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Intelligent diagnosis of atrial septal defect in children using echocardiography with deep learning

虚拟现实与智能硬件（中英文） 2024年第3期6卷 217-225页

作者： yiman liu Size HOU Xiaoxiang HAN Tongtong LIANG Menghan HU Xin WANG Wei GU Yuqi ZHANG Qingli LI Jiangang CHEN Shanghai Key Laboratory of Multidimensional Information Processing School of Communication&Electronic EngineeringEast China Normal UniversityShanghaiChina Department of Pediatric Cardiology Shanghai Children's Medical CenterSchool of MedicineShanghai Jiao Tong UniversityShanghaiChina Department of Applied Mathematics Xi'an Jiaotong-Liverpool UniversitySchool of ScienceSuzhouChina School of Health Sciences and Engineering University of Shanghai for Science and TechnologyShanghaiChina Minhang District Centers for Disease Control and Prevention ShanghaiChina Faculty of Traditional Chinese Medicine Naval Medical UniversityShanghaiChina Engineering Research Center of Traditional Chinese Medicine Intelligent Rehabilitation Ministry of EducationShanghai 201203China

Background Atrial septal defect(ASD)is one of the most common congenital heart *** diagnosis of ASD via transthoracic echocardiography is subjective and *** The objective of this study was to evaluate the feasibility and accuracy of automatic detection of ASD in children based on color Doppler echocardiographic static images using end-to-end convolutional neural *** proposed depthwise separable convolution model identifies ASDs with static color Doppler images in a standard *** the standard views,we selected two echocardiographic views,i.e.,the subcostal sagittal view of the atrium septum and the low parasternal four-chamber *** developed ASD detection system was validated using a training set consisting of 396 echocardiographic images corresponding to 198 ***,an independent test dataset of 112 images corresponding to 56 cases was used,including 101 cases with ASDs and 153 cases with normal *** The average area under the receiver operating characteristic curve,recall,precision,specificity,F1-score,and accuracy of the proposed ASD detection model were 91.99,80.00,82.22,87.50,79.57,and 83.04,*** The proposed model can accurately and automatically identify ASD,providing a strong foundation for the intelligent diagnosis of congenital heart diseases.

关键词： Deep learning Atrial septal defect Echocardiography

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暴雨环境下滑翔制导炮弹气动特性研究

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弹道学报 2024年第2期36卷 37-43页

作者：刘译蔓陈琦常思江南京理工大学能源与动力工程学院江苏南京210094

为研究暴雨条件对滑翔制导炮弹气动特性的影响,基于双向动量耦合的欧拉-拉格朗日方法,采用考虑转捩的剪切应力输运湍流模型(Transition SST)和三阶精度的MUSCL格式,建立了暴雨环境下的滑翔制导炮弹气动特性计算模型并进行数值模拟。结... 详细信息

为研究暴雨条件对滑翔制导炮弹气动特性的影响,基于双向动量耦合的欧拉-拉格朗日方法,采用考虑转捩的剪切应力输运湍流模型(Transition SST)和三阶精度的MUSCL格式,建立了暴雨环境下的滑翔制导炮弹气动特性计算模型并进行数值模拟。结果表明:与无雨条件相比,降雨在弹丸表面形成了贴体水膜层,后续雨滴粒子下落时,会冲击弹丸表面水膜形成凹坑,增加了弹丸表面的粗糙度;随着飞行速度的增加,弹体表明温度逐渐升高,水膜层的厚度随着蒸发不断减小;当炮弹以亚跨音速飞行时,暴雨环境对炮弹气动系数有较大的影响,当炮弹以Ma=0.8的速度在降雨强度为2 200 mm/h的工况下飞行时,阻力系数提高了27.39%,升力系数减小了18.09%。同时,随着降雨强度的提高,炮弹阻力会呈现先增加后减小再增加的趋势,但此差异会随着炮弹飞行速度的增大而逐步消失,而升力系数会不断下降;在降雨强度不变,炮弹飞行速度达到Ma=0.95时,阻力系数提高了32.29%,升力系数减小了18.38%;当炮弹飞行速度达到Ma=1.2时阻力系数提高了21.76%,升力系数减小了18.87%。

关键词：极端降雨滑翔制导炮弹气动特性水膜层

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火箭弹中制导凸优化方法

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兵器装备工程学报 2024年第9期45卷 175-181页

作者：刘译蔓陈琦南京理工大学能源与动力工程学院南京210094

为提高火箭弹制导过程中的可靠性和环境适应性,提出一种基于凸优化的在线求解规划弹道的方法,使其尽可能的达到其原有的毁伤效能。以制导火箭弹滑翔弹道模型为仿真实例,以控制能量最优轨迹规划模型为研究对象,利用伪谱法离散连续变量,... 详细信息

为提高火箭弹制导过程中的可靠性和环境适应性,提出一种基于凸优化的在线求解规划弹道的方法,使其尽可能的达到其原有的毁伤效能。以制导火箭弹滑翔弹道模型为仿真实例,以控制能量最优轨迹规划模型为研究对象,利用伪谱法离散连续变量,线性凸化非线性动态方程,建立标准凸优化模型,基于凸优化方法求解并进行循环仿真计算得到仿真弹道,并与原理想弹道进行了比对。仿真结果表明,该方法能在偏离预设的初始弹道时,快速求解得到可行的优化弹道,证明了该方法在存在偏差时求解弹道规划问题有一定效果。

关键词：制导律弹道优化凸优化在线优化

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水生蔬菜答农民问(67-1):荸荠新品种选育主要途径有哪些?如何进行良种繁育?

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长江蔬菜 2024年第19期 40-44页

作者：刘义满王爱新武汉市农业科学院湖北武汉430065

根据荸荠(Eleocharis dulcis)繁殖方式、性状遗传变异特点及育种和栽培历史,认为芽变、实生苗变异、诱变、组织培养后代变异、人工杂交等都是荸荠新品种选育的可能途径。荸荠品种混杂退化的主要原因包括机械混杂、遗传变异、球茎异质性... 详细信息

根据荸荠(Eleocharis dulcis)繁殖方式、性状遗传变异特点及育种和栽培历史,认为芽变、实生苗变异、诱变、组织培养后代变异、人工杂交等都是荸荠新品种选育的可能途径。荸荠品种混杂退化的主要原因包括机械混杂、遗传变异、球茎异质性差异、病毒感染等。良种繁育程序从原原种或原种开始时,宜为“原原种→原种→生产用种→大田生产”;从生产大田优选单株开始时,宜为“生产大田→选择单株或球茎→株行圃→株系圃→原种或生产用种→大田生产”;从组培苗开始时,宜从原原种或原种,或提纯复壮后的优选单株或株系球茎上采取顶芽进行初代培养。

关键词：荸荠(Eleocharis dulcis) 性状遗传变异育种品种良种繁育

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水生蔬菜答农民问(65-1):荸荠主要病虫害有哪些?如何防治?

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长江蔬菜 2024年第3期 55-59页

作者：刘义满魏玉翔王芸武汉市农业科学院湖北武汉430065 武汉市农业科学院蔬菜研究所

中国是荸荠生产大国,长期以来具有最大生产规模和最大市场供应能力,并主导国际市场供应,但从现代作物病虫害研究角度看,我国荸荠病虫害的系统深入研究工作开始得比较晚。本文将分3期,主要对我国1985年及其以后的荸荠病虫害文献进行梳理... 详细信息

中国是荸荠生产大国,长期以来具有最大生产规模和最大市场供应能力,并主导国际市场供应,但从现代作物病虫害研究角度看,我国荸荠病虫害的系统深入研究工作开始得比较晚。本文将分3期,主要对我国1985年及其以后的荸荠病虫害文献进行梳理,总结可供生产一线人员直接参考应用的防治技术,同时为相关研究人员提供文献资料参考。

关键词：荸荠病虫害防治措施

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水生蔬菜答农民问(65-3):荸荠主要病虫害有哪些?如何防治?

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长江蔬菜 2024年第7期 44-48页

作者：刘义满魏玉翔王芸武汉市农业科学院湖北武汉430065 武汉市农业科学院蔬菜研究所

中国是荸荠生产大国,长期以来具有最大生产规模和最大市场供应能力,并主导国际市场供应,但从现代作物病虫害研究角度看,我国荸荠病虫害的系统深入研究工作开始得比较晚。本文将分3期,主要对我国1985年及其后的荸荠病虫害文献进行梳理,... 详细信息

中国是荸荠生产大国,长期以来具有最大生产规模和最大市场供应能力,并主导国际市场供应,但从现代作物病虫害研究角度看,我国荸荠病虫害的系统深入研究工作开始得比较晚。本文将分3期,主要对我国1985年及其后的荸荠病虫害文献进行梳理,总结可供生产一线人员直接参考应用的防治技术,同时为相关研究人员提供文献资料参考。

关键词：荸荠病虫害防治措施

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水生蔬菜答农民问(66-5):荸荠主要栽培模式有哪些?如何栽培荸荠?

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长江蔬菜 2024年第17期 48-51页

作者：刘义满王芸魏玉翔武汉市农业科学院湖北武汉430065 武汉市农业科学院蔬菜研究所

综合荸荠(Eleocharis dulcis)生产实践经验和最新研究成果,介绍了荸荠栽培的主要模式、产地环境质量、产区选择、品种选择、种苗准备、大田准备、大田定植、肥料施用、荸荠母株割除与生长调节剂施用、水深调节、采收与贮藏及产品安全质... 详细信息

综合荸荠(Eleocharis dulcis)生产实践经验和最新研究成果,介绍了荸荠栽培的主要模式、产地环境质量、产区选择、品种选择、种苗准备、大田准备、大田定植、肥料施用、荸荠母株割除与生长调节剂施用、水深调节、采收与贮藏及产品安全质量等方面的内容。其中,重点介绍了荸荠传统育苗和现代育苗技术、大田定植时期确定依据和定植方法、肥料施用基本原则、氮磷钾三要素施用现状及荸荠肥料施用技术。

关键词：荸荠栽培模式种苗准备大田定植肥料施用

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水生蔬菜答农民问(66-1):荸荠主要栽培模式有哪些?如何栽培荸荠?

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长江蔬菜 2024年第9期 54-57页

作者：刘义满王芸魏玉翔武汉市农业科学院湖北武汉430065 武汉市农业科学院蔬菜研究所

综合荸荠(Eleocharis dulcis)生产实践经验和最新研究成果,介绍了荸荠栽培的主要模式、产地环境质量、产区选择、品种选择、种苗准备、大田准备、大田定植、肥料施用、荸荠母株割除与生长调节剂施用、水深调节、采收与贮藏及产品安全质量等方面的内容。其中,重点介绍了荸荠传统荸荠育苗和现代育苗技术、大田定植时期确定依据和定植方法、荸荠肥料施用基本原则、荸荠氮磷钾三要素施用现状及荸荠肥料施用技术。

关键词：荸荠栽培模式种苗准备大田定植肥料施用

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水生蔬菜答农民问(66-4):荸荠主要栽培模式有哪些?如何栽培荸荠?

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长江蔬菜 2024年第15期 44-48页

作者：刘义满王芸魏玉翔武汉市农业科学院湖北武汉430065 武汉市农业科学院蔬菜研究所

关键词：荸荠栽培模式种苗准备大田定植肥料施用

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水生蔬菜答农民问(66-2):荸荠主要栽培模式有哪些?如何栽培荸荠?

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长江蔬菜 2024年第11期 54-58页

作者：刘义满王芸魏玉翔武汉市农业科学院湖北武汉430065 武汉市农业科学院蔬菜研究所

关键词：荸荠栽培模式种苗准备大田定植肥料施用

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