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Functional Optical Fiber Sensors Detecting Imperceptible Physical/Chemical Changes for Smart Batteries

Nano-Micro Letters 2024年第8期16卷 268-308页

作者： yiding li li Wang Youzhi Song Wenwei Wang Cheng lin Xiangming He Institute of Nuclear and New Energy Technology Tsinghua UniversityBeijing 100084People’s Republic of China National Engineering Research Center of Electric Vehicles Beijing Institute of Technology(BIT)Beijing 100081People’s Republic of China Shenzhen Automotive Research Institute of BIT(Shenzhen Research Institute of National Engineering Research Center of Electric Vehicles) Shenzhen 518118People’s Republic of China

The battery technology progress has been a contradictory process in which performance improvement and hidden risks *** the battery is still a“black box”,thus requiring a deep understanding of its internal *** battery should“sense its internal physical/chemical conditions”,which puts strict requirements on embedded sensing *** paper summarizes the application of advanced optical fiber sensors in lithium-ion batteries and energy storage technologies that may be mass deployed,focuses on the insights of advanced optical fiber sensors into the processes of one-dimensional nano-micro-level battery material structural phase transition,electrolyte degradation,electrode-electrolyte interface dynamics to three-dimensional macro-safety *** paper contributes to understanding how to use optical fiber sensors to achieve“real”and“embedded”*** the inherent advantages of the advanced optical fiber sensor,it helps clarify the battery internal state and reaction mechanism,aiding in the establishment of more detailed *** advancements can promote the development of smart batteries,with significant importance lying in essentially promoting the improvement of system ***,with the help of smart batteries in the future,the importance of consistency can be weakened or even *** application of advanced optical fiber sensors helps comprehensively improve the battery quality,reliability,and life.

关键词： Smart battery Advanced embedded optical fiber sensor Battery internal physical/chemical state Quality-reliability-life characteristic

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非线性优化模型下的定日镜场的优化设计

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黄河科技学院学报 2024年第08期26卷 19-23页

作者：王倩倩李一丁房艺林曲红沈黄河科技学院应用技术学院

为了实现“碳中和”,新型能源的使用一直都是我国的发展战略。塔式太阳能光热发电是一种环保的新型清洁能源的技术。研究定日镜场在角度、距离、大气透射率、纬度、太阳入射角度等复杂约束条件下，通过建立太阳计算模型和多元非线性优... 详细信息

为了实现“碳中和”,新型能源的使用一直都是我国的发展战略。塔式太阳能光热发电是一种环保的新型清洁能源的技术。研究定日镜场在角度、距离、大气透射率、纬度、太阳入射角度等复杂约束条件下，通过建立太阳计算模型和多元非线性优化模型，实现了平均输出热功率尽可能大的目标。

关键词：太阳计算模型非线性规划优化模型贪心算法 fmincon约束

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基于无人机和机器学习的川西北修复沙地植被信息提取

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四川农业大学学报 2024年第1期42卷 181-187页

作者：徐渝杰舒向阳陶敏孙奕函刘唯佳董高成何沁李杰李一丁邓良基杨雨山四川农业大学资源学院成都611130 四川师范大学西南土地资源评测与监测教育部重点实验室成都610068 四川师范大学地理与资源科学学院成都610068 成都市农林科学院成都611130 仁寿蜀锦置业有限公司四川眉山620500

【目的】旨在无人机影像中提取植被信息(草本和灌木),估算植被覆盖度,用于生态修复领域反映植被长势和丰度。【方法】选取水体、灌木、草本和沙地4类地物,采用4种机器学习算法,深度学习、马氏距离、最大似然法和最小距离法进行精度对比... 详细信息

【目的】旨在无人机影像中提取植被信息(草本和灌木),估算植被覆盖度,用于生态修复领域反映植被长势和丰度。【方法】选取水体、灌木、草本和沙地4类地物,采用4种机器学习算法,深度学习、马氏距离、最大似然法和最小距离法进行精度对比,选取精度最高的算法作为研究方法。【结果】4种方法得到总体精度分别为95.47%、95.14%、93.30%和71.98%,kappa系数分别为0.92、0.91、0.88和0.57。【结论】基于深度学习方法分析发现,红原沙化治理示范基地范围内灌木、草地、水体和沙地面积分别为0.09、0.14、0.04和0.32 km^(2)。该方法可以为川西北高寒修复沙地监测、研究与治理状况评价提供数据支持和一定的科学依据。

关键词：高分辨率无人机影像沙地植被信息提取植物覆盖率机器学习

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Mass‑Spring‑Damping Theory Based Equivalent Mechanical Model for Cylindrical lithium‑ion Batteries under Mechanical Abuse

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Chinese Journal of Mechanical Engineering 2020年第2期33卷 161-174页

作者： Wenwei Wang yiding li Cheng lin Sheng Yang National Engineering Laboratory for Electric Vehicles Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China

An equivalent mechanical model with the equivalent physical meaning of mass-spring-damping is proposed for cylindrical lithium-ion batteries through experiments and *** equivalent mechanical model of a cylindrical lithium-ion battery consists of a spring-damping parallel ***,a spring-damping parallel unit connecting a damping unit in series is selected to construct the constitutive characteristics of the battery under mechanical *** results show that the equivalent mechanical model can more effectively describe the mechanical properties of the batteries than most cubic fitting models,of which the average relative error of the equivalent mechanical model under different states-of-charge is less than 6.75%.Combined with the proposed equivalent mechanical model,the failure process of the batteries was simulated and analyzed using LS-Dyna and *** rigid rod tests,failure occurred at the core and bottom of the batteries;under hemispherical punch tests,failure occurred at the core and top,consistent with the experimental *** average prediction error for the failure displacement under different abuse conditions is less than 4%in the *** equivalent mechanical model requires only a few parameters and can be recognized *** the future,the model can be used in safety warning devices based on mechanical penetration.

关键词： Cylindrical lithium-ion battery Mass-spring-damping theory Equivalent mechanical model Mechanical abuse condition Failure analysis

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Safety modeling and protection for lithium-ion batteries based on artificial neural networks method under mechanical abuse

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Science China(Technological Sciences) 2021年第11期64卷 2373-2388页

作者： li yiding WANG WenWei liN Cheng ZUO FengHao National Engineering Laboratory for Electric Vehicles Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China Shenzhen Automotive Research Institute Beijing Institute of TechnologyShenzhen 518118China

The safety of lithium-ion batteries under mechanical abuse has become one of the major obstacles affecting the development of electric vehicles. In this paper, the lithium-ion battery safety model under mechanical abuse conditions is proposed by the Back Propagation Artificial Neural Network(BP-ANN) optimized by the Genetic Algorithm(GA). By experimental and simulation results, the proposed method can effectively predict battery mechanical properties. The corresponding correlation coefficient is greater than 0.99, the failure warning model has more safety margin, and the average security margin is greater than 29%. The multi-source warning weight shows that the mechanical soft short-circuit has the greatest warning margin, followed by that of the soft short-circuit of the electrical signal. The thermal soft short-circuit has the lowest warning margin because of the low thermal conductivity. The qualitative simulation results of the battery module reveal that, when electric vehicles are subjected to mechanical abuse conditions, the rapid reduction in the state-of-charge(SOC) of the rear batteries can effectively increase the reliability of the battery module. The proposed safety model is important to protect the safety and stability of lithium-ion batteries, which is conducive to promoting new energy vehicles and protecting the environment.

关键词： lithium-ion battery GA-BP model failure warning warning weight failure protection

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防空导弹IMU状态的时间序列预测方法

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航天控制 2024年第2期42卷 69-73页

作者：张学成朱沈瑞高国敬孟雅珺李一丁陆军装备部驻上海地区第三军事代表室上海200031 上海航天精密机械研究所上海201600

惯性测量单元(IMU)是防空导弹的重要部分,其状态数据主要从定期人工测试中获取,效率较低。为了降低对定期测试的依赖,本文通过时间序列预测方法,从已有数据中预测其未来一段时间内的状态。出于小样本考虑,本文使用重叠分段平均进行数据... 详细信息

惯性测量单元(IMU)是防空导弹的重要部分,其状态数据主要从定期人工测试中获取,效率较低。为了降低对定期测试的依赖,本文通过时间序列预测方法,从已有数据中预测其未来一段时间内的状态。出于小样本考虑,本文使用重叠分段平均进行数据处理,降低数据维度与训练难度,并用长短时记忆网络(LSTM)进行时间维度的预测。本文提出模型在实测数据上进行了验证,在获得最高预测精度的同时保持较低开销。

关键词：防空导弹惯性测量单元时间序列重叠分段平均长短时记忆网络

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Selective Targeting of Perirhinal Cortex Projection to Hippocampal CA1 Interneurons

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Neuroscience Bulletin 2019年第4期35卷 763-765页

作者： Xiang li yiding li Junhui Zhang Xiaohui Zhang State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience & Learning IDG/McGovern Institute for Brain Research Beijing Normal University Beijing 100875 China Department of Joint Surgery The 6th Hospital of Ningbo Ningbo 31500 China

Dear Editor,The perirhinal cortex (PER) is conceptually important in the recognition memory, especially in familiarity discrimination, whereas the hippocampus is important for association and recollection [1]. This no... 详细信息

关键词： Selective Targeting Perirhinal Cortex CA1 Interneurons

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WTV2.0:A high-coverage plant volatilomics method with a comprehensive selective ion monitoring acquisition mode

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Molecular Plant 2024年第6期17卷 972-985页

作者： Honglun Yuan yiding Jiangfang Zhenhuan liu Rongxiu Su Qiao li Chuanying Fang Sishu Huang Xianqing liu Alisdair R.Fernie Jie Luo School of Breeding and Multiplication(Sanya Institute of Breeding and Multiplication)and College of Tropical Agriculture and Forestry Hainan UniversitySanya Hainan 572025China Yazhouwan National Laboratory(YNL) Sanya Hainan 572025China Department of Molecular Physiology Max-Planck-Institute of Molecular Plant PhysiologyAm Mühlenberg 1Potsdam-Golm 14476Germany

Volatilomics is essential for understanding the biological functions and fragrance contributions of plant ***,the annotation coverage achieved using current untargeted and widely targeted volatomics(WTV)methods has been limited by low sensitivity and/or low acquisition ***,we introduce WTV 2.0,which enabled the construction of a high-coverage library containing 2111 plant volatiles,and report the development of a comprehensive selective ion monitoring(cSIM)acquisition method,including the selection of characteristic qualitative ions with the minimal ion number for each compound and an optimized segmentation method,that can acquire the smallest but sufficient number of ions for most plant volatiles,as well as the automatic qualitative and semi-quantitative analysis of cSIM ***,the library and acquisition method we developed can be self-expanded by incorporating compounds not present in the library,utilizing the obtained cSIM *** showed that WTV 2.0 increases the median signal-to-noise ratio by 7.6-fold compared with the untargeted method,doubled the annotation coverage compared with the untargeted and WTV 1.0 methods in tomato fruit,and led to the discovery of menthofuran as a novel flavor compound in passion *** 2.0 is a Python library with a user-friendly interface and is applicable to profiling of volatiles and primary metabolites in any species.

关键词： volatilomics widely targeted methods GC-MS selective ion monitoring plant volatiles

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《昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架》:要义、焦点与本土规范回应

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太平洋学报 2023年第8期31卷 88-100页

作者：李一丁贵州大学贵州贵阳550025

广受瞩目的生物多样性公约第十五次缔约方大会如期通过《昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架》。作为未来指引、规导全球生物多样性治理的纲领性和标志性文件,该框架属国际软法但具备较高约束力、较强执行力和较大影响力,并确证“公约+... 详细信息

广受瞩目的生物多样性公约第十五次缔约方大会如期通过《昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架》。作为未来指引、规导全球生物多样性治理的纲领性和标志性文件,该框架属国际软法但具备较高约束力、较强执行力和较大影响力,并确证“公约+议定书+框架”生物多样性新型国际法体例。《昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架》为“一主五配”、平行并列与交织共存的样貌,不仅于结构与要素方面出现变化,还在治理的理念、一揽子形式、基线制逻辑和高相关内容等方面呈现创新,其焦点集中于配套决定,对监测框架、履约资金和能力建设等问题施予关注。《昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架》施行需要规划、政策、法律等助力《中国生物多样性保护战略与行动计划》修订更新、具体行动目标履践和特定议题规范准备以实现本土规范回应。

关键词：《昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架》生物多样性公约全球生物多样性治理本土规范回应

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RCEP传统知识数据库条款:析解、例证与应对

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知识产权 2022年第6期32卷 92-109页

作者：李一丁贵州大学法学院

RCEP第11章“知识产权”第53条首次在国际贸易协定项下规定遗传资源、传统知识和民间文学艺术保护,第3款第3项为传统知识数据库专门规定。该条款既是各成员国传统知识数据库认知的集中表达,亦是各成员国传统知识保护、开发和利用样态的... 详细信息

RCEP第11章“知识产权”第53条首次在国际贸易协定项下规定遗传资源、传统知识和民间文学艺术保护,第3款第3项为传统知识数据库专门规定。该条款既是各成员国传统知识数据库认知的集中表达,亦是各成员国传统知识保护、开发和利用样态的局部缩影。韩国、印度尼西亚、泰国、马来西亚、菲律宾、越南等成员国传统知识数据库或图书馆建构运营经验可归纳为:严守编纂体例、充分规范保障、明确主管部门、注重程序正义和提倡共享联通。RCEP传统知识数据库条款生效要求中国在履约时全面、具体、细致地对待传统知识数据库话题。具体包括:维护公共领域作为认知前提;厘清官方公益型和非官方营利型两大数据库类别;确立中医药主管和市场监督管理(知识产权)、科学技术、商务、海关等部门协管相结合的行政监督管理体制;完善《中医药传统知识保护条例(草案征求意见稿)》《专利法》及其配套措施,遵守《公共图书馆法》等规范;施行部际联席会议制度,构建注册登记、编纂标准、分类管理、获取程序、贸易管制等制度。

关键词： RCEP 传统知识数据库生物贸易生物遗传资源

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