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A Review of Machine Learning Techniques in Cyberbullying Detection

Computers, Materials & Continua 2023年第3期74卷 5625-5640页

作者： Daniyar Sultan Batyrkhan Omarov Zhazira Kozhamkulova Gulnur Kazbekova Laura Alimzhanova Aigul Dautbayeva yernar zholdassov Rustam Abdrakhmanov Al-Farabi Kazakh National University AlmatyKazakhstan International Information Technology University AlmatyKazakhstan International University of Tourism and Hospitality TurkistanKazakhstan Almaty University of Power Engineering and Telecommunications AlmatyKazakhstan Khoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish University TurkistanKazakhstan Korkyt Ata Kyzylorda State University KyzylordaKazakhstan

Automatic identification of cyberbullying is a problem that is gaining traction,especially in the Machine Learning *** only is it complicated,but it has also become a pressing necessity,considering how social media has become an integral part of adolescents’lives and how serious the impacts of cyberbullying and online harassment can be,particularly among *** paper contains a systematic literature review of modern strategies,machine learning methods,and technical means for detecting cyberbullying and the aggressive command of an individual in the information space of the *** undertake an in-depth review of 13 papers from four scientific *** article provides an overview of scientific literature to analyze the problem of cyberbullying detection from the point of view of machine learning and natural language *** this review,we consider a cyberbullying detection framework on social media platforms,which includes data collection,data processing,feature selection,feature extraction,and the application ofmachine learning to classify whether texts contain cyberbullying or *** article seeks to guide future research on this topic toward a more consistent perspective with the phenomenon’s description and depiction,allowing future solutions to be more practical and effective.

关键词： Cyberbullying hate speech digital drama online harassment detection classification machine learning NLP

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