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Science China Chemistry 2022年第10期65卷 1945-1952页

作者： Kun Yao Zheng Liu Hang Li Dan Xu Wen-Hua Zheng yi-wu quan yi-Xiang Cheng Jiangsu Key Laboratory of Advanced Organic Materials School of Chemistry and Chemical EngineeringNanjing UniversityNanjing 210023China Key Laboratory of High Performance Polymer Material and Technology of Ministry of Education Department of Polymer Science and EngineeringSchool of Chemistry and Chemical EngineeringNanjing UniversityNanjing 210023China

We report the rational design of a dual stimulus-activated quaternary chiral emission nematic liquid crystals(Q-N*-LCs)containing light-driven chiral dopant R-S-R-1,a static chiral dopant S-2 and an achiral Nile Red(NR)in a nematic liquid crystal(SLC1717).The dopant R-S-R-1 acts as a dynamic chiral donor and an energy donor,and the achiral NR serves as a circularly polarized luminescence(CPL)emitter and energy ***,this kind of Q-N*-LCs appears reversal CPL emission direction(L-CPL)using 365 nm UV light irradiation compared with the initial state(R-CPL).Most importantly,the“On-Off”CPL switch behavior of Q-N*-LCs can be repeatedly driven by revoking or rearranging the applied direct current(DC)electric *** OR chiral information logic gate demonstrates that this dual driven Q-N*-LCs can be potentially used for chiral information storage and coding.

关键词： chiral supramolecular liquid crystals circularly polarized luminescence light and electricity dual stimuli-activated Förster resonance energy transfer

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基于小波和支持向量回归的高光谱遥感图像压缩

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宇航学报 2011年第3期32卷 620-626页

作者：吴一全吴超南京航空航天大学电子信息学院南京210016

高光谱遥感成像技术能够获取探测对象丰富的空间信息和光谱信息,但所得图像海量数据的存储与传输制约了其应用。为此,提出了一种基于三维整数小波变换和小波支持向量回归的高光谱遥感图像压缩方法。首先采用三维整数小波变换把高光谱遥... 详细信息

高光谱遥感成像技术能够获取探测对象丰富的空间信息和光谱信息,但所得图像海量数据的存储与传输制约了其应用。为此,提出了一种基于三维整数小波变换和小波支持向量回归的高光谱遥感图像压缩方法。首先采用三维整数小波变换把高光谱遥感图像分解成不同尺度的多个子带。然后对低频子带直接进行DPCM编码,而对高频子带则利用小波支持向量回归学习其小波系数之间的相关性,并采用小部分训练样本即支持向量来稀疏表示小波系数,以此达到压缩高频小波系数的目的。最后对支持向量及其相应的权重进行熵编码。文中给出了实验结果,并与基于3D SPIHT和JPEG2000的高光谱遥感图像压缩方法进行了比较,结果表明:所提出的方法在相同比特率下能够获得更高的峰值信噪比。

关键词：高光谱遥感图像压缩小波支持向量回归三维整数小波变换

基于变邻域变步长LMS背景预测检测红外小目标

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宇航学报 2009年第2期30卷 735-739,779页

作者：吴一全吴文怡南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

在分析强起伏背景信号的基础上,利用背景局部信号统计特征和目标运动特性,提出了一种基于变邻域变步长LMS自适应背景预测的红外弱小目标检测方法。首先将两类背景交界处像素的邻点按最大类间平均离差准则分成两类,和中心像素点相近的一... 详细信息

在分析强起伏背景信号的基础上,利用背景局部信号统计特征和目标运动特性,提出了一种基于变邻域变步长LMS自适应背景预测的红外弱小目标检测方法。首先将两类背景交界处像素的邻点按最大类间平均离差准则分成两类,和中心像素点相近的一类构成预测邻域,而背景内部区域采用固定预测邻域;然后提出了一种改进的变步长LMS自适应算法,在所得预测域上进行背景预测,由实际值和预测值相减得到残差图像;最后采用二维Tsallis-Havrda-Charvat熵阈值选取方法对残差图像进行分割,并根据目标运动的连续性和一致性确认真实小目标。针对实际红外图像序列的实验结果表明:该算法能有效地抑制强起伏杂波,增强目标能量,降低虚警率,对强起伏背景下弱小目标具有很好的检测性能。

关键词：红外弱小目标变邻域背景预测变步长LMS算法二维Tsallis-Havrda-Charvat熵阈值分割

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免疫粒子群核模糊聚类快速分形图像编码

北京邮电大学学报 2011年第1期34卷 69-74页

作者：吴一全孙子翼南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

针对经典分形编码算法编码时间过长和基于K-均值聚类等快速分形编码算法依赖数据分布等问题,提出了一种基于免疫粒子群优化(IPSO)和核模糊聚类的快速分形图像编码算法.提出基于IPSO的核模糊聚类算法,将IPSO算法应用于聚类中心的求解中,... 详细信息

针对经典分形编码算法编码时间过长和基于K-均值聚类等快速分形编码算法依赖数据分布等问题,提出了一种基于免疫粒子群优化(IPSO)和核模糊聚类的快速分形图像编码算法.提出基于IPSO的核模糊聚类算法,将IPSO算法应用于聚类中心的求解中,并将其应用于分形图像编码,分别对子块和父块进行核模糊聚类,以更加合理的分类搜索取代全局搜索,减少编码时间.实验结果表明,新算法的编码时间约为经典分形编码算法的1/6,其峰值信噪比只略微下降;与基于K-均值聚类和基于粒子群优化聚类等快速分形图像编码算法相比,新算法能以更少的编码时间获得更高的峰值信噪比.

关键词：图像编码快速分形编码核模糊聚类免疫粒子群优化

二维直方图斜分Tsallis–Havrda–Charvát熵图像阈值分割

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光电工程 2008年第7期35卷 53-58页

作者：吴一全潘喆吴文怡南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

本文指出了现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了二维直方图区域斜分方法,即通过与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并按灰度级与邻域平均灰度级之和的大小进行分割。该方法可以运用于所有... 详细信息

本文指出了现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了二维直方图区域斜分方法,即通过与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并按灰度级与邻域平均灰度级之和的大小进行分割。该方法可以运用于所有的基于二维直方图的阈值分割。文中导出了基于二维直方图区域斜分的Tsallis–Havrda–Charvát熵阈值选取公式及其快速递推算法,给出了分割结果和运行时间。与基于二维直方图直分的Tsallis–Havrda–Charvát熵原始算法相比,本文提出的基于二维直方图斜分的Tsallis–Havrda–Charvát熵阈值分割算法,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性,其运行时间减少了五个数量级。

关键词：图像处理阈值分割二维直方图区域斜分 Tsallis-Havrda-Charvat熵快速递推算法

基于改进梯度投影NMF和复Contourlet变换的遥感图像融合

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光子学报 2014年第5期43卷 169-174页

作者：吴一全沈毅殷骏南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 农业部农业信息技术重点实验室北京100081 浙江省信号处理重点实验室杭州310023

为了尽可能地保留全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息,提出了一种基于改进梯度投影非负矩阵分解和复Contourlet变换的遥感图像融合方法.首先,以多光谱图像的强度分量图像为标准,对全色图像做直方图匹配,得到新的全色图像;然后,... 详细信息

为了尽可能地保留全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息,提出了一种基于改进梯度投影非负矩阵分解和复Contourlet变换的遥感图像融合方法.首先,以多光谱图像的强度分量图像为标准,对全色图像做直方图匹配,得到新的全色图像;然后,利用复Contourlet变换分别分解多光谱图像的强度分量图像和新的全色图像,得到各自对应的低频分量和高频分量;接着,对两幅低频分量图像采用改进梯度投影的非负矩阵分解作为融合规则获取新的低频分量,并对两幅高频分量图像使用系数绝对值较大法获取新的高频分量;最后,通过逆复Contourlet变换和逆色调-饱和度-强度变换获得融合后的图像.大量实验结果表明,与HSI方法、NMF与无下采样Contourlet变换结合的方法以及提升小波变换与HSI结合的方法相比,本文方法获得的融合图像具有更高的空间分辨率和更多的光谱信息.

关键词：图像处理遥感图像融合多光谱图像非负矩阵分解(NMF) 梯度投影复Contourlet变换 HSI变换

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二维直方图区域斜分的最大熵阈值分割算法

模式识别与人工智能 2009年第1期22卷 162-168页

作者：吴一全潘喆吴文怡南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

指出现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出一种二维直方图区域斜分方法.导出基于二维直方图区域斜分的最大熵阈值选取公式及其快速递推算法,给出图像分割结果和运行时间.并与基于二维直方图直分的最大熵原始算法及其快速算法... 详细信息

指出现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出一种二维直方图区域斜分方法.导出基于二维直方图区域斜分的最大熵阈值选取公式及其快速递推算法,给出图像分割结果和运行时间.并与基于二维直方图直分的最大熵原始算法及其快速算法进行比较.结果表明二维直方图区域斜分可使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性.本文算法的运行时间约为二维直方图斜分最大熵法原始算法的2%,不到二维直方图直分最大熵法的两种快速递推算法的1/3.

关键词：图像处理阈值分割二维直方图区域斜分最大熵快速递推算法

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二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法

通信学报 2008年第4期29卷 77-83,89页

作者：吴一全潘喆吴文怡南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016

指出了二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,即通过4条平行斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并采用与主对角线垂直的斜线进行阈值分割;然后导出了基于二维直方图区域斜分阈值选取... 详细信息

指出了二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,即通过4条平行斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并采用与主对角线垂直的斜线进行阈值分割;然后导出了基于二维直方图区域斜分阈值选取的公式及其快速递推算法;最后给出了分割结果和运行时间,并与Otsu快速算法进行比较。结果表明二维直方图区域斜分方法可以运用于几乎所有的基于二维直方图的阈值分割,使分割后的图像内部均匀,边界准确,抗噪更稳健,同时其运行时间大幅减少。

关键词：图像处理阈值分割二维直方图区域斜分快速递推算法

基于Contourlet域Krawtchouk矩和改进粒子群的遥感图像匹配

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宇航学报 2010年第2期31卷 514-520页

作者：吴一全陈飒南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

为了进一步提高遥感图像匹配的精度和运算效率,提出了一种利用Contourlet变换、Krawtchouk矩和改进粒子群的遥感图像匹配算法。在分别对参考图像和目标图像进行Contourlet分解的基础上,引入Krawtchouk矩来提取图像的局部特征,并利用改... 详细信息

为了进一步提高遥感图像匹配的精度和运算效率,提出了一种利用Contourlet变换、Krawtchouk矩和改进粒子群的遥感图像匹配算法。在分别对参考图像和目标图像进行Contourlet分解的基础上,引入Krawtchouk矩来提取图像的局部特征,并利用改进的带极值扰动的简化粒子群优化算法对低分辨率的遥感图像进行匹配操作,然后逐级上推,最终实现全分辨率情况下遥感图像的匹配。实验结果表明,该算法与目前常用的遥感图像匹配算法相比,不仅具有更高的匹配精度和运算效率,还有较强的鲁棒性。

关键词：遥感图像匹配 Contourlet变换 Krawtchouk矩粒子群优化

基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制

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兵工学报 2015年第4期36卷 687-695页

作者：吴一全宋昱南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016 光电控制技术重点实验室河南洛阳471009 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部... 详细信息

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部分背景杂波;采用Gaussian小波SVR对去噪后的红外目标图像进行处理得到预测图像,并用去噪后图像减去预测图像得到残差图像,即背景抑制结果。针对红外目标图像进行了大量实验,并与近年来提出的3种背景预测方法,即基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)、基于SVR及基于最小二乘的红外目标图像背景抑制方法进行了比较,结果表明所提出的方法去噪效果好,背景抑制性能更优。

关键词：信息处理技术红外搜索与跟踪弱小目标检测背景抑制复无下采样轮廓波变换 Gaussian小波支持向量回归