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Artificial Intelligence in Medicine:Real Time Electronic Stethoscope for Heart Diseases Detection

Computers, Materials & Continua 2022年第2期70卷 2815-2833页

作者： Batyrkhan Omarov Nurbek Saparkhojayev Shyrynkyz Shekerbekova Oxana Akhmetova Meruert Sakypbekova Guldina Kamalova Zhanna Alimzhanova Lyailya Tukenova zhadyra Akanova Al-Farabi Kazakh National University AlmatyKazakhstan Khoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish University TurkistanKazakhstan Abai Kazakh National Pedagogical University Kazakhstan NARXOZ University AlmatyKazakhstan

Diseases of the cardiovascular system are one of the major causes of death *** diseases could be quickly detected by changes in the sound created by the action of the *** dynamic auscultations need extensive professional knowledge and emphasis on listening *** is also an unmet requirement for a compact cardiac condition early warning *** this paper,we propose a prototype of a digital stethoscopic system for the diagnosis of cardiac abnormalities in real time using machine learning *** system consists of three subsystems that interact with each other(1)a portable digital subsystem of an electronic stethoscope,(2)a decision-making subsystem,and(3)a subsystemfor displaying and visualizing the results in an understandable *** electronic stethoscope captures the patient’s phonocardiographic sounds,filters and digitizes them,and then sends the resulting phonocardiographic sounds to the decision-making *** decision-making systemclassifies sounds into normal and abnormal using machine learning techniques,and as a result identifies abnormal heart *** display and visualization subsystem demonstrates the results obtained in an understandable way not only for medical staff,but also for patients and recommends further actions to *** a result of the study,we obtained an electronic stethoscope that can diagnose cardiac abnormalities with an accuracy of more than 90%.More accurately,the proposed stethoscope can identify normal heart sounds with 93.5%accuracy,abnormal heart sounds with 93.25%***,speed is the key benefit of the proposed stethoscope as 15 s is adequate for examination.

关键词： Stethoscope phonocardiogram machine learning classification heart diseases PCG

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中哈经贸合作与哈萨克斯坦农业研究

中哈经贸合作与哈萨克斯坦农业研究

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作者： zhadyra Assetkyzy 北京化工大学

学位级别：硕士

在亚洲中部位置的哈萨克斯坦国,作为世界上最大的内陆国。哈萨克斯坦,资源丰富,国内不断追求政治和经济的稳定和飞速发展。哈萨克斯坦作为中亚地区面积最大的国家,与中国有1700公里的陆上边界线,两国在各个贸易合作等方面存在这巨大的... 详细信息

在亚洲中部位置的哈萨克斯坦国,作为世界上最大的内陆国。哈萨克斯坦,资源丰富,国内不断追求政治和经济的稳定和飞速发展。哈萨克斯坦作为中亚地区面积最大的国家,与中国有1700公里的陆上边界线,两国在各个贸易合作等方面存在这巨大的发展空间,尤其是农业资源和农产品市场等方面,大力发展中哈农业经贸合作关系,对两国农业的健康稳定快速的发展都有重要意义。自1978年中国实行改革开放以来,市场经济快速发展,农业生产力也得到前所未有的提高,农产品市场已由过去的“卖方市场”发展成为“买方市场”,与此同时,中国农业的发展不仅受到资源的约束,还受到市场的约束。自中国加入WTO后,伴随着全球经济一体化的进程,中国的经济快速融入世界经济当中。充分调动国际资源市场,农业经贸合作已成为中国重点合作领域之一。针对中哈两国在贸易合作发展的历史、现状和未来,论文从合作的背景出发,指出两国贸易合作有着较为坚实的政治和经济合作基础,都存在着迫切的合作意愿,同时也分析了在现有条件下合作的障碍;论文又从供给的视角在揭示了两国各自在贸易合作领域,尤其是农业生产要素及农产品领域现实差异表现,表明两国农业经贸合作存在着客观要求;同时在分析了两国农产品需求现状基础上,论文认为两国市场需求差异性和互补性是两国提升现有合作水平的基础所在;目前的合作和潜在的合作空间有多大差距是论文要解决的另外一个问题,论文运用相关数据文献找出了之间的规律,并就如何进一步提高中哈两国间贸易合作的基础上发展农业经贸合作水准以及在哪些领域可以作为重点突破给出了自己见解。

关键词：中国哈萨克斯坦贸易合作农业

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服务贸易与FDI对国家经济增长影响的实证分析——基于东盟与中日韩的样本研究

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科技与管理 2018年第2期20卷 47-51页

作者：张玉纬加德拉上海理工大学管理学院上海200093

通过对2005—2014年东盟及中日韩的样本数据研究,实证分析服务贸易总量和外商直接投资(FDI)对于发达国家和发展中国家经济增长(GDP)的影响,结果发现服务贸易总量和外商直接投资对经济增长均有显著促进作用,但因国家发达程度的不同,这种... 详细信息

通过对2005—2014年东盟及中日韩的样本数据研究,实证分析服务贸易总量和外商直接投资(FDI)对于发达国家和发展中国家经济增长(GDP)的影响,结果发现服务贸易总量和外商直接投资对经济增长均有显著促进作用,但因国家发达程度的不同,这种促进作用的强弱也有所差异。

关键词：服务贸易外商直接投资经济增长发展程度

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