检索结果-南通市图书馆

Chinese Journal of Aeronautics 2021年第12期34卷 187-204页

作者： Zijian HU Xiaoguang GAO Kaifang WAN yiwei zhai Qianglong WANG School of Electronic and Information Northwestern Polytechnical UniversityXi'an 710129China

Unmanned Aerial Vehicles(UAVs)play a vital role in military *** a variety of battlefield mission scenarios,UAVs are required to safely fly to designated locations without human ***,finding a suitable method to solve the UAV Autonomous Motion Planning(AMP)problem can improve the success rate of UAV missions to a certain *** recent years,many studies have used Deep Reinforcement Learning(DRL)methods to address the AMP problem and have achieved good *** the perspective of sampling,this paper designs a sampling method with double-screening,combines it with the Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG)algorithm,and proposes the Relevant Experience Learning-DDPG(REL-DDPG)*** REL-DDPG algorithm uses a Prioritized Experience Replay(PER)mechanism to break the correlation of continuous experiences in the experience pool,finds the experiences most similar to the current state to learn according to the theory in human education,and expands the influence of the learning process on action selection at the current *** experiments are applied in a complex unknown simulation environment constructed based on the parameters of a real *** training experiments show that REL-DDPG improves the convergence speed and the convergence result compared to the state-of-the-art DDPG algorithm,while the testing experiments show the applicability of the algorithm and investigate the performance under different parameter conditions.

关键词： Autonomous Motion Planning(AMP) Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG) Deep Reinforcement Learning(DRL) Sampling method UAV

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基于深度强化学习的多无人机自主决策算法

电子设计工程 2022年第23期30卷 104-107,111页

作者：丁玮翟艺伟中国人民解放军32801部队北京100000 中国电子科技集团公司第二十研究所陕西西安710000

为了提高无人机编队的智能性,使之能够在有障碍物的复杂环境中自主决策,该文提出了基于深度强化学习的多无人机自主决策算法。考虑到多无人机自主决策环境的复杂性,给出二维条件下的无人机和障碍物模型。运用强化学习的相关知识,对无人... 详细信息

为了提高无人机编队的智能性,使之能够在有障碍物的复杂环境中自主决策,该文提出了基于深度强化学习的多无人机自主决策算法。考虑到多无人机自主决策环境的复杂性,给出二维条件下的无人机和障碍物模型。运用强化学习的相关知识,对无人机的动作进行实时规划,使无人机编队可以尽可能地躲避障碍物,并最终到达目标区域。运用Python实现了多无人机自主决策的仿真实验,证明了MADDPG算法的有效性和高效性。

关键词：多智能体系统自主决策无人机强化学习

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不同手术方法治疗双膦酸盐性颌骨坏死

中华整形外科杂志 2020年第5期36卷 540-545页

作者：田美孙国文王丹妮陈昊亮翟一伟南京大学医学院附属口腔医院·南京市口腔医院口腔颌面外科 210008

目的探讨不同手术方法治疗双膦酸盐性颌骨坏死(BRONJ)的临床效果。方法回顾性分析2013年1月至2019年3月,南京市口腔医院收治的行手术治疗的20例双膦酸盐性颌骨坏死患者的临床资料,对治疗方法与结果进行分析。其中男14例,女6例,发病时的... 详细信息

目的探讨不同手术方法治疗双膦酸盐性颌骨坏死(BRONJ)的临床效果。方法回顾性分析2013年1月至2019年3月,南京市口腔医院收治的行手术治疗的20例双膦酸盐性颌骨坏死患者的临床资料,对治疗方法与结果进行分析。其中男14例,女6例,发病时的平均年龄为65.4岁(48~81岁),其中男性67.4岁,女性60.7岁。处于第1阶段9例,第2阶段7例,第3阶段3例,1例患者上颌第2阶段、下颌第3阶段。对于部分处于第1阶段或第2阶段、全身情况较差、不能耐受全麻手术或手术创伤的患者,根据影像学评估的结果,若局部已形成完整的死骨,则在局麻下进行死骨摘除术;对于病变区死骨尚未完全分离患者,行颌骨部分切除术。对于发生在下颌骨且症状较重的第3阶段BRONJ患者,如形成了口内、外瘘管,发生了病理性骨折,或病变累及下颌骨下缘等颌面部骨质,在全身条件允许的情况下,通常行节段性截骨术。结果本组20例,有6例(含1例病变同时累及上、下颌骨患者)接受了死骨摘除术,11例接受了颌骨部分切除术,4例(含1例病变同时累及上、下颌骨患者)接受了下颌骨节段性截骨术。随访1~67个月,平均32.8个月,其中4例行下颌骨节段性截骨术的患者治愈,6例通过颌骨部分切除术的患者达到临床无症状,其余患者疼痛、死骨外露等症状减轻,病程明显减缓。结论死骨摘除术和颌骨部分切除术可使双膦酸盐性颌骨坏死患者症状减轻,部分患者可达到临床治愈,提高了患者的生活质量,而下颌骨节段性截骨术作为较彻底的治疗方法,可考虑作为病变为下颌骨第3阶段且全身状况较好患者的首选治疗方式。

关键词：双膦酸盐性颌骨坏死上颌骨下颌骨手术治疗下颌骨阶段性截骨术

上颌骨药物相关性颌骨坏死的手术治疗效果初探

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中华口腔医学杂志 2021年第5期56卷 447-451页

作者：田美王丹妮罗舒艳翟一伟孙国文南京大学医学院附属口腔医院·南京市口腔医院口腔颌面外科 210008

目的探讨上颌骨药物相关性颌骨坏死(medication-related osteonecrosis of the jaw,MRONJ)手术治疗的方法和疗效。方法纳入2013年1月至2020年10月就诊于南京大学医学院附属口腔医院·南京市口腔医院口腔颌面外科行手术治疗的28例上颌骨M... 详细信息

目的探讨上颌骨药物相关性颌骨坏死(medication-related osteonecrosis of the jaw,MRONJ)手术治疗的方法和疗效。方法纳入2013年1月至2020年10月就诊于南京大学医学院附属口腔医院·南京市口腔医院口腔颌面外科行手术治疗的28例上颌骨MRONJ患者,回顾性分析患者的临床资料(性别、发病时的年龄、病变阶段、治疗方法和预后等)。其中男性20例,女性8例,发病时年龄为(65.6±11.1)岁。根据美国口腔颌面外科协会的指南,将患者的病变分成2、3阶段,第2阶段的病变10例,进行颌骨部分切除术后严密缝合,其中直接拉拢缝合4个病灶,邻近瓣覆盖4个病灶,颊脂垫瓣和邻近瓣联合使用覆盖2个病灶;第3阶段的病变18例,采用死骨摘除术,并形成引流通道。术后定期随访,并根据患者的临床表现、口腔局部检查、影像学检查等评价手术疗效。结果第2阶段的病变患者在切除坏死骨后,随访12~52个月,患者术后疼痛评分[(1.20±2.53)分]显著低于术前[(6.70±0.95)分](P<0.05)。8例患者的病变区黏膜完全愈合,无新的死骨形成;2例患者术后复发,再次就诊时发展为第3阶段。首次就诊的18例第3阶段病变患者,在摘除死骨后术后随访2~67个月,患者感染症状均明显缓解,术后疼痛评分[(3.40±0.51)分]显著低于术前[(7.06±1.00)分](P<0.05)。结论颌骨部分切除彻底去除病变骨质后软组织瓣封闭创口是针对上颌骨MRONJ第2阶段病变的一种有效治疗方法,而上颌骨第3阶段病变在采用死骨摘除术建立通畅的引流后,能快速消除临床症状,提高患者生命质量。

关键词：上颌骨药物相关性颌骨坏死手术治疗颌骨部分切除术死骨摘除术

口颌面部孤立性纤维性肿瘤的临床分析及手术探讨

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口腔医学研究 2020年第6期36卷 558-562页

作者：王丹妮孙国文田美陈昊亮翟一伟张磊南京大学医学院附属口腔医院南京市口腔医院口腔颌面外科210008 南京大学医学院附属口腔医院南京市口腔医院病理科210008

目的:通过对口颌面部孤立性纤维性肿瘤的临床病例回顾性分析及手术探讨,以提高该疾病的临床诊疗水平。方法:对2015年6月~2019年6月间收入南京大学附属南京市口腔医院病理数据库的颌面部孤立性纤维性肿瘤病例进行回顾性分析,分析患者的... 详细信息

目的:通过对口颌面部孤立性纤维性肿瘤的临床病例回顾性分析及手术探讨,以提高该疾病的临床诊疗水平。方法:对2015年6月~2019年6月间收入南京大学附属南京市口腔医院病理数据库的颌面部孤立性纤维性肿瘤病例进行回顾性分析,分析患者的临床病史,影像、病理资料,治疗方法及随访资料。结果:共有8例患者依靠术后病理确诊为孤立性纤维性肿瘤。2例术后病理为低度恶性的肿瘤患者,1例外院术后复发,于本院行手术后随访未见复发,1例术后随访发现复发。结论:手术完整切除是治疗颌面部孤立性纤维性肿瘤的首选方法,当发现颌面部孤立性纤维性肿瘤好发部位有软组织肿块,且影像强化明显时,应考虑有孤立性纤维性肿瘤的可能,最终确诊需依靠病理及免疫组化检查。临床上应警惕具有侵袭性或恶性的颌面部孤立性纤维性肿瘤,术后密切随访,若存在复发情况应及时手术。

关键词：口腔颌面部肿瘤孤立性纤维性肿瘤外科手术回顾性分析

人工智能在乳房外Paget病病理诊断及鉴别中的应用

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陆军军医大学学报 2024年第16期46卷 1897-1905页

作者：朱一维吴哲陈星材粘永健罗娜张恋吴毅翟志芳陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院皮肤科重庆400038 陆军军医大学(第三军医大学)生物医学工程与影像医学系数字医学教研室重庆400038 重庆医科大学附属第三医院皮肤科重庆401120

目的建立乳房外Paget病(extramammary Paget’s disease,EMPD)组织病理诊断的人工智能(artificial intelligence,AI)诊断模型,并评价其对EMPD诊断及鉴别诊断的效能。方法收集2003年9月至2023年2月于陆军军医大学第一附属医院皮肤科就诊... 详细信息

目的建立乳房外Paget病(extramammary Paget’s disease,EMPD)组织病理诊断的人工智能(artificial intelligence,AI)诊断模型,并评价其对EMPD诊断及鉴别诊断的效能。方法收集2003年9月至2023年2月于陆军军医大学第一附属医院皮肤科就诊并行皮肤组织活检术,且病理明确诊断为EMPD、Bowen病、皮肤鳞状细胞癌(squamous cell carcinoma,SCC)以及表皮增生肥厚为主要病理特征的非肿瘤性皮肤病患者的病理资料。以EMPD为主要研究对象,与Bowen病、SCC以及非肿瘤性皮肤病病理图像进行鉴别,通过ResNet101、DenseNet121深度学习神经网络对4种疾病的组织病理进行分类诊断并评价模型效能。结果ResNet101诊断模型诊断EMPD、Bowen病、SCC及非肿瘤性皮肤病的20倍组织病理图像的AUC值分别为0.97、0.98、1.00、0.96,准确度为(0.925±0.011);40倍组织病理图像AUC值分别为1.00、0.99、1.00、0.97,准确度为(0.943±0.017)。DenseNet121诊断模型诊断EMPD、Bowen病、SCC及非肿瘤性皮肤病的20倍组织病理图像的AUC值分别为0.98、0.95、0.99、1.00,准确度为(0.912±0.034);40倍组织病理图像AUC值分别为0.99、0.96、1.00、1.00,准确度为(0.971±0.012)。表示分类诊断模型能够将EMPD与Bowen病、SCC及非肿瘤性皮肤病等的低倍组织病理图像进行有效区分。ResNet101计算量为786.6 M、参数量为4.5 M,DensNet121计算量为289.7 M、参数量为0.8 M。结论本研究建立的组织病理图像人工智能诊断模型对EMPD的诊断及鉴别诊断具有较高效能,并推荐DenseNet121为皮肤病理图片的诊断模型。

关键词：乳房外Paget病人工智能诊断模型病理诊断

乳房外Paget病135例临床及组织病理学特征分析

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中国皮肤性病学杂志 2024年第2期38卷 171-176页

作者：朱一维张恋顾洪芝王惠芬罗娜王娟翟志芳陆军军医大学第一附属医院皮肤科重庆400038 重庆医科大学附属第三医院皮肤科重庆401120

目的总结并分析乳房外Paget病(extramammary Paget′s disease,EMPD)的临床及组织病理学特征,为临床诊疗提供参考。方法收集2003年9月—2023年2月就诊于本科,经临床及组织病理检查确诊的EMPD患者的临床及组织病理学资料,进行回顾性总结... 详细信息

目的总结并分析乳房外Paget病(extramammary Paget′s disease,EMPD)的临床及组织病理学特征,为临床诊疗提供参考。方法收集2003年9月—2023年2月就诊于本科,经临床及组织病理检查确诊的EMPD患者的临床及组织病理学资料,进行回顾性总结分析。结果共纳入EMPD患者135例,平均就诊年龄(67.3±10.2)岁,男女比例为4.6∶1,病程1个月~30年;常见受累部位男性依次为阴囊、阴茎、阴阜区及肛周,女性依次为阴唇及肛周;就诊时以红斑、斑块、丘疹结节为常见皮损;首诊误诊率达56.30%。组织病理主要表现为表皮内Paget细胞散在或呈巢状分布,75例发生真皮浸润及皮肤附属器受累,48例有肿瘤细胞间棘层松解现象。复发转移组组织病理出现真皮、附属器浸润患者数明显高于无复发转移组,两组间差异有统计学意义(P<0.05)。多因素COX比例风险模型显示,患者年龄及组织病理上是否发生棘层松解和/或真皮、附属器浸润是肿瘤复发转移的危险因素。结论EMPD好发于老年人,男性高于女性,临床误诊率高。发病年龄高、组织学上出现棘层松解、肿瘤真皮浸润及附属器受累与肿瘤的复发、转移及更差的预后相关。

关键词： Paget病乳房外 Paget细胞临床特征组织病理

Click-Through Rate Prediction Network Based on User Behavior Sequences and Feature Interactions

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Journal of Donghua University(English Edition) 2022年第4期39卷 361-366页

作者： XIA Xiaoling MIAO yiwei zhai Cuiyan School of Computer Science and Technology Donghua UniversityShanghai 201620China

In recent years,deep learning has been widely applied in the fields of recommendation systems and click-through rate(CTR)prediction,and thus recommendation models incorporating deep learning have *** addition,the design and implementation of recommendation models using information related to user behavior sequences is an important direction of current research in recommendation systems,and models calculate the likelihood of users clicking on target items based on their behavior sequence *** order to explore the relationship between features,this paper improves and optimizes on the basis of deep interest network(DIN)proposed by Ali’s *** on the user behavioral sequences information,the attentional factorization machine(AFM)is integrated to obtain richer and more accurate behavioral sequence *** addition,this paper designs a new way of calculating attention weights,which uses the relationship between the cosine similarity of any two vectors and the absolute value of their modal length difference to measure their relevance ***,a novel deep learning CTR prediction mode is proposed,that is,the CTR prediction network based on user behavior sequence and feature interactions deep interest and machines network(DIMN).We conduct extensive comparison experiments on three public datasets and one private music dataset,which are more recognized in the industry,and the results show that the DIMN obtains a better performance compared with the classical CTR prediction model.

关键词： click-through rate(CTR)prediction behavior sequence feature interaction attention

Customer Churn Prediction Model Based on User Behavior Sequences

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Journal of Donghua University(English Edition) 2022年第6期39卷 597-602页

作者： zhai Cuiyan ZHANG Manman XIA Xiaoling MIAO yiwei CHEN Hao College of Computer Science and Technology Donghua UniversityShanghai 201620China

Customer churn prediction model refers to a certain algorithm model that can predict in advance whether the current subscriber will terminate the contract with the current operator in the *** scholars currently introduce different depth models for customer churn prediction research,but deep modeling research on the features of historical behavior sequences generated by users over time is *** this paper,a customer churn prediction model based on user behavior sequences is *** this method,a long-short term memory(LSTM)network is introduced to learn the overall interest preferences of user behavior *** the multi-headed attention mechanism is used to learn the collaborative information between multiple behaviors of users from multiple perspectives and to carry out the capture of information about various features of *** validated on a real telecom dataset,the method has better prediction performance and further enhances the capability of the customer churn prediction system.

关键词： multi-headed attention mechanism long-short term memory(LSTM) customer churn prediction

Modulation of the Anisotropic Electronic Properties in ReS_(2) via Ferroelectric Film

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CCS Chemistry 2019年第3期1卷 268-277页

作者： Renyan Wang Fengya Zhou Liang Lv Shasha Zhou yiwei Yu Fuwei Zhuge Huiqiao Li Lin Gan Tianyou zhai State Key Laboratory of Material Processing and Die&Mould Technology School of Materials Science and EngineeringHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Shenzhen R&D Center Huazhong University of Science and TechnologyShenzhen 518000China

Anisotropic response in two-dimensional materials has emerged with attractive potential applications in angle-sensitive ***,the challenge with current studies on anisotropic response is due to the main use of the structural materials of pristine to examine the physical properties in different direc-tions,which cause restriction of the anisotropic ratio within a narrow range,thereby,limiting their practical applications.

关键词： anisotropic ReS_(2) PVDF polarization ferroelectric