检索结果-南通市图书馆

“鲁班工坊”大数据与会计专业国际化教学标准的开发与研究

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天津职业院校联合学报 2022年第2期24卷 12-16页

作者：徐文申奕天津渤海职业技术学院天津300402

“鲁班工坊”的建设已经从发展初期阶段向快速发展阶段迈进,它推动了中国高等职业教育的国际化进程。文章旨在探讨符合会计专业的国际化专业教学标准的制定,培养具有高水平、高标准的国际留学生。依托VBSE的“鲁班工坊”,对天津高等职... 详细信息

“鲁班工坊”的建设已经从发展初期阶段向快速发展阶段迈进,它推动了中国高等职业教育的国际化进程。文章旨在探讨符合会计专业的国际化专业教学标准的制定,培养具有高水平、高标准的国际留学生。依托VBSE的“鲁班工坊”,对天津高等职业教育大数据与会计专业国际化教学标准的研发提出针对性的建议,对中国高等职业教育大数据与会计专业国际化教学标准的相关研究提供有益的借鉴。

关键词：鲁班工坊大数据与会计国际化教学标准 EPIP教学模式

浅论中小超市的“第三利润源泉”——物流合理化

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商业研究 2006年第3期 183-186页

作者：文艺四川师范大学政治教育学院四川成都610068

随着生产领域“利润源泉”的日益枯竭,人们开始转向流通领域寻找新的利润增长点。经济理论界也因此把“物流合理化”称为“第三利润源泉”。在这个“物流”热潮中,超市也揭竿而起,发展超市物流的呼声越来越高。面对日益发展的大卖场,中... 详细信息

随着生产领域“利润源泉”的日益枯竭,人们开始转向流通领域寻找新的利润增长点。经济理论界也因此把“物流合理化”称为“第三利润源泉”。在这个“物流”热潮中,超市也揭竿而起,发展超市物流的呼声越来越高。面对日益发展的大卖场,中小超市面临严峻考验,要想在市场上占据一席之地就不得不在物流上寻求突破,所以挖掘物流环节的“第三利润源泉”实属当务之急。

关键词：物流物流合理化第三利润源泉中小超市

Susceptibility and tissue specificity of Spodoptera frugiperda to Junonia coenia densovirus

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Journal of Integrative Agriculture 2021年第3期20卷 840-849页

作者： CHEN Zu-wen YANG Yan-chao ZHANG Jian-feng JIN Ming-hui XIAO Yu-tao XIA Zhi-chao LIU Yuan-yuan YU Sai-zhen YANG Yong-bo WANG Yuan LI yi LIU Kai-yu School of Life Sciences Central China Normal UniversityWuhan 430079P.R.China Agricultural Genomics Institute Chinese Academy of Agricultural SciencesShenzhen 518120P.R.China Medical College Hubei University of Arts and ScienceXiangyang 441053P.R.China Hubei Engineering Research Center of Viral Vector Wuhan University of BioengineeringWuhan 430415P.R.China

The fall armyworm,Spodoptera frugiperda,which destroys many economic crops such as rice and maize,has recently invaded China.Insect viruses as biological control agents play important roles in killing pests.One potential viral insecticide is the environmentally highly infective and virulent densovirus.We successfully rescued Junonia coenia densovirus(JcDV)using its infectious clone in different insect cell lines and larvae of three insect species.Results showed that the lysate of cultured insect cells transfected by the JcDV infectious clone killed the 2 nd instar S.frugiperda.The LD50 of homogenate from JcDV-infected Spodoptera litura to the 2 nd instar S.frugiperda(1.76×10^(8)viral genome copies per larva during 10 d post infection)was higher than that of the 2 nd instar S.litura(7.39×10^(7)Jc DV genome copies)or Helicoverpa armigera larvae(9.71×10^(7)JcDV genome copies).The LT50 of the S.litura homogenate(2.60×10^(9)viral genome copies each larva)to the 2 nd instar S.frugiperda was 6.96 d,longer than that of the S.litura(6.18 d)or the 2 nd instar H.armigera(5.94 d).JcDV could infect the fat body of H.armigera,but not S.frugiperda or S.litura.Although JcDV can infect all three lepidopteran species,their susceptibility to the virus differs.JcDV has great potential as a biological control agent against pests such as S.frugiperda.

关键词： Spodoptera frugiperda Junonia coenia densovirus rescue of virus susceptibility biological control

基于目标检测卷积神经网络的图像型火灾探测算法

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消防科学与技术 2022年第6期41卷 807-811页

作者：张苗李璞杨漪宋文华天津市和平区消防救援支队天津300090 郑州航空港经济综合实验区消防救援支队河南郑州450000 西安科技大学陕西西安710054 天津工业大学环境科学与工程学院天津300387

针对传统图像型火灾探测算法误差率高、延迟探测、计算量大等问题,提出了基于目标检测卷积神经网络(FasterRCNN、R-FCN、SSD和YOLO v3)的图像型火灾探测算法。通过对比实验表明,基于目标检测卷积神经网络的探测算法准确性较高。其中,YOL... 详细信息

针对传统图像型火灾探测算法误差率高、延迟探测、计算量大等问题,提出了基于目标检测卷积神经网络(FasterRCNN、R-FCN、SSD和YOLO v3)的图像型火灾探测算法。通过对比实验表明,基于目标检测卷积神经网络的探测算法准确性较高。其中,YOLO v3探测算法的平均精度为84.5%,探测速度为28帧/s,具有更高的稳定性,更适用于图像型火灾探测系统的开发。

关键词：卷积神经网络深度学习火灾探测

基于多层感知机的远距离水下声源定位技术研究

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导航定位与授时 2022年第3期9卷 40-48页

作者：郑宇鸿徐佳毅文艺成李醒飞天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072 天津大学青岛海洋技术研究院青岛266200 青岛海洋科学与技术试点国家实验室青岛266237

针对传统匹配场处理方法存在水下声源远距离定位失准以及定位时间过长的问题,提出了一种基于多层感知机的水下声源被动定位方案。利用团队自研的“浮星”浮标实测的剖面数据模拟真实海洋环境,并在水中布设垂直水听器阵,仿真大量不同位... 详细信息

针对传统匹配场处理方法存在水下声源远距离定位失准以及定位时间过长的问题,提出了一种基于多层感知机的水下声源被动定位方案。利用团队自研的“浮星”浮标实测的剖面数据模拟真实海洋环境,并在水中布设垂直水听器阵,仿真大量不同位置的声源在水听器处产生的接收数据。将多通道波形数据直接作为输入对多层感知机网络进行训练,从而获取高精度的定位神经网络。仿真结果表明,与匹配场处理算法相比,设计的感知机网络可以在大范围信噪比环境中实现有效的水下声源定位,其中在30dB信噪比下定位距离和深度的平均相对误差达到了1.94%和6.84%。另外,相对于失配声速剖面,使用平均声速剖面模拟的接收数据可提高网络的定位性能。

关键词：远距离水下声源匹配场处理多层感知机被动定位平均声速剖面

基于MRI影像组学特征识别结核性脑膜炎基底池肉眼不可见改变:一项多中心初步研究

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国际医学放射学杂志 2023年第1期46卷 123-124页

作者： Q.Ma Y.yi T.Liu X.wen F.Shan F.Feng 张谍

摘要目的开发和探讨基于多中心MRI数据的影像组学指标,旨在识别结核性脑膜炎(TBM)病人基底池肉眼不可见的病变。方法回顾性研究纳入来自3家中国医院的184

关键词：

Nature’s fight against plastic pollution:Algae for plastic biodegradation and bioplastics production

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Environmental Science and Ecotechnology 2020年第4期4卷 47-56页

作者： wen yi Chia Doris ying ying Tang Kuan Shiong Khoo Andrew Ng Kay Lup Kit Wayne Chew School of Energy and Chemical Engineering Xiamen University MalaysiaSelangor Darul Ehsan43900Malaysia College of Chemistry and Chemical Engineering Xiamen UniversityXiamen361005FujianChina Department of Chemical and Environmental Engineering Faculty of Science and EngineeringUniversity of Nottingham MalaysiaJalan Broga43500SemenyihSelangor Darul EhsanMalaysia

The increased global demand for plastic materials has led to severe plastic waste pollution,particularly to the marine environment.This critical issue affects both sea life and human beings since microplastics can enter the food chain and cause several health impacts.Plastic recycling,chemical treatments,incineration and landfill are apparently not the optimum solutions for reducing plastic pollution.Hence,this review presents two newly identified environmentally friendly approaches,plastic biodegradation and bioplastic production using algae,to solve the increased global plastic waste.Algae,particularly microalgae,can degrade the plastic materials through the toxins systems or enzymes synthesized by microalgae itself while using the plastic polymers as carbon sources.Utilizing algae for plastic biodegradation has been critically reviewed in this paper to demonstrate the mechanism and how microplastics affect the algae.On the other hand,algae-derived bioplastics have identical properties and characteristics as petroleum-based plastics,while remarkably being biodegradable in nature.This review provides new insights into different methods of producing algae-based bioplastics(e.g.,blending with other materials and genetic engineering),followed by the discussion on the challenges and further research direction to increase their commercial feasibility.

关键词： Algal polymers Microalgae Microplastics Polyhydroxyalkanoate(PHA) Polyhydroxybutyrate(PHB)

pH对果蔬、园林垃圾混合厌氧水解产酸的影响

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环境工程 2022年第5期40卷 103-108页

作者：杨梦蒋建国徐一雯刘诺清华大学环境学院北京100084 中国城市建设研究院有限公司北京100029 同济大学环境科学与工程学院上海200092

采用厌氧水解技术处理果蔬、园林混合垃圾,探究pH值对产酸效果的影响。在45℃、pH=6的条件下,第11天时反应器内消化液的挥发性脂肪酸(VFA)浓度达到最大值12.94 g/L,是未调控pH条件下VFA浓度的3.37倍,同时使达到最大值的时间减少了20%,... 详细信息

采用厌氧水解技术处理果蔬、园林混合垃圾,探究pH值对产酸效果的影响。在45℃、pH=6的条件下,第11天时反应器内消化液的挥发性脂肪酸(VFA)浓度达到最大值12.94 g/L,是未调控pH条件下VFA浓度的3.37倍,同时使达到最大值的时间减少了20%,大大提高了产酸效率。同时,调控pH可以促进溶解性有机物(SCOD)转化为挥发性脂肪酸,VFA/SCOD在pH=6条件下第11天时达到最大值,为48.73%。进一步对比分析不同条件下的消化液VFA组分和氨氮浓度,调控pH=6可使发酵类型从乙醇型发酵转为丁酸型发酵,也有利于蛋白质的分解。

关键词：果蔬垃圾园林垃圾厌氧产酸 pH

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基于改进人工鱼群的模糊图像自适应增强算法

计算机仿真 2022年第10期39卷 229-233页

作者：王南轶黄诗雯熊兴福南昌大学江西南昌330031

为妥善处理模糊图像对比度低、细节不够清晰等问题,增强图像目标识别效果,提出一种基于改进人工鱼群的模糊图像自适应增强算法。处理像素点与物方点坐标,通过边缘数据参考序列与对比序列得到图像纹理信息,凭借图像独立分量特征去除模糊... 详细信息

为妥善处理模糊图像对比度低、细节不够清晰等问题,增强图像目标识别效果,提出一种基于改进人工鱼群的模糊图像自适应增强算法。处理像素点与物方点坐标,通过边缘数据参考序列与对比序列得到图像纹理信息,凭借图像独立分量特征去除模糊图像噪声,在图像颜色系统中引入混合高斯模型,划分目标图像与背景图像;构建模糊隶属度函数,归一化图像灰度值,计算像素点平均值与协方差,融合人工鱼群算法和Powell算法搜索隶属度函数参数,通过线性反向转换将模糊域图像映射到灰度域,完成图像增强任务。仿真结果表明,所提算法能有效抑制噪声影响,可在增强后模糊图像内得到清晰准确的特征目标点信息,实用性强。

关键词：模糊图像特点提取自适应增强混合人工鱼群混合高斯模型