检索结果-南通市图书馆

Iron adsorption engineering facilitated by Cu doping on cobalt hydroxide host with enhanced oxygen evolution reaction

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Nano Research 2023年第2期16卷 2111-2118页

作者： Xinyu Zhang yiwen dong Huiying Wang Ziyi Zhao Wenchun Jiang Bin dong Han Hu Chenguang Liu Yongming Chai State Key Laboratory of Heavy Oil Processing College of Chemistry and Chemical EngineeringChina University of Petroleum(East China)Qingdao 266580China College of New Energy China University of Petroleum(East China)Qingdao 266580China

Iron plays a crucial role in improving the oxygen evolution reaction(OER)activity of hydroxide materials.Increasing the number of iron active sites at the solid–liquid interface is beneficial to enhancing the OER performance of catalysts but still challenging.Here,by systematic exploring the activity trends of M(OH)_(x)and Cu-M(OH)_(x)(M=Mn,Cu,Ni,Fe,and Co),we discover that the Cu doping can promote the deposition of Fe active sites on metal hydroxide and Cu-Co(OH)2 shows the most favorable iron adsorption capacity.When loaded on a conductive substrate(cobalt foam(CF),the M-Cu-Co(OH)2/CF(Co(OH)_(2))prepared by molten salt method)exhibits an attractive low overpotential of 337 mV at 1,000 mA·cm^(−2).Using in anion exchange membrane(AEM)water electrolyzer,the single cell with M-Cu-Co(OH)_(2)/CF as anode catalyst performs a stable cell voltage of 2.02 V to reach 1,000 mA·cm^(−2)over 24 h,indicating a great application potential for actual electrolytic water.Therefore,the promoted adsorption of copper on iron provides a new perspective for further enhancing the OER activity of other metal hydroxides.

关键词： copper doping promoted Fe adsorption industrial-level current density anion exchange membrane water electrolyzer oxygen evolution reaction

Occupational Dust Hazards and Risk Assessment of Coal-Fired Thermal Power Plants of Different Capacities—China,2017–2019

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

China CDC weekly 2021年第43期3卷 901-905页

作者： Xin Wang Weijiang Hu Siyu Zhang Ning Kang Hongfei Wang yiwen dong Hongying Bian Ye Meng National Institute of Occupational Health and Poison Control Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina.

Summary What is already known about this topic?Silica dust and coal dust are the main occupational hazards in coal-fired thermal power plants,which mainly exist in coal transportation workplaces,combustion milling workplaces,and ash removal workplaces.What is added by this report?The overall environmental and personal dust exposure levels decrease with an increase in the capacity of coalfired thermal power plants.

关键词： occupational coal transportation

基于混合算法下RBF神经网络的执行机构非线性特性在线辨识与补偿

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

动力工程学报 2024年第5期44卷 792-801页

作者：刘鑫屏陈艺文董子健华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对控制系统中执行机构非线性特性在线辨识及补偿问题,研究了一种基于变步长核最小均方(SVSKLMS)和遗传算法结合的混合径向基(VHRBF)神经网络。利用径向基(RBF)神经网络不依赖于精确的数学模型即可得到被控对象信息的特点,建立了控制... 详细信息

针对控制系统中执行机构非线性特性在线辨识及补偿问题,研究了一种基于变步长核最小均方(SVSKLMS)和遗传算法结合的混合径向基(VHRBF)神经网络。利用径向基(RBF)神经网络不依赖于精确的数学模型即可得到被控对象信息的特点,建立了控制系统执行机构的非线性特性模型;为解决传统RBF神经网络辨识性能差的问题,使用遗传算法(GA)对神经网络的中心向量和方差进行优化,利用SVSKLMS算法对RBF神经网络模型中的权重进行优化,进而得到最佳的RBF神经网络。基于VHRBF神经网络及其逆模型补偿器对执行机构非线性特性进行在线辨识及补偿。仿真结果表明:与其他算法训练下的RBF神经网络相比,所提出的VHRBF神经网络能够精确辨识并补偿执行机构的非线性特性,并且具有更快的收敛速度、更优的收敛性能。

关键词： RBF神经网络在线辨识与补偿执行机构非线性特性

基于Hammerstein模型的执行机构非线性参数辨识

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第1期51卷 135-142页

作者：陈艺文刘鑫屏董子健华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对火电机组中流过执行机构的介质流量难以测量,导致执行机构的非线性特性无法直接求取这一问题,提出用构建Hammerstein模型代替直接测量介质流量的间接测量法,进而求取执行机构的非线性特性,然后分别使用粒子群算法(PSO)和樽海鞘群算... 详细信息

针对火电机组中流过执行机构的介质流量难以测量,导致执行机构的非线性特性无法直接求取这一问题,提出用构建Hammerstein模型代替直接测量介质流量的间接测量法,进而求取执行机构的非线性特性,然后分别使用粒子群算法(PSO)和樽海鞘群算法(SSA),辨识所构建的Hammerstein模型的参数。另外,针对PSO算法和SSA算法辨识Hammerstein模型参数精度不高以及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的粒子群-樽海鞘群的混合算法(IPS)。最后基于烟道挡板的指令数据与再热器出口温度数据对模型进行了仿真。仿真结果表明,提出的IPS算法能改善PSO算法的过早收敛问题,提高SSA算法的辨识速度。因此通过建立Hammerstein模型能够解决介质流量难以测量的执行机构非线性参数辨识问题,并且提出的IPS算法能准确且快速的辨识Hammerstein模型的各项参数。

关键词： Hammerstein模型执行机构非线性 PSO算法 SSA算法 IPS算法

基于红外激光积分球的硅探测器响应非线性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计量学报 2024年第4期45卷 508-513页

作者：王炳凯宦克为安保林赵云龙董伟李益文长春理工大学吉林长春130022 中国计量科学研究院北京100029 空军工程大学陕西西安710051

0.9μm是我国高温标准光电和辐射法热力学温度测量的主要工作波段之一,因此对该波段下滤光片辐射计的非线性的研究十分重要。基于单相干光源双光路的光通量倍增法设计并搭建了硅探测器光谱响应非线性测量系统,利用双紫外熔融石英分光镜... 详细信息

0.9μm是我国高温标准光电和辐射法热力学温度测量的主要工作波段之一,因此对该波段下滤光片辐射计的非线性的研究十分重要。基于单相干光源双光路的光通量倍增法设计并搭建了硅探测器光谱响应非线性测量系统,利用双紫外熔融石英分光镜实现光通量的调控,通过积分球使探测器视场被完全充满,提高入射光在探测器光敏面作用区域的重复性,采用高吸收光阱避免光通量调控过程中的多次反射。实验通过切换中性密度滤波片来实现对光电流范围扩展,表征了0.9μm滤光片辐射计在1.6×10-8~8×10-6 A光电流范围内的非线性,单次测量的非线性值为-8.7×10-5~4.8×10-5,单次测量结果标准不确定度优于3.7×10-4,累积测量的非线性值为-2.7×10-4,标准不确定度优于7.6×10-4。

关键词：温度测量光谱响应光阱非线性光电探测器滤光片辐射计光通量倍增法

Dendritic Cell Algorithm with Grouping Genetic Algorithm for Input Signal Generation

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2023年第6期135卷 2025-2045页

作者： Dan Zhang yiwen Liang Hongbin dong School of Computer Science Wuhan UniversityWuhan430072China School of Cyber Science and Engineering Wuhan UniversityWuhan430072China

The artificial immune system,an excellent prototype for developingMachine Learning,is inspired by the function of the powerful natural immune system.As one of the prevalent classifiers,the Dendritic Cell Algorithm(DCA)has been widely used to solve binary problems in the real world.The classification of DCA depends on a data preprocessing procedure to generate input signals,where feature selection and signal categorization are themain work.However,the results of these studies also show that the signal generation of DCA is relatively weak,and all of them utilized a filter strategy to remove unimportant attributes.Ignoring filtered features and applying expertise may not produce an optimal classification result.To overcome these limitations,this study models feature selection and signal categorization into feature grouping problems.This study hybridizes Grouping Genetic Algorithm(GGA)with DCA to propose a novel DCA version,GGA-DCA,for accomplishing feature selection and signal categorization in a search process.The GGA-DCA aims to search for the optimal feature grouping scheme without expertise automatically.In this study,the data coding and operators of GGA are redefined for grouping tasks.The experimental results show that the proposed algorithm has significant advantages over the compared DCA expansion algorithms in terms of signal generation.

关键词： Dendritic cell algorithm combinatorial optimization grouping problems grouping genetic algorithm

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

3-癸烯-2-酮对马铃薯的抑芽作用机理

核农学报 2024年第6期38卷 1125-1136页

作者：吕春娟刘东许奕雯田甲春田世龙葛霞甘肃农业大学食品科学与工程学院甘肃兰州730000 甘肃省农业科学院农产品贮藏加工研究所甘肃兰州730000

为探究3-癸烯-2-酮对马铃薯的抑芽作用,本试验以陇薯7号马铃薯为试验材料,以不做任何抑芽处理为对照,采用0.15 mL·kg^(-1)的3-癸烯-2-酮对萌芽期马铃薯进行熏蒸处理,考察3-癸烯-2-酮处理0~5 d对芽眼部位分生组织和生理指标的影响,并分... 详细信息

为探究3-癸烯-2-酮对马铃薯的抑芽作用,本试验以陇薯7号马铃薯为试验材料,以不做任何抑芽处理为对照,采用0.15 mL·kg^(-1)的3-癸烯-2-酮对萌芽期马铃薯进行熏蒸处理,考察3-癸烯-2-酮处理0~5 d对芽眼部位分生组织和生理指标的影响,并分别对处理后48和72 h的马铃薯样品进行转录组分析。结果表明,3-癸烯-2-酮处理后1~2 d,芽分生组织逐渐坏死,3~4 d完全坏死。与对照相比,3-癸烯-2-酮处理组块茎呼吸速率增加,超氧阴离子(O_(2)^(-)·)、过氧化氢(H_(2)O_(2))含量升高,抗氧化酶活性降低,丙二醛(MDA)和蛋白质羰基含量增加。3-癸烯-2-酮处理使得编码9-LOX基因下调表达,改变了植物激素水平,并使光合作用中叶绿体电子传递系统发生紊乱,从而影响果胶甲酯酶活性,改变细胞壁稳定性,最终引起分生组织细胞在短时间内发生膜质过氧化而抑制马铃薯发芽。在此过程中,谷胱甘肽代谢和苯丙烷生物合成通路对氧化胁迫做出了响应。本研究结果可为进一步探索3-癸烯-2-酮抑制马铃薯发芽的分子机制提供参考。

关键词：马铃薯抑芽 3-癸烯-2-酮组织切片氧化应激转录组

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

含平行双裂隙白砂岩力学行为数值分析

河南理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期43卷 161-170页

作者：王云飞董贺马勇超张意文袁乐乐河南理工大学土木工程学院河南焦作454000

目的为探究平行双裂隙对白砂岩力学特性、裂纹扩展和能量演化的影响,方法利用颗粒流软件PFC2D获取白砂岩细观力学参数,通过改变双裂隙倾角和双裂隙间距2个关键影响因素,进行多次单轴压缩试验并对模拟结果进行分析。结果结果表明:随着裂... 详细信息

目的为探究平行双裂隙对白砂岩力学特性、裂纹扩展和能量演化的影响,方法利用颗粒流软件PFC2D获取白砂岩细观力学参数,通过改变双裂隙倾角和双裂隙间距2个关键影响因素,进行多次单轴压缩试验并对模拟结果进行分析。结果结果表明:随着裂隙倾角增大,岩石的峰值强度、弹性模量变大;随着平行双裂隙间距增大,裂隙倾角为30°时,岩石的峰值强度和弹性模量大幅降低,裂隙倾角为60°时,裂隙间距对岩石的峰值强度和弹性模量无显著影响,即裂隙间距转变为影响力学特性的次要因素;裂隙倾角对岩石的微裂纹发育过程有着重要影响,在裂纹扩展初期以拉伸裂纹为主,最终破坏形式多为剪切破坏;裂隙倾角为45°时,裂纹发育至贯通最为彻底;随着裂隙倾角增大,耗散能开始出现应变节点逐渐后移现象,岩石的弹性储能极限随之增强,裂隙倾角为0°~15°时,储能极限会发生一次小幅度反弹。结论双裂隙倾角和间距对白砂岩力学特性、裂纹扩展和能量演化的影响至关重要。

关键词：平行双裂隙离散元声发射裂纹扩展裂隙倾角

四川盆地SZ页岩气藏气井产量变化规律及递减预测新模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国海上油气 2024年第3期36卷 129-136页

作者：赵康陈民锋王艺文袁道财东珺珲中国石油大学(北京)石油工程学院北京102249 油气资源与探测国家重点实验室(中国石油大学(北京)) 北京102249

页岩气井生产特征和常规油气井相比有明显区别,研究页岩气藏产量变化规律及递减预测,对指导页岩气田开发现场措施调整、提高最终可采储量与采出程度等具有重要意义。以四川盆地SZ页岩气藏为例,基于其页岩气井在不同生产阶段日产气量、... 详细信息

页岩气井生产特征和常规油气井相比有明显区别,研究页岩气藏产量变化规律及递减预测,对指导页岩气田开发现场措施调整、提高最终可采储量与采出程度等具有重要意义。以四川盆地SZ页岩气藏为例,基于其页岩气井在不同生产阶段日产气量、累积产气量变化特点,开展了不同类型页岩气井产量递减变化规律研究。提出了无因次产量递减率指标,来统一定量描述不同类型页岩气井产量递减率的变化规律;利用产量与递减率之间的定量变化,构建出一种新型的页岩气产量递减预测模型,进而推导出累积产量的数学表达式,考虑新模型中关键参数的取值变化,计算得到了不同初始递减率、产量递减幅度下的日产气量变化规律;结合目前已有的常用产量递减模型,对比分析新模型在不同类型井产量历史拟合及动态预测中的适应性。研究结果表明:新模型相比于已有模型,对SZ页岩气藏不同类型页岩气井产量变化的拟合程度更高、预测效果更好。本文研究可以对页岩气藏有效地进行产量预测和储量动用效果评价提供借鉴。

关键词：页岩气藏产量递减无因次递减率递减幅度预测模型储量动用效果