检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

满足差分隐私的逻辑回归矩阵分解推荐算法

北京邮电大学学报 2023年第3期46卷 115-120页

作者：杜茂康彭俊杰胡勇进肖玲重庆邮电大学数据科学与复杂性系统管理重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 徐州工程学院数学与统计学院徐州221018

为了提高隐私保护下的推荐算法准确性,提出了一种满足差分隐私保护的逻辑回归矩阵分解推荐算法。该算法首先将隐式数据的矩阵分解转换为分类问题并以概率方式对其建模;然后采用sigmoid函数对预测评分进行非线性变换,将原始的矩阵分解问... 详细信息

为了提高隐私保护下的推荐算法准确性,提出了一种满足差分隐私保护的逻辑回归矩阵分解推荐算法。该算法首先将隐式数据的矩阵分解转换为分类问题并以概率方式对其建模;然后采用sigmoid函数对预测评分进行非线性变换,将原始的矩阵分解问题转换成用户隐因子和项目隐因子的优化问题,并对目标函数添加随机噪音进行扰动,使算法满足差分隐私保护。在Movielens100K,Movielens1M和YahooMusic数据集上进行实验,并与现有算法进行对比,该算法在F1值指标上分别提升了9.29%,7.40%和3.61%。理论分析和实验结果表明,所提算法在实现用户隐式反馈数据保护的同时还能有效地保证推荐结果的准确性,具有良好的应用价值。

关键词：隐式反馈矩阵分解差分隐私保护推荐系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于个性化隐私保护的协同过滤算法

北京理工大学学报 2023年第4期43卷 367-375页

作者：王永胡勇进高明星彭俊杰重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

差分隐私可以有效解决推荐系统的隐私泄露问题,但是其引入的噪声会降低推荐系统的性能.此外,不同用户对隐私保护的敏感性是不同的,考虑用户的个性化需求可以减少加入的噪声,有助于提高推荐系统性能.综合以上两个维度,在考虑用户评分敏... 详细信息

差分隐私可以有效解决推荐系统的隐私泄露问题,但是其引入的噪声会降低推荐系统的性能.此外,不同用户对隐私保护的敏感性是不同的,考虑用户的个性化需求可以减少加入的噪声,有助于提高推荐系统性能.综合以上两个维度,在考虑用户评分敏感性的基础上,提出了一种个性化的差分隐私保护协同过滤算法.算法在用户本地划分评分的隐私敏感度,并采用随机翻转机制对隐私敏感评分进行隐私保护.服务器获取扰动后的数据,利用贝叶斯估计方法重构项目之间的联合分布以提高算法的推荐准确性.理论和实验结果表明,算法在保护用户隐私安全的同时具有良好的推荐性能.

关键词：差分隐私随机翻转协同过滤数据重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息安全领域内实体共指消解技术研究

通信学报 2020年第2期41卷 165-175页

作者：张晗胡永进郭渊博陈吉成信息工程大学密码工程学院河南郑州450001 郑州大学软件学院河南郑州450000 信息工程大学信息技术研究所河南郑州450001

针对信息安全领域内的共指消解问题,提出了一个混合型方法。该方法在原来BiLSTM-attention-CRF模型的基础上引入领域词典匹配机制,将其与文档层面的注意力机制相结合,作为一种新的基于字典的注意力机制,来解决从文本中提取候选词时对稀... 详细信息

针对信息安全领域内的共指消解问题,提出了一个混合型方法。该方法在原来BiLSTM-attention-CRF模型的基础上引入领域词典匹配机制,将其与文档层面的注意力机制相结合,作为一种新的基于字典的注意力机制,来解决从文本中提取候选词时对稀有实体以及长度较长的实体识别能力稍弱的问题,并通过总结领域文本特征,将提取出的待消解候选词根据词性分别采用规则与机器学习的方式进行消解,以提高准确性。通过在安全领域数据集的实验,分别从共指消解以及提取候选词并分类2个方面证明了方法的优越性。

关键词：共指消解混合型方法领域词典匹配机制 BiLSTM-attention-CRF模型信息安全

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超分辨率重建的强压缩深度伪造视频检测

电子与信息学报 2021年第10期43卷 2967-2975页

作者：孙磊张洪蒙毛秀青郭松胡永进战略支援部队信息工程大学郑州450001

经典的深度伪造(DeepFake)视频检测方法一般使用卷积神经网络进行检测,但在强压缩深度伪造换脸视频数据集上表现较差,并会对真实数据做出大量误检测。针对这个问题,该文提出一种基于超分辨率重建的强压缩深度伪造视频检测方法。该方法... 详细信息

经典的深度伪造(DeepFake)视频检测方法一般使用卷积神经网络进行检测,但在强压缩深度伪造换脸视频数据集上表现较差,并会对真实数据做出大量误检测。针对这个问题,该文提出一种基于超分辨率重建的强压缩深度伪造视频检测方法。该方法基于深度神经网络检测模型,通过融入超分辨率重建技术,恢复强压缩视频所损失的空间与时间信息,进而提升对强压缩视频的检测准确率。使用FaceForensics++及DFDC数据集进行实验,针对强压缩的深度伪造视频,该方法较ResNet50提高了单帧以及视频的测试准确率,有效缓解强压缩真实视频的误检测问题。

关键词：深度伪造检测超分辨率重建强压缩视频深度学习

云南牟定酸浆水中优势产酸菌的分离鉴定及生长特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学 2021年第20期42卷 75-82页

作者：张宸瑞薛桥丽白彬阳胡永金云南农业大学食品科学技术学院云南昆明650201 云南农业大学学报编辑部云南昆明650201

为挖掘自然发酵酸浆水中的优势核心产酸菌,分别从云南牟定两家腐乳生产企业自然发酵酸浆水中分离筛选到10株产酸菌株,对其进行形态学观察、生理生化鉴定及16S rDNA测序分析,并对产酸较高的菌株进行生长性能分析。结果表明:云南牟定A公... 详细信息

为挖掘自然发酵酸浆水中的优势核心产酸菌,分别从云南牟定两家腐乳生产企业自然发酵酸浆水中分离筛选到10株产酸菌株,对其进行形态学观察、生理生化鉴定及16S rDNA测序分析,并对产酸较高的菌株进行生长性能分析。结果表明:云南牟定A公司生产腐乳的酸浆水中优势菌株分别为Lactobacillus fermentum(YQZ1)、Lactococcusraffinolactis(YQZ2)、Lactobacillusplantarum(YQZ3)、Enterococcuscasseliflavus(YQZ4)、Microbacteriumoxydans(YQZ5);云南牟定B公司生产腐乳的酸浆水中优势菌株分别为Enterococcusfaecium(XJZ1)、L. plantarum(XJZ2)、Lactobacillus paracasei(XJZ3)、Enterococcus hirae(XJZ4)、L. paracasei(XJZ5)。对分离到菌株的生长温度、生长曲线、产酸能力、耐酸能力、耐渗透压能力进行分析比较。XJZ4最适生长温度为32℃,其余菌株、自然菌群的最适生长温度均为37℃。菌株XJZ2生长速率最快,菌株YQZ1、XJZ2繁殖能力最强。菌株YQZ1、XJZ2产酸能力最强,有机酸累积量最多,48 h产酸量分别高达43.61、50.91 g/L。菌株YQZ3、YQZ5的耐酸性最强,菌株YQZ1、XJZ2耐酸性良好。菌株YQZ4在NaCl质量浓度为4 g/100 mL时仍能保持菌体浓度(OD600 nm)为1.53,其余菌株在NaCl质量浓度大于4 g/100 mL时生长受到明显抑制。菌株YQZ1、XJZ2具有较强的繁殖和产酸性能,用其混合菌种制备黄浆水,可缩短工艺周期、提升酸浆豆腐品质。

关键词：酸浆水产酸菌株筛选鉴定生长特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于博弈论的网络欺骗研究

通信学报 2018年第A02期39卷 9-18页

作者：胡永进马骏郭渊博信息工程大学河南郑州450001

网络欺骗作为主动防御的重要手段,通过干扰攻击者的认知增加攻击的不确定性,从而扭转攻击者与防御者之间的攻防不对称。网络攻防双方的深度交互和策略选取使基于博弈论的网络欺骗成为网络欺骗主动防御的主要研究方向。从攻防博弈的角度... 详细信息

网络欺骗作为主动防御的重要手段,通过干扰攻击者的认知增加攻击的不确定性,从而扭转攻击者与防御者之间的攻防不对称。网络攻防双方的深度交互和策略选取使基于博弈论的网络欺骗成为网络欺骗主动防御的主要研究方向。从攻防博弈的角度对典型代表性成果分类研究,提炼出网络欺骗博弈的主要思想;提出一种网络欺骗博弈模型以解决多交互动态网络欺骗博弈的难题;计算结果表明,该模型增加了网络欺骗博弈中的攻击难度,达到了理想的防御效果。

关键词：网络欺骗博弈论网络欺骗博弈信号博弈

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法

通信学报 2020年第9期41卷 59-70页

作者：胡永进郭渊博马骏张晗毛秀青信息工程大学密码工程学院河南郑州450001 郑州大学软件学院河南郑州450000

为了应对流量分类攻击,从防御者的角度出发,提出了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法。通过在正常的网络流量中增加扰动,形成欺骗流量的对抗样本,使攻击者在实施以深度学习模型为基础的流量分类攻击时出现分类错误,欺骗攻击者从... 详细信息

为了应对流量分类攻击,从防御者的角度出发,提出了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法。通过在正常的网络流量中增加扰动,形成欺骗流量的对抗样本,使攻击者在实施以深度学习模型为基础的流量分类攻击时出现分类错误,欺骗攻击者从而导致攻击失败,并造成攻击者时间和精力的消耗。采用几种不同的扰动生成方法形成网络流量对抗样本,选择LeNet-5深度卷积神经网络作为攻击者使用的流量分类模型实施欺骗,通过实验验证了所提方法的有效性,为流量混淆和欺骗提供了新的方法。

关键词：对抗样本网络流量分类网络欺骗网络流量混淆深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

PPT演示教学与学习成绩的相关性分析

安徽农业大学学报（社会科学版） 2017年第4期26卷 114-120页

作者：胡永近解放军国际关系学院外国语言文学博士后流动站江苏南京210039 宿州学院外国语学院安徽宿州234000

为研究PPT演示教学在英语专业教学中的实际效应,探讨教学风格、学习自我效能感、学习兴趣在该模式中与学习成绩之间的关系。对照组教师为无典型性教学风格,实验组1教师为严谨逻辑型,实验组2教师为创新探索型。结果表明:教学风格能够提... 详细信息

为研究PPT演示教学在英语专业教学中的实际效应,探讨教学风格、学习自我效能感、学习兴趣在该模式中与学习成绩之间的关系。对照组教师为无典型性教学风格,实验组1教师为严谨逻辑型,实验组2教师为创新探索型。结果表明:教学风格能够提高正向效能、学习兴趣和学习成绩,降低负向效能;实验组教学风格、正向效能、学习兴趣和学习成绩相互存在显著性正相关,与负向效能均存在显著性负相关;实验组教学风格、学习自我效能感和学习兴趣对学习成绩均有不同程度的预测力。

关键词： PPT演示教学教学风格学习自我效能感学习兴趣学习成绩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

普洱茶与绿茶提取物体外抑菌效应的研究

食品科学 2009年第13期30卷 56-59页

作者：胡永金乔金玲葛长荣云南农业大学食品科学技术学院云南昆明650201 云南农业大学动物科学技术学院云南昆明650201

采用滤纸片扩散法分别研究不同浓度的普洱茶和绿茶提取物对李斯特氏菌(***)、猪粪链球菌(***)、大肠杆菌(***)、鼠伤寒沙门氏菌(***)、金黄色葡萄球菌(***)和炭疽杆菌(***)6株食源性微生物和致病菌的抑制效果及其最小抑菌浓度(MIC)。结... 详细信息

采用滤纸片扩散法分别研究不同浓度的普洱茶和绿茶提取物对李斯特氏菌(***)、猪粪链球菌(***)、大肠杆菌(***)、鼠伤寒沙门氏菌(***)、金黄色葡萄球菌(***)和炭疽杆菌(***)6株食源性微生物和致病菌的抑制效果及其最小抑菌浓度(MIC)。结果表明:普洱茶提取物在1%～7%(m/V)范围内对李斯特氏菌(***)有较强的抑制作用,其MIC为0.07mg/ml,在5%～7%范围内对所有供试菌种均有抑制作用,对炭疽杆菌的抑制效果最好。绿茶提取物在1%～2%(m/V)范围内仅对李斯特氏菌(***)有抑制作用,其MIC为0.09mg/ml,在3%时仅对炭疽杆菌(***)无抑制作用,在4%～7%范围内对所有供试菌种都有抑制作用,对猪粪链球菌抑制效果最好。

关键词：普洱茶绿茶致病菌体外抑菌活性最小抑菌浓度(MIC)