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Real-time monitoring the formation and decomposition processes of methane hydrate with THz spectroscopy

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2017年第1期60卷 72-73页

作者： XinYang Miao ShiNing Sun yizhang li Wei Wang RiMa Bao Kun Zhao Beijing Key Laboratory of Optical Detection Technology for Oil and Gas China University of Petroleum Beijing 102249 China

Gas hydrates are crystalline clathrate compounds comprised of hydrogen-bonded water cavities, consisting of guest molecules trapped in a lattice of polyhedral water cages under elevated pressures and low temperatures [1]. The structures of the gas hydrates are closely related to the types and sizes of the guest species, and three distinct structures, including cubic structure-I （sI）, hexagonal structure-H （sH）, are cubic structure-II （sII）, and known to form [2].

关键词： hexagonal crystalline trapped cubic hydrate guest sizes methane comprised bonded

Probing the oil content in oil shale with terahertz spectroscopy

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2015年第11期58卷 121-122页

作者： BAO RiMa li yizhang ZHAN HongLei ZHAO Kun WANG Wei MA Yue WU JianXun liU ShaoHua li ShuYuan XIAO liZhi State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting China University of Petroleum Beijing Key Laboratory of Optical Detection Technology for Oil and Gas China University of Petroleum

Dear Editors, The merit of coal has been recognized by average people, whereas the value of oil shale has not been realized even by some experts in energy field. Compared to coal, oil shale also has dark looks and giant reserves while the content of ash in oil shale is higher. Owing to organic matter it con- tains, a sort of fuel named shale oil can be extracted via pyrolysis, which resembles crude oil in composition and can be further processed to obtain gas and diesel .

关键词：科学学科学知识物理学力学天文学

Multiscale and Auto-Tuned Semi-Supervised Deep Subspace Clustering and Its Application in Brain Tumor Clustering

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Computers, Materials & Continua 2024年第6期79卷 4741-4762页

作者： Zhenyu Qian yizhang Jiang Zhou Hong lijun Huang Fengda li Khin Wee Lai Kaijian Xia School of Artificial Intelligence and Computer Science Jiangnan UniversityWuxi214122China Department of Medical Imaging The Changshu Affiliated Hospital of Soochow UniversitySuzhou215500China Department of Neurosurgery The Changshu Affiliated Hospital of Soochow UniversityChangshu215500China Department of Scientific Research The Changshu Affiliated Hospital of Soochow UniversitySuzhou215500China Changshu Key Laboratory of Medical Artificial Intelligence and Big Data Suzhou215500China Department of Biomedical Engineering Faculty of EngineeringUniversity of MalayaKuala Lumpur50603Malaysia

In this paper,we introduce a novel Multi-scale and Auto-tuned Semi-supervised Deep Subspace Clustering(MAS-DSC)algorithm,aimed at addressing the challenges of deep subspace clustering in high-dimensional real-world data,particularly in the field of medical *** deep subspace clustering algorithms,which are mostly unsupervised,are limited in their ability to effectively utilize the inherent prior knowledge in medical *** MAS-DSC algorithm incorporates a semi-supervised learning framework that uses a small amount of labeled data to guide the clustering process,thereby enhancing the discriminative power of the feature ***,the multi-scale feature extraction mechanism is designed to adapt to the complexity of medical imaging data,resulting in more accurate clustering *** address the difficulty of hyperparameter selection in deep subspace clustering,this paper employs a Bayesian optimization algorithm for adaptive tuning of hyperparameters related to subspace clustering,prior knowledge constraints,and model loss *** experiments on standard clustering datasets,including ORL,Coil20,and Coil100,validate the effectiveness of the MAS-DSC *** results show that with its multi-scale network structure and Bayesian hyperparameter optimization,MAS-DSC achieves excellent clustering results on these ***,tests on a brain tumor dataset demonstrate the robustness of the algorithm and its ability to leverage prior knowledge for efficient feature extraction and enhanced clustering performance within a semi-supervised learning framework.

关键词： Deep subspace clustering multiscale network structure automatic hyperparameter tuning semi-supervised medical image clustering

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矮烟罩硅铁电炉加料系统的改造

铁合金 2000年第5期31卷 25-28页

作者：李义章西北铁合金厂兰州730334

为了使矮烟罩硅铁电炉的加料系统能满足生产需要，对原加料系统中的旋转料管和加料机以及加料管的密封进行了设计改造。介绍了改进措施及取得的效果。

关键词：上料设备技术改造矮烟罩硅铁电炉加热系统

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天然橡胶热氧老化的太赫兹介电谱研究

中国激光 2020年第12期47卷 334-340页

作者：张献生常天英崔洪亮刘陵玉李羿璋山东省科学院自动化研究所山东济南250014 中国科学院重庆绿色智能研究院重庆400714

介电谱技术是一种利用宏观介电参数分析微观结构变化的技术。相比于微波频段,太赫兹介电谱含有丰富的指纹谱信息,能反映物质内部多种运动模式。在太赫兹频段研究了天然橡胶制品热氧老化后的介电谱,进而分析了分子结构的变化。研究结果表... 详细信息

介电谱技术是一种利用宏观介电参数分析微观结构变化的技术。相比于微波频段,太赫兹介电谱含有丰富的指纹谱信息,能反映物质内部多种运动模式。在太赫兹频段研究了天然橡胶制品热氧老化后的介电谱,进而分析了分子结构的变化。研究结果表明,经过不同老化时间后,样本的太赫兹介电常数的实部和虚部均具有明确的变化规律,且与材料在老化中的微观结构变化相对应。对测试得到的太赫兹介电谱数据进行拟合,获得了相应的零频介电常数、光频介电常数和介电强度,从分子整体结构的角度分析了橡胶老化过程中材料的极性结构和分子间的网络化结构与分子链分解和交联的关系。研究结论表明,太赫兹介电谱在材料老化无损检测方面具有潜在的应用价值。

关键词：材料太赫兹天然橡胶热氧老化介电谱拟合函数

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基于太赫兹辐射的黄芩苷光谱分析及定量检测

中国激光 2020年第3期47卷 305-311页

作者：刘陵玉常天英李珂李羿璋张献生徐文青齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院自动化研究所山东济南250100

采用太赫兹时域光谱系统测试黄芩苷混合物的光谱,发现黄芩苷混合物在0.3~1.5 THz波段具有明显的吸收特征;采用二维相关光谱(2DCOS)算法进行分析后发现,混合物光谱对外扰变量(黄芩苷的浓度)变化敏感。在光谱分析的基础上分别建立了基于... 详细信息

采用太赫兹时域光谱系统测试黄芩苷混合物的光谱,发现黄芩苷混合物在0.3~1.5 THz波段具有明显的吸收特征;采用二维相关光谱(2DCOS)算法进行分析后发现,混合物光谱对外扰变量(黄芩苷的浓度)变化敏感。在光谱分析的基础上分别建立了基于支持向量机(SVM)和偏最小二乘法(PLS)的定量分析模型,采用Kenard-Stone(KS)法选择模型的校准集和验证集,引入相关系数和均方根误差评价建模效果。结果表明:基于支持向量机和偏最小二乘法的定量分析模型的预测数据与实际数据均表现出良好的相关性,并且均方根误差较小,能够实现对黄芩苷的定量检测;SVM模型的预测结果优于PLS模型。研究结果为药物质量检测提供了一种新方法,对药物的质量检测具有重要意义。

关键词：光谱学太赫兹黄芩苷二维相关光谱支持向量机偏最小二乘法定量检测

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信息技术条件下中职数学教学模式探究

成才之路 2022年第16期 73-75页

作者：李艺章福建省安溪陈利职业中专学校福建安溪362400

随着信息技术的飞速发展,其在中职课堂教学中的应用也不断增多。在中职数学教学中,教师要主动学习信息技术,积极探索信息技术教学新方法、新模式,充分发挥信息技术的教学辅助作用,有效激发学生的数学学习兴趣,调动学生的数学学习积极性... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,其在中职课堂教学中的应用也不断增多。在中职数学教学中,教师要主动学习信息技术,积极探索信息技术教学新方法、新模式,充分发挥信息技术的教学辅助作用,有效激发学生的数学学习兴趣,调动学生的数学学习积极性,提升数学教学效果。文章从翻转课堂、生活情境、任务驱动、研究性学习、线上教学等方面对信息技术背景下的中职数学教学模式进行探究,以期为中职数学教学质量的提升提供参考。

关键词：信息技术中职学校数学教学教学模式

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提高中职学校数学教学实效性摭探

成才之路 2019年第29期 42-43页

作者：李艺章福建省安溪陈利职业中专学校

中职数学教师在教学中要贯彻落实新课改精神,深入分析研判学情,主动钻研教材教学,探索探究教学方法,改革创新教学策略,以提高教学的实效性。教师在数学教学中可以通过讲课生活化、内容专业化、任务分层化、教法多样化等策略开展数学教学... 详细信息

中职数学教师在教学中要贯彻落实新课改精神,深入分析研判学情,主动钻研教材教学,探索探究教学方法,改革创新教学策略,以提高教学的实效性。教师在数学教学中可以通过讲课生活化、内容专业化、任务分层化、教法多样化等策略开展数学教学,提高中职数学教学的实效性。

关键词：中职学校数学教学实效性教学策略

医院文化建设助力公立医院高质量发展研究与实践

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中国医院 2022年第3期26卷 54-56页

作者：李奕璋王存龙北京大学人民医院北京市100044 北京大学人民医院昌平院区综合办公室北京市100044

目的:通过调查分析北京市R医院文化建设现状,分析制约其发展的原因,提出医院文化建设创新发展的思路。方法:运用专家咨询、问卷调查和文献分析法开展定性和定量研究。结果:医院文化与业务缺乏深度融合、科室文化发展不平衡、文化建设工... 详细信息

目的:通过调查分析北京市R医院文化建设现状,分析制约其发展的原因,提出医院文化建设创新发展的思路。方法:运用专家咨询、问卷调查和文献分析法开展定性和定量研究。结果:医院文化与业务缺乏深度融合、科室文化发展不平衡、文化建设工作方式陈旧是制约R医院文化建设的影响要素。结论:医院应根据文化建设工作存在的特定问题,加强文化建设整体规划,创新文化建设工作方式,以文化建设助力医院高质量发展。

关键词：医院文化文化建设公立医院高质量发展

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