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基于BP神经网络的终端区拥挤等级预测

指挥信息系统与技术 2019年第4期10卷 83-86页

作者：阮昌李印凤高旗中国民用航空华北地区空中交通管理局北京100621 华北理工大学建筑工程学院河北唐山063210

为了准确和有效地预测机场终端区拥挤等级,进而提高终端区空中交通运行效率,首先,从拥挤原因和拥挤后果2类指标入手,提取出4个终端区拥挤指标,并将其量化;然后,建立了基于反向传播(BP)神经网络的终端区拥挤等级预测模型;最后,以国内某... 详细信息

为了准确和有效地预测机场终端区拥挤等级,进而提高终端区空中交通运行效率,首先,从拥挤原因和拥挤后果2类指标入手,提取出4个终端区拥挤指标,并将其量化;然后,建立了基于反向传播(BP)神经网络的终端区拥挤等级预测模型;最后,以国内某终端管制区为例进行验证,结果表明,该预测方法对终端区拥挤等级预测的准确率达73.3%,并具有实用性。

关键词： BP神经网络终端区拥挤等级预测

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沙棘籽油微胶囊制备及其特性研究

中国油脂 2020年第1期45卷 12-16,60页

作者：向殷丰刘睿杰常明金青哲王兴国江南大学食品学院食品安全与营养协同创新中心江苏无锡214122

基于复合壁材的沙棘籽油微胶囊制备工艺,以包埋率为指标,在单因素实验基础上采用正交实验优化制备工艺,并对其特性及微胶囊化对沙棘籽油性质的影响进行了研究。结果表明:制备沙棘籽油微胶囊的最佳工艺条件为以酪蛋白酸钠和麦芽糊精为壁... 详细信息

基于复合壁材的沙棘籽油微胶囊制备工艺,以包埋率为指标,在单因素实验基础上采用正交实验优化制备工艺,并对其特性及微胶囊化对沙棘籽油性质的影响进行了研究。结果表明:制备沙棘籽油微胶囊的最佳工艺条件为以酪蛋白酸钠和麦芽糊精为壁材、酪蛋白酸钠与麦芽糊精质量比1∶1、壁材与芯材质量比2∶1、固形物含量20%。最佳工艺条件下制备的沙棘籽油微胶囊产品粒径分布均匀,包埋率可达96. 15%;热失重分析说明沙棘籽油微胶囊具备良好的热稳定性;微胶囊化前后,沙棘籽油不饱和脂肪酸含量变化不大;经过微胶囊包埋的沙棘籽油与未包埋的沙棘籽油相比,氧化诱导时间在高温加速储存过程中明显延长,具备较好的氧化稳定性。

关键词：沙棘籽油微胶囊复合壁材热稳定性氧化稳定性脂肪酸组成

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基于B样条拟合的静态航迹预测

计算机应用 2022年第S1期42卷 353-359页

作者：刘超越郑祺常锦才李印凤李佳芯华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210 华北理工大学建筑工程学院河北唐山063210 空中交通管理系统与技术国家重点实验室南京210007 中国民用航空华北地区空中交通管理局运行管理中心北京100621

四维航迹(4DT)是基于航迹运行(TBO)的实现基础,是民航领域实现各项应用的关键技术,而目前提出的四维航迹预测算法在实际应用中存在较大预测误差,主要来源于航迹拟合和航距计算,为此,提出基于B样条拟合的静态航迹预测算法。首先,计算雷... 详细信息

四维航迹(4DT)是基于航迹运行(TBO)的实现基础,是民航领域实现各项应用的关键技术,而目前提出的四维航迹预测算法在实际应用中存在较大预测误差,主要来源于航迹拟合和航距计算,为此,提出基于B样条拟合的静态航迹预测算法。首先,计算雷达数据的曲率值并保留极大值对应的航迹点,利用动态时间规整(DTW)算法提取标称航迹;然后用B样条逼近算法进行标称航迹的拟合,得到曲线的分段表示;最后融合航空器的飞行计划高精度计算飞行航距,研究航空器在过点时间预测方面的应用。以国内某航班历史飞行的雷达数据为例对比航空器过航路点的预测时间与实际时间,相比于传统的大圆航线预测方法,所提预测方法的预测精度有明显提高,可以将预测误差控制在1 min内。

关键词：基于航迹运行四维航迹预测 B样条拟合动态时间规整曲率

基于机器学习的影像组学模型预测子宫内膜癌患者无病生存期和免疫水平

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磁共振成像 2024年第9期15卷 107-113页

作者：陈树清张羽陈东常喜豹刘静静陈雷钱银锋阜阳师范大学医学院附属阜南医院影像科阜阳236300 中国科学技术大学附属第一医院影像科合肥230001 安徽医科大学第一附属医院磁共振室合肥230022

目的探讨基于机器学习的影像组学模型对子宫内膜癌患者无病生存期(disease-free survival,DFS)的预测价值。材料与方法回顾性分析双中心212例接受过根治性手术并正规随访的子宫内膜癌患者资料。提取所有患者T2WI序列中原发灶及瘤周5 mm... 详细信息

目的探讨基于机器学习的影像组学模型对子宫内膜癌患者无病生存期(disease-free survival,DFS)的预测价值。材料与方法回顾性分析双中心212例接受过根治性手术并正规随访的子宫内膜癌患者资料。提取所有患者T2WI序列中原发灶及瘤周5 mm区域的影像组学特征。采用5种机器学习方法(梯度提升机、最小绝对收缩和选择算法、随机生存森林、支持向量机和极端梯度上升)构建影像组学模型并计算最佳影像组学评分(radiomics score,Radscore)。分析Radscore对现有临床预测指标的增量价值并构建联合模型。最后,采用生物信息学分析揭示影像组学模型的生物学机制。结果基于梯度提升机的影像组学模型预测效能最佳,其在训练集和验证集预测1年、3年、5年DFS的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.977、0.986、0.995和0.745、0.764、0.802。多因素Cox回归分析显示临床分期、糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)和Radscore为子宫内膜癌患者DFS的独立预测因素。联合模型在训练集和验证集预测1年、3年、5年DFS的AUC分别为0.926、0.894、0.864和0.828、0.839、0.873。同时,生信分析提示Radscore与子宫内膜癌患者免疫水平显著相关。结论基于机器学习的影像组学模型有助于子宫内膜癌DFS及免疫水平的预测。影像组学和临床指标的联合能进一步提高预测精度,为子宫内膜癌患者的预后预测和个体化治疗提供参考依据。

关键词：子宫内膜癌磁共振成像影像组学机器学习无病生存期

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浅谈水钢2号高炉护炉生产实践

冶金信息导刊 2014年第2期51卷 46-48页

作者：常进李明全杜胤锋首钢水城钢铁集团有限责任公司贵州六盘水553028

针对水钢二高炉炉缸侧壁温度异常上升的情况，通过采取控制冶炼强度，提高铁水中的[Si]及渣铁物理热，提高终渣的碱度、降低[S]、提高钒钛比例，增加冷却水压力等有效措施，使炉缸侧壁温度维持在一个稳定的范围内。

关键词：高炉护炉冶炼强度碱度

维普期刊数据库评论

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分流模式下k-避难点选址策略研究

中国管理科学 2024年第2期32卷 108-118页

作者：李红梅张湘玥罗太波徐寅峰西北大学经济管理学院陕西西安710127 西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710126 西安交通大学管理学院陕西西安710049

避难点选址是否合理直接影响灾害发生时避难疏散效率。本文在道路通行能力不同的动态路图中,以总避难时间最小化为目标,研究允许分流疏散的k-避难点选址问题。首先,根据任意相邻避难点间划分点的唯一性,找出最优划分点及其对应的权重划... 详细信息

避难点选址是否合理直接影响灾害发生时避难疏散效率。本文在道路通行能力不同的动态路图中,以总避难时间最小化为目标,研究允许分流疏散的k-避难点选址问题。首先,根据任意相邻避难点间划分点的唯一性,找出最优划分点及其对应的权重划分。其次,考虑道路通行能力约束,分析人流汇合和堵塞的动态变化过程,将原路图转化为无汇合状态的等价路图。接着,基于动态规划方法,设计了时间复杂度为O(kn3)的求解算法。最后,通过算例分析可知,相比合流模式,分流模式的整体优化效果会随着避难点数量的增加而更加显著。

关键词：避难点选址分流模式总避难时间动态规划

基于SARIMA‑LSTM组合的机场起降量短时预测方法

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指挥信息系统与技术 2024年第5期15卷 29-35页

作者：杨慧云李印凤段满珍阮昌华北理工大学应急管理与安全工程学院河北唐山063210 唐山市空地智慧交通重点实验室河北唐山063210 中国民用航空华北地区空中交通管理局北京100621

机场起降量短时预测方法是根据空中交通流量管理需求,对机场未来24小时时间跨度内起降量情况进行预测。首先,构建了基于季节性差分自回归移动平均(SARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的机场起降量预测模型;然后,根据误差倒数法确定组合... 详细信息

机场起降量短时预测方法是根据空中交通流量管理需求,对机场未来24小时时间跨度内起降量情况进行预测。首先,构建了基于季节性差分自回归移动平均(SARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的机场起降量预测模型;然后,根据误差倒数法确定组合预测权重以期得到更好的预测效果;最后,使用天津滨海机场进行实例验证,以机场起降量的小时数据建立了SARIMA(0,1,7)×(0,1,1)_(24)和LSTM模型,并分别以0.600和0.400的权重建立了组合预测模型。验证结果显示,组合模型的预测指标R2达到0.904,较反向传播(BP)神经网络等其他单一模型预测性能更佳。

关键词：机场起降量季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型长短期记忆神经网络(LSTM)模型误差倒数法

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沙棘籽油微胶囊品质评价及应用研究

中国油脂 2020年第11期45卷 133-137页

作者：常明郭怡雯向殷丰刘睿杰金青哲王兴国江南大学食品学院食品安全与营养协同创新中心食品科学与技术国家重点实验室江苏无锡214122

利用喷雾干燥技术,采用前期优化的工艺条件制备了沙棘籽油微胶囊。对沙棘籽油微胶囊的基础指标、粒径分布、微观形态、脂质伴随物含量以及加速储藏条件下脂肪酸组成的变化进行研究,综合评价沙棘籽油微胶囊的品质。另外,将沙棘籽油微胶... 详细信息

利用喷雾干燥技术,采用前期优化的工艺条件制备了沙棘籽油微胶囊。对沙棘籽油微胶囊的基础指标、粒径分布、微观形态、脂质伴随物含量以及加速储藏条件下脂肪酸组成的变化进行研究,综合评价沙棘籽油微胶囊的品质。另外,将沙棘籽油微胶囊应用到咀嚼片产品中,并对咀嚼片产品进行了质量评价。结果表明:沙棘籽油微胶囊水分含量为3.43%,溶解度为92.22%,休止角为36.34°,表面油含量为1.32%,包埋率为97.32%。沙棘籽油微胶囊粒径分布均匀,结构完整,无破裂或孔洞现象。沙棘籽油微胶囊化后脂质伴随物得到了较好的保留,加速储藏30 d沙棘籽油微胶囊脂肪酸组成变化较小。制得的沙棘籽油微胶囊咀嚼片的色泽、组织状态、质地等良好,口感适中。

关键词：沙棘籽油微胶囊脂质伴随物品质评价应用

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基于雷达数据的飞行受限区形变及方位预测

华东交通大学学报 2023年第2期40卷 71-78页

作者：樊立艳赵鹤宇常锦才李印凤华北理工大学理学院河北唐山063210 华北理工大学建筑工程学院河北唐山063210 华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210

强对流天气是影响飞机飞行的重要原因之一。为了有效减少飞机改航的经济浪费,同时降低遇到危险的概率,需要准确划设飞行受限区并进行预测。首先提取出影响飞机飞行的雷雨点数据,采用Graham算法划设静态飞行限制区的初始多边形,提出距离... 详细信息

强对流天气是影响飞机飞行的重要原因之一。为了有效减少飞机改航的经济浪费,同时降低遇到危险的概率,需要准确划设飞行受限区并进行预测。首先提取出影响飞机飞行的雷雨点数据,采用Graham算法划设静态飞行限制区的初始多边形,提出距离均值方法对飞行限制区的几何形状变化进行预测。然后引入Markov思想通过类状态转移矩阵预测飞行限制区的中心点位置变化,提出角度增量的方法预测飞行限制区中心点角度变化。实例结果表明,对于时间分辨率较低的雷达气象数据,该方法预测精确度较高且偏差度较低,并且可以实时更新预测区域。在静态飞行限制区的基础上实现了动态预测,使预测结果更贴近实际变化情况。

关键词：飞行受限区 Graham算法 Markov理论动态预测