN-GRU模型对汾河水库出水口高锰酸盐指数进行预测,并与此... 详细信息

为充分挖掘水质数据在短时震荡中的变化特征,提升预测模型的精度,提出一种基于VMD(变分模态分解)、TCN(卷积时间神经网络)及GRU(门控循环单元)组成的混合水质预测模型,采用VMD-TCN-GRU模型对汾河水库出水口高锰酸盐指数进行预测,并与此类研究中常见的SVR(支持向量回归)、LSTM(长短期记忆神经网络)、TCN和CNN-LSTM(卷积神经网络-长短期记忆神经网络)这4种模型预测结果对比表明:VMD-TCN-GRU模型能更好挖掘水质数据在短时震荡过程中的特征信息,提升水质预测精度;VMD-TCN-GRU模型的MAE(平均绝对误差)、RMSE(均方根误差)下降,R^(2)(确定系数)提高,其MAE、RMSE、R^(2)分别为0.0553、0.0717、0.9351;其预测性能优越,预测精度更高且拥有更强的泛化能力,可以应用于汾河水质预测。

关键词：水质预测混合模型变分模态分解卷积时间神经网络门控循环单元时间序列汾河

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基于改进YOLOv5s的水面漂浮物检测算法研究

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人民黄河 2024年第7期46卷 85-91页

作者：项新建翁云龙谢建立郑永平吴善宝许宏辉杨斌浙江科技大学自动化与电气工程学院浙江杭州310023 凯铭科技(杭州)有限公司浙江杭州310023

水面图像具有水波扰动、光线反射、岸上倒影等复杂特征,导致现有目标检测方法不能很好地完成对水面漂浮物的识别。基于此,提出了一种基于改进YOLOv5s的水面漂浮物检测优化模型,通过增加目标检测层以提升模型检测多尺度目标的能力,在特... 详细信息

水面图像具有水波扰动、光线反射、岸上倒影等复杂特征,导致现有目标检测方法不能很好地完成对水面漂浮物的识别。基于此,提出了一种基于改进YOLOv5s的水面漂浮物检测优化模型,通过增加目标检测层以提升模型检测多尺度目标的能力,在特征融合层引入无参注意力机制SimAM以提高模型对漂浮物特征的学习,并采用CARAFE上采样方式增强网络的感受野以提高对特征的重建能力,在YOLOv5s网络结构中融入卷积混合层以保持模型检测精度且减少参数量,从而提高模型运行速度。实例验证结果表明:改进模型检测效果良好,平均精度达97.1%,较原YOLOv5s模型提高了4.9个百分点,能够有效改善水面漂浮物漏检、误检问题。

关键词：漂浮物检测 YOLOv5s 多尺度特征检测注意力机制 CARAFE 卷积混合层

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Fonsecaea monophora致皮肤着色芽生菌病1例

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中国感染与化疗杂志 2024年第3期24卷 338-340页

作者：陆丹倩郑永平李家豪张玲王巧媚邓聚辉彭明黄阶胜刘丽婷广东省中山市中医院检验科广东中山528400 中山大学孙逸仙纪念医院皮肤科广东省中山市中医院皮肤科广东中山528400

着色芽生菌病(chromoblastomycosis,CBM)是由暗色真菌引起皮肤及皮下组织的慢性肉芽肿性疾病,引起人类感染常见病原体主要为裴氏着色真菌(Fonsecaea pedrosoi)、***、***、***、卡氏枝孢瓶霉(Cladophialophora crrionii)、疣状瓶霉(Phialophora verrucosa)和播水喙枝孢霉(Rhinocladiella aquarspersa)等。裴氏着色真菌普遍存在于自然环境中,通常由微小外伤侵入皮肤引起致病,感染常发生于免疫功能正常人群。本文报道1例由***致皮肤着色芽生菌病。

关键词： Fonsecaeamonophora 着色芽生菌病伊曲康唑特比萘芬

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Functional characterization of Bmcap in uric acid metabolism in the silkworm

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Insect Science 2024年第1期31卷 147-156页

作者： Linmeng Tang Dehong Yang Zhiwei Liu Yaohui Wang Xu Yang Yujia Liu Dongbin Chen zheng Tang yongping Huang Key Laboratory of Insect Developmental and Evolutionary Biology Center for Excellence in Molecular Plant SciencesShanghai Institute of Plant Physiology and EcologyChinese Academy of SciencesShanghaiChina CAS Center for Excellence in Biotic Interactions University of Chinese Academy of SciencesBeijingChina Central Research Institute Shanghai Pharmaceuticals Holding Co.Ltd.ShanghaiChina Departments of Neonatology International Peace Maternity and Child Health Hospital of China Welfare InstitutionSchool of MedicineShanghai Jiao Tong UniversityShanghaiChina

After a millennium of domestication,numerous silkworm mutants have emerged that exhibit transparent epidermis,which is caused by abnormally low levels of uric *** identified the Bombyx mori gene Bmcap(BMSK0003832)as the homolog of cappuccino,a subunit of the biogenesis of lysosome-related organelles complex-1(BLOC-1)that has been extensively characterized in human,mouse,and insect species,by analyzing the amino acid sequences of putative purine metabolism *** the clustered regularly interspaced palindromic repeats(CRISPR)/CRISPR-associated protein 9 system,we disrupted Bmcap,resulting in decreased uric acid levels in the silkworm epidermis and a translucent skin *** the Bmcap mutant,the purine metabolism,nitrogen metabolism,pyrimidine metabolism,and membrane system were altered compared to the wild *** of lysosome-related organelle complex genes play a role in the pigmentation and biogenesis of lysosome-related organelles(LROs)in platelets,melanocytes,and *** exhibit unique morphologies and functions in various tissues and *** of the Bmcap mutant will enhance our understanding of the uric acid metabolic pathway in silkworms,and this mutant offers a valuable silkworm model for LRO studies.

关键词： BLOC-1 subunit Bombyx mori cappuccino translucent mutation uric acid

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A new method for computing the uniaxial modulus of articular cartilages using modified inhomogeneous triphasic model

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Acta Mechanica Sinica 2010年第1期26卷 121-126页

作者： Haijun Niu Qing Wang yongping zheng Yubo Fan Department of Biomedical Engineering Beihang University 100191 Beijing China HT1 The Hong Kong Polytechnic University00852 Hong Kong China

It is well known that subtle changes in structure and tissue composition of articular cartilage can lead to its degeneration. The present paper puts forward a modified layered inhomogeneous triphasic model with four parameters based on the inhomogeneous triphasic model proposed by Narmoneva et al. Incorporating a piecewise fitting optimization criterion, the new model was used to obtain the uniaxial modulus Ha, and predict swelling pattern for the articular cartilage based on ultrasound-measured swelling strain data. The results show that the new method can be used to provide more accurate estimation on the uniaxial modulus than the inhomogeneous triphasic model with three parameters and the homogeneous mode, and predict effectively the swell- ing strains of highly nonuniform distribution of degenerated articular cartilages. This study can provide supplementary information for exploring mechanical and material properties of the cartilage, and thus be helpful for the diagnosis of osteoarthritis-related diseases.

关键词： Articular cartilage Triphasic model Inhomogeneous Osmotic pressure Unaxial module

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