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Review of Inductance Identification Methods Considering Inverter Nonlinearity for PMSM

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Chinese Journal of Electrical Engineering 2024年第2期10卷 1-15页

作者： Qiwei Wang Jiqing Xue Gaolin Wang yihua hu Dianguo Xu School of Electrical Engineering and Automation Harbin Institute of TechnologyHarbin 150000China Department of Engineering King’s College LondonLondon WC2R 2LSUK

Permanent magnet synchronous motors(PMSMs)are widely used in high-power-density and flexible control ***,the inductance changes significantly in real-time machine operations because of magnetic saturation and coupling ***,the identification of inductance is crucial for PMSM *** inductance identification methods are primarily based on the voltage source inverter(VSI),making inverter nonlinearity one of the main error sources in inductance *** improve the accuracy of inductance identification,it is necessary to compensate for the inverter nonlinearity *** this study,an overview of the PMSM inductance identification and the related inverter nonlinearity self-learning methods are presented.

关键词： Inductance identification inverter nonlinearity self-learning permanent magnet synchronous motor

基于改进模糊AHP法的海上装备受复杂电磁环境影响评估

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电光与控制 2024年第7期31卷 97-103,111页

作者：赵禄达王迪胡以华王斌国防科技大学电子对抗学院合肥230000 国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室合肥230000 国防科技大学电子制约技术安徽省重点实验室合肥230000 合肥综合性国家科学中心信息安全研究中心合肥230000

从海上信息作战的态势分析感知和行动指挥决策的定量分析需求出发,提出了一种基于改进模糊AHP法的海上装备受复杂电磁环境影响的评估方法。首先,分析了海战场电磁环境的“四域”特征,并根据分析的特征结论和指标体系构建原则,建立了海... 详细信息

从海上信息作战的态势分析感知和行动指挥决策的定量分析需求出发,提出了一种基于改进模糊AHP法的海上装备受复杂电磁环境影响的评估方法。首先,分析了海战场电磁环境的“四域”特征,并根据分析的特征结论和指标体系构建原则,建立了海上装备受电磁频谱影响的通用评估指标和不同种类装备的特定评估指标两类评估指标体系;随后,使用蝙蝠算法对传统模糊AHP法进行改进,能够一定程度上避免指标权重确定过程中的误差和主观性,并使用所提方法对装备受复杂电磁环境影响评估问题进行求解;最后,设计了某次海上演习行动,对其进行评估和分析,表明了模型的有效性,得出了海上作战过程中的指挥决策应遵循的建议和要求。

关键词：海上作战电磁环境蝙蝠算法模糊AHP法

不同单体形状生物粒子凝聚体消光特性的差异分析

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光学学报 2024年第3期44卷 179-190页

作者：陈国龙顾有林胡以华孟凡昊张熙国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 先进激光技术安徽省实验室安徽合肥230037 国防科技大学安徽合肥230037

针对生物粒子凝聚体单体形状和光学特性的复杂多变,构建了5种不同单体形状的生物粒子凝聚体空间结构,并用离散偶极子近似方法计算了生物粒子凝聚体的消光特性参数,分析了不同单体形状生物粒子凝聚体的消光特性差异。计算结果表明:非球... 详细信息

针对生物粒子凝聚体单体形状和光学特性的复杂多变,构建了5种不同单体形状的生物粒子凝聚体空间结构,并用离散偶极子近似方法计算了生物粒子凝聚体的消光特性参数,分析了不同单体形状生物粒子凝聚体的消光特性差异。计算结果表明:非球形生物粒子凝聚体在将其单体形状等效为球形时,平均质量消光系数的相对偏差绝对值在6%以内;不同单体形状生物粒子凝聚体对光的散射能力不同是消光特性存在差异的主要表现,且通常情况下单体形状越偏离球形,相对偏差越大,因此,由不同单体形状引起的消光特性的差异不应被忽略。此项工作可应用于准确评估和优化生物粒子材料的消光性能。

关键词：生物粒子材料单体形状凝聚体红外消光特性

IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用

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机电工程 2024年第6期41卷 1027-1038,1067页

作者：周继彦柳金峰胡义华广东省科技干部学院机器人学院广东珠海519000 广西科技大学国际教育学院广西柳州545006

针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的... 详细信息

针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的区域划分准则对基本熵进行了改进,结合改进的粗粒化处理,提出了IMIBSE,并将其用于提取故障特征;随后,利用ISOMAP对原始故障特征进行了特征降维,选择了对分类贡献最大的一组特征作为故障敏感特征;最后,基于RF建立了多故障分类器,将故障敏感特征输入至RF模型进行了训练和测试,实现了旋转机械的故障识别,利用齿轮箱和离心泵两种故障数据集将IMIBSE方法与复合多尺度基本熵、多尺度改进基本熵、多尺度基本熵进行了比较和分析。研究结果表明:IMIBSE不仅具有最佳的可视化效果,而且取得的识别准确率最高,二者均达到了100%,而二者的平均分类准确率分别为100%和99.8%;相较于其他故障诊断方法,IMIBSE方法的准确率更高,而且适用于小样本的故障识别问题。

关键词：齿轮箱离心泵故障诊断改进多尺度改进基本熵等距特征映射随机森林改进的粗粒化处理

Super-sensitive detection of quantum interferometer in atmospheric environment

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Science China(Information Sciences) 2017年第3期60卷 195-201页

作者： yihua hu Shilong XU State key Laboratory of Pulsed Power Laser Electronic Engineering Institute Key Laboratory of Electronic Restriction of Anhui Province

With squeezed states or entangled states being the source, quantum metrology, imaging and sensing can break the standard quantum limit(SQL), even reach the Heisenberg limit(HL), which is difficult to achieve by traditional methods. However, the photon loss or phase fluctuation caused by the atmospheric attenuation and turbulence cannot be ignored in the actual application. Atmospheric transmittance and phase fluctuation are related to the detection distance, and the phase sensitivity becomes worse as the distance increases. As the functions of distance, the photon loss and phase fluctuation are uniformly expressed according to the introduction of atmospheric attenuation coefficient, turbulence structure constant and receive aperture size in this *** density matrixes and phase sensitivities of N00 N states and M&M′ states in the atmospheric environment are proposed in terms of distance variables. Then the quantitative computation of super-sensitive distance is carried out. SQL-contour is proposed to describe the super-sensitive ability of the quantum interferometer for the affection from both photon loss and phase fluctuation. The simulation results show that, in atmospheric environment the super-sensitive distance can reach hundreds of meters. M&M′ states with less total photon number are more likely to reflect the advantage of super-sensitivity. SQL-contour can provide references for interferometric source choosing.

关键词： quantum interferometer standard quantum limit entangled states phase sensitivity atmospheric transmission

基于改进金豺狼优化算法的机器人定位精度提升

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机械设计与研究 2024年第1期40卷 46-50页

作者：劳淞潘亚娟胡义华柳州职业技术学院机电工程学院广西柳州545000 柳州工学院机械工程学院广西柳州545000 广西科技大学国际教育学院广西柳州545616

为提高工业机器人的定位精度,提高其满足工作要求的能力,提出了基于改进金豺狼优化算法(IGJO)的机器人定位精度提升新方法。首先,基于MDH模型建立了机器人运动学参数辨识的误差模型和目标函数。其次,针对金豺狼优化算法(GJO)存在的不足... 详细信息

为提高工业机器人的定位精度,提高其满足工作要求的能力,提出了基于改进金豺狼优化算法(IGJO)的机器人定位精度提升新方法。首先,基于MDH模型建立了机器人运动学参数辨识的误差模型和目标函数。其次,针对金豺狼优化算法(GJO)存在的不足,引入柯西变异策略,提出了IGJO算法,给出了IGJO用于参数变数的步骤。最后,以RB1200-5-0.9型机器人为例,利用IGJO对运动学参数进行辨识切。结果表明:IGJO能够快速完成机器人运动学参数辨识,且绝对定位精度较辨识前和GJO有大幅提高,具有一定的优势。

关键词：机器人运动学参数柯西变异金豺狼优化算法

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“大思政课”研究的回顾与展望

云梦学刊 2024年第4期45卷 12-18页

作者：胡艺华姚远湖南农业大学马克思主义学院湖南长沙410128

新时代“大思政课”建设已成为学界研究的热点问题。学者们围绕“大思政课”内涵与价值的概念解读、发展因由与困境、实践路径与对策等进行了积极探讨,取得了丰硕的成果。下一阶段推动“大思政课”研究向纵深发展,需从以下三个方面发力... 详细信息

新时代“大思政课”建设已成为学界研究的热点问题。学者们围绕“大思政课”内涵与价值的概念解读、发展因由与困境、实践路径与对策等进行了积极探讨,取得了丰硕的成果。下一阶段推动“大思政课”研究向纵深发展,需从以下三个方面发力:从宏观与微观着眼,深入推进“大思政课”实践创新;从系统与要素入手,深入推进“大思政课”效能优化;从历史与理论出发,深入推进“大思政课”资源聚合。

关键词：大思政课思政课建设课程思政

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生物材料消光特性研究进展

中国激光 2024年第3期51卷 189-206页

作者：顾有林张熙胡以华孟凡昊陈国龙丁婉莹王思雨国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 先进激光技术安徽省实验室安徽合肥230037 国防科技大学安徽合肥230037

生物材料作为一种有别于传统无机消光材料的新型烟幕介质,悬浮于空气中,以烟幕的形式存在,通过对光的吸收和散射作用改变光波的传输特性。本文根据生物材料的复折射率特点,介绍了生物材料的吸收和散射特性,概括了生物材料单粒子、单分... 详细信息

生物材料作为一种有别于传统无机消光材料的新型烟幕介质,悬浮于空气中,以烟幕的形式存在,通过对光的吸收和散射作用改变光波的传输特性。本文根据生物材料的复折射率特点,介绍了生物材料的吸收和散射特性,概括了生物材料单粒子、单分散凝聚粒子和多分散凝聚粒子的消光特性的表征方式,分析了影响生物材料消光特性的因素,总结了生物材料消光性能的测试方法。最后,本文提出了生物材料在复杂空间结构模拟精确化、消光特性影响因素分析多元性、消光特性测试标准化方面的发展趋势,以期为新型消光材料的制备和改进等提供有益参考。

关键词：材料烟幕消光特性凝聚粒子复折射率

Classification using wavelet packet decomposition and support vector machine for digital modulations

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2008年第5期19卷 914-918页

作者： Zhao Fucai hu yihua Hao Shiqi Hefei Inst. of Electronic Engineering Hefei 230037 P. R. China

To make the modulation classification system more suitable for signals in a wide range of signal to noise rate （SNR）, a feature extraction method based on signal wavelet packet transform modulus maxima matrix （WPTMMM） and a novel support vector machine fuzzy network （SVMFN） classifier is presented. The WPTMMM feature extraction method has less computational complexity, more stability, and has the preferable advantage of robust with the time parallel moving and white noise. Further, the SVMFN uses a new definition of fuzzy density that incorporates accuracy and uncertainty of the classifiers to improve recognition reliability to classify nine digital modulation types （i.e. 2ASK, 2FSK, 2PSK, 4ASK, 4FSK, 4PSK, 16QAM, MSK, and OQPSK）. Computer simulation shows that the proposed scheme has the advantages of high accuracy and reliability （success rates are over 98% when SNR is not lower than 0dB）, and it adapts to engineering applications.

关键词： modulation classification wavelet packet transform modulus maxima matrix support vector machine,fuzzy density.