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Tandem electrocatalysis for CO_(2) reduction to multi-carbons

Science China Chemistry 2024年第11期67卷 3631-3651页

作者： Xindi Li Tianxiang Yan Yichen Meng Zhanpeng Liang Tianying Zhang Haoyuan Chi Ziting Fan yifan jin Haoran Zhang Sheng Zhang Key Laboratory for Green Chemical Technology of Ministry of Education Collaborative Innovation Centre of Chemical Science and EngineeringSchool of Chemical Engineering and TechnologyTianjin UniversityTianjin 300072China Haihe Laboratory of Sustainable Chemical Transformations Tianjin 300192China Joint School of National University of Singapore and Tianjin University International Campus of Tianjin UniversityFuzhou 350207China

The rising CO_(2) concentration in the atmosphere due to extensive use of fossil fuels has led to serious climate and environmental issues. One efficient solution is that CO_(2) capture from industrial emissions followed its conversion into value-added chemicals driven by renewable energies. CO_(2) electroreduction(CO_(2) RR) features a green and sustainable fashion towards effective CO_(2) conversion, but still suffers from low multi-carbon selectivity and yield. Considering the pivotal role of CO intermediate in C–C coupling to multi-carbon formation, tandem CO_(2) RR systems with separated CO generation and consumption components could facilitate the coupling between *CO-based intermediates to energy-intensive multi-carbons by manipulating CO diffusion and surface coverage. In this aspect, we comprehensively reviewed the design principles of tandem systems for CO_(2) electroreduction reaction. The chemistry behind the C–C coupling regarding to their distribution and diffusion was initially introduced, which was followed by achievements on tandem architectures, from catalysts, electrodes to systems. Future directions and perspectives on advanced tandem system designs for CO_(2) RR were discussed at the end. This review contributes to the understanding of structureperformance correlations in tandem catalysis and helps guide the effective collection of multi-carbons of high-yield and highselectivity.

关键词： electrocatalytic CO_(2)reduction tandem electrocatalysis design CO mass transfer model

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Predicting the Stock Price Movement by Social Media Analysis

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Journal of Data Analysis and Information Processing 2019年第4期7卷 295-305页

作者： Sitong Chen Tianhong Gao Yuqi He yifan jin Capital University of Economic and Business Beijing China Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing China Sichuan University Chengdu China Zhejiang University Hangzhou China

Prediction of stock trend has been an intriguing topic and is extensively studied by researchers from diversified fields. Machine learning, a well-established algorithm, has been also studied for its potentials in prediction of financial markets. In this paper, seven different techniques of data mining are applied to predict stock price movement of Shanghai Composite Index. The approaches include Support vector machine, Logistic regression, Naive Bayesian, K-nearest neighbor classification, Decision tree, Random forest and Adaboost. Extracting the corresponding comments between April 2017 and May 2018, it shows that: 1) sentiment derived from Eastmoney, a social media platform for the financial community in China, further enhances model performances, 2) for positive and negative sentiments classifications, all classifiers reach at least 75% accuracy and the linear SVC models prove to perform best, 3) according to the strong correlation between the price fluctuation and the bullish index, the approximate overall trend of the closing price can be acquired.

关键词： Social Media Investor Sentiment Machine Learning

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基于空洞卷积神经网络的噪声水平可调的高斯去噪方法

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模式识别与人工智能 2021年第11期34卷 979-989页

作者：金一凡余雷费树岷苏州大学机电工程学院苏州215137 东南大学自动化学院南京211189

基于深度学习的图像去噪方法在使用空洞卷积神经网络时,去噪后的图像容易在尖锐边缘生成伪像,并且为了处理不同的噪声水平,需要训练多个特定的去噪模型.对此文中提出基于空洞卷积神经网络的噪声水平可调的高斯去噪方法.加入噪声水平图,... 详细信息

基于深度学习的图像去噪方法在使用空洞卷积神经网络时,去噪后的图像容易在尖锐边缘生成伪像,并且为了处理不同的噪声水平,需要训练多个特定的去噪模型.对此文中提出基于空洞卷积神经网络的噪声水平可调的高斯去噪方法.加入噪声水平图,实现噪声水平可调性,并使用改善的空洞卷积及可逆的下采样技术,缓解由于传统空洞卷积带来的图像尖锐边缘的伪成像问题.将下采样的子图与相应的噪声水平图都输入到非线性映射模型中,并使用改善后的减小空洞率的神经网络进行训练.实验表明,文中方法在获得GPU加速的同时具有调节噪声水平的能力,能够改善尖锐边缘的伪像问题,保留更多图像细节.

关键词：图像去噪空洞卷积神经网络可调的噪声水平可逆的下采样

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透析乡村直播助农体系建设中的共生逻辑与路径——基于华中J县H村的田野调查

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学习与实践 2024年第9期 75-84页

作者：刘娜金一凡武汉大学新闻与传播学院湖北武汉430072

直播正在成为乡村经济发展的新兴力量,然而让直播嵌入乡村的经济、社会与文化体系需要协调各方利益关系,如何让直播更好地助力乡村振兴成为时代命题。通过进入华中J县H村,研究发现乡村干部和村级组织在直播助农中重要的在地作用:通过将... 详细信息

直播正在成为乡村经济发展的新兴力量,然而让直播嵌入乡村的经济、社会与文化体系需要协调各方利益关系,如何让直播更好地助力乡村振兴成为时代命题。通过进入华中J县H村,研究发现乡村干部和村级组织在直播助农中重要的在地作用:通过将政府、村民、资本与技术连接,从纵向引导乡村内部行动主体从自发到自为再到共生,激发内生发展动力;从横向推动直播助农的组织化与制度化,形成利益共同体,走出一条具有中国特色的乡村发展道路。直播助农的关键在于村庄内部的联结与共生,在于对村民的本体重视,其长远的发展目标是乡村治理的数字转型,促进乡村各要素的和谐共生,最终实现乡村现代化。

关键词：直播助农乡村振兴共生理论乡村干部内生发展

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追问马克思主义知识分子的时代责任——兼论英国新左派理论者的自我使命之争鸣

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广西大学学报（哲学社会科学版） 2022年第5期44卷 20-27页

作者：张晓金一帆苏州大学马克思主义学院苏州大学马克思主义学院学科建设办公室苏州大学中国特色城镇化研究中心苏州科技大学马克思主义学院

二战后,马克思主义在英国发展陷入停滞,表现在左派政党立场、左派知识分子理论方向和无产阶级对革命前途的三重迷失。以爱德华·汤普森为旗手的一批立志于寻求马克思主义英国化“第三条道路”的新左派理论者从理论精神、理论目标、理论... 详细信息

二战后,马克思主义在英国发展陷入停滞,表现在左派政党立场、左派知识分子理论方向和无产阶级对革命前途的三重迷失。以爱德华·汤普森为旗手的一批立志于寻求马克思主义英国化“第三条道路”的新左派理论者从理论精神、理论目标、理论方法等角度,展开了一场集中、广泛而影响深远的反思性争鸣。他们基于马克思主义在英国的理论形态,提出要重塑知识分子战斗精神、找回价值目标、打破传统的理论和革命枷锁。英国新左派理论的自我使命反思,是西方马克思主义知识分子自我反思的范例。中国的马克思主义知识分子应当始终坚持拥护党的领导,坚持和研究马克思主义,坚持实事求是的科学精神,坚持立足人民做好人民的学问,将推动马克思主义大众化、发展当代中国马克思主义和21世纪马克思主义、讲好马克思主义的中国化故事作为本职使命。

关键词：马克思主义知识分子时代责任英国新左派英国马克思主义

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市场取向城市更新的钉子户问题及其治理--以深圳市为例

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城市规划 2018年第6期42卷 79-85页

作者：欧阳亦梵杜茎深靳相木浙江大学公共管理学院国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室深圳市数字城市工程研究中心

以深圳市城市更新为例,通过逻辑分析法与案例分析法,在国外钉子户问题研究经验的基础上,分析市场取向城市更新中钉子户问题的产生、特征以及治理机制。研究结果表明,市场取向城市更新必然产生钉子户问题,钉子户问题的恣意发展不仅违背... 详细信息

以深圳市城市更新为例,通过逻辑分析法与案例分析法,在国外钉子户问题研究经验的基础上,分析市场取向城市更新中钉子户问题的产生、特征以及治理机制。研究结果表明,市场取向城市更新必然产生钉子户问题,钉子户问题的恣意发展不仅违背社会公德以及公平正义的原则,还会危害社会公共利益,甚至造成市场失灵。市场取向城市更新中钉子户问题的治理有两条路径可以选择:一是引入承诺缔约义务,对业主的合同自由进行一定的自我约束,以维护全体业主利益;二是引入征收权,通过国家公权力矫正钉子户行为。

关键词：市场取向城市更新钉子户问题强制缔约制度征收权

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二甲醚对氨着火特性的影响与动力学分析

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内燃机学报 2024年第3期42卷 236-244页

作者：金亦凡马志豪王鑫李新褚祥林河南科技大学车辆与交通工程学院河南洛阳471003

基于激波管测试平台测量了二甲醚对氨气着火延迟期的影响.试验压力为0.14/1.00 MPa,温度为1150~1950 K,当量比为0.5/1.0/2.0,氨/二甲醚掺混比为100/0、95/5、90/10和70/30.试验结果表明:添加二甲醚可以有效缩短氨气的着火延迟期,增加氨... 详细信息

基于激波管测试平台测量了二甲醚对氨气着火延迟期的影响.试验压力为0.14/1.00 MPa,温度为1150~1950 K,当量比为0.5/1.0/2.0,氨/二甲醚掺混比为100/0、95/5、90/10和70/30.试验结果表明:添加二甲醚可以有效缩短氨气的着火延迟期,增加氨气的反应活性.低温、低压条件下,二甲醚对氨气的着火促进作用更强,添加二甲醚导致当量比对氨气着火延迟期的影响减弱.建立了氨气-二甲醚机理以揭示二甲醚对氨气着火的促进作用,并将笔者的着火延迟期数据与部分文献机理进行了验证和对比,本机理能够可靠预测试验结果.通过敏感性分析、反应路径分析及产率分析,解释氨气和二甲醚的相互作用机理.分析表明,二甲醚的促进作用主要是通过加速早期自由基池发展以增加系统反应活性.着火初期二甲醚通过反应HO_(2)+CH_(3)=OH+CH_(3)O产生大量的OH自由基,对氨气消耗并提前启动链反应至关重要.

关键词：氨二甲醚激波管着火延迟期化学反应动力学

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使用掌纹线对基于深度学习的掌纹识别进行数据增强

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智能系统学报 2024年第5期19卷 1178-1189页

作者：金怡凡王海涛贾伟合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

近年来掌纹识别技术受到越来越多的关注,然而在掌纹识别的过程中,复杂的应用场景为识别带来了困难。在基于深度学习的掌纹识别算法中,数据增强操作具有较大的作用。由于掌纹的独特性,其所包含的特征信息几乎全部处于掌纹线之中,因此传... 详细信息

近年来掌纹识别技术受到越来越多的关注,然而在掌纹识别的过程中,复杂的应用场景为识别带来了困难。在基于深度学习的掌纹识别算法中,数据增强操作具有较大的作用。由于掌纹的独特性,其所包含的特征信息几乎全部处于掌纹线之中,因此传统的全局数据增强方法收效甚微。本文提出了一种基于掌纹线的数据增强方法。该方法首先基于传统的图像处理方法,提出了多阶段的掌纹线提取算法。然后,基于提取的掌纹线,设计了一种掌纹识别的数据增强方案。通过实验表明,应用该数据增强方式对掌纹图像进行增强之后,在4个广泛应用的深度学习模型上都取得了更好的效果。该数据增强方法简单高效,能够在实际应用中发挥作用。

关键词：生物特征识别深度学习身份鉴别 Gabor滤波器掌纹识别掌线提取数据增强卷积神经网络

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