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Dielectric polarization in MgFe_(2)O_(4) coating and bulk doping to enhance high-voltage cycling stability of Na_(2/3)Ni_(1/3)Mn_(2/3)O_(2) cathode material

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Journal of Energy Chemistry 2023年第6期81卷 200-211,I0007页

作者： Xiaoqian Xu yizhen huang Dan Li Qichang Pan Sijiang Hu Yahao Li Hongqiang Wang Youguo huang Fenghua Zheng Qingyu Li Guangxi Key Laboratory of Low Carbon Energy Materials School of Chemistry and Pharmaceutical SciencesGuangxi Normal UniversityGuilin 541004GuangxiChina Hubei Provincial Collaborative Innovation Center for New Energy Microgrid College of Electrical Engineering&New EnergyChina Three Gorges UniversityYichang 443002HubeiChina Guangxi Scientific and Technological Achievements Transformation Pilot Research Base of Electrochemical Energy Materials and Devices Guangxi Normal UniversityGuilin 541004GuangxiChina

Charging P2-Na_(2/3)Ni_(1/3)Mn_(2/3)O_(2)to 4.5 V for higher capacity is ***,it leads to severe capacity fading,ascribing to the lattice oxygen evolution and the P2-O2 phase ***,the Mg Fe_(2)O_(4) coating and Mg,Fe co-doping were constructed simultaneously by Mg,Fe surface treatment to suppress lattice oxygen evolution and P2-O2 phase transformation of P2-Na_(2/3)Ni_(1/3)Mn_(2/3)O_(2)at deep *** ex-situ X-ray diffraction(XRD)tests,we found that the Mg,Fe bulk co-doping could reduce the repulsion between transition metals and Na+/vacancies ordering,thus inhibiting the P2-O2 phase transition and significantly reducing the irreversible volume change of the ***,the internal electric field formed by the dielectric polarization of Mg Fe_(2)O_(4) effectively inhibits the outward migration of oxidized O^(a-)(a<2),thereby suppressing the lattice oxygen evolution at deep charging,confirmed by in situ Raman and ex situ XPS techniques.P2-Na NM@MF-3 shows enhanced high-voltage cycling performance with capacity retentions of 84.8% and 81.3%at 0.1 and 1 C after *** work sheds light on regulating the surface chemistry for Na-layered oxide materials to enhance the high-voltage performance of Na-ion batteries.

关键词： P2-Na_(2/3)Ni_(1/3)Mn_(2/3)O_(2) MgFe_(2)O_(4) Bulk doping Lattice oxygen evolution P2-O2 phase transformation

HQNN-SFOP:Hybrid Quantum Neural Networks with Signal Feature Overlay Projection for Drone Detection Using Radar Return Signals-A Simulation

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Computers, Materials & Continua 2024年第10期81卷 1363-1390页

作者： Wenxia Wang Jinchen Xu Xiaodong Ding Zhihui Song yizhen huang Xin Zhou Zheng Shan School of Cyberspace Security Information Engineering UniversityZhengzhou450001China

With the wide application of drone technology,there is an increasing demand for the detection of radar return signals from *** detection methods mainly rely on time-frequency domain feature extraction and classical machine learning algorithms for image *** method suffers from the problem of large dimensionality of image features,which leads to large input data size and noise affecting ***,this paper proposes to extract signal time-domain statistical features for radar return signals from drones and reduce the feature dimension from 512×4 to 16 ***,the downscaled feature data makes the accuracy of traditional machine learning algorithms decrease,so we propose a new hybrid quantum neural network with signal feature overlay projection(HQNN-SFOP),which reduces the dimensionality of the signal by extracting the statistical features in the time domain of the signal,introduces the signal feature overlay projection to enhance the expression ability of quantum computation on the signal features,and introduces the quantum circuits to improve the neural network’s ability to obtain the inline relationship of features,thus improving the accuracy and migration generalization ability of drone *** order to validate the effectiveness of the proposed method,we experimented with the method using the MM model that combines the real parameters of five commercial drones and random drones parameters to generate data to simulate a realistic *** results show that the method based on statistical features in the time domain of the signal is able to extract features at smaller scales and obtain higher accuracy on a dataset with an SNR of 10 *** the time-domain feature data set,HQNNSFOP obtains the highest accuracy compared to other conventional *** addition,HQNN-SFOP has good migration generalization ability on five commercial drones and random drones data at different SNR *** method verifies the fe

关键词： Quantum computing hybrid quantum neural network drone detection using radar signals time domain features

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大豆油脱臭工艺的流程模拟及回归建模分析

中国油脂 2017年第1期42卷 15-18页

作者：张栋黄一珍中粮营养健康研究院加工应用技术中心北京102209 中粮营养健康研究院品牌食品研发中心北京102209

利用计算机模拟技术建立大豆油脱臭工艺的流程模拟模型;以脱臭操作压力、脱臭进料温度、汽提蒸汽量为操作变量,按照中心组合设计原理制定实验方案,并利用流程模拟模型完成所有实验。根据实验结果建立大豆油脱臭工艺的油脂损失率和脱臭... 详细信息

利用计算机模拟技术建立大豆油脱臭工艺的流程模拟模型;以脱臭操作压力、脱臭进料温度、汽提蒸汽量为操作变量,按照中心组合设计原理制定实验方案,并利用流程模拟模型完成所有实验。根据实验结果建立大豆油脱臭工艺的油脂损失率和脱臭油中植物甾醇保留率的数学回归模型。该数学模型达到较高的拟合程度和准确性。可为计算机模拟技术和数学建模技术在油脂工艺优化领域的应用提供参考。

关键词：大豆油脱臭计算机模拟回归模型

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二维过渡金属卤族化合物三氯化锆的半金属性

中国科学院大学学报（中英文） 2018年第3期35卷 297-301页

作者：黄强黄易珍郑庆荣苏刚中国科学院大学物理科学学院北京100049

近年来,新的二维材料不断被发现和合成,探索新型二维材料成为研究热点。采用第一性原理计算对不同二维材料进行筛选,发现二维三氯化锆(ZrCl_3)具有半金属性质。系统研究二维三氯化锆的几何结构、电子结构和磁结构等性质,通过声子谱计算... 详细信息

近年来,新的二维材料不断被发现和合成,探索新型二维材料成为研究热点。采用第一性原理计算对不同二维材料进行筛选,发现二维三氯化锆(ZrCl_3)具有半金属性质。系统研究二维三氯化锆的几何结构、电子结构和磁结构等性质,通过声子谱计算,发现其结构是动力学稳定的;通过电子结构计算,发现费米能级附近只存在自旋向上的电子态密度,显示二维三氯化锆具有半金属特性。通过比较其铁磁态和反铁磁态的能量,发现铁磁基态能量更低,每个金属Zr原子具有1个玻尔磁子的磁矩。估算出磁交换常数J=7.58 meV。结合蒙特卡洛模拟,估计出该体系的居里温度约为130K。

关键词：二维材料第一性原理计算半金属自旋电子学居里温度

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基于图像处理的圆褐固氮菌浓度快速检测方法

农业机械学报 2012年第10期43卷 174-178页

作者：张荣标黄义振孙晓军杨宁洪杨英江苏大学电气信息工程学院镇江212013

提出了一种利用图像处理技术快速检测圆褐固氮菌浓度的方法。通过对圆褐固氮菌微视图像的采集、预处理、分割和特征提取,运用支持向量机(SVM)进行识别、分类和计数,获取圆褐固氮菌的浓度,实现了圆褐固氮菌活性的快速检测。该方法检测精... 详细信息

提出了一种利用图像处理技术快速检测圆褐固氮菌浓度的方法。通过对圆褐固氮菌微视图像的采集、预处理、分割和特征提取,运用支持向量机(SVM)进行识别、分类和计数,获取圆褐固氮菌的浓度,实现了圆褐固氮菌活性的快速检测。该方法检测精度较高,与精确的人工计数相比,其相对误差小于4%,但比人工计数省时省力;与专用检测设备相比,其检测成本低。

关键词：圆褐固氮菌图像处理支持向量机检测

西兰花籽油超临界CO_2萃取工艺及脂肪酸组成分析

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中国油脂 2018年第12期43卷 1-4,17页

作者：黄忆真李杰谈满良栾连军浙江大学药学院杭州310058 浙江大学苏州工业技术研究院江苏苏州215163

以西兰花籽为原料,采用超临界CO_2萃取西兰花籽油。通过单因素实验考察了萃取压力、萃取温度、CO_2流量、萃取时间和粉碎粒度对西兰花籽油出油率的影响。在单因素实验的基础上,采用正交实验优化并确定了超临界CO_2萃取西兰花籽油的最佳... 详细信息

以西兰花籽为原料,采用超临界CO_2萃取西兰花籽油。通过单因素实验考察了萃取压力、萃取温度、CO_2流量、萃取时间和粉碎粒度对西兰花籽油出油率的影响。在单因素实验的基础上,采用正交实验优化并确定了超临界CO_2萃取西兰花籽油的最佳工艺,并采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析西兰花籽油的脂肪酸组成。结果表明:超临界CO_2萃取西兰花籽油的最佳工艺条件为粉碎粒度40目、萃取压力30 MPa、萃取温度50℃、萃取时间4 h、CO_2流量7 BV/h。在最佳工艺条件下,西兰花籽出油率为24.03%。西兰花籽油脂肪酸组成主要为芥酸(58.26%)、油酸(23.76%)、亚油酸(8.99%)、棕榈酸(3.56%),其中不饱和脂肪酸含量为92.36%。

关键词：西兰花籽油超临界CO2萃取 GC-MS 脂肪酸组成

真空低温预制及复热对鲍鱼腹足食用品质的影响

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中国食品学报 2022年第6期22卷 198-208页

作者：蔺小雨侯雅文黄一珍李胜杰姜鹏飞董秀萍大连工业大学食品学院辽宁大连116034 国家海洋食品工程技术研究中心海洋食品精深加工关键技术省部共建协同创新中心辽宁海产品精深加工产业共性技术创新平台辽宁大连116034

为研究真空低温预制及复热处理对鲍鱼腹足食用品质的影响,将新鲜皱纹盘鲍经真空包装后,分别进行50℃-3 h、60℃-1 h和70℃-1 h的低温热处理,同时以常压下100℃-2 h的传统烹饪处理作为对照组,测定其蒸煮损失率、质构特性、色差、风味及... 详细信息

为研究真空低温预制及复热处理对鲍鱼腹足食用品质的影响,将新鲜皱纹盘鲍经真空包装后,分别进行50℃-3 h、60℃-1 h和70℃-1 h的低温热处理,同时以常压下100℃-2 h的传统烹饪处理作为对照组,测定其蒸煮损失率、质构特性、色差、风味及感官特性。结果表明,相较于传统烹饪方式,真空低温预制结合复热处理可以降低鲍鱼的蒸煮损失;质构方面除对弹性参数无显著影响外,其硬度、凝聚性、咀嚼度和回复性均向使整体口感更协调方向发生变化,尤其70℃-1 h处理组复热后嫩度显著优于传统烹饪组;色泽方面整体各颜色参数均有增加,但60℃-1 h和70℃-1 h处理组色差ΔE较小;风味化合物的生成研究发现,真空低温预制和复热均可以促进良好香味化合物的生成。感官评定结果与各项指标趋势基本一致,且与咀嚼度、回复性及剪切力呈显著相关(P<0.05)。结论:真空包装后70℃-1 h处理更适合作为鲍鱼的预制加工条件。

关键词：真空低温预制复热鲍鱼腹足质构特性风味

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一种岩板用的6°丝光高耐磨保护釉

中国陶瓷 2021年第1期57卷 47-52页

作者：刘建军范崇坡黄艺真黄兵杨延辉佛山市三晶石陶瓷釉料有限公司佛山528061

使用常用陶瓷原料钾长石、钠长石、烧滑石、方解石、氧化锌高岭土、氧化铝,并引入少量熔块,制备一种6°丝滑高耐磨仿古保护釉,探究随着BaO含量增多,析出晶体钡冰长石(K_(0.6)Ba_(0.4)Al_(1.42)Si_(2.58)O_8)增多,对光泽度,摩擦系数,耐... 详细信息

使用常用陶瓷原料钾长石、钠长石、烧滑石、方解石、氧化锌高岭土、氧化铝,并引入少量熔块,制备一种6°丝滑高耐磨仿古保护釉,探究随着BaO含量增多,析出晶体钡冰长石(K_(0.6)Ba_(0.4)Al_(1.42)Si_(2.58)O_8)增多,对光泽度,摩擦系数,耐磨性能,硬度,防污性能的影响。采用XRD、SEM、耐磨仪、光度计、硬度仪进行测试与表征。结果证明,随着BaO含量增多,釉面光泽度和防污性能下降,但其耐磨度、硬度得到优化;但BaO含量为8.51%时,釉面效果丝滑,光泽度为6°,其耐磨度可达到4级,硬度5级。

关键词：岩板高耐磨 6° 保护釉

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急性脑卒中与甲状腺功能正常性病变综合症

暨南大学学报（自然科学与医学版） 1999年第2期20卷 56-58页

作者：黄舜韶黄义真王亚希暨南大学医学院第一附属医院

近年来发现多种非甲状腺疾病（Ｎｏｎ－ｔｈｙｒｏｉｄａｌｉｌｎｅｓ，ＮＴＩ）会导致甲状腺激素分泌和代谢异常，这一现象已日益受到医学界的重视，有学者称之为“甲状腺功能正常性病变综合症”。本文观察了９１例急性脑卒中患者血中... 详细信息

近年来发现多种非甲状腺疾病（Ｎｏｎ－ｔｈｙｒｏｉｄａｌｉｌｎｅｓ，ＮＴＩ）会导致甲状腺激素分泌和代谢异常，这一现象已日益受到医学界的重视，有学者称之为“甲状腺功能正常性病变综合症”。本文观察了９１例急性脑卒中患者血中甲状腺激素（Ｔ３、Ｔ４、ｒＴ３及促...

关键词：脑卒中 SES 急性脑卒中促甲状腺激素