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China CDC weekly 2024年第15期6卷 305-311,I0001-I0004页

作者： Yanxia Sun Yuping Duan Jie Qian yimin qu Ye Wang Guohui Fan Qiangru Huang Zhongjie Li Weizhong Yang Luzhao Feng State Key Laboratory of Respiratory Health and Multimorbidity Key Laboratory of Pathogen Infection Prevention and ControlMinistry of EducationSchool of Population Medicine and Public HealthChinese Academy of Medical Science&Peking Union Medical CollegeBeijingChina

What is already known about this topic?Individuals who initially contract severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)lack significant mixed ***,it is crucial to monitor the clinical characteristics and associated factors of these individuals in order to inform *** is added by this report?The common symptoms reported were fever,cough,and sore *** and receiving four vaccination doses within a 6-month period were found to be associated with a shorter duration of virus shedding,decreased hospitalization rate,and reduced risk of *** aged 60 years and older,as well as those with underlying medical conditions,had a higher risk of developing *** are the implication for public health practices?Online surveys conducted through social media platforms have the potential to complement disease surveillance and data collection *** terms of vaccination prioritization,it is recommended to prioritize older individuals and those with underlying diseases.

关键词： doses Online initially

基层卫生应急工作人员睡眠时长对职业倦怠的影响

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中华疾病控制杂志 2024年第1期28卷 64-68,74页

作者：刘丽珍曲翌敏曹赫陈宏标江宇深圳市龙华区疾病预防控制中心深圳518109 中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院北京100730

目的了解基层卫生应急工作人员睡眠时长对职业倦怠状况的影响,为缓解其职业倦怠提供依据。方法采用多中心便利抽样的方法,对深圳市龙华区、定州市、青岛市1012名区级卫生应急相关工作人员进行问卷调查。采用马斯勒倦怠量表(Maslach burn... 详细信息

目的了解基层卫生应急工作人员睡眠时长对职业倦怠状况的影响,为缓解其职业倦怠提供依据。方法采用多中心便利抽样的方法,对深圳市龙华区、定州市、青岛市1012名区级卫生应急相关工作人员进行问卷调查。采用马斯勒倦怠量表(Maslach burnout inventory⁃general survey,MBI⁃GS)测量基层医务人员职业倦怠情况。采用logistic回归分析模型及分层分析控制混杂因素,以探讨睡眠情况对于职业倦怠的影响。结果区级卫生应急相关工作人员睡眠不足与职业倦怠均处于较高水平,57.02%被调查对象每天睡眠<6 h;90.42%被调查对象存在职业倦怠情况,19.17%存在高度职业倦怠。睡眠<6 h(OR=2.28,95%CI:1.61~3.25,P<0.001)及疫情期间睡眠时间减少(OR=3.89,95%CI:2.20~6.89,P<0.001)均与高度职业倦怠正相关;其中睡眠<6 h与高度情绪疲惫感、高度工作冷漠感及高度无工作成就感3个维度均呈正相关;睡眠时间减少与高度情绪疲惫感正相关。≤40岁(OR=3.10,95%CI:1.96~4.91,P=0.038)、未婚/离异(OR=5.96,95%CI:2.58~13.78,P=0.010)、未育(OR=4.33,95%CI:2.06~9.10,P=0.049)、月收入≤5000元(OR=2.88,95%CI:1.90~4.37,P=0.027)的人群中,睡眠<6 h与职业倦怠的关联更强。结论通过保证卫生应急工作人员的睡眠时间,可以缓解职业倦怠情况,以便其更好地应对突发公共卫生事件。

关键词：睡眠时长职业倦怠卫生应急

Pregnancy Loss in Relation to the Risks of Female-Specific Cancers in a Population-Based Cohort and Mendelian Randomization Study — China, 2004–2017

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China CDC weekly 2023年第19期5卷 413-418,I0001,I0002页

作者： Yongle Zhan Yawen Wang yimin qu Lin Zhang Xuan Liu Ruiyi Liu Peng Xue Jiaxu Wang Dongxu Qin Hexin Yue Canqing Yu Jun Lyu Yu Guo Zhengming Chen Yu Jiang Liming Li China Kadoorie Biobank Collaborative Group Department of Epidemiology and Biostatistics School of Population Medicine and Public HealthChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijingChina Division of Urology Department of SurgeryLKS Faculty of MedicineThe University of Hong KongHong Kong Special Administrative RegionChina Jockey Club School of Public Health and Primary Care The Chinese University of Hong KongHong Kong Special Administrative RegionChina Melbourne School of Population and Global Health The University of MelbourneVictoriaAustralia Centre of Cancer Research Victorian Comprehensive Cancer CentreMelbourneVictoriaAustralia Department of Epidemiology and Biostatistics School of Public HealthPeking University Health Science CenterBeijingChina Fuwai Hospital Xishan Branch Court Chinese Academy of Medical SciencesBeijingChina Clinical Trial Service Unit&Epidemiological Studies Unit(CTSU) Nuffield Department of Population HealthUniversity of OxfordOxfordUK.&Joint first authors 不详

Summary What is already known about this topic?Limited evidence exists regarding the relationship between pregnancy loss and female-specific cancers within the Chinese population from prospective cohort *** is added by this report?Terminations were associated with a 13%lower risk of endometrial cancer,whereas stillbirths were related to an 18%higher risk of cervical *** residents with a history of pregnancy loss experienced a 19%and 38%increased risk of breast and cervical cancers,respectively,compared to their urban ***,a positive graded relationship between live births and pregnancy loss on cervical cancer was *** are the implications for public health practice?This study has significant implications for identifying women at an increased risk for breast and genital cancers and contributes to the development of effective public health strategies for female cancer *** research on reproductive history,particularly in rural areas,should be given priority in efforts to improve female cancer screening and early detection.

关键词： Population Rural birth

INJECTION MOLDED TUNGSTEN HEAVY ALLOY

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中国有色金属学会会刊：英文版 1998年第4期8卷 45-50页

作者： Li yimin, qu Xuanhui, Li Zhilin and Huang Baiyun State Key Laboratory for Powder Metallurgy, Central South University of Technology, Changsha 410083, P. R. China State Key Laboratory for Powder Metallurgy Central South University of Technology Changsha 410083 China

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＭｅｔａｌＩｎｊｅｃｔｉｏｎＭｏｌｄｉｎｇ（ＭＩＭ），ｗｈｉｃｈｉｓｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍｐｌａｓｔｉｃｉｎｊｅｃｔｉｏｎｍｏｌｄｉｎｇ，ｉｓａｋｉｎｄｏｆｎｅｗｌｙｄｅｖｅｌｏｐｅｄｐｏｗｄ... 详细信息

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＭｅｔａｌＩｎｊｅｃｔｉｏｎＭｏｌｄｉｎｇ（ＭＩＭ），ｗｈｉｃｈｉｓｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍｐｌａｓｔｉｃｉｎｊｅｃｔｉｏｎｍｏｌｄｉｎｇ，ｉｓａｋｉｎｄｏｆｎｅｗｌｙｄｅｖｅｌｏｐｅｄｐｏｗｄｅｒｍｅｔａｌｕｒｇｙｆｏｒｍｉｎ...

关键词： injection molding heavy alloy powder loading

集成学习和决策树在2型糖尿病前瞻性风险评估中的应用

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中国慢性病预防与控制 2023年第4期31卷 278-283,288页

作者：刘睿懿曲翌敏刘璇江宇中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院流行病与生物统计学系北京100730

目的比较多种集成学习算法和决策树(DT)在构建中国45岁及以上中老年人2型糖尿病(T2DM)前瞻性风险评估模型中的性能差异,为集成学习算法在中老年人T2DM预防与控制中的应用提供理论依据。方法数据来源于2011—2015年中国健康与养老追踪调... 详细信息

目的比较多种集成学习算法和决策树(DT)在构建中国45岁及以上中老年人2型糖尿病(T2DM)前瞻性风险评估模型中的性能差异,为集成学习算法在中老年人T2DM预防与控制中的应用提供理论依据。方法数据来源于2011—2015年中国健康与养老追踪调查项目,选取其中7979名45岁及以上中老年人为研究对象。收集研究对象基线社会人口学特征、生活方式与健康行为、疾病史、体格检查和实验室检查结果。采用Python 3.7.6和R 4.1.2软件构建DT、随机森林(RF)、自适应提升算法(AdaBoost)、轻量级梯度提升机(LightGBM)和极端梯度提升(XGBoost)模型。在训练集中处理不平衡数据并优化超参数,采用5折交叉验证评估模型效能。根据默认阈值、平均灵敏度高于80%时阈值,计算受试者工作特征曲线下面积(AUC)、灵敏度和特异度;计算默认阈值下净重新分类改善指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)。结果7979名研究对象中,T2DM患者为1061例(13.3%)。默认阈值下,RF、AdaBoost、LightGBM和XGBoost 4种集成学习算法平均AUC分别为0.640±0.023、0.634±0.014、0.647±0.013和0.645±0.011,均优于DT算法(平均AUC为0.601±0.027)。调整阈值后,5种机器学习算法的平均灵敏度分别为0.833±0.097、0.863±0.039、0.870±0.044、0.826±0.033和0.852±0.067。NRI评价结果显示,LightGBM模型效果好于DT、RF、AdaBoost和XGBoost模型,差异均有统计学意义(NRI值分别为0.149、0.243、0.258和0.232,P<0.05,P<0.01)。IDI评价结果显示,相对于DT、RF、AdaBoost和XGBoost模型,LightGBM模型的效能分别提高了5.3%、8.7%、7.4%和7.4%,差异均有统计学意义(P<0.01)。LightGBM模型特征重要度前10位依次为糖化血红蛋白、空腹血糖、尿酸、肌酐、中心性肥胖、血尿素氮、体质指数、脉搏、高血压史和年龄。结论LightGBM算法在中国中老年人2型糖尿病前瞻性风险评估中的效能优于DT、RF、AdaBoost和XGBoost算法。

关键词：糖尿病,2型风险评估机器学习

从“狐主任”走红探析《博物》杂志新媒体运营策略

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新闻研究导刊 2022年第11期13卷 242-244页

作者：屈奕敏西安财经大学文学院陕西西安710100

随着新媒体时代的全面到来,媒介市场的格局发生了重大变化,新媒体快速发展,传媒的商业属性被突出。受众阅读习惯从纸质变为数字化,吸引眼球的信息代替了深度报道,传统杂志发行和广告业务不断流失,许多杂志社面临着停刊和倒闭的困境。因... 详细信息

随着新媒体时代的全面到来,媒介市场的格局发生了重大变化,新媒体快速发展,传媒的商业属性被突出。受众阅读习惯从纸质变为数字化,吸引眼球的信息代替了深度报道,传统杂志发行和广告业务不断流失,许多杂志社面临着停刊和倒闭的困境。因此,文章选取成功转型的《博物》杂志为研究对象,分析其运营具有定位清晰、互动性强、短视频形式、多渠道发布等特点。通过分析运营杂志的副主编张辰亮走红的原因,得出拟人化营销,提升用户忠诚度;多平台矩阵,协同放大宣传效果;传播互动营销,增加衍生收入是《博物》杂志整合营销策略和营销成功的关键的结论。希望通过分析《博物》杂志的成功原因,旨在为正在转型中的传统纸质杂志提供借鉴与启示。

关键词：《博物》杂志新媒体运营转型升级整合营销拟人化营销多平台矩阵

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健康大数据的来源与应用

中华流行病学杂志 2015年第10期36卷 1181-1184页

作者：曲翌敏江宇中国医学科学院/北京协和医学院公共卫生学院北京100730

1.健康大数据的定义与来源：大数据是社会信息化发展的必然产物,对其具体定义,众说纷纭,尚无统一答案.《大数据时代》一书中,大数据是指不采用抽样这一调查方法,而是对所有数据进行分析处理[1].Gartner公司对于大数据的定义：又称巨量资... 详细信息

1.健康大数据的定义与来源：大数据是社会信息化发展的必然产物,对其具体定义,众说纷纭,尚无统一答案.《大数据时代》一书中,大数据是指不采用抽样这一调查方法,而是对所有数据进行分析处理[1].Gartner公司对于大数据的定义：又称巨量资料,是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.而笔者更认同互联网周刊所述观点,即＂大数据＂远不止大量的数据和相应的处理技术,或所谓的＂4V＂简单概念,而是包括了人们在大数据的基础上可以做的事情,这些事情在小规模数据的基础上无法实现.大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,最终形成变革之力[2].

关键词：大数据健康来源应用

Clinical Risk Factors and Retinal Characteristics Associated with Recurrence one Year after Ischemia Stroke

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Clinical Risk Factors and Retinal Characteristics Associated...

基于Meta分析的中国老年人轻度认知障碍风险评估模型的构建与验证

新时代新思维新跨越新发展——2019中国针灸学会...

作者： ZHUO Yuanyuan YANG Zhuoxin YU Haibo qu yimin WU Jiaman Shenzhen Traditional Chinese Medicine Hospital Division of Biostatistics Jockey Club School of Public Health and Primary CareThe Chinese University of Hong Kong Clinical Trials and Biostatistics Lab CUHK Shenzhen Research InstituteThe Chinese University of Hong Kong Shenzhen maternal and child health care hospital

Objectives To identify clinical risk factors and retinal characteristics and evaluate a risk model that predicts 1-year recurrence after ischemic *** From June 2017 to January 2019, 332 patients with first-ever ischemic stroke were enrolled and followed in the Shenzhen Traditional Chinese Medicine hospital in the China. The primary end point was defined as fatal or nonfatal recurrent stroke after 1 year of the index *** risk factors and retinal characteristics were identified by a multivariate logistic model and further evaluated by latent class analysis. Results The multivariate logistic model with only clinical risk factors showedthat Cerebral Atherosclerosis(OR 1.657, 95%CI: 1.000–2.805), white matter lesions(OR 3.607, 95%CI:2.176–5.977), and Cardiac disease(OR 1,883, 95%CI: 1.024–3.463) were statistically significant associated with higher stroke recurrence risk. The sensitivity of the model was 69.1%, specificity was 68.4%, and overall accuracy percentage was 68.6%. The multivariate logistic model with only retinal characteristics showed that CRVE(OR 0.447, 95%CI: 0.230–0.871), hemorrhage(OR 0.004, 95%CI: 0.000–0.256), exudate(OR 22.978,95%CI: 2.552–206.884), CRAE(OR 2.190, 95%CI: 1.161–4.130), and Aangle(OR 0.889, 95%CI: 0.777–1.019)were associated with stroke recurrence. The sensitivity of the model was 62.0%, specificity was 64.4%, and overall accuracy percentage was 63.4%. The multivariate logistic model with both clinical risk factors and retinal characteristics showed that carotid artery stenosis or occlusion(OR 1.744, 95%CI: 1.020–2.981), white matter lesions(OR 3.648, 95%CI: 2.171–6.131), Cardiac disease(OR 1,990, 95%CI: 1.057-3.744), Hemorrhage(OR0.016, 95%CI: 0.000–0.649), exudate(OR 24.146, 95%CI: 2.514–231.899) were independent risk factors of stroke recurrence(table 4). The sensitivity of the model was 82.6%, specificity was 56.8%, and overall accuracy percentage was 64.2%.Conclusions Combining the traditional risk factors of

关键词： acupuncture and moxibustion risk factors retinal characteristics recurrent ischemia stroke

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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中华疾病控制杂志 2023年第6期27卷 705-710页

作者：张一方张海鑫张纹菱曲翌敏江宇李晋磊中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院流行病与生物统计学系北京100730

目的构建中国老年人轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)风险评估模型,并进行模型效果验证。方法通过检索既往文献及Meta分析的方法获得中国老年人群MCI发病的影响因素及暴露率,运用Rothman-Keller模型构建中国老年人群MCI风... 详细信息

目的构建中国老年人轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)风险评估模型,并进行模型效果验证。方法通过检索既往文献及Meta分析的方法获得中国老年人群MCI发病的影响因素及暴露率,运用Rothman-Keller模型构建中国老年人群MCI风险评估模型。模型验证数据来源于山东省蓬莱市人民医院及荣成市人民医院健康体检中心(2021年11月―2022年6月),共收集2545名60岁及以上老年人信息用于模型验证。运用Stata 17.0统计软件计算受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度验证模型效果。结果Meta分析共纳入49篇文献,建立的Rothman-Keller模型纳入因素包括性别、年龄、痴呆家族史、受教育程度、吸烟、饮酒、锻炼、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病。模型AUC为0.772,灵敏度和特异度分别为78.04%和63.95%。结论建立的中国老年人群MCI风险评估模型效果较好,其高灵敏度的特点可以用于国内基层社区人群中MCI的识别,有助于及早发现高危人群并采取措施,预防MCI及痴呆的发生和发展。

关键词：轻度认知障碍 Meta分析 Rothman-Keller模型风险评估

中国老年人群轻度认知障碍影响因素的荟萃分析

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中华医学杂志 2023年第17期103卷 1340-1348页

作者：张一方张海鑫杨继春曲翌敏江宇李晋磊中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院流行病与生物统计学教研室北京100730

目的对中国老年人群轻度认知障碍(MCI)的影响因素进行荟萃分析。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Embase和Web of Science共6个中英文数据库,收集从建库至2022年3月13日国内外公开发表的中国老年人群MCI影响因素的相关文献。采用... 详细信息

目的对中国老年人群轻度认知障碍(MCI)的影响因素进行荟萃分析。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Embase和Web of Science共6个中英文数据库,收集从建库至2022年3月13日国内外公开发表的中国老年人群MCI影响因素的相关文献。采用Stata17.0软件进行统计分析,计算合并的RR值及其95%CI,检验异质性,评估发表偏倚。结果共检索到文献2450篇,最终纳入文献49篇,包括5篇队列研究和44篇病例对照研究。荟萃分析显示,男性(RR=0.778,95%CI:0.696~0.870,I^(2)=73.1)、受教育年限>6年(RR=0.428,95%CI:0.374~0.490,I^(2)=86.9)、经常进行锻炼(RR=0.496,95%CI:0.421~0.585,I^(2)=81.5)是MCI的保护因素;而年龄≥70岁(RR=2.431,95%CI:2.086~2.833,I^(2)=79.3)、有痴呆家族史(RR=3.228,95%CI:2.140~4.867,I^(2)=0.0)、吸烟(RR=1.214,95%CI:1.098~1.342,I^(2)=78.8)、饮酒(RR=1.165,95%CI:1.047~1.297,I^(2)=68.2)、独居(RR=2.816,95%CI:2.123~3.736,I^(2)=42.0)、失眠(RR=1.402,95%CI:1.093~1.799,I^(2)=41.3)、超重/肥胖(RR=1.431,95%CI:1.207~1.696,I^(2)=75.9)、高血压(RR=1.731,95%CI:1.589~1.886,I^(2)=67.1)、高血脂(RR=1.722,95%CI:1.541~1.924,I^(2)=63.9)、糖尿病(RR=1.495,95%CI:1.341~1.666,I^(2)=71.6)、心血管疾病(RR=1.671,95%CI:1.446~1.932,I^(2)=74.6)、脑血管疾病(RR=2.309,95%CI:2.040~2.613,I^(2)=76.3)是MCI的危险因素。结论男性、受教育程度、锻炼是MCI的保护因素,而高龄、痴呆家族史、吸烟、饮酒、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病是MCI的危险因素。

关键词：老年人轻度认知障碍影响因素荟萃分析