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空气处理机组夏季优化节能运行工况的确定

暖通空调 2010年第1期40卷 55-60页

作者：胡益雄姚晔中南大学上海交通大学

从空调建筑的实际需要出发,分析了室内空气参数对空调能耗的影响,并结合空气处理机组关键部件的能耗模型建立了用于计算其夏季节能运行工况的优化模型,利用该模型计算得到了某一办公大楼空调系统的空气处理机组某天逐时优化运行工况。

关键词：空气处理机组运行工况优化节能

基于5G多接入边缘计算的云化PLC系统架构设计与应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第1期36卷 33-46页

作者：冯毅雄杨晨胡炳涛赖颢善石莹宋光敏汪勇谭建荣浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室杭州3100272 联通(浙江)产业互联网有限公司杭州3111993 浙江中控技术股份有限公司杭州310053

随着工业控制系统对柔性化、扁平化的要求不断提升,以PLC为构建基础的传统工业控制网络在大规模接入、算力提升和部署灵活性方面均受到限制.针对这些问题,融合5G网络和边缘计算技术,设计了基于5G多接入边缘计算的云化PLC系统架构,阐述... 详细信息

随着工业控制系统对柔性化、扁平化的要求不断提升,以PLC为构建基础的传统工业控制网络在大规模接入、算力提升和部署灵活性方面均受到限制.针对这些问题,融合5G网络和边缘计算技术,设计了基于5G多接入边缘计算的云化PLC系统架构,阐述了该架构的运行机制和所涉及的关键技术;在此基础上,进行PLC系统的云化部署和调试,实现了工业现场、企业数据中心、5G网络和边缘网络的集成;最后,通过在某汽车制造公司产线改造过程中的应用,验证了所提架构的有效性.

关键词： 5G 边缘计算云化PLC(可编程逻辑控制器) 架构设计

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人机认知协同的复杂装备概念设计:挑战、进展和展望

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机械工程学报 2024年第11期60卷 2-19页

作者：娄山河冯毅雄胡炳涛洪兆溪谭建荣浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室杭州310027

传统的计算机辅助设计以几何特征为主导、以定量表征为依据、以经验试错为手段,难以有效支持设计信息残缺且设计认知混沌的概念设计阶段。我国正步入“十四五”发展的新时期,认知科学和人工智能的高度融合为复杂装备概念设计带来了全新... 详细信息

传统的计算机辅助设计以几何特征为主导、以定量表征为依据、以经验试错为手段,难以有效支持设计信息残缺且设计认知混沌的概念设计阶段。我国正步入“十四五”发展的新时期,认知科学和人工智能的高度融合为复杂装备概念设计带来了全新的机遇与挑战。人机认知协同的概念设计将设计对象和设计主体有机结合,从经验试错推理发展到设计规律外显认知,揭示设计对象递归迭代与设计主体认知演化的内在联系,实现概念设计抽象认知过程的计算机可理解和可计算。阐述侧重设计对象和侧重设计主体的复杂装备概念设计研究现状,分析客户需求语义认知辨识、思维认知规律神经成像、功构映射智能认知推理和概念方案协同认知决策等人机认知协同的概念设计关键技术。在分析现有计算机辅助概念设计局限性的基础上,对新一代基于人机认知协同的计算机辅助概念设计进行了展望。

关键词：概念设计设计认知人机协同计算机辅助设计

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基于多级数据融合的核电站运行功能健康状态评估

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机械工程学报 2024年第4期60卷 200-211页

作者：蒋翔宇冯毅雄洪兆溪胡炳涛司恒远谭建荣浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室杭州310027 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550025 浙江大学宁波科创中心宁波315100 深圳中广核工程设计有限公司深圳518172

随着新一代信息技术和人工智能技术与工业日益深度的融合协作,工业系统的运维从传统的人工定期运维向基于状态的智能维护迈进,其中健康状态评估作为智能运维的关键环节,通过源源不断的数据对系统的演化进行持续感知分析,为预测性维护提... 详细信息

随着新一代信息技术和人工智能技术与工业日益深度的融合协作,工业系统的运维从传统的人工定期运维向基于状态的智能维护迈进,其中健康状态评估作为智能运维的关键环节,通过源源不断的数据对系统的演化进行持续感知分析,为预测性维护提供决策支持。以核电站为研究对象,提出面向多部门协同环境下设备-系统-子功能-功能多层级融合的健康状态评估框架。针对工业系统控制的设备群具有大量状态参数的特点,提出基于偏差赋权的加权平均融合算子融合设备级参数,可快速定位并突出异常设备参数,避免评估结果因融合参数较多而展现“健康”假象;鉴于系统在不同健康状态下样本数据量的差异,提出考虑不平衡样本的非对称多分类学习方法融合系统健康值,多个健康等级之间通过信息有向迁移建立可自学习优化的健康评估模型,实现子功能健康状态及时自感知评估;最后基于集成学习融合多个子功能所属的健康评估器,得到宏观的运行功能健康状态评估决策。在提出的框架指导下对核电站反应性功能进行逐级健康状态评估,验证所提方法的有效性。

关键词：工业系统健康状态评估数据融合核电站基于状态的维护

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变风量系统能耗及节能特性研究

暖通空调 2005年第3期35卷 113-117页

作者：袁锋胡益雄杜朝辉上海交通大学中南大学

研究了VAV系统中风机、水泵、冷水机组和表冷器在部分负荷下的运行特性,以长沙地区某厂房空调系统为例,计算了VAV系统在供冷季的能耗情况,并与定风量系统能耗进行了对比,结果表明VAV系统可节能约30%。

关键词： VAV系统变风量系统定风量系统供冷部分负荷厂房能耗中风研究长沙地区

Construction of human Digital Twin Model Based on Multimodal Data and Its Application in Locomotion Mode Identifcation

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Chinese Journal of Mechanical Engineering 2023年第5期36卷 7-19页

作者： Ruirui Zhong Bingtao hu yixiong Feng Hao Zheng Zhaoxi Hong Shanhe Lou Jianrong Tan State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems Zhejiang UniversityHangzhou 310027China Engineering Research Center for Design Engineering and Digital Twin of Zhejiang Province Hangzhou 310027China Hangzhou Innovation Institute Beihang UniversityHangzhou 310052China School of Mechanical and Aerospace Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore 637460Singapore

With the increasing attention to the state and role of people in intelligent manufacturing, there is a strong demand for human-cyber-physical systems (HCPS) that focus on human-robot interaction. The existing intelligent manufacturing system cannot satisfy efcient human-robot collaborative work. However, unlike machines equipped with sensors, human characteristic information is difcult to be perceived and digitized instantly. In view of the high complexity and uncertainty of the human body, this paper proposes a framework for building a human digital twin (HDT) model based on multimodal data and expounds on the key technologies. Data acquisition system is built to dynamically acquire and update the body state data and physiological data of the human body and realize the digital expression of multi-source heterogeneous human body information. A bidirectional long short-term memory and convolutional neural network (BiLSTM-CNN) based network is devised to fuse multimodal human data and extract the spatiotemporal features, and the human locomotion mode identifcation is taken as an application case. A series of optimization experiments are carried out to improve the performance of the proposed BiLSTM-CNN-based network model. The proposed model is compared with traditional locomotion mode identifcation models. The experimental results proved the superiority of the HDT framework for human locomotion mode identifcation.

关键词： human digital twin human-cyber-physical system Bidirectional long short-term memory Convolutional neural network Multimodal data

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小型全封闭活塞式制冷压缩机稳态仿真

制冷与空调 2005年第1期5卷 25-27页

作者：肖浩胡益雄中南大学

本文提出了小型全封闭活塞式压缩机稳态模型 ,并对其性能参数进行了仿真 ,仿真值与试验值的误差在 5 %以内 ,表明所建立的压缩机稳态模型合理 ,这对研究制冷系统的调节和控制有很大的帮助 .

关键词：稳态仿真活塞式制冷压缩机全封闭制冷系统活塞式压缩机合理小型稳态模型误差

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武汉软土小应变硬化模型参数试验研究

安全与环境工程 2024年第2期31卷 88-99页

作者：徐伟刘超胡科范毅雄太俊任兴伟冯晓腊中国市政工程中南设计研究总院有限公司湖北武汉430010 河南天工建设集团有限公司河南南阳473006 中国地质大学(武汉)工程学院湖北武汉430074

小应变硬化(HSS)模型考虑了土体在非常小的应变条件下刚度的高度非线性,在深基坑工程变形分析中得到广泛应用,其中如何确定土体的各个模型参数是应用该模型的关键。针对武汉软土地区,结合国内外文献中对HSS模型的研究成果,总结了HSS模... 详细信息

小应变硬化(HSS)模型考虑了土体在非常小的应变条件下刚度的高度非线性,在深基坑工程变形分析中得到广泛应用,其中如何确定土体的各个模型参数是应用该模型的关键。针对武汉软土地区,结合国内外文献中对HSS模型的研究成果,总结了HSS模型中各个参数的确定方法,并以武汉市两个软土深基坑工程为背景,利用三轴固结剪切仪和GDS动三轴仪进行了三轴固结排水剪切试验和动三轴试验研究,获得了HSS模型所需的土体强度、小应变刚度等参数。在此基础上,构建了HSS模型中各个参数的经验关系,并根据国内外学者的研究成果,结合本文室内试验的结果,提出了一套完整的武汉市软土深基坑工程HSS模型参数的获取方法。研究成果可为武汉市类似工程地质条件下的深基坑工程变形分析提供参数和技术支撑。

关键词：武汉软土小应变硬化模型参数室内试验

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制冷系统性能检测软件设计方法

制冷与空调 2004年第2期4卷 28-30页

作者：聂扬胡益雄中南大学土木建筑学院

本文针对制冷系统性能检测设备的特殊性 ,结合软件工程的一般思想 ,运用模块化设计。

关键词：制冷系统性能检测软件工程硬件采集硬件驱动模块故障报警