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Synthesis and luminescence properties of Mn4+-dopant Ca14Zn6Ga10-xAlxO35solid solution

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Progress in Natural Science:Materials International 2018年第3期28卷 301-307页

作者： yiyang zhou Weiren Zhao Chongrui Lu Zifeng Liao School of Physics and Optoelectronic Engineering Guangdong University of Technology

Mn4+-activated oxide phosphors,owing to their desirable spectral features,eco-friendly and low cost,are emerging as a new class of non-rare-earth red phosphors for warm white ***,these phosphors possess low photoluminescence quantum efficiency excited by blue chip *** we report an isostructural solid solution of Ca14Zn6Ga10-xAlxO35:0.15Mn4+（0≤x≤10）synthesized by a traditional solidstate reaction *** microstructure and luminescent performance of this red-emitting phosphor are investigated in detail with the aids of X-ray diffraction,diffuse reflection spectra,photoluminescence spectra/decay/QE,and temperature-dependent PL/QE *** shift of energy peaks of4A2→4T1and4A2→4T2transition is illustrated by the Tanabe–Sugano diagram and the configurational coordinate *** crystal field strength（Dq）and the Racah parameters（B and C）are carefully calculated to estimate the nephelauxetic effectβ*** we achieve external and internal quantum efficiencies as high as26.1%and 40.3%for Ca14Zn6Ga6Al4O35:0.15Mn4+excited by 466 nm,the highest one ever reported in Mn4+activated oxide phosphors under the similar condition.

关键词： Crystal phase Quantum efficiency Red emission Blue shift

Mitigating methodology of hardware non-ideal characteristics for non-volatile memory based neural networks

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Science China(Information Sciences) 2025年第2期68卷 307-321页

作者： Lixia HAN Peng HUANG Yijiao WANG Zheng zhou Haozhang YANG yiyang CHEN Xiaoyan LIU Jinfeng KANG School of Integrated Circuits Peking University Beijing Advanced Innovation Center for Integrated Circuits School of Integrated Circuit Science and Engineering Beihang University

Non-volatile memory-based computing-in-memory(nvCIM) paradigm has been extensively studied to boost the energy efficiency of neural network accelerators in edge applications. However, the degradation of inference accuracy induced by the non-ideal characteristics across circuits, arrays, and devices is becoming a crucial issue. In this work, we establish a hardware characteristic behavior model to analyze the impact of nvCIM non-ideal characteristics on neural network *** we propose a hardware aware training and weight mapping correction methods to mitigate inference accuracy *** simulation verification, about 95% inference accuracy degradation is recovered by adopting the proposed mitigation method for various non-ideal characteristics and various neural network models. The feasibility of the proposed method is further proved in an experimental example with a flash-based LeNet recognition system.

关键词： computing in memory neural network accelerators non-volatile memory hardware non-ideal characteristics software-hardware co-design

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少突神经胶质细胞相关自闭症谱系障碍致病机制的研究进展

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中华预防医学杂志 2022年第9期56卷 1232-1237页

作者：周奕杨傅启华上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心儿科转化医学研究所出生缺陷研究室上海200127

自闭症谱系障碍(ASD)是一类危害严重的儿童神经发育障碍, 具有早期确诊难、病程时间长、损伤不可逆以及难以完全治愈等特点, 给患者、家庭和社会带来沉重的负担。近年来的研究表明, ASD的形成机制与少突神经胶质细胞系的分化、增殖及凋... 详细信息

自闭症谱系障碍(ASD)是一类危害严重的儿童神经发育障碍, 具有早期确诊难、病程时间长、损伤不可逆以及难以完全治愈等特点, 给患者、家庭和社会带来沉重的负担。近年来的研究表明, ASD的形成机制与少突神经胶质细胞系的分化、增殖及凋亡失调所导致的髓鞘形成异常关联密切。本文将阐述少突神经胶质细胞系细胞在髓鞘形成方面的作用及其分化、增殖、凋亡异常导致ASD发生的机制。少突神经胶质细胞在神经发育中发挥重要作用, 其异常是ASD重要致病机制之一。阐明其在ASD发生发展中的作用与机制, 对ASD等神经发育疾病精准防控具有积极的指导意义。

关键词：自闭症谱系障碍神经发育少突神经胶质细胞少突神经胶质前体细胞髓鞘

Utilizing engineered extracellular vesicles as delivery vectors in the management of ischemic stroke:a special outlook on mitochondrial delivery

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Neural Regeneration Research 2025年第8期20卷 2181-2198页

作者： Jiali Chen yiyang Li Xingping Quan Jinfen Chen Yan Han Li Yang Manfei zhou Greta Seng Peng Mok Ruibing Wang Yonghua Zhao Institute of Chinese Medical Sciences State Key Laboratory of Quality Research in Chinese MedicineUniversity of MacaoTaipaMacao Special Administrative RegionChina Department of Pharmacy Hunan Provincial People’s Hospitalthe First Affiliated Hospital of Hunan Normal UniversityChangshaHunan ProvinceChina Department of Electrical and Computer Engineering University of MacaoTaipaMacao Special Administrative RegionChina Department of Pharmaceutical Sciences Faculty of Health SciencesUniversity of MacaoTaipaMacao Special Administrative RegionChina

Ischemic stroke is a secondary cause of mortality worldwide,imposing considerable medical and economic burdens on *** vesicles,serving as natural nanocarriers for drug delivery,exhibit excellent biocompatibility in vivo and have significant advantages in the management of ischemic ***,the uncertain distribution and rapid clearance of extracellular vesicles impede their delivery *** utilizing membrane decoration or by encapsulating therapeutic cargo within extracellular vesicles,their delivery efficacy may be greatly ***,previous studies have indicated that microvesicles,a subset of large-sized extracellular vesicles,can transport mitochondria to neighboring cells,thereby aiding in the restoration of mitochondrial function post-ischemic *** extracellular vesicles have also demonstrated the capability to transfer mitochondrial components,such as proteins or deoxyribonucleic acid,or their sub-components,for extracellular vesicle-based ischemic stroke *** this review,we undertake a comparative analysis of the isolation techniques employed for extracellular vesicles and present an overview of the current dominant extracellular vesicle modification *** the complex facets of treating ischemic stroke,we also delineate various extracellular vesicle modification approaches which are suited to different facets of the treatment ***,given the burgeoning interest in mitochondrial delivery,we delved into the feasibility and existing research findings on the transportation of mitochondrial fractions or intact mitochondria through small extracellular vesicles and microvesicles to offer a fresh perspective on ischemic stroke therapy.

关键词： delivery engineering extracellular vesicles identification ischemic stroke isolation mitochondria targeting strategy therapeutic effects

融合NetVLAD和全连接层的三元神经网络交叉视角场景图像定位

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遥感学报 2021年第5期25卷 1095-1107页

作者：薛朝辉周逸飏强永刚刘弋锋林晖河海大学地球科学与工程学院南京211100 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041

研究场景图像的地理定位问题在室外定位、目标搜寻、军事侦察等领域具有重要意义。针对街景影像与鸟瞰影像之间的交叉视角场景图像匹配与定位问题,本文提出了一种融合可训练局部聚集描述子向量Net VLAD(Net Vector of locally aggregate... 详细信息

研究场景图像的地理定位问题在室外定位、目标搜寻、军事侦察等领域具有重要意义。针对街景影像与鸟瞰影像之间的交叉视角场景图像匹配与定位问题,本文提出了一种融合可训练局部聚集描述子向量Net VLAD(Net Vector of locally aggregated descriptors)和全连接层的三元神经网络(Triplet Network)定位方法(Tri-Net VLAD)。三元神经网络由三组卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)构成,能同时处理3张影像,通过增大不匹配像对间的距离,减小匹配像对间的距离,实现图像检索与匹配;Net VLAD和全连接层的融合可以加强特征间的关联性。本文将CNN提取的局部卷积特征分别通过Net VLAD层和全连接层得到全局描述符与特征向量,并将二者融合,有效地提升了局部特征间的关联性,并保留了不同局部特征之间的差异性,提升了模型的定位精度;改进了DBL loss(Distance-based layer loss),通过加入参数λ增强函数判别困难样本的能力,在提升模型的收敛速度和稳定性的同时也提升了模型的定位精度。在美国Vo and Hays公开数据集上的实验结果表明,Tri-Net VLAD取得了优于MCVPlaces、Triplet e DBL-Net和CVM-Net等现有方法的定位精度,在测试集上的精度高于63%。

关键词：交叉视角场景图像匹配与定位三元神经网络 Net VLAD CNN(Convolutional Neural Networks)

基于多层感知机模型的熔融沉积尺寸误差预测方法

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塑料工业 2024年第8期52卷 165-170页

作者：周逸扬陈松茂周建辉华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640 东莞市卓越电动车有限公司广东东莞523421

熔融沉积成型(FDM)或熔丝制造(FFF),是当下最常见和广泛使用的3D打印技术之一,可用于制造各种功能性构件。然而,FDM(FFF)制件普遍存在尺寸精度低、表面质量差、易翘曲和机械强度不足等现象。目前普遍采用工艺参数优化方法来解决这些问题... 详细信息

熔融沉积成型(FDM)或熔丝制造(FFF),是当下最常见和广泛使用的3D打印技术之一,可用于制造各种功能性构件。然而,FDM(FFF)制件普遍存在尺寸精度低、表面质量差、易翘曲和机械强度不足等现象。目前普遍采用工艺参数优化方法来解决这些问题,但往往需要大量的实验工作和复杂的数据处理。因此,本文以碳纤维增强复合材料的熔融沉积3D打印为例,提出一种基于多层感知机(MLP)模型的FDM(FFF)尺寸误差预测方法。实验结果表明,通过采用4个隐藏层数、神经元节点数常规设计的4-Layers-a网络结构,MLP模型能够实现对尺寸误差的预测,准确率均达到95%以上,可有效应用于FDM(FFF)的工艺参数优化。

关键词：熔融沉积成型多层感知机机器学习误差预测参数优化

公安民警一次单元心理干预的思路探析——以疫情形势下北京安保工作为例

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公安研究 2023年第8期 26-33页

作者：周宜阳北京警察学院北京市公安局

公安民警在维护政治稳定大局中承担着高风险、高负荷、高应激、高对抗的特殊职责任务,职业心理压力指数在所有行业中无可争议的高居首位,民警心理健康工作已然成为公安队伍管理和思想政治工作中不可忽视的重要议题。一次单元心理干预借... 详细信息

公安民警在维护政治稳定大局中承担着高风险、高负荷、高应激、高对抗的特殊职责任务,职业心理压力指数在所有行业中无可争议的高居首位,民警心理健康工作已然成为公安队伍管理和思想政治工作中不可忽视的重要议题。一次单元心理干预借助咨询优势,不受空间限制、安全性高、隐私性强,对公安民警心理健康的干预、引导和促进具有不可估量的实践意义。本文以疫情形势下冬奥会安保期间通过电话心理访谈实例为参考,讨论公安民警一次单元心理干预的应用实践效果和路径分析。

关键词：一次单元心理干预电话访谈四象限焦点解决短期疗法

公安院校学生反刍思维情况分析与应对策略探析

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公安研究 2024年第6期 82-90页

作者：周宜阳北京警察学院北京市公安局北京心理协会

公安院校学生的反刍思维通常是对负面事件或情绪的过度思考,这可能源于高强度的训练压力、职业要求的特殊性、对未来职业的担忧以及对个人能力的怀疑。这种思维模式可能导致焦虑、抑郁等心理问题,影响学业发展、人际关系及未来职业表现... 详细信息

公安院校学生的反刍思维通常是对负面事件或情绪的过度思考,这可能源于高强度的训练压力、职业要求的特殊性、对未来职业的担忧以及对个人能力的怀疑。这种思维模式可能导致焦虑、抑郁等心理问题,影响学业发展、人际关系及未来职业表现。本文概述了公安院校学生反刍思维的表征和特点,分析其产生的根源,并结合实际开展了调研,最后提出了针对性的应对策略,包括开设正念冥想、认知行为疗法(CBT)、时间管理和压力管理技巧的心理健康教育培训,运用焦点解决短程治疗、积极心理学等理论优化警务化管理思路,依托“大思政”育人格局构筑思政高地,以及提供职业规划和发展指导并建立支持性的校园环境。本研究旨在引起公安院校和相关部门对该问题的关注,探究有效措施策略,帮助学生学会有效处理消极情绪,减少反刍思维,从而不断提高公安人才的培养质量。

关键词：公安院校学生反刍思维应对策略

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基于VGG的人脸表情识别与分类

智能计算机与应用 2021年第9期11卷 35-41页

作者：周义飏北京师范大学人工智能学院北京100088

为了使人脸表情识别更加快速、准确,以满足复杂社会情境中的需求,本文研究了基于深度卷积神经网络的人脸表情识别方法,实现了人脸不同离散表情识别分类。针对现有数据集数据量不足、深度网络计算易出现过拟合现象等问题,本文基于人脸图... 详细信息

为了使人脸表情识别更加快速、准确,以满足复杂社会情境中的需求,本文研究了基于深度卷积神经网络的人脸表情识别方法,实现了人脸不同离散表情识别分类。针对现有数据集数据量不足、深度网络计算易出现过拟合现象等问题,本文基于人脸图片关键点进行了剪裁,获得64个子区域,将数据扩充为64倍,以达到数据增强的目的;使用基于VGG-19网络模型的卷积神经网络,对动作单元进行分类与强度计算,使用Sigmoid函数,使网络具备多标签多分类能力,并在VGG-19网络的第四组卷积层之后加入一个加权处理层,提高准确率。结果显示,增强后叠加的人脸表情识别与分类基本能够完成,而引入加权处理层后的准确率则得到了显著提高。

关键词：人脸表情面部动作编码系统动作单元卷积神经网络数据增强加权处理