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A/O工艺处理高盐混合化工废水的启动研究

环境科学与技术 2015年第8期38卷 179-185页

作者：林海张国华陈月芳董颖博李笑晴季振北京科技大学环境工程系工业典型污染物资源化处理北京市重点实验室北京100083

采用A/O（水解酸化＋生物接触氧化）工艺接种生活污水处理厂普通活性污泥,研究生物膜法处理高盐混合化工废水的启动过程及处理效果。结果表明,采用分段连续挂膜法,3周即可快速完成挂膜;采用分阶段逐步加压驯化法,第一阶段以难降解物质... 详细信息

采用A/O（水解酸化＋生物接触氧化）工艺接种生活污水处理厂普通活性污泥,研究生物膜法处理高盐混合化工废水的启动过程及处理效果。结果表明,采用分段连续挂膜法,3周即可快速完成挂膜;采用分阶段逐步加压驯化法,第一阶段以难降解物质为选择压力,进水COD浓度1 500 mg/L时,系统出水COD为50 mg/L左右,COD平均去除率95%,A池VFA平均增长率259.4%,酸化率26.8%;第二阶段以盐分为选择压力,含盐量14 g/L时,出水COD浓度保持在220~269 mg/L,COD平均去除率83%,A池VFA平均增长率231.9%,酸化率19.9%;整体驯化完成后,生物膜活性良好,胞外多聚糖浓度为5.4 mg/g MLSS,脱氢酶活性为3.1μg TF/（m L·h）;通过扫描电镜观察,A池生物膜以长短不一的杆状菌为主并伴有少量球菌,O池中丝状菌、各种杆菌、球菌以及胞外聚合物在填料表面形成致密的生物膜。

关键词：高盐化工废水驯化生物膜 A/O工艺

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复合沸石脱氮除磷性能研究

工业安全与环保 2011年第2期37卷 7-9页

作者：江乐勇林海宋乾武赵志英董颖博北京科技大学土木与环境工程学院北京100083 中国环境科学研究院北京100012

为降低污水中氮、磷的含量,采用吸附法去除水中的氮磷。对天然沸石进行改性、复合处理,结果表明,改性复合后沸石具备同步脱氮除磷的功能。复合沸石吸附氨氮的等温线较好地符合Freundlich等温线模型,而吸附磷的等温线较好地符合Langmuir... 详细信息

为降低污水中氮、磷的含量,采用吸附法去除水中的氮磷。对天然沸石进行改性、复合处理,结果表明,改性复合后沸石具备同步脱氮除磷的功能。复合沸石吸附氨氮的等温线较好地符合Freundlich等温线模型,而吸附磷的等温线较好地符合Langmuir等温线模型。叶洛维奇吸附动力学方程能更好地阐明复合沸石在脱氮除磷过程中的吸附机理。对材料进行的扫描电镜对比测试表明,在制备过程中改变了沸石表面形貌。通过EDS分析,可知材料在制备前后其组成成分也发生了相应的变化。

关键词：氨氮磷复合沸石

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锡采矿行业重金属污染现状、节点及治理技术

有色金属（矿山部分） 2013年第2期65卷 1-5,35页

作者：林海于明利董颖博刘月北京科技大学土木与环境工程学院北京100083

简述锡采矿行业重金属的污染现状,结合该行业重点企业,分析重金属污染节点,为污染防控提供重要依据。在此基础上概述矿山重金属典型污染防控技术,重点分析锡采矿行业重点企业较先进的清洁生产技术,为类似企业解决问题提供技术依据。

关键词：重金属污染现状污染节点防控技术

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1例长颈鹿跖骨骨折的诊断和治疗

畜牧与兽医 2020年第1期52卷 129-131页

作者：刘艳海董颖波宣斌兵李耀文杨德吉南京AMC河西中心动物医院江苏南京210019 南京农业大学动物医学院江苏南京210095

介绍1例长颈鹿跖骨骨折的诊断与治疗。患鹿左侧跖骨远端开放性横骨折,采用全身镇静配合神经传导阻滞麻醉和局部浸润麻醉,使用外固定支架进行骨折断端的恢复,植入物完成后采用氩弧焊焊接牢固,术后恢复良好。

关键词：长颈鹿跖骨骨折传导麻醉外固定支架手术

高铁5G NR2.1覆盖方案和特性参数验证

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通信与信息技术 2024年第2期 74-78,82页

作者：王佐李晓萌董瑶董颖博李长长中国联通北京市分公司北京100038

随着5G网络覆盖和技术应用的日益成熟,增强重点场景5G网络感知对提升运营商口碑具有重要意义。近年来三大运营商已开始在高铁场景部署5G网络。对联通和电信而言,NR3.5组网存在投资高、选址难、上行覆盖受限等困难,当前2.1GHz频率从4G重... 详细信息

随着5G网络覆盖和技术应用的日益成熟,增强重点场景5G网络感知对提升运营商口碑具有重要意义。近年来三大运营商已开始在高铁场景部署5G网络。对联通和电信而言,NR3.5组网存在投资高、选址难、上行覆盖受限等困难,当前2.1GHz频率从4G重耕到5G,高铁场景部署NR2.1相比NR3.5可提升覆盖、节省投资,实现高铁5G网络快速部署。首先介绍NR2.1与NR3.5在穿损、多普勒频偏、切换三方面的差异和NR2.1设备选型,随后分析NR2.1在高铁场景的链路预算和站址规划,最后介绍高铁特性关联参数和测试验证效果,为高铁场景建设NR2.1提供站址规划和技术方案支撑。

关键词：高铁 5G NR2.1 站址规划特性参数

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包钢稀土尾矿中稀土矿物的浮选再回收

金属矿山 2016年第3期45卷 176-179页

作者：张悦林海董颖博李国栋王鑫许晓芳北京科技大学土木与环境工程学院北京100083 金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083

包钢稀土尾矿中的稀土矿物有较高的再回收价值。对-74μm粒级产率为77.73%、REO品位为5.97%、主要稀土矿物氟碳铈矿和独居石含量分别达4.10%和3.80%的包钢稀土尾矿试样进行了浮选再选试验。结果表明,在磨矿细度为-74μm占95%,粗选矿浆... 详细信息

包钢稀土尾矿中的稀土矿物有较高的再回收价值。对-74μm粒级产率为77.73%、REO品位为5.97%、主要稀土矿物氟碳铈矿和独居石含量分别达4.10%和3.80%的包钢稀土尾矿试样进行了浮选再选试验。结果表明,在磨矿细度为-74μm占95%,粗选矿浆浓度为40%,矿浆温度为30℃,粗选Na OH用量为3 000 g/t,水玻璃用量为2 000 g/t,H205+LD用量为400+300 g/t情况下,采用1粗3精2扫、中矿顺序返回流程处理试样,获得了REO品位为45.08%、REO回收率为75.27%的稀土精矿。

关键词：稀土尾矿浮选再回收

Force and impulse multi-sensor based on flexible gate dielectric field effect transistor

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International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 2025年第1期32卷 214-220页

作者： Chao Tan Junling Lü Chunchi Zhang dong Liang Lei Yang Zegao Wang College of Materials Science and Engineering Sichuan UniversityChengdu 610065China The 54th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation Shijiazhuang 050081China

Nowadays,force sensors play an important role in industrial production,electronic information,medical health,and many other ***-dimensional material-based filed effect transistor(2D-FET)sensors are competitive with nano-level size,lower power consumption,and accurate ***,few of them has the capability of impulse detection which is a path function,expressing the cumulative effect of the force on the particle over a period of *** we fabricated the flexible polymethyl methacrylate(PMMA)gate dielectric MoS_(2)-FET for force and impulse sensor *** systematically investigated the responses of the sensor to constant force and varying forces,and achieved the conversion factors of the drain current signals(I_(ds))to the detected impulse(I).The applied force was detected and recorded by I_(ds)with a low power consumption of~30 *** sensitivity of the device can reach~8000%and the 4×1 sensor array is able to detect and locate the normal force applied on ***,there was almost no performance loss for the device as left in the air for two months.

关键词： flexible gate dielectric transistor force sensor impulse sensor force sensor array

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曝气生物滤池对微污染水的处理研究进展

环境科学与管理 2019年第6期44卷 80-84页

作者：董颖博张曦日林海李冰北京科技大学能源与环境工程学院北京100083 工业典型污染物资源化处理北京市重点实验室北京100083

微污染水受污染的程度较低,对氨氮、磷、有机物和有毒污染物的去除要求较高,生物预处理技术可作为微污染水处理方法之一。近年来生物预处理去除污染技术得到迅速发展,其中曝气生物滤池应用比较广泛。曝气生物滤池(Biological aerated fi... 详细信息

微污染水受污染的程度较低,对氨氮、磷、有机物和有毒污染物的去除要求较高,生物预处理技术可作为微污染水处理方法之一。近年来生物预处理去除污染技术得到迅速发展,其中曝气生物滤池应用比较广泛。曝气生物滤池(Biological aerated filter,BAF)占地小,运行管理方便且处理出水水质高,在有机物的去除,尤其是在硝化、反硝化脱氮等方面有着良好的效果。文章主要从对氮、磷、COD的去除效果及其不同影响因素进行介绍,分析该技术在微污染水处理中的应用。

关键词：微污染水曝气生物滤池氮磷有机物

A Hybrid Approach for Pavement Crack Detection Using Mask R-CNN and Vision Transformer Model

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Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 561-577页

作者： Shorouq Alshawabkeh Li Wu Daojun dong Yao Cheng Liping Li Faculty of Engineering China University of GeosciencesWuhan430074China

Detecting pavement cracks is critical for road safety and infrastructure *** methods,relying on manual inspection and basic image processing,are time-consuming and prone to *** deep-learning(DL)methods automate crack detection,but many still struggle with variable crack patterns and environmental *** study aims to address these limitations by introducing the Masker Transformer,a novel hybrid deep learning model that integrates the precise localization capabilities of Mask Region-based Convolutional Neural Network(Mask R-CNN)with the global contextual awareness of Vision Transformer(ViT).The research focuses on leveraging the strengths of both architectures to enhance segmentation accuracy and adaptability across different pavement *** evaluated the performance of theMaskerTransformer against other state-of-theartmodels such asU-Net,TransformerU-Net(TransUNet),U-NetTransformer(UNETr),SwinU-NetTransformer(Swin-UNETr),You Only Look Once version 8(YoloV8),and Mask R-CNN using two benchmark datasets:Crack500 and *** findings reveal that the MaskerTransformer significantly outperforms the existing models,achieving the highest Dice SimilarityCoefficient(DSC),precision,recall,and F1-Score across both ***,the model attained a DSC of 80.04%on Crack500 and 91.37%on DeepCrack,demonstrating superior segmentation accuracy and *** high precision and recall rates further substantiate its effectiveness in real-world applications,suggesting that the Masker Transformer can serve as a robust tool for automated pavement crack detection,potentially replacing more traditional methods.

关键词： Pavement crack segmentation transportation deep learning vision transformer Mask R-CNN image segmentation