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基于误差修正ARMA-GARCH模型的短期风电功率预测

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太阳能学报 2020年第10期41卷 268-275页

作者：刘帅朱永利张科高佳程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 保定071003

依据风功率历史数据建立自回归移动平均(ARMA)模型,其次建立广义自回归条件异方差(GARCH)模型消除风电功率预测误差的条件异方差特性,形成ARMA-GARCH复合预测模型;又进一步在此基础上针对预测误差尖峰轻尾的统计特性,运用区别于其他概... 详细信息

依据风功率历史数据建立自回归移动平均(ARMA)模型,其次建立广义自回归条件异方差(GARCH)模型消除风电功率预测误差的条件异方差特性,形成ARMA-GARCH复合预测模型;又进一步在此基础上针对预测误差尖峰轻尾的统计特性,运用区别于其他概率密度分布具有较大优点的改进广义误差分布(generalized error distribution,GED)模型,提出对风电功率预测误差进行分层的观点,并对处于不同情况下的预测误差给予对应的补偿方案,最后通过实例计算证明本文方案对改善风电功率预测精度的有效性。

关键词：风电功率时间序列误差统计广义误差分布误差分层

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基于强震动记录的地震生命损失快速评估方法

地震学报 2017年第1期39卷 143-154页

作者：朱永莉黎大虎朱建钢四川省地震局中国成都610041

随着我国强震动观测数据数量和质量的大幅提高,破坏性地震发生后所观测到的强震动记录也在试验性地转化为仪器烈度数据.本文将强震动记录引入应急性的生命损失快速评估,借助已有的地震应急灾害损失快速评估模型的表达方法,提出了一种将... 详细信息

随着我国强震动观测数据数量和质量的大幅提高,破坏性地震发生后所观测到的强震动记录也在试验性地转化为仪器烈度数据.本文将强震动记录引入应急性的生命损失快速评估,借助已有的地震应急灾害损失快速评估模型的表达方法,提出了一种将仪器烈度概率密度函数和生命损失函数相结合的地震人员伤亡快速评估方法.通过确定仪器烈度的概率密度,并结合四川地区已有房屋建筑易损性研究成果,建立了考虑建筑地震易损性并与烈度相关的地震生命损失快速评估函数,并利用汶川地震的强震动记录对本文提出的生命损失快速评估方法进行评估计算.结果表明,该方法的计算结果与实际震害损失结果颇为一致,说明了该方法的可行性,因而能够及时为地震应急救援提供可靠信息.

关键词：强震动记录仪器烈度概率密度函数建筑易损性生命损失快速评估

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基于云计算的智能电网信息平台

电力系统自动化 2010年第22期34卷 7-12页

作者：王德文宋亚奇朱永利华北电力大学控制与计算机工程学院河北省保定市071003

坚强智能电网是未来电网的发展趋势,而信息平台是支撑坚强智能电网建设的重要基础。为了充分利用计算资源,满足智能电网对全部信息的可靠存储和高效管理的需要,提出基于云计算的智能电网信息平台,给出了该平台的体系结构,并详细分析了... 详细信息

坚强智能电网是未来电网的发展趋势,而信息平台是支撑坚强智能电网建设的重要基础。为了充分利用计算资源,满足智能电网对全部信息的可靠存储和高效管理的需要,提出基于云计算的智能电网信息平台,给出了该平台的体系结构,并详细分析了新方法的可行性、优势及需要解决的问题。针对智能电网状态监测的特点,结合Hadoop云计算技术,提出智能电网状态监测云计算平台的解决方案。研究云计算中的虚拟化、分布式存储与并行编程模型等问题,实现智能电网海量信息的可靠存储与快速并行处理。

关键词：云计算智能电网虚拟化分布式存储并行处理

基于Levenberg-Marquardt算法的杨树枝干建模

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农业机械学报 2014年第10期45卷 272-276,271页

作者：胡春华李萍萍朱咏莉南京林业大学信息科学技术学院南京210037 南京林业大学森林资源与环境学院南京210037

采用改进的Levenberg-Marquardt算法对杨树枝干模型进行参数拟合。为实现杨树动态三维可视化,采用实地测量法获得不同林龄杨树胸径,根据杨树胸径随林龄生长变化趋势选择胸径生长模型函数,采用改进的Levenberg-Marquardt算法对其进行参... 详细信息

采用改进的Levenberg-Marquardt算法对杨树枝干模型进行参数拟合。为实现杨树动态三维可视化,采用实地测量法获得不同林龄杨树胸径,根据杨树胸径随林龄生长变化趋势选择胸径生长模型函数,采用改进的Levenberg-Marquardt算法对其进行参数拟合。采用图像处理方法获得不同枝与主干之间的关系,根据趋势曲线选择主枝随轮枝深度变化的关系函数,利用类心形曲线方程建立主枝长度与轮枝深度之间的关系,采用改进的Levenberg-Marquardt算法进行拟合。经实验数据分析,拟合算法与数学模型能较好地对杨树枝干生长进行模拟,并利用OpenGL软件将动态模拟方程进行三维可视化,可视化效果图能真实地反映杨树生长过程。

关键词：杨树 Levenberg-Marquardt算法三维可视化建模

基于时空Petri网的复杂软件系统可信建模与分析

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系统仿真学报 2016年第8期28卷 1740-1747页

作者：李刚韩龙美朱永利华北电力大学控制与计算机工程学院保定071003 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206

复杂软件系统的复杂度不仅由于软件自身耦合关联,互联网环境也产生巨大影响,它已不能脱离外界环境而独立存在。Petri网利用库所和变迁满足分布式系统建模,支持并发和异步,但基础petri网不能对具有时间约束的复杂软件系统特征进行完备地... 详细信息

复杂软件系统的复杂度不仅由于软件自身耦合关联,互联网环境也产生巨大影响,它已不能脱离外界环境而独立存在。Petri网利用库所和变迁满足分布式系统建模,支持并发和异步,但基础petri网不能对具有时间约束的复杂软件系统特征进行完备地描述。提出了一种时空Petri网的建模方法,对复杂软件从协同学和软件行为学入手,建立其可信度分析模型,并考虑外界环境对复杂软件的影响,以时空特性为约束条件,分析复杂软件在外界环境影响下的可信度。以复杂网络软件系统为分析对象,仿真结果表明,该模型能够对具有时空特性的复杂软件系统进行可信性分析。

关键词：复杂软件系统可信度量时空Petri网建模与仿真

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我国商业银行理财产品关联交易监管机制研究

南方金融 2012年第6期 33-38页

作者：朱永利王婧中国建设银行北京100033

随着我国银行理财业务快速增长,理财产品关联交易问题日益突出,对其实施监管很有必要。本文借鉴国内外针对基金、信托等资产管理产品关联交易的相关规定,指出对于理财产品关联交易,应通过建立理财产品投资者同意制度、关联交易信息披露... 详细信息

随着我国银行理财业务快速增长,理财产品关联交易问题日益突出,对其实施监管很有必要。本文借鉴国内外针对基金、信托等资产管理产品关联交易的相关规定,指出对于理财产品关联交易,应通过建立理财产品投资者同意制度、关联交易信息披露制度、不当关联交易的投资者救济机制等监管措施,切实保护理财产品投资者和商业银行的合法权益,保障银行理财业务健康、持续发展。

关键词：金融监管商业银行理财产品关联交易

基于冗余度参数估计的多分支混合线路故障定位方法

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电网技术 2019年第3期43卷 1034-1040页

作者：张科朱永利郑艳艳刘帅华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市071003

为解决目前多分支混合配电线路的故障定位问题,提出一种基于冗余度参数估计的方法。应用终端同步信息构造冗余度传输方程组,基于统计学理论,采用参数估计求解传输方程组进行故障定位。利用行波信息构建故障分支判据,解决了T节点附近故... 详细信息

为解决目前多分支混合配电线路的故障定位问题,提出一种基于冗余度参数估计的方法。应用终端同步信息构造冗余度传输方程组,基于统计学理论,采用参数估计求解传输方程组进行故障定位。利用行波信息构建故障分支判据,解决了T节点附近故障时的分支误判难题。该方法无需波速计算,且高效的信息利用度和参数估计理论在最大限度上减小了误差。此外,引入长度系数,解决了因线路弧垂效应导致的误差增大问题。通过PSCAD/EMTDC仿真验证了所提方法的可行性。

关键词：配电网故障定位参数估计冗余度最小二乘法混合线路

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多尺度估计的核相关滤波器目标跟踪方法

激光与光电子学进展 2016年第10期53卷 193-199页

作者：潘振福朱永利华北电力大学计算机系河北保定071003

视觉目标跟踪在视频智能监控和机器人视觉导航等领域有着广泛的应用。针对传统的核相关滤波器(KCF)跟踪方法缺乏目标尺度估计,对目标尺度显著变化的视频序列表现效果很差的问题,提出了一种多尺度估计的改进方法。该方法借鉴了分类尺度... 详细信息

视觉目标跟踪在视频智能监控和机器人视觉导航等领域有着广泛的应用。针对传统的核相关滤波器(KCF)跟踪方法缺乏目标尺度估计,对目标尺度显著变化的视频序列表现效果很差的问题,提出了一种多尺度估计的改进方法。该方法借鉴了分类尺度空间跟踪器(DSST)采用尺度金字塔相关滤波器做尺度估计的手段,将灰度图像金字塔映射到一维特征向量,然后用该向量作为尺度相关滤波器的输人,得到最高响应值后估计出目标尺度。使用benchmark数据集对改进的算法做了测试实验,并和其他已有的若干视觉跟踪方法进行了对比实验,验证了本算法的高效性。本算法在目标尺度变化、光照变化、姿态变化、部分遮挡、旋转及快速运动等复杂情况下均有较强的适应性。

关键词：机器视觉目标跟踪相关滤波器尺度空间估计

基于辅助分类–边界平衡生成式对抗网络的局部放电数据增强与多源放电识别

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中国电机工程学报 2021年第14期41卷 5044-5053页

作者：朱永利张翼蔡炜豪高盎然华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市071003

为解决局部放电(partial discharge,PD)源诊断中放电样本的不平衡问题,并克服传统多源放电诊断方法对脉冲聚类分离效果的依赖,该文提出基于辅助分类–边界平衡生成式对抗网络(boundary equilibrium generative adversarial network with... 详细信息

为解决局部放电(partial discharge,PD)源诊断中放电样本的不平衡问题,并克服传统多源放电诊断方法对脉冲聚类分离效果的依赖,该文提出基于辅助分类–边界平衡生成式对抗网络(boundary equilibrium generative adversarial network with auxiliary classifier,AC-BEGAN)的PD数据增强与多源放电识别方法。首先,对PD脉冲进行同步挤压小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,SWT)作为训练样本。然后,在训练稳定性优越的BEGAN基础上,融合条件信息和辅助局放脉冲分类任务构建AC-BEGAN模型,旨在提升模型的生成能力并条件式地扩充训练样本。最后,采用扩充均衡的训练样本微调该辅助分类任务以学习多源放电中各单次脉冲的类别,并将占主导的脉冲标签的组合确定为该多源放电类型。结果表明,该方法相比于传统数据增强技术可以有效地均衡脉冲样本,同时可以克服传统诊断方法对聚类分离效果的依赖,直接实现多源放电诊断。

关键词：多源局部放电同步挤压小波变换数据增强辅助分类-边界平衡生成对抗网络