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基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测

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计算机科学与探索 2014年第1期8卷 103-110页

作者：张燕平查永亮赵姝杜秀全安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽大学计算智能和信号处理教育部重点实验室合肥230601

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成,而自相关系数不仅能够很好地反映序列中氨基酸的位置信息,而且考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响。设计了一种将氨基酸组成和自相关系数相结合的方法来构造特征向量;在C... 详细信息

传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成,而自相关系数不仅能够很好地反映序列中氨基酸的位置信息,而且考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响。设计了一种将氨基酸组成和自相关系数相结合的方法来构造特征向量;在Chou提出的伪氨基酸组成模型(pseudo-amino acid composition,PseAAC)的基础上,通过扩展信息重新构造了伪氨基酸组成模型,并将其与自相关系数组合在一起来构造特征向量。分别使用两种方法编码,选用支持向量机作为预测工具,在数据集Z277、Z498以及独立测试集D138上进行了若干实验,对比结果显示,新方法比传统的氨基酸组成方法的准确率分别平均提高了7.43%和8.53%,证明了新方法是有效的。

关键词：蛋白质结构类预测自相关系数伪氨基酸组成(PseAAC) 支持向量机(SVM)

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基于卷积神经网络的人体行为识别方法

杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2019年第6期39卷 18-23页

作者：陈华华查永亮杭州电子科技大学通信工程学院

为了更高效地识别视频中的人体行为,解决长时间视频密集采样导致计算成本过高的问题,提出一种深度残差网络和BN-Inception网络相组合的空间时间网络。用深度残差网络构建视频的空间网络,并用BN-Inception网络构建视频的时间网络。通过... 详细信息

为了更高效地识别视频中的人体行为,解决长时间视频密集采样导致计算成本过高的问题,提出一种深度残差网络和BN-Inception网络相组合的空间时间网络。用深度残差网络构建视频的空间网络,并用BN-Inception网络构建视频的时间网络。通过稀疏采样的方式提取视频中的图像和光流特征图,并将视频图像送入空间网络训练,将光流送入时间网络训练,得出各自的行为识别准确率,再将空间网络和时间网络的输出得分进行融合,得出最终识别准确率。在UCF-101和HMDB-51数据集上分别取得了94.5%和70.1%的准确率,优于很多行为识别方法。

关键词：深度残差网络 BN-Inception网络空间时间网络光流

URBAN SWORDSMAN Yang yongliang's captivated dream'

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城市漫步（上海版、英文） 2015年第3期 50-51页

作者： ZOEY zha 不详

Best know n for capturing his hometow ns chaotic urba n scenes in striking works that allude to classical Chinese art,Yang yongliang is one of Shanghais most acclaimed contemporary *** takes the next step in his artis... 详细信息

关键词： striking dream claimed

应用不同机器学习算法预测化学链中氧载体性能

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洁净煤技术 2021年第2期27卷 220-224页

作者：阎永亮查健锐段伦博 CLOUGH Peter 英国克兰菲尔德大学能源与动力学院贝德福德MK430AL 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室江苏南京210096

低成本和高性能的氧载体材料筛选是化学链技术未来商业应用的关键。超过1000种材料被作为氧载体在化学链条件下进行测试。其中,矿石和工业副产品作为氧载体最近引起关注,其成本低、供应方便,特别是与固体燃料具有充分的反应性。然而,这... 详细信息

低成本和高性能的氧载体材料筛选是化学链技术未来商业应用的关键。超过1000种材料被作为氧载体在化学链条件下进行测试。其中,矿石和工业副产品作为氧载体最近引起关注,其成本低、供应方便,特别是与固体燃料具有充分的反应性。然而,这些材料具有高度可变的成分,影响其在化学链中的性能,采用试验方法逐个测试成本巨大。运用新兴的机器学习算法,以天然锰矿为对象,将已有的试验数据作为训练集,预测含锰矿物在化学链反应中的性能,并对比支持向量机和人工神经网络2种算法在预测过程中的表现。结果显示,这2种算法对训练集内的数据均有较好准确性,但对新输入值预测的准确性、鲁棒性方面存在差异。支持向量机可以避免神经网络在小样本训练集下存在的过度拟合现象。灵敏度分析表明氧载体锰含量变化对反应特性的影响较大,而比表面积的影响较小。

关键词：化学链燃烧氧载体机器学习人工神经网络支持向量机

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不同缓凝剂缓凝效果研究及机理分析

混凝土与水泥制品 2023年第9期 23-26页

作者：吴昊查炎鹏王靖王二帅李永亮王霞北京市建筑工程研究院有限责任公司北京100039

研究了不同缓凝剂(传统缓凝剂、膦酸盐缓凝剂)复配聚羧酸减水剂后对水泥凝结时间和水化特性的影响。结果表明:葡萄糖酸钠和蔗糖缓凝效果较好,焦磷酸钠与柠檬酸钠对水泥凝结时间的影响程度基本接近,膦酸盐缓凝剂对抑制水泥水化的作用效... 详细信息

研究了不同缓凝剂(传统缓凝剂、膦酸盐缓凝剂)复配聚羧酸减水剂后对水泥凝结时间和水化特性的影响。结果表明:葡萄糖酸钠和蔗糖缓凝效果较好,焦磷酸钠与柠檬酸钠对水泥凝结时间的影响程度基本接近,膦酸盐缓凝剂对抑制水泥水化的作用效果更为平稳、持续,相同掺量时(0.1%),其可以推迟峰值温度出现时间2~52 h不等,降低同龄期总水化热达250%~1100%;各类缓凝剂的缓凝作用多体现在对于水泥初凝时间的推迟,膦酸盐缓凝剂相较于传统缓凝剂具备更好的缓凝效果。

关键词：缓凝剂凝结时间水化热水泥膦酸盐聚羧酸减水剂