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眼科疾病智能诊断方法最新进展

山东大学学报(医学版) 2020年第11期58卷 33-38页

作者：尹义龙袭肖明山东大学软件学院人工智能研究中心山东建筑大学计算机科学与技术学院

随着人口老龄化的日渐严重,眼科疾病的相关研究已成为重要的公共卫生课题。医学影像是眼科疾病临床诊断的重要辅助工具。近年来,随着人工智能技术的发展,利用人工智能技术结合医学影像对眼科疾病进行自动诊断已成为一个热门的研究课题... 详细信息

随着人口老龄化的日渐严重,眼科疾病的相关研究已成为重要的公共卫生课题。医学影像是眼科疾病临床诊断的重要辅助工具。近年来,随着人工智能技术的发展,利用人工智能技术结合医学影像对眼科疾病进行自动诊断已成为一个热门的研究课题。本文对眼科疾病智能诊断方法的最新进展进行综述,从影像中的病灶自动分割和眼科疾病的智能诊断两方面对现有方法进行分析,并对未来的研究方向进行展望,有利于为眼科智能诊断提供新观点和新思路。

关键词：眼科疾病医学影像智能诊断

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基于弱监督ECOC算法的肺结节辅助检测

数据采集与处理 2015年第5期30卷 1003-1010页

作者：苏志远刘慧尹义龙山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东省数字媒体技术重点实验室济南250014 山东大学计算机科学与技术学院济南250101

肺结节的准确分类与识别是计算机辅助诊断系统在肺癌诊断领域应用的关键,同时也面临巨大的挑战。该技术不仅在特征表示、样本标记等方面存在发展的瓶颈,而且目前缺少准确、有效的分类识别算法。本文提出了一种结合弱监督纠错输出编码(Er... 详细信息

肺结节的准确分类与识别是计算机辅助诊断系统在肺癌诊断领域应用的关键,同时也面临巨大的挑战。该技术不仅在特征表示、样本标记等方面存在发展的瓶颈,而且目前缺少准确、有效的分类识别算法。本文提出了一种结合弱监督纠错输出编码(Error-correcting output codes,ECOC)算法和肺结节形状特征表达的肺结节多分类算法。为了提高分类识别的准确率,本文对肺结节的形状特征进行了详细的分析,并提出了一系列准确的形状特征描述向量。在分类识别阶段,算法训练学习了利用专家对肺结节标记信息标记的少量样本,并生成二类分类器,获得编码矩阵。最后,通过计算测试样本编码和编码矩阵每一行的汉明距离,确定样本所属类别。实验结果表明,本文方法能够获得更加准确的分类结果。

关键词：肺结节分类识别弱监督纠错输出编码肺部图像数据库联盟

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带外部存档的正交交叉布谷鸟搜索算法

计算机研究与发展 2015年第11期52卷 2496-2507页

作者：王李进钟一文尹义龙福建农林大学计算机与信息学院福州350002 山东大学计算机科学与技术学院济南250101 山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014

布谷鸟搜索算法是一种新兴的仿生优化技术,其迭代使用Lévy flights随机走动和Biased随机走动搜索新的个体.在Biased随机走动中,随机交叉搜索方式具有一定的盲目或无效率,这将可能削弱布谷鸟搜索算法的搜索能力.为了改善布谷鸟搜索算法... 详细信息

布谷鸟搜索算法是一种新兴的仿生优化技术,其迭代使用Lévy flights随机走动和Biased随机走动搜索新的个体.在Biased随机走动中,随机交叉搜索方式具有一定的盲目或无效率,这将可能削弱布谷鸟搜索算法的搜索能力.为了改善布谷鸟搜索算法的搜索能力,提出带外部存档的正交交叉布谷鸟搜索算法(orthogonal crossover cuckoo search algorithm with external archive,OXCS).正交交叉被嵌入于Biased随机走动中以提高交叉搜索的效率.外部存档维护一定时期内的种群历史信息,并为正交交叉操作提供一个父本.实验结果说明提出的策略能够有效地改善布谷鸟搜索算法的搜索能力,并提高求解连续函数优化问题的收敛速度和解的质量.

关键词：布谷鸟搜索算法正交实验设计正交交叉外部存档函数优化问题

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基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法

数据采集与处理 2018年第2期33卷 248-258页

作者：魏本征甘洁尹义龙山东中医药大学理工学院济南250355 山东中医药大学计算医学实验室济南250355 山东中医药大学第二附属医院放射科济南250001 山东大学计算机科学与技术学院济南250100

基于互信息熵的图像配准方法已经被广泛应用于医学图像配准中,为克服互信息配准方法的不足,结合图像空间结构信息,本文提出一种基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法,设计了包括互信息熵、图像空间结构和形状特征点等多信息融合的... 详细信息

基于互信息熵的图像配准方法已经被广泛应用于医学图像配准中,为克服互信息配准方法的不足,结合图像空间结构信息,本文提出一种基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法,设计了包括互信息熵、图像空间结构和形状特征点等多信息融合的配准新测度。算法首先采用改进的形态学梯度提取医学图像边缘轮廓;然后构造了以边缘区域特征和梯度信息为基础的特征点互信息能量函数,并通过最小化能量函数来获取配准参数;最后,结合梯度下降法优化策略,实现图像配准。实验研究表明,该方法在保证了配准精度的同时,配准速度较快、鲁棒性较好、综合性能优良,具有一定的临床推广价值。

关键词：图像配准医学图像互信息熵测度函数边缘特征

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指纹图像方向信息提取方法

农业机械学报 2000年第2期31卷 110-112页

作者：尹义龙刘元宁陈晓光吉林工业大学机械科学与工程学院长春市130025 吉林工业大学信息科学与工程学院长春市政府长春市130025

介绍了提取指纹图像方向信息的两种算法 :预定方向逼近法和 Rao改进型算法 ,指出了这两种算法的局限性。在此基础上提出了一种新的提取指纹图像方向信息的方法。实验结果表明 ,新方法明显提高了指纹图像方向信息的提取精度。

关键词：方向信息预定方向逼近法 Rao改进型指纹图像

我国人口的社会结构失衡:理论机制与经验事实

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财经研究 2017年第4期43卷 17-30页

作者：靳卫东宫杰婧尹义龙山东财经大学经济学院山东济南250000 山东财经大学计算机科学与技术学院山东济南250000

随着生育率水平的持续下降,我国不仅面临人口数量增长的困境,而且也发生了严重的人口社会结构失衡。文章基于教育资源稀释理论,从理论和经验两个方面研究了教育与生育率之间的相互作用以及由此所决定的人口发展规律,从而论证了人口社会... 详细信息

随着生育率水平的持续下降,我国不仅面临人口数量增长的困境,而且也发生了严重的人口社会结构失衡。文章基于教育资源稀释理论,从理论和经验两个方面研究了教育与生育率之间的相互作用以及由此所决定的人口发展规律,从而论证了人口社会结构失衡现象及其形成机制。研究表明:(1)教育与生育率之间的相互作用机制,一方面可以使生育率水平持续上升,导致人口发展进入高生育陷阱,另一方面也能够使生育率水平不断下降,让人口发展滑入低生育陷阱,由此形成了人口发展的"Z"形变化规律,即在中等教育水平上教育与生育率之间显著负相关,而在较高和较低的教育水平上两者并无明显关联;(2)由于我国的教育发展存在明显的城乡差距、地区差距和民族差距,那么在"Z"形人口发展规律的影响下,所有居民必然会逐步分化为两类,分别向生育率的高低两端集聚,从而就产生了人口的城乡结构、地区结构、民族结构和素质结构的失衡。进一步地,文章基于全国人口普查县级数据,使用工具变量法和Hausman-Taylor估计方法,验证了这种"Z"形人口发展规律及其所决定的人口社会结构失衡。文章不仅可以丰富当前的人口结构研究,而且对我国的人口和教育改革具有重要的启示。

关键词：教育人口抑制效应人口发展规律人口结构

基于Gaussian-Hermite矩和改进的Poincare Index的指纹奇异点提取

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计算机研究与发展 2008年第11期45卷 1974-1984页

作者：翁大伟尹义龙杨公平亓秀燕山东大学计算机科学与技术学院济南250101

在指纹分类和匹配中,准确、可靠地提取奇异点十分重要.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断这一难题,提出了一种两阶段的奇异点提取算法.首先,针对现有Poincare index方法存在伪点检出较多和抗噪性较弱的问题,通过对其... 详细信息

在指纹分类和匹配中,准确、可靠地提取奇异点十分重要.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断这一难题,提出了一种两阶段的奇异点提取算法.首先,针对现有Poincare index方法存在伪点检出较多和抗噪性较弱的问题,通过对其改进实现候选奇异点位置的确定;然后,再通过计算候选奇异点周围圆形邻域的Gaussian-Hermite矩分布属性值来判断其真伪.方法有效结合了奇异点周围邻域的纹线方向和纹线一致性信息,能够从指纹图像中较为准确、可靠地检测出奇异点.在NIST-4和南京大学活体指纹库上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.在从NIST-4中随机抽取的500幅指纹图像上,奇异点的检测准确率为93.05%(Core点准确率为96.93%,Delta点准确率为86.43%).

关键词：指纹识别奇异点 Poincare index Gaussian-Hermite矩一致性

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VOTCL及其在交叉销售问题上的应用研究

计算机研究与发展 2010年第9期47卷 1539-1547页

作者：周广通尹义龙郭心建董彩玲山东大学计算机科学与技术学院济南250101

交叉销售已成为企业盈利的重要手段,如何解决其数据中普遍同时存在的类别不平衡和代价敏感问题是准确预测交叉销售客户的关键,也是难点之一.针对上述问题,提出了一种基于最优阈值的投票方法:VOTCL.该方法首先结合过抽样和欠抽样技术获... 详细信息

交叉销售已成为企业盈利的重要手段,如何解决其数据中普遍同时存在的类别不平衡和代价敏感问题是准确预测交叉销售客户的关键,也是难点之一.针对上述问题,提出了一种基于最优阈值的投票方法:VOTCL.该方法首先结合过抽样和欠抽样技术获取多个类别平衡的训练数据集,然后在每个平衡数据集上分别训练得到多个底层学习器,最后利用所提出的基于最优阈值的投票集成方法集成底层学习器得到决策模型.在PAKDD2007数据挖掘竞赛的交叉销售数据集上,VOTCL预测的AUC值为0.6037.该集成模型在性能上优于单个学习器,这也在一定程度上表明了所提出的基于最优阈值的投票集成方法的有效性.

关键词：交叉销售类别不平衡代价敏感最优阈值投票支持向量机

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阿尔兹海默病的智能诊断方法

山东大学学报(医学版) 2020年第8期58卷 14-21页

作者：尹义龙袭肖明孟宪静山东大学软件学院机器学习与数据挖掘实验室山东建筑大学计算机科学与技术学院山东财经大学计算机科学与技术学院

随着人口老龄化的日渐严重,阿尔兹海默病(AD)的相关研究已成为重要的公共卫生课题。然而,目前尚无药物能够治愈AD,早发现、早治疗有助于延缓该疾病的发展。在众多的AD辅助诊断工具中,神经影像对于AD的早期诊断具有重要作用,已成为一个... 详细信息

随着人口老龄化的日渐严重,阿尔兹海默病(AD)的相关研究已成为重要的公共卫生课题。然而,目前尚无药物能够治愈AD,早发现、早治疗有助于延缓该疾病的发展。在众多的AD辅助诊断工具中,神经影像对于AD的早期诊断具有重要作用,已成为一个热门的研究课题。对基于神经影像的AD智能诊断方法进行综述,从基于单模态影像的智能AD诊断和多模态融合的智能AD诊断两方面对现有方法进行了分析,并对未来的研究方向进行了展望,有利于为AD的诊断提供新观点和新思路。

关键词：阿尔兹海默病神经影像智能诊断