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地膜覆盖对油用亚麻干物质积累、经济效益的影响

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中国麻业科学 2017年第6期39卷 292-297页

作者：郭娜马建富刘栋李爱荣郭英杰张家口市农业科学院河北张家口075000

通过田间试验,研究了不同时期揭膜对油用亚麻干物质积累及经济效益的影响。结果表明,覆膜处理(A^D)显著提高了苗期到完熟期地上部干物质积累量,与CK相比分别高出49.0%、36.27%、39.22%、60.78%。覆膜处理(A^D)以膜后40 d揭膜完熟期地上... 详细信息

通过田间试验,研究了不同时期揭膜对油用亚麻干物质积累及经济效益的影响。结果表明,覆膜处理(A^D)显著提高了苗期到完熟期地上部干物质积累量,与CK相比分别高出49.0%、36.27%、39.22%、60.78%。覆膜处理(A^D)以膜后40 d揭膜完熟期地上部干物质积累量最高,为1.02 g/株。经济效益分析表明:A处理经济效益最佳,比CK增产3266.8元/hm2。故认为膜后40 d揭膜是油用亚麻高产的最佳揭膜时期。

关键词：地膜油用亚麻干物质经济效益

黍子矮秆突变体‘87’表型及对赤霉素敏感性分析

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中国农业大学学报 2022年第3期27卷 26-32页

作者：郭英杰刘晓婕张帅刘洋张萍许晨晨朱学海张家口市农业科学院黍子研究所河北张家口075032 中国农业大学农学院北京100193

为探究黍子突变体株高、节间和穗部等表型差异及对外源赤霉素的敏感性,以野生型‘260’及其EMS诱变获得的矮秆突变体‘87’为试验材料,对其农艺性状、茎秆细胞学、内源激素含量及喷施外源赤霉素后的表型进行分析。结果显示:与野生型‘26... 详细信息

为探究黍子突变体株高、节间和穗部等表型差异及对外源赤霉素的敏感性,以野生型‘260’及其EMS诱变获得的矮秆突变体‘87’为试验材料,对其农艺性状、茎秆细胞学、内源激素含量及喷施外源赤霉素后的表型进行分析。结果显示:与野生型‘260’相比,矮秆突变体‘87’成熟期株高、穗长和千粒重分别下降53.3%、31.8%和1.7%;茎粗和分蘖数分别增加14.1%和113.3%。突变体株高的下降与节间数无关,主要由中下部节间长度缩短造成。经细胞学观察,矮秆突变体茎秆缩短主要是由主茎茎节纵向细胞尺寸减小所致,茎粗增加是由横向细胞数目增加造成的。喷施外源GA_(3)后,植株高度变化与喷施清水基本一致,成熟期矮杆突变体‘87’内源GA_(1)+GA_(3)含量显著高于野生型‘260’,可见矮秆突变体‘87’为GA不敏感性突变体,导致植株矮化并增强了抗倒伏性能,可作为黍子矮化育种的新种质。

关键词：黍子 EMS诱变矮秆突变体表型赤霉素敏感性

三维适形放疗联合化疗对中晚期食管癌患者预后的影响

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现代肿瘤医学 2019年第21期27卷 3812-3815页

作者：丁柏英曾淑超郭英杰承德市第三医院放疗二科

目的:分析三维适形放疗(three-dimensional conformal radiotherapy,3D-CRT)联合奈达铂+多烯紫杉醇同步放化疗对中晚期食管癌患者预后的影响。方法:将本院2016年3月至2017年3月收治的80例中晚期食管癌患者作为研究对象,对照组给予3D-CR... 详细信息

目的:分析三维适形放疗(three-dimensional conformal radiotherapy,3D-CRT)联合奈达铂+多烯紫杉醇同步放化疗对中晚期食管癌患者预后的影响。方法:将本院2016年3月至2017年3月收治的80例中晚期食管癌患者作为研究对象,对照组给予3D-CRT治疗,试验组在对照组治疗基础上给予奈达铂+多烯紫杉醇进行同步放化疗,两组各40例。比较两组患者临床疗效、不良反应及随访1年的生存状况。结果:试验组近期临床有效率为87.50%,较对照组的50.00%显著升高(P<0.01);两组不良反应发生率如恶心呕吐、食欲下降、肾功能损害的比较,存在明显差异(P<0.05);随访1年,两组患者均无失访病例,其中试验组1年生存率为92.50%,较对照组的52.50%显著升高(P<0.01)。结论:相比单一3D-CRT,3D-CRT联合奈达铂+多烯紫杉醇同步放化疗可有效提高食管癌患者近远期临床疗效,不会加重远期不良反应,可有效延长患者生存时间,因此具有良好的临床应用价值。

关键词：食管癌三维适形放疗同步放化疗奈达铂多烯紫杉醇

Towards 6G wireless communication networks:vision, enabling technologies, and new paradigm shifts

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Science China(Information Sciences) 2021年第1期64卷 5-78页

作者： Xiaohu YOU Cheng-Xiang WANG Jie HUANG Xiqi GAO Zaichen ZHANG Mao WANG Yongming HUANG Chuan ZHANG Yanxiang JIANG Jiaheng WANG Min ZHU Bin SHENG Dongming WANG Zhiwen PAN Pengcheng ZHU Yang YANG Zening LIU Ping ZHANG Xiaofeng TAO Shaoqian LI Zhi CHEN Xinying MA Chih-Lin I Shuangfeng HAN Ke LI Chengkang PAN Zhimin ZHENG Lajos HANZO Xuemin (Sherman) SHEN yingjie Jay guo Zhiguo DING Harald HAAS Wen TONG Peiying ZHU Ganghua YANG Jun WANG Erik G.LARSSON Hien Quoc NGO Wei HONG Haiming WANG Debin HOU Jixin CHEN Zhe CHEN Zhangcheng HAO Geoffrey Ye LI Rahim TAFAZOLLI Yue GAO H.Vincent POOR Gerhard P.FETTWEIS Ying-Chang LIANG National Mobile Communications Research Laboratory School of Information Science and EngineeringSoutheast University Purple Mountain Laboratories Shanghai Institute of Fog Computing Technology (SHIFT) ShanghaiTech University Research Center for Network Communication Peng Cheng Laboratory State Key Laboratory of Networking and Switching Technology Beijing University of Posts and Telecommunications National Engineering Laboratory for Mobile Network Technologies Beijing University of Posts and Telecommunications National Key Laboratory of Science and Technology on Communications University of Electronic Science and Technology of China (UESTC) China Mobile Research Institute School of Electronics and Computer Science University of Southampton Department of Electrical and Computer Engineering University of Waterloo Global Big Data Technologies Centre (GBDTC) University of Technology Sydney School of Electrical and Electronic Engineering The University of Manchester LiFi Research and Development Centre Institute for Digital CommunicationsSchool of EngineeringThe University of Edinburgh Huawei Technologies Canada Co. Ltd. Huawei Technologies Department of Electrical Engineering (ISY) Link?ping University Institute of Electronics Communications & Information Technology (ECIT)Queen's University Belfast State Key Laboratory of Millimeter Waves School of Information Science and EngineeringSoutheast University School of Electrical and Computer Engineering Georgia Institute of Technology 5G Innovation Centre University of Surrey Princeton University Vodafone Chair Mobile Communications Systems Technische Universit?t Dresden Center for Intelligent Networking and Communications (CINC) University of Electronic Science and Technology of China (UESTC)

The fifth generation(5G) wireless communication networks are being deployed worldwide from 2020 and more capabilities are in the process of being standardized, such as mass connectivity, ultra-reliability,and guaranteed low latency. However, 5G will not meet all requirements of the future in 2030 and beyond, and sixth generation(6G) wireless communication networks are expected to provide global coverage, enhanced spectral/energy/cost efficiency, better intelligence level and security, etc. To meet these requirements, 6G networks will rely on new enabling technologies, i.e., air interface and transmission technologies and novel network architecture, such as waveform design, multiple access, channel coding schemes, multi-antenna technologies, network slicing, cell-free architecture, and cloud/fog/edge computing. Our vision on 6G is that it will have four new paradigm shifts. First, to satisfy the requirement of global coverage, 6G will not be limited to terrestrial communication networks, which will need to be complemented with non-terrestrial networks such as satellite and unmanned aerial vehicle(UAV) communication networks, thus achieving a space-airground-sea integrated communication network. Second, all spectra will be fully explored to further increase data rates and connection density, including the sub-6GHz, millimeter wave(mmWave), terahertz(THz),and optical frequency bands. Third, facing the big datasets generated by the use of extremely heterogeneous networks, diverse communication scenarios, large numbers of antennas, wide bandwidths, and new service requirements, 6G networks will enable a new range of smart applications with the aid of artificial intelligence(AI) and big data technologies. Fourth, network security will have to be strengthened when developing 6G networks. This article provides a comprehensive survey of recent advances and future trends in these four aspects. Clearly, 6G with additional technical requirements beyond those of 5G will enable f

关键词： 6G vision network architecture air interface and transmission technologies space-air-ground-sea integrated network all spectra artificial intelligence network security

阿托伐他汀联用强肝胶囊对脑梗死二级预防的效果分析

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安徽医药 2021年第1期25卷 148-152页

作者：郭明升刘娟郭英杰籍芳华郝艳爽冀中能源峰峰集团有限公司总医院神经内科河北邯郸056200 冀中能源峰峰集团有限公司总医院北院区检验科河北邯郸056200 冀中能源峰峰集团有限公司总医院邯郸院区超声科河北邯郸056200 冀中能源峰峰集团有限公司总医院消化内科河北邯郸056200

目的评估联用强肝胶囊和阿托伐他汀用于动脉粥样硬化性脑梗死(ACI)二级预防的效果。方法2018年6—11月冀中能源峰峰集团有限公司总医院收治住院的120例急性脑梗死病人随机分为10 mg对照组、20 mg对照组、10 mg观察组和20 mg观察组,各30... 详细信息

目的评估联用强肝胶囊和阿托伐他汀用于动脉粥样硬化性脑梗死(ACI)二级预防的效果。方法2018年6—11月冀中能源峰峰集团有限公司总医院收治住院的120例急性脑梗死病人随机分为10 mg对照组、20 mg对照组、10 mg观察组和20 mg观察组,各30例,均给予对应剂量的阿托伐他汀钙片,观察组均加用强肝胶囊,疗程6个月。统计分析基线、治疗3个月和6个月血脂[三酰甘油(TG)、血总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)]、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、动脉内膜中层厚度(IMT)、LDL-C达标率和ACI复发率。结果6个月时TG水平,两个观察组低于10 mg对照组[(1.49±0.31)和(1.36±0.31)分别比(1.74±0.36)mmol/L,P<0.05],20 mg观察组低于20 mg对照组[(1.36±0.31)比(1.62±0.35)mmol/L,P<0.05];3个月和6个月时TC和LDL-C水平,两个20 mg组低于10 mg对照组[(3.91±0.57)和(3.64±0.53)分别比(4.31±0.63)mmol/L,(3.01±0.54)和(2.87±0.49)分别比(3.35±0.52)mmol/L,(2.26±0.49)和(2.11±0.42)分别比(2.58±0.52)mmol/L,(1.84±0.25)和(1.72±0.24)分别比(2.05±0.28)mmol/L,P<0.05],20 mg观察组低于10 mg观察组[(3.64±0.53)比(4.12±0.62)mmol/L,(2.87±0.49)比(3.22±0.51)mmol/L,(2.11±0.42)比(2.43±0.51)mmol/L,(1.72±0.24)比(1.96±0.27)mmol/L,P<0.05]。6个月时IMT水平,两个20 mg组低于两个10 mg组[(1.07±0.21)和(1.04±0.22)分别比(1.21±0.16)和(1.20±0.18)mm,P<0.05]。3个月和6个月时ALT水平,20 mg对照组高于其余3组[(36.4±6.4)分别比(29.7±6.3)、(22.1±5.3)和(24.2±5.6)U/L,(25.9±4.1)分别比(22.8±4.4)、(18.4±3.7)和(19.4±4.3)U/L,P<0.01],10 mg对照组高于两个观察组[(29.7±6.3)分别比(22.1±5.3)和(24.2±5.6)U/L,(22.8±4.4)分别比(18.4±3.7)和(19.4±4.3)U/L,P<0.01]。析因分析:联合用药对TG和ALT有影响、联合用药和阿托伐他汀剂量对ALT有交互作用(P<0.05)。LDL-C达标率:两个20 mg组高于10 mg对照组(43.3%和66.7%分别比6.7%,P′<0.0083),20 mg观察组高于10 mg观察组(66.7%比20.0%,P′<0.0083)。结论联用强肝胶囊可提高阿托伐他汀ACI二级预防效果和安全性。

关键词：脑梗死二级预防动脉粥样硬化阿托伐他汀强肝胶囊析因分析

基于ADAMS的打捆机粉碎抛送装置动平衡优化分析

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中国农机化学报 2017年第3期38卷 1-4,13页

作者：郭颖杰操子夫赵婉宁吉林农业大学工程技术学院长春市130118

秸秆粉碎抛送装置是秸秆打捆机的重要组成部件,工作时转子高速旋转,将秸秆粉碎并抛送到打捆室内。为分析该装置的动力学特性,从而对该装置进行动平衡优化,本文利用SolidWorks建立粉碎抛送装置的三维模型,并利用ADAMS对该装置转子进行动... 详细信息

秸秆粉碎抛送装置是秸秆打捆机的重要组成部件,工作时转子高速旋转,将秸秆粉碎并抛送到打捆室内。为分析该装置的动力学特性,从而对该装置进行动平衡优化,本文利用SolidWorks建立粉碎抛送装置的三维模型,并利用ADAMS对该装置转子进行动力学仿真,根据刚性转子二面平衡原理和动平衡校正理论,计算得到配重质量块的大小和位置,通过ADAMS再次仿真,确定该装置动平衡达到G6.3等级,满足设计要求,为合理设计打捆机粉碎部件提供了理论依据。

关键词：打捆机粉碎抛送装置动平衡优化分析

两种不同剂量雷洛昔芬促排卵对小鼠围着床期子宫内膜胞饮突表达的影响

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南方医科大学学报 2018年第2期38卷 234-238页

作者：陈彩蓉颜秋霞周秀琴冼英杰郭晓燕全松广州医科大学附属第六医院//清远市人民医院生殖中心广东清远511518 南方医科大学附属南方医院生殖中心广东广州510515

目的探讨两种不同剂量雷洛昔芬(RAL)促排卵对小鼠围着床期子宫内膜胞饮突表达的影响。方法以6~8周龄、连续2个动情周期均正常、未交配过的健康昆明系小白鼠为研究对象,将雌鼠随机分为4组:生理盐水(SS)组、CC组、RAL 180 mg组和RAL 240 m... 详细信息

目的探讨两种不同剂量雷洛昔芬(RAL)促排卵对小鼠围着床期子宫内膜胞饮突表达的影响。方法以6~8周龄、连续2个动情周期均正常、未交配过的健康昆明系小白鼠为研究对象,将雌鼠随机分为4组:生理盐水(SS)组、CC组、RAL 180 mg组和RAL 240 mg组,每组12只。在第3个动情周期的动情前期进行灌胃(SS组:灌胃1 mL生理盐水,1次/d,连续2 d;CC 100 mg组:灌胃l mL,CC 18 mg/kg,1次/d,连续2 d;RAL 180 mg组:灌胃l mL,RAL 33 mg/kg,1次/d,连续2 d;RAL240 mg组:灌胃l mL,RAL 44 mg/kg,1次/d,连续2 d),2 d后(两次用药后)的下午5:00,分别向每只雌鼠腹腔注射5U HCG,然后分别与正常雄性小鼠1∶1合笼,次日清晨检查阴栓,有阴栓者为受孕Dl。在D4.5采用乙醚吸入麻醉法处死各组雌鼠,取小鼠子宫内膜组织,电镜扫描观察各组子宫内膜胞饮突的发育情况。结果电镜下,RAL 180 mg组、RAL 240 mg组和SS组小鼠子宫内膜胞饮突发育成熟,表达丰富,3组间两两比较无显著差异,而CC组小鼠子宫内膜胞饮突发育不成熟,数量稀少。胞饮突在RAL 180 mg组、RAL 240 mg组和SS组的半定量表达组间比较无显著差异,均显著高于CC组的表达量。结论两种不同剂量RAL均不影响胞饮突在在围着床期期小鼠子宫内膜上皮的表达,提示两种不同剂量RAL促排卵均不影响小鼠子宫内膜容受性。

关键词：雷洛昔芬克罗米芬小鼠子宫内膜容受性胞饮突

基于奇异值分解法的古山矿微震系统监测能力优化

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中国煤炭 2016年第11期42卷 58-61页

作者：侯敬民李岩刘伟东郭英杰于庆波刘少虹内蒙古平庄能源股份有限公司内蒙古自治区赤峰市024076 天地科技股份有限公司开采设计事业部北京市朝阳区100013 煤炭科学研究总院开采研究分院北京市朝阳区100013 内蒙古平庄能源股份有限公司古山煤矿内蒙古自治区赤峰市024076

微震监测系统已成为古山煤矿矿山动力灾害的主要监测手段。为了保证微震系统定位和能量计算的准确性,采用奇异值分解法对古山煤矿微震监测系统的现用台网监测能力进行评价,从而发现了微震系统定位误差较大区域,由此制定监测系统优化方案... 详细信息

微震监测系统已成为古山煤矿矿山动力灾害的主要监测手段。为了保证微震系统定位和能量计算的准确性,采用奇异值分解法对古山煤矿微震监测系统的现用台网监测能力进行评价,从而发现了微震系统定位误差较大区域,由此制定监测系统优化方案,并对微震系统的台网布置进行优化。最后采用现场爆破试验对优化结果进行校验,结果表明微震系统的监测误差明显下降。

关键词：采煤工作面动力灾害微震系统奇异值分解法定位误差强矿压显现台网布置优化

GLIM标准诊断的营养不良与溃疡性结肠炎住院患者疾病活动度及不良临床结局的关系

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中华临床营养杂志 2024年第2期32卷 98-104页

作者：刘仁娟田字彬荆雪郭英杰刘爱玲李翰卿王丹丹丁雪丽青岛大学附属医院消化内科青岛266003 青岛大学附属医院营养科青岛266003

目的探讨以全球营养领导层诊断营养不良标准(global leadership initiative on malnutrition,GLIM)诊断的营养不良与溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)住院患者疾病活动度及不良临床结局的关系。方法前瞻性纳入青岛大学附属医院2019... 详细信息

目的探讨以全球营养领导层诊断营养不良标准(global leadership initiative on malnutrition,GLIM)诊断的营养不良与溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)住院患者疾病活动度及不良临床结局的关系。方法前瞻性纳入青岛大学附属医院2019年9月至2023年3月的115例UC住院患者,应用GLIM及欧洲临床与代谢营养学会(European society for clinical nutrition and metabolism,ESPEN)2015标准进行营养不良诊断,分析两种诊断标准的一致性。根据GLIM将UC住院患者分为营养不良组和非营养不良组,进一步研究GLIM诊断的营养不良与疾病活动度及不良临床结局的关系,采用二元Logistic回归,探讨UC住院患者不良临床结局的影响因素。结果GLIM与ESPEN 2015标准具有较好的相关性和高度一致性(AUC=0.875,P<0.001;K=0.809,P<0.001)。根据GLIM标准,UC住院患者营养不良的患病率为32.17%(37例),与非营养不良组相比,营养不良组UC住院患者改良Mayo评分及C反应蛋白更高(P均<0.05)、重度疾病活动期患者比例更高(P=0.005)。营养不良组UC患者住院天数更长(P<0.001)、住院费用更高(P<0.001),12周及54周药物升级/转化治疗、再入院及手术患者比例更高(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,高Mayo评分(OR=3.606,P=0.016)、高改良Mayo评分(OR=1.346,P=0.009)及营养不良(OR=1.430,P=0.012)是UC住院患者12周不良临床结局的独立危险因素;高Mayo评分(OR=6.491,P=0.011)及营养不良(OR=6.693,P=0.033)是UC住院患者54周不良临床结局的独立危险因素。结论GLIM与ESPEN 2015标准诊断UC住院患者营养不良具有高度一致性;合并营养不良的UC住院患者病情更重;营养不良可预测UC住院患者不良临床结局,是影响UC住院患者不良临床结局的独立危险因素。

关键词：全球营养领导层诊断营养不良标准溃疡性结肠炎营养不良疾病严重程度临床结局