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A Novel Parameter-Optimized Recurrent Attention Network for Pipeline Leakage Detection

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2023年第4期10卷 1064-1076页

作者： Tong Sun Chuang Wang Hongli Dong yina zhou Chuang Guan The authors are with the Sanya Offshore Oil&Gas Research Institute Northeast Petroleum UniversitySanya 572024 Artificial Intelligence Energy Research Institute Northeast Petroleum University Heilongjiang Provincial Key Laboratory of Networking and Intelligent Control Northeast Petroleum UniversityDaqing 163318China

Accurate detection of pipeline leakage is essential to maintain the safety of pipeline ***,deep learning(DL)has emerged as a promising tool for pipeline leakage detection(PLD).However,most existing DL methods have difficulty in achieving good performance in identifying leakage types due to the complex time dynamics of pipeline *** the other hand,the initial parameter selection in the detection model is generally random,which may lead to unstable recognition *** this reason,a hybrid DL framework referred to as parameter-optimized recurrent attention network(PRAN)is presented in this paper to improve the accuracy of ***,a parameter-optimized long short-term memory(LSTM)network is introduced to extract effective and robust features,which exploits a particle swarm optimization(PSO)algorithm with cross-entropy fitness function to search for globally optimal *** this framework,the learning representation capability of the model is improved and the convergence rate is ***,an anomaly-attention mechanism(AM)is proposed to discover class discriminative information by weighting the hidden states,which contributes to amplifying the normalabnormal distinguishable discrepancy,further improving the accuracy of *** that,the proposed PRAN not only implements the adaptive optimization of network parameters,but also enlarges the contribution of normal-abnormal discrepancy,thereby overcoming the drawbacks of instability and poor ***,the experimental results demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed PRAN for PLD.

关键词： attention mechanism(AM) long shortterm memory(LSTM) parameter-optimized recurrent attention network(PRAN) particle swarm optimization(PSO) pipeline leakage detection(PLD)

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新兴企业如何构建技术空间?技术能力组合的作用

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科研管理 2021年第6期42卷 84-93页

作者：岑杰陈盈周祎娜浙江工商大学工商管理学院浙江杭州310018 浙江工商大学浙商研究院浙江杭州310018

新兴技术往往具有很大的不确定性、风险性和模糊性,那么,新兴企业如何进行技术整合、探索新的技术领域,更具体地,这些企业如何构建自己的技术空间,到底是应该和行业的技术空间保持一致性、还是保持差异性?据此,本文从企业技术能力及其... 详细信息

新兴技术往往具有很大的不确定性、风险性和模糊性,那么,新兴企业如何进行技术整合、探索新的技术领域,更具体地,这些企业如何构建自己的技术空间,到底是应该和行业的技术空间保持一致性、还是保持差异性?据此,本文从企业技术能力及其组合的角度入手,以489家战略性新兴产业企业为样本,研究发现,在不同的企业技术能力组合情境中,企业-行业的技术空间异质性对企业绩效存在差异化的影响。具体而言,在核心技术能力高、一般技术能力高的情境中,技术空间异质性对新兴企业绩效有显著的正向影响;在核心技术能力高、一般技术能力低的情境中,技术空间异质性与新兴企业绩效间呈倒U型关系;在企业核心技术能力低的情境中,无论新兴企业的一般能力是高还是低,技术空间异质性对新兴企业绩效均有显著的负向影响。本文的研究从技术能力组合的视角拓展了技术空间异质性的研究,也为新兴企业的技术空间构建问题提供了启示。

关键词：新兴企业技术空间技术能力组合

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无抽搐电休克治疗精神分裂症的护理现状

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中国民康医学 2017年第2期29卷 51-53,57页

作者：周轶娜上海市徐汇区精神卫生中心上海200232

本文就无抽搐电休克治疗(MECT)精神分裂症患者的影响因素、相关预防及护理现状进行文献综述,重点介绍患者的治疗依从性及MECT的不良反应,并归纳相应的护理对策及预防措施,以减少MECT的风险,更好的对精神分裂症患者进行治疗护理,提升患... 详细信息

本文就无抽搐电休克治疗(MECT)精神分裂症患者的影响因素、相关预防及护理现状进行文献综述,重点介绍患者的治疗依从性及MECT的不良反应,并归纳相应的护理对策及预防措施,以减少MECT的风险,更好的对精神分裂症患者进行治疗护理,提升患者及家属对治疗的依从性及满意度。

关键词：无抽搐电休克治疗精神分裂症护理

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大学英语课堂中“中国文化教学”现状及对策分析

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科教导刊 2019年第19期 125-126页

作者：周一娜吉林师范大学外国语学院

高等学校英语教学中,以英语表达中国文化的'失语'现象再次明确了将中国文化教育融入英语教学之中的重要性。对于这一现象的探讨,本文提出了培养文化传播理念、提升教师文化素养、扩展英语教材板块、丰富中国文化教学形式等对策,以期提... 详细信息

高等学校英语教学中,以英语表达中国文化的'失语'现象再次明确了将中国文化教育融入英语教学之中的重要性。对于这一现象的探讨,本文提出了培养文化传播理念、提升教师文化素养、扩展英语教材板块、丰富中国文化教学形式等对策,以期提升大学生的文化意识与跨文化交际能力。

关键词：大学英语中国文化教学具体对策

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基于改进YOLOv8-pose的分心驾驶检测与识别

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电子测量技术 2024年第15期47卷 135-143页

作者：朱周华侯智杰田成源周怡纳西安科技大学通信与信息工程学院西安710000

针对现有的分心驾驶检测算法存在检测率低、检测速率慢等问题,本文构建了一种基于改进YOLOv8-pose的分心驾驶检测识别模型YOLOv8-EFM。首先,通过使用EfficientViT更换YOLOv8-pose的主干网络,结合CNN和VIT之间的互补性,提升了检测的准确... 详细信息

针对现有的分心驾驶检测算法存在检测率低、检测速率慢等问题,本文构建了一种基于改进YOLOv8-pose的分心驾驶检测识别模型YOLOv8-EFM。首先,通过使用EfficientViT更换YOLOv8-pose的主干网络,结合CNN和VIT之间的互补性,提升了检测的准确率;其次,使用FasterBlock模块替换C2f中的Bottleneck模块,增加了检测速率并减小模型参数;最后在SPPF后加入了轻量级的MLCA注意力模块,在模型大小和准确性之间取得了良好的平衡。实验结果表明,本文所构建的YOLOv8-EFM模型,mAP50可以达到98.9%,模型大小只有9.7 M,该方法不仅可以识别出具体分心行为,还可以检测上半身的人体骨架,可以有效应用在驾驶员分心驾驶的检测场景中。

关键词：分心检测人体姿态估计 YOLOv8-pose EfficientViT FasterNet MLCA

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基于GAHE-VMD与SVD-SCEC的管道信号联合去噪法

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噪声与振动控制 2023年第5期43卷 122-129页

作者：张勇邢鹏飞王明吉周怡娜周兴达韦焱文东北石油大学物理与电子工程学院黑龙江大庆163318 东北石油大学人工智能能源研究院黑龙江大庆163318

为了更有效分析管道信号,提出一种基于采用在恶劣环境下的遗传算法(Genetic Algorithms in Harsh Environments,GAHE)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)与选择性累计能量贡献率(Selective Cumulative Energy Contribution,SCEC)的互补去噪方法。首先,提出用GAHE算法优化VMD算法并结合相对熵对信号中的中高频噪声进行初步消噪,解决VMD参数难以确定和传统遗传算法收敛慢的问题。其次,提出采用SCEC算法结合SVD算法对信号中残留的中低频噪声进行消噪,解决非线性、非平稳信号中大数量级的直流分量影响奇异值选择的问题。最后,通过实验与分析表明:GAHE优化算法收敛速度更快;SCEC奇异值选择法的抗直流能力更强;所提算法的处理效果较优且算法两部分具有互补特性。

关键词：振动与波恶劣环境下的遗传算法 VMD算法 SVD算法累积能量贡献率互补去噪

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通脉开痹汤联合复方丹参滴丸与西药治疗冠心病稳定型心绞痛临床研究

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新中医 2023年第23期55卷 41-48页

作者：周依娜吴玄珠李菲杭州市第九人民医院浙江杭州311225

目的:观察通脉开痹汤联合复方丹参滴丸与西药治疗气滞血瘀型冠心病稳定型心绞痛的临床效果。方法:纳入94例气滞血瘀型冠心病稳定型心绞痛患者,随机分为对照组、联合组各47例。2组均给予抗血小板、调脂等常规西药与复方丹参滴丸治疗,联... 详细信息

目的:观察通脉开痹汤联合复方丹参滴丸与西药治疗气滞血瘀型冠心病稳定型心绞痛的临床效果。方法:纳入94例气滞血瘀型冠心病稳定型心绞痛患者,随机分为对照组、联合组各47例。2组均给予抗血小板、调脂等常规西药与复方丹参滴丸治疗,联合组加予通脉开痹汤治疗。2组均连续治疗2个月。治疗前后评定中医证候评分,记录患者的心绞痛发作次数、心绞痛持续时间、心率、血压、心电图相关指标情况,应用彩色多普勒超声系统检测左心室收缩末期容积指数(LVESVI)、左心室舒张末期容积指数(LVEDVI)、左心室射血分数(LVEF),并检测可溶性细胞间黏附分子-1(sICAM-1)、白细胞介素-18(IL-18)、白细胞介素-6(IL-6)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、髓过氧化物酶(MPO)、高迁移率族蛋白B1(HMGB1)、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)水平。结果:治疗后,联合组临床疗效总有效率与心电图疗效总有效率均高于对照组(P<0.05)。2组胸痛胸闷、心悸气短、神倦乏力评分均较治疗前下降(P<0.05)。联合组胸痛胸闷、心悸气短、神倦乏力评分均低于对照组(P<0.05)。2组心绞痛发作次数均较治疗前减少,心绞痛持续时间均较治疗前缩短,LVESVI、LVEDVI值均较治疗前下降,LVEF值均较治疗前升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。联合组心绞痛发作次数少于对照组,心绞痛持续时间较对照组缩短,LVEF值高于对照组,LVESVI、LVEDVI值均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。2组收缩压、舒张压均较治疗前下降,心率均较治疗前减少,ST段上升幅度、T波改变幅度均较治疗前增加,差异均有统计学意义(P<0.05)。联合组收缩压、舒张压均低于对照组,心率少于对照组,ST段上升幅度、T波改变幅度均大于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。2组sICAM-1、IL-18、IL-6水平均较治疗前降低(P<0.05)。联合组sICAM-1、IL-18、IL-6水平均低于对照组(P<0.05)。2组MDA水平均较治疗前降低,SOD、GSH-Px水平均较治疗前升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。联合组MDA水平低于对照组,SOD、GSH-Px水平均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。2组MPO、HMGB1水平均较治疗前降低(P<0.05)。联合组MPO、HMGB1水平均低于对照组(P<0.05)。结论:在常规西药与复方丹参滴丸治疗的基础上加用通脉开痹汤治疗气滞血瘀型冠心病稳定型心绞痛患者,能有效改善心功能,减轻炎症反应,抑制氧化应激状态,缓解临床症状。

关键词：冠心病稳定型心绞痛气滞血瘀证通脉开痹汤复方丹参滴丸炎症因子氧化应激心功能

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玻璃酸钠关节腔注射配合口服阳和汤治疗膝骨关节炎的疗效分析

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中国基层医药 2018年第8期25卷 976-980页

作者：赵依娜周江涛浙江中医药大学附属温州市中医院药剂科浙江省温州325000 浙江中医药大学附属温州市中医院骨科浙江省温州325000

目的探讨玻璃酸钠关节腔注射配合口服阳和汤治疗膝骨关节炎的疗效。方法将80例膝骨关节炎患者采用随机数字表法分为两组，每组40例。对照组患者给予玻璃酸钠关节腔注射，研究组患者则加服阳和汤，比较两组患者中医症状评分、膝关节指标... 详细信息

目的探讨玻璃酸钠关节腔注射配合口服阳和汤治疗膝骨关节炎的疗效。方法将80例膝骨关节炎患者采用随机数字表法分为两组，每组40例。对照组患者给予玻璃酸钠关节腔注射，研究组患者则加服阳和汤，比较两组患者中医症状评分、膝关节指标、总体治疗效果与生活质量。结果研究组患者治疗后中医症状总分为（7．08±1．18）分，显著低于对照组的（10．42±2．01）分（t=9．063，P〈0．01）；研究组治疗后疼痛视觉模拟评分和骨关节炎指数评分分别为（1．48±0．59）分、（19．10±3．08）分，均显著低于对照组的（3．70±1．12）分、（23．40±3．56）分（t=11．091、5．777，均P〈0．01）；研究组治疗后膝关节功能评分为（83．04±10．49）分，显著高于对照组的（71．81±9．67）分（t=4．978，P〈0．01）；研究组治疗6个月后生理机能、生理职能、躯体疼痛、精神健康与精力评分均显著高于对照组（t=5．190、8．535、4．569、3．266、6．694，均P〈0．01）；研究组显效率和总有效率分别为72．5％、95．0％，均明显高于对照组的50．0％、77．5％，差异均有统计学意义（χ^2=4．266、5．165，均P〈0．05）。结论玻璃酸钠关节腔注射配合口服阳和汤治疗膝骨关节炎的疗效显著。

关键词：骨关节炎,膝关节囊玻璃酸钠医学,中国传统

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VMD-SG-WT去噪法及其在混沌去噪中的应用

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东北石油大学学报 2020年第4期44卷 113-120,132,I0009页

作者：周怡娜路敬祎张勇董宏丽杨丹迪东北石油大学人工智能能源研究院黑龙江大庆163318 黑龙江省网络化与智能控制重点实验室黑龙江大庆163318 东北石油大学电子科学学院黑龙江大庆163318

为对混沌信号进行降噪,提出基于变分模态分解(VMD)的混合去噪(VMD-SG-WT)方法,首先基于各分量间的最小巴氏距离确定VMD分解模态参数,通过VMD将混沌信号分解成多个本征模态函数(IMFs);然后分别计算各个IMF分量与原始信号间的相关因数,根... 详细信息

为对混沌信号进行降噪,提出基于变分模态分解(VMD)的混合去噪(VMD-SG-WT)方法,首先基于各分量间的最小巴氏距离确定VMD分解模态参数,通过VMD将混沌信号分解成多个本征模态函数(IMFs);然后分别计算各个IMF分量与原始信号间的相关因数,根据相关关系指标确定IMF分量的含噪程度,对有效成分主导的信息分量重构进行Savitzky-Golay平滑滤波,对噪声主导的噪声分量重构进行小波降噪处理;最后利用平滑的信息分量与小波去噪的噪声分量进行重构,得到最终去噪的信号。采用VMD-SG-WT去噪法对Lorenz系统产生的仿真信号和实测的太阳黑子数序列进行降噪处理,并与局部投影去噪法、小波去噪法、经验模态分解(EMD)去噪法和单一VMD去噪法进行对比。结果表明:VMD-SG-WT去噪法能够有效对混沌信号进行降噪,去噪效果相对优于其他去噪方法的去噪效果。

关键词：巴氏距离变分模态分解 Savitzky-Golay平滑滤波小波去噪混沌信号

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基于LabVIEW的心音信号采集与分析平台构建

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实验技术与管理 2018年第8期35卷 144-147,152页

作者：孙科学杨雨诺周依娜成谢锋刘芫健刘艳南京邮电大学电子与光学工程学院江苏南京210023 信息电子技术国家级虚拟仿真实验教学中心江苏南京210023 射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室江苏南京210023

利用LabVIEW软件构建了一个心音信号分析平台,可以实现心音的采集、去噪、分析,通过模块化实现深度学习和身份识别等前沿技术的实验。该平台综合了模拟电路设计、数字电路设计、信号处理以及虚拟实验等内容,有益于训练学生综合运用知识... 详细信息

利用LabVIEW软件构建了一个心音信号分析平台,可以实现心音的采集、去噪、分析,通过模块化实现深度学习和身份识别等前沿技术的实验。该平台综合了模拟电路设计、数字电路设计、信号处理以及虚拟实验等内容,有益于训练学生综合运用知识的能力,激发学生的积极性和创造力。

关键词：心音信号采集信号分析实验平台 LabVIEW

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