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Automated generation and ensemble-learned matching of X-ray absorption spectra

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npj Computational Materials 2018年第1期4卷 566-574页

作者： chen Zheng Kiran Mathew Chi chen yiming chen Hanmei Tang Alan Dozier Joshua J.Kas Fernando D.Vila John J.Rehr Louis F.J.Piper Kristin A.Persson Shyue Ping Ong Department of NanoEngineering University of California San Diego9500 Gilman DriveMail Code 0448La JollaCA 92093-0448USA Department of Materials Science University of California BerkeleyBerkeleyCA 94720USA Division of Applied Research and Technology National Institute for Occupational Safety and HealthCenters for Disease ControlCincinnatiOH 45226USA Department of Physics University of WashingtonSeattleWA 98195USA Department of Physics Applied Physics and AstronomyBinghamton UniversityBinghamtonNY 13902USA Materials Science&Engineering Binghamton UniversityBinghamtonNY 13902USA

X-ray absorption spectroscopy(XAS)is a widely used materials characterization technique to determine oxidation states,coordination environment,and other local atomic structure information.Analysis of XAS relies on comparison of measured spectra to reliable reference spectra.However,existing databases of XAS spectra are highly limited both in terms of the number of reference spectra available as well as the breadth of chemistry coverage.In this work,we report the development of XASdb,a large database of computed reference XAS,and an Ensemble-Learned Spectra IdEntification(ELSIE)algorithm for the matching of spectra.XASdb currently hosts more than 800,000 K-edge X-ray absorption near-edge spectra(XANES)for over 40,000 materials from the open-science Materials Project database.We discuss a high-throughput automation framework for FEFF calculations,built on robust,rigorously benchmarked parameters.FEFF is a computer program uses a real-space Green’s function approach to calculate X-ray absorption spectra.We will demonstrate that the ELSIE algorithm,which combines 33 weak“learners”comprising a set of preprocessing steps and a similarity metric,can achieve up to 84.2% accuracy in identifying the correct oxidation state and coordination environment of a test set of 19 K-edge XANES spectra encompassing a diverse range of chemistries and crystal structures.The XASdb with the ELSIE algorithm has been integrated into a web application in the Materials Project,providing an important new public resource for the analysis of XAS to all materials researchers.Finally,the ELSIE algorithm itself has been made available as part of veidt,an open source machine-learning library for materials science.

关键词： matching XANES ensemble

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青春发育期学生视力不良流行特征研究

中国预防医学杂志 2024年第1期25卷 97-101页

作者：陈一鸣韩梅史雪祝丽玲佳木斯大学公共卫生学院黑龙江佳木斯154000 佳木斯爱视眼科医院

目的基于第八次全国学生体质与健康调研数据,探讨处于青春发育期学生视力不良的流行特征。方法基于2019年中国学生体质与健康调研报告中10~19岁汉族儿童青少年视力检测数据。以青春期分层,用χ2检验比较城乡、性别各亚组间视力不良检... 详细信息

目的基于第八次全国学生体质与健康调研数据,探讨处于青春发育期学生视力不良的流行特征。方法基于2019年中国学生体质与健康调研报告中10~19岁汉族儿童青少年视力检测数据。以青春期分层,用χ2检验比较城乡、性别各亚组间视力不良检出率的差异,采用χ2线性趋势检验分析青春期与视力不良程度关联性。结果处于青春发育期汉族学生视力不良检出率为78.72%,其中浙江省、山东省、江苏省居全国前三位,青海省、海南省、贵州省居全国后三位。青春早期、中期和晚期,城市学生视力不良检出率均高于乡村学生,差异有统计学意义(χ^(2)=330.667、113.020、28.527,P<0.01);青春早期男生视力不良检出率(70.34%)高于女生(67.97%);青春中期女生视力不良检出率(84.12%)高于男生(81.93%);青春晚期女生视力不良检出率(90.33%)高于男生(84.94%),差异有统计学意义(χ^(2)=35.188、44.425、208.840,P<0.01)。随着青春期的发育轻度视力不良构成比逐渐下降,重度视力不良构成比逐渐上升,差异有统计学意义(χ^(2)=4 123.287,P<0.01)。结论青春发育期学生视力不良检出率较高,青春期不同分期视力不良检出率存在城乡、性别差异,且伴随着青春期发育进程,重度视力不良构成比逐渐上升,提示未来要重点关注青春期早期学生视力。

关键词：青春期儿童青少年视力不良流行特征

猪场污水高氨氮负荷处理过程中温室气体的排放特征

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农业环境科学学报 2024年第3期43卷 688-695页

作者：杨一铭王恩全隋倩雯陈梅雪郑蕊魏源送中国科学院生态环境研究中心环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100085 中国科学院大学北京100049 中国科学院生态环境研究中心水污染控制实验室北京100085 安平县弘嘉环保技术有限公司河北衡水053600

为探讨畜禽养殖污水高氨氮负荷处理过程中的温室气体排放,本试验对缺氧/好氧(A/O)中试工程处理猪场沼液过程进行采样,对温室气体特性及影响因素进行了监测分析。结果表明:A/O工艺CH_(4)平均排放通量为1454.76 mg·m^(-2)·h^(-1),平均... 详细信息

为探讨畜禽养殖污水高氨氮负荷处理过程中的温室气体排放,本试验对缺氧/好氧(A/O)中试工程处理猪场沼液过程进行采样,对温室气体特性及影响因素进行了监测分析。结果表明:A/O工艺CH_(4)平均排放通量为1454.76 mg·m^(-2)·h^(-1),平均排放因子为0.85%,缺氧池排放占比最高,占总排放量的56.0%;N_(2)O平均排放通量为101.25 mg·m^(-2)·h^(-1),平均排放因子为0.64%,好氧池排放占比最高,占总排放量的87.1%。NO_(2)^(-)-N的积累会促使N2O排放,但对CH4排放有抑制作用。硝化细菌和反硝化细菌的反硝化反应可能是猪场污水处理过程中N_(2)O的主要排放途径。

关键词：温室气体排放畜禽养殖污水污水处理甲烷氧化亚氮高氨氮负荷

基于入院指标的细菌性肝脓肿液化成熟度贝叶斯统计预测模型构建

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中国普通外科杂志 2024年第1期33卷 52-60页

作者：王一鸣张誉李岩王海阿斯哈提·库万太陈凯新疆医科大学第五附属医院肝胆胰腺外科新疆乌鲁木齐830000

背景和目的:脓肿的液化成熟度是影响细菌性肝脓肿(PLA)患者早期治疗、有创引流及预后康复的一个重要因素。在疾病早期能够有效诊断PLA并及时给予相应的评估与治疗是临床诊疗的重点和难点。目前,国内外的诊疗策略是通过增强CT、MRI检查... 详细信息

背景和目的:脓肿的液化成熟度是影响细菌性肝脓肿(PLA)患者早期治疗、有创引流及预后康复的一个重要因素。在疾病早期能够有效诊断PLA并及时给予相应的评估与治疗是临床诊疗的重点和难点。目前,国内外的诊疗策略是通过增强CT、MRI检查及手术情况确定脓肿性质,缺乏快速确定脓肿性质的手段。本研究利用入院常规检查指标,通过采用贝叶斯统计方法,构建PLA液化成熟度的预测模型,为PLA的早期诊断和治疗提供科学依据。方法:收集2018年1月—2022年12月期间新疆医科大学第五附属医院收治的116例PLA患者资料。根据增强CT、手术情况明确的脓肿成熟度,将患者分完全液化组(59例)与未完全液化组(57例),比较两组患者入院常规检查指标和临床特征。对原始资料进行二分类,经筛选后得出诊断价值较大的指标。采用贝叶斯统计法建立PLA液化成熟度预测模型,并选取2023年1月—2023年11月期间新疆医科大学第五附属医院接诊的23例PLA患者对模型进行验证,并生成受试者工作曲线(ROC)评估本预测模型的预测效能。结果:筛选结果显示,发病时间、白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞百分比、中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板计数、血清降钙素原、天门冬氨酸氨基转移酶、平扫CT值等因素与PLA的脓肿液化成熟度明显相关(均P<0.05);经ROC曲线验证,基于以上指标构建的贝叶斯统计预测模型的敏感度为90.0%、特异度为84.6%、正确率为87.3%。结论:所构建的PLA液化成熟度贝叶斯统计预测模型能够快速有效地明确脓肿性质。在疾病早期根据体征不排除PLA时即可根据入院常规检查指标和临床特征进行使用,具有良好的敏感度和特异度。

关键词：肝脓肿,化脓性/诊断贝叶斯定理液化程度

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基于强化学习的自动驾驶联合训练方法

机电工程技术 2024年第3期53卷 131-135页

作者：陈恒星刘一鸣澳门科技大学商学院中国澳门999078 中山大学管理学院广州510006

自动驾驶控制算法对自动驾驶至关重要,为了设计适应多种环境更高效的自动驾驶控制算法,提出了基于强化学习的联合训练方法。自动驾驶控制算法应该在各种道路环境、各种天气环境、各种场景下都可以稳定的运行,因此通过人工智能的方法设... 详细信息

自动驾驶控制算法对自动驾驶至关重要,为了设计适应多种环境更高效的自动驾驶控制算法,提出了基于强化学习的联合训练方法。自动驾驶控制算法应该在各种道路环境、各种天气环境、各种场景下都可以稳定的运行,因此通过人工智能的方法设计自动驾驶算法时必须要考虑到各种场景。基于TORCS仿真软件设计了基于强化学习的联合训练方法,包括使用神经网络拟合动作、状态空间,设置训练策略、奖励函数等机制。同时通过在不同环境下设置多个智能体进行强化学习训练,并设计了联合训练的算法,实现多个智能体在不同环境下进行联合训练,不同智能体共享相互学习到的经验,提高了模型的泛化性。所设计的联合训练方法实现了多个强化学习智能体的联合训练,并通过了实验验证,达到了高效、稳定的训练策略。

关键词：强化学习自动驾驶人工智能

Scalable microfabrication of three-dimensional porous interconnected graphene scaffolds with carbon spheres for high-performance all carbon-based micro-supercapacitors

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Journal of Materiomics 2019年第2期5卷 303-312页

作者： yiming chen Minghao Guo Liang He Wei Yang Lin Xu Jiashen Meng Xiaocong Tian Xinyu Ma Qiang Yu Kaichun Yang Xufeng Hong Liqiang Mai State Key Laboratory of Advanced Technology for Materials Synthesis and Processing International School of Materials Science and EngineeringWuhan University of TechnologyWuhan430070China Department of Materials Science and NanoEngineering Rice UniversityHoustonTX77005United States Faculty of Materials Science&Chemistry China University of GeosciencesWuhan430074China Department of Civil Engineering Rice UniversityHoustonTX77005United States

As one of the most important micro energy storage devices(MESDs),graphene-based micro-supercapacitors(G-MSCs)possess the advantages of excellent flexibility,long cycle life,affordability and high reliability.In most cases,constructing three-dimensional(3D)graphene networks is widely utilized to promote the permeation of electrolyte and enhance the utilization of active materials.In this work,conventional freeze-drying process is utilized in the fabrication of G-MSCs to constitute 3D interconnected networks micro-electrodes,and further by regulating the composition of inks,carbon spheres(CSs)at different mass loadings are introduced into the graphene scaffolds to further increase the active sites of the micro-electrodes.The fabricated all carbon-based MSC with the optimal mass loading of CSs(0.406 mg cm^(-2))exhibits a high specific areal capacitance of 17.01mF cm^(-2)at the scan rate of 10mV s^(-1)and a capacitance retention of 93.14%after 10000 cycles at the scan rate of 500 mV s^(-1).The proposed microfabrication process is facile and fully compatible with modern microtechnologies and will be highly suitable for large-scale production and integration.

关键词： Three-dimensional Injecting Freeze-drying Mass loading Supercapacitor

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激光点云深度学习的输电杆塔部件分割研究

测绘科学 2024年第2期49卷 124-133页

作者：李旭晖李永荣刘正军陈一铭张赓兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 中国测绘科学研究院北京100830

针对无人机电力巡检过程中对输电杆塔精细化巡检时,现有的杆塔部件点云提取精度不高,难以满足无人机自主巡检航线规划以及数字化信息管理等问题,该文使用基于点云数据的深度学习方法进行输电杆塔部件分割,并提出PCTTS模型,实现点云输电... 详细信息

针对无人机电力巡检过程中对输电杆塔精细化巡检时,现有的杆塔部件点云提取精度不高,难以满足无人机自主巡检航线规划以及数字化信息管理等问题,该文使用基于点云数据的深度学习方法进行输电杆塔部件分割,并提出PCTTS模型,实现点云输电杆塔各部件的精准提取。首先,对原始输电走廊点云数据进行数据预处理,将数据质量较完整的杆塔作为样本;其次,对输电杆塔点云数据进行八叉树采样,抽稀点云的同时尽可能保留更多局部特征;最后,将样本输入深度学习模型,在保证平移、旋转不变性的同时,结合多尺度特征提取策略与Offset注意力机制,完成特征提取与传播,实现点云输电杆塔的部件分割。经实验验证,该文提出的方法在自建的部件分割数据集上mIOU达到94.1%,分割精度优于PointNet、PointNet++、DGCNN、Point Transformer、PointMLP等点云分割的方法。

关键词：深度学习激光雷达点云输电杆塔部件分割注意力机制

A Study on Representations of Youth in Chinese （Mainland） Youth Cinema

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Journal of Sociology Study 2012年第6期2卷 437-444页

作者： Changsong Wang yiming chen Rohani Hashim Universiti Sains Malaysia Malaysia Jinan University China

This study’s objective is to thoroughly analyze representations of teenage sexuality portrayed in two Chinese youths’ films, which represent social, cultural, and historical diversities in Mainland China, as well, to unfold some particular natures and trends of Chinese youth cinema in the context of globalization and internationalization. Content analysis and methodology of narrative explore the ideological nature of representations of youth as well as the interpretation of trends in Chinese youth cinema. This study argues the particular manners of representations of Chinese youth in the youths’ films produced in Mainland China, through distinct elements such as film properties, film discourse, and acting on set. It will explain how functional and social category diversity, cultural diversity, and historical diversity derive the actuality in Chinese communities, and center on a series of sex‐based issues that revel correlations between Chinese youths’ ideology, psychology, and social construction. Including a discussion of technical factors, it defines the specific natures of Chinese youth cinema in the region based on fixed parameters of culture or ancestry that convey rhetorical messages to discover the characteristics of genre film so that the interpretation of the term "peers groups" represents the values and beliefs in modern Chinese society, thus presenting the exchange approaches which construct and validate the relationship among society, global film industry, young audience and film content.

关键词：中国内地电影制作年表文化多样性社会建设意识形态发展趋势技术因素

加拿大何以隔绝“能源诅咒”?——基于“经济现代化—产业联盟—产权制度”的分析视角

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区域国别学刊 2024年第2期8卷 132-153,159,160页

作者：宋亦明陈福临蒋欣辰北京外国语大学国际关系学院北京100089 外交学院国际关系研究所北京100037 巴黎政治大学国际事务学院巴黎75007

加拿大通过大规模的能源开发实现了明显的经济增长,而其他大多数能源出口国则陷入了经济增长趋缓、停滞甚至衰退的“能源诅咒”泥淖。本文运用以经济现代化始点为自变量、以产业联盟形态与产权制度类型为中间变量的分析框架,探讨加拿大... 详细信息

加拿大通过大规模的能源开发实现了明显的经济增长,而其他大多数能源出口国则陷入了经济增长趋缓、停滞甚至衰退的“能源诅咒”泥淖。本文运用以经济现代化始点为自变量、以产业联盟形态与产权制度类型为中间变量的分析框架,探讨加拿大隔绝“能源诅咒”的原因。由于加拿大属于较早开启经济现代化进程的国家,其各个产业基本以“原生型”模式自主发展,而政府并未大规模推动和干预油气产业的发展。这导致以下结果:一方面,其油气产业联盟与其他产业联盟的实力相对平衡;另一方面,其在油气领域建立了私人产权制度。因此,加拿大油气产业从未缴纳超额的税收和外汇,直接向其他产业提供过度的补贴,影响加拿大选举并与政治家进行利益交换,使加拿大有效阻隔了生成“能源诅咒”的上述三条病理渠道并形成了多元均衡的产业布局。因此,加拿大不仅能够继续推进工业化进程和产业升级,还可以有效缓解能源价格波动的负面效应,最终实现经济持续高质量的增长。

关键词：能源诅咒加拿大经济现代化产业联盟产权制度