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Regional climate response to global warming in the source region of the Yellow River and its impact on runoff

Science China Earth Sciences 2024年第3期67卷 843-855页

作者： yiran zhang Degang ZHOU Xiaofeng GUO Center for Monsoon System Research Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China

The source region of the Yellow River has experienced obvious climate and discharge changes in recent decades due to global warming, which largely affects the water resources and ecological and environmental security in the Yellow River basin. This study analyzed the changes in runoff and several climate factors in the source region of the Yellow River based on the observed discharges at the Tangnag hydrological station, routine meteorological data from China Meteorological Administration(CMA) stations within and near this source region, and several evaporation datasets. The results indicate that the runoff in the source region was relatively abundant from 1960 to 1989 and then declined sharply afterward. It recovered slightly after 2005 but was still below normal—10% less than that during 1960–1989. Similarly, the precipitation amounts in the source region were relatively low in the 1990s, but they increased significantly after 2003, with an average increase of 31.4 mm or 6% more when compared to that in 1960–1989. In addition, the temperatures in the source region continued to rise from 1960 to 2017, and the evaporation levels also showed an upward trend after 1990. The influences of the spatial and temporal variations in climatic factors on runoff in the source region were then further analyzed. The results indicate that the decreases in precipitation and the number of days of heavy rainfall in the source region from 1990 to 2002 were important reasons for the lower runoff during this period. After 2003, the precipitation in the southeastern part of the source region, which is a key area for runoff generation,increased only to a limited extent, but the evaporation in the entire source region generally increased with increasing temperature,which might have led to the low capacity for actual runoff production in each subbasin and persistent low runoff in the source region. Therefore, such a climate response to global warming in the source region might be unfavorabl

关键词： The source region of the Yellow River Climate response Runoff variation Evaporation Precipitation

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Monochromatic cycles in 2-edge-colored bipartite graphs

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Acta Mathematica Sinica,English Series 2024年

作者： yiran zhang Yuejian Peng School of Mathematics Hunan University

DeBiasio and Krueger showed the following result:For all 0≤δ≤1 and?>0,there exists n0such that if G is a balanced bipartite graph on 2n≥2n0vertices with δ（G）=δn,then in every 2-coloring of G,there exists a monochromatic cycle of order at least (f （δ）-?)n,where f（δ）={δ,0≤δ≤2/3,4δ-2,2/3＜δ≤3/4，1,3/4＜δ＜*** and Peng （2023） extended the above result to off-diagonal cases when δ>3/*** this paper,we relax the condition δ>3/4 to δ>2/*** show the following result:For every η>0,there exists a positive integer N0such that for every integer N>N0the following *** 2/3＜δ≤3/4,and let a1≥（δa2） /（3δ-2） such that α1+α2=*** G[X,Y]be a balanced bipartite graph on 2N vertices with δ（G）=（δ+3η）*** for each red-blue-edge-coloring of G,either there exist red even cycles of each length in{4,6,8,...,2（2δ-1）(2-3η2)α1N},or there exist blue even cycles of each length in{4,6,8,...,2（2δ-1）(2-3η2)α2N}.There are constructions of colorings showing that the length of a longest monochromatic cycle is asymptotically tight and the condition a1≥（δa2） /（3δ-2） cannot be removed.

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Machine Learning-Based Temperature and Wind Forecasts in the zhangjiakou Competition Zone during the Beijing 2022 Winter Olympic Games

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Journal of Meteorological Research 2024年第4期38卷 664-679页

作者： Zhuo SUN Jiangbo LI Ruiqiang GUO yiran zhang Gang ZHU a Xiaoliang YANG China Meteorological Administration Xiong'an Atmospheric Boundary Layer Key Laboratory Xiong'an New Area 071800 Hebei Key Laboratory of Meteorology and Ecological Environment Shijiazhuang 050021 Hebei Meteorological Observatory Shijiazhuang 050021 College of Computer and Cyber Security Hebei Normal UniversityShijiazhuang 050024

Weather forecasting for the zhangjiakou competition zone of the Beijing 2022 Winter Olympic Games is a challenging task due to its complex *** weather prediction models generally perform poorly for cold air pools and winds over complex terrains,due to their low spatiotemporal resolution and limitations in the description of dynamics,thermodynamics,and microphysics in mountainous *** study proposes an ensemble-learning model,named ENSL,for surface temperature and wind forecasts at the venues of the zhangjiakou competition zone,by integrating five individual models—linear regression,random forest,gradient boosting decision tree,support vector machine,and artificial neural network(ANN),with a ridge regression as meta *** ENSL employs predictors from the high-resolution ECMWF model forecast(ECMWF-HRES) data and topography data,and targets from automatic weather station *** categories of predictors(synoptic-pattern related fields,surface element fields,terrain,and temporal features) are fed into *** results demonstrate that ENSL achieves better performance and generalization than individual *** root-mean-square error(RMSE) for the temperature and wind speed predictions is reduced by 48.2% and 28.5%,respectively,relative to *** the gust speed,the performance of ENSL is consistent with ANN(best individual model) in the whole dataset,whereas ENSL outperforms on extreme gust samples(42.7% compared with 38.7% obtained by ECMWF-HRES in terms of RMSE reduction).Sensitivity analysis of predictors in the four categories shows that ENSL fits their feature importance rankings and physical explanations effectively.

关键词： machine learning ensemble learning post-processing cold air pools mountain Beijing 2022 Winter Olympic Games

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基于雅可比显著图的电磁信号快速对抗攻击方法

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通信学报 2024年第1期45卷 180-193页

作者：张剑周侠张一然王梓聪武汉数字工程研究所湖北武汉430205

为了生成高质量的电磁信号对抗样本,提出了快速雅可比显著图攻击(FJSMA)方法。FJSMA通过计算攻击目标类别的雅可比矩阵,并根据该矩阵生成特征显著图,之后迭代选取显著性最强的特征点及其邻域内连续特征点添加扰动,同时引入单点扰动限制... 详细信息

为了生成高质量的电磁信号对抗样本,提出了快速雅可比显著图攻击(FJSMA)方法。FJSMA通过计算攻击目标类别的雅可比矩阵,并根据该矩阵生成特征显著图,之后迭代选取显著性最强的特征点及其邻域内连续特征点添加扰动,同时引入单点扰动限制,最后生成对抗样本。实验结果表明,与雅可比显著图攻击方法相比,FJSMA在保持与之相同的高攻击成功率的同时,生成速度提升了约10倍,相似度提升了超过11%;与其他基于梯度的方法相比,攻击成功率提升了超过20%,相似度提升了20%~30%。

关键词：深度神经网络对抗样本电磁信号调制识别雅可比显著图目标攻击

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国际关系演变的技术政治解释——以美国对华技术博弈为分析视角

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世界经济与政治论坛 2024年第1期 3-20页

作者：余南平张翌然华东师范大学政治与国际关系学院 200062 上海市人民政府决策咨询基地

传统国际关系研究常常忽视技术在国际关系中的重要影响,仅将技术看作是经济和军事的天然附属。历经数十年的高速发展,技术特别是颠覆性技术深刻嵌入社会政治经济各领域,技术的“杠杆和重塑作用”不断增强,进而重构全球技术竞争模式,引... 详细信息

传统国际关系研究常常忽视技术在国际关系中的重要影响,仅将技术看作是经济和军事的天然附属。历经数十年的高速发展,技术特别是颠覆性技术深刻嵌入社会政治经济各领域,技术的“杠杆和重塑作用”不断增强,进而重构全球技术竞争模式,引发国际关系的深层次演变。当下,技术竞争呈现出参与门槛高、竞争对抗意识浓、产业链和价值链战略地位空前突出等特点。同时,新技术本身所呈现的颠覆性、快速迭代性和涌现性等特征愈发受到关注。美国对华在新技术领域的“切割和封锁”策略,在瓦解全球技术共享生态的同时,迫使技术竞争的双方主动和被动地进入更激烈的博弈状态,导致全球治理出现新难题,进而给国际关系与国际秩序带来更多不确定性。

关键词：国际关系颠覆性技术技术政治技术竞争大国博弈

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互联网时代新建面粉厂项目信息化管理路径探索

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粮食与食品工业 2024年第4期31卷 55-57页

作者：张艺然无锡中粮工程科技有限公司无锡214035

本文阐述了互联网时代新建面粉厂项目信息化建设的重要性、关键技术以及实施策略。

关键词：互联网时代新建面粉厂项目信息化管理

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基于5G技术的智能制造现场通信系统的设计与应用

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移动信息 2024年第6期46卷 1-3页

作者：张怡然中国移动通信集团重庆有限公司重庆401120

传统制造系统在数据传输速度、系统互联互通性和实时数据处理能力方面存在诸多挑战。文中提出了一种基于5G技术与多接入边缘计算的智能制造现场通信系统。该系统分为数据采集模块、通信处理模块、应用与控制模块。数据采集模块可通过传... 详细信息

传统制造系统在数据传输速度、系统互联互通性和实时数据处理能力方面存在诸多挑战。文中提出了一种基于5G技术与多接入边缘计算的智能制造现场通信系统。该系统分为数据采集模块、通信处理模块、应用与控制模块。数据采集模块可通过传感器网络实时捕获制造现场的数据;通信处理模块可利用5G技术确保数据的高速传输和低延迟处理;应用与控制模块则负责进一步分析数据和优化制造流程。最后,通过实验验证了该系统的有效性与准确性。实验结果表明,该系统显著提高了数据处理速度和系统响应速度,有效提升了制造效率和生产灵活性。此外,系统还支持高度的定制化和可扩展性,能适应不同规模和类型的制造需求。该研究为实现更高效、智能的制造系统提供了一种创新的解决方案,展示了5G技术在智能制造领域的巨大潜力。

关键词：智能制造 5G技术通信系统数据采集多接入边缘计算

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基于乳铁蛋白的纳米颗粒递送食品功能因子的研究进展

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食品科学 2024年第17期45卷 357-365页

作者：王腾张轶然张凤李懿庞洋贺晓云中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083 农业农村部农业转基因生物安全评价(食用)重点实验室北京100083

乳铁蛋白具有多种有益的生物活性功能,并且具有良好的生物相容性和安全性。基于乳铁蛋白的纳米颗粒已经被广泛应用于食品功能因子的封装、保护与递送。本文综述乳铁蛋白的结构、识别乳铁蛋白的受体和以乳铁蛋白为原材料制备的纳米颗粒... 详细信息

乳铁蛋白具有多种有益的生物活性功能,并且具有良好的生物相容性和安全性。基于乳铁蛋白的纳米颗粒已经被广泛应用于食品功能因子的封装、保护与递送。本文综述乳铁蛋白的结构、识别乳铁蛋白的受体和以乳铁蛋白为原材料制备的纳米颗粒。重点介绍了近5年来使用基于乳铁蛋白纳米颗粒在提高食品功能因子生物利用度方面的研究,对乳铁蛋白纳米颗粒提高食品功能因子稳定性、增强胃肠道吸收效率和受控缓释等应用的研究进行总结与展望。目前应用基于乳铁蛋白的纳米颗粒可以显著改善食品功能因子的稳定性、生物可及性并提升食品功能因子在体内的有效浓度和存在时间。然而基于乳铁蛋白的纳米颗粒还存在许多不足与挑战,需要进一步的设计与研究。

关键词：乳铁蛋白纳米颗粒食品功能因子包埋递送生物利用度

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UNIFORMLY A POSTERIORI ERROR ESTIMATE FOR THE FINITE ELEMENT METHOD TO A MODEL PARAMETER DEPENDENT PROBLEM

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Journal of Computational Mathematics 2008年第5期26卷 716-727页

作者： yiran zhang Jun Hu LMAM and School of Mathematical Sciences Peking University Beijing 100871 China

This paper proposes a reliable and efficient a posteriori error estimator for the finite element methods for the beam problem. It is proved that the error can be bounded by the computable error estimator from above an... 详细信息

关键词： The beam problem A posteriori error estimator Finite element method.

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文化相对主义中的价值困境与反思探究

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黑河学院学报 2024年第5期15卷 28-30,94页

作者：张一然黑龙江大学哲学学院黑龙江哈尔滨150080

在现代社会,伴随着全球化进程的加快,不同群体之间的文化交流也变得空前频繁。但在文化交流过程中,由于诸多社会因素的影响,导致文化交流之间的不平等。经济高速发展的国家依靠自身优势,对经济发展较为缓慢的国家进行文化层面上的同化,... 详细信息

在现代社会,伴随着全球化进程的加快,不同群体之间的文化交流也变得空前频繁。但在文化交流过程中,由于诸多社会因素的影响,导致文化交流之间的不平等。经济高速发展的国家依靠自身优势,对经济发展较为缓慢的国家进行文化层面上的同化,并为这样行为杜撰了“文化中心论”“历史进化论”等相关学说佐证其合理性,从而借此构建文化帝国。与此同时,伴随着社会学和人类学的发展,通过调查研究,学者深刻剖析了文化产生的条件,发现了文化自身的特殊性,证明“文化中心主义”的错误。以博厄斯等人类学家为代表构建了“文化相对主义”,以用来抵抗“文化中心主义”。在人类历史的进程之中,“文化相对主义”为保留文化的多样性,带来十分积极的影响。但随着现代化进程加快,“文化相对主义”本身具有的价值缺陷也逐渐暴露出来,因此,如何解决“文化相对主义”中的价值困境成为目前亟待解决的问题。

关键词：文化相对主义价值困境价值反思

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