检索结果-南通市图书馆

自适应遗传算法的改进及在系统辨识中应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统仿真学报 2006年第1期18卷 41-43,66页

作者：任子武伞冶哈尔滨工业大学控制与仿真中心哈尔滨150001

为解决传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过对一典型的大海捞针类(NiH)问题的试验,证明了改进后的遗传算法在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高。在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中,辨... 详细信息

为解决传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过对一典型的大海捞针类(NiH)问题的试验,证明了改进后的遗传算法在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高。在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中,辨识结果表明该方法具有参数辨识精度高,抗噪声能力大,对输入信号通用性强,也适用于非线性系统参数辨识的优点,具有重要的工程使用价值。

关键词：遗传算法参数辨识非线性系统有色噪声 M序列

q-高斯的SOM神经网络在雷达抗干扰效能评估中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

哈尔滨工程大学学报 2011年第6期32卷 767-772页

作者：赵伟伞冶哈尔滨工业大学控制与仿真中心黑龙江哈尔滨150001

为了扩大邻域函数的输出空间和增强神经元的邻域合作,提出基于q-高斯的SOM(self-organizing mapping)神经网络评估雷达抗干扰效能.采用q-高斯函数作为SOM神经网络的邻域函数,选取较大的非广延熵指数q扩大了q-高斯函数的输出空间,随着邻... 详细信息

为了扩大邻域函数的输出空间和增强神经元的邻域合作,提出基于q-高斯的SOM(self-organizing mapping)神经网络评估雷达抗干扰效能.采用q-高斯函数作为SOM神经网络的邻域函数,选取较大的非广延熵指数q扩大了q-高斯函数的输出空间,随着邻域的缩小,非广延熵指数q从大到小自适应地调整平衡了神经元的远邻域合作和近邻域合作.通过评估雷达抗干扰效能和实例测试,仿真结果表明基于q-高斯的SOM神经网络效能评估的准确率为100%、模式识别的聚类正确率和分类正确率比其他SOM神经网络高出5%,验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：效能评估雷达抗干扰 SOM神经网络 q-高斯

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种混合优化算法及其性能

吉林大学学报（工学版） 2009年第1期39卷 131-136页

作者：叶玉玲伞冶哈尔滨工业大学控制与仿真中心哈尔滨150080

结合遗传算法、粒子群优化算法和免疫算法提出了一种实数编码的混合优化算法(IG-PSOA),该方法利用非线性竞争择优的交叉操作和粒子群进化操作来提高算法的搜索效率,通过免疫选择和募集新成员操作保证种群的多样性,以避免早熟和局部收敛... 详细信息

结合遗传算法、粒子群优化算法和免疫算法提出了一种实数编码的混合优化算法(IG-PSOA),该方法利用非线性竞争择优的交叉操作和粒子群进化操作来提高算法的搜索效率,通过免疫选择和募集新成员操作保证种群的多样性,以避免早熟和局部收敛。从理论上分析了算法的收敛性和计算复杂度;用数值试验的方法分析了算法的鲁棒性和参数的取值范围。对7个测试函数的数值试验表明,该算法不仅提高了算法的全局搜索能力,提高了收敛的速度,而且提高了求解的质量和优化结果的可靠性,是一种有潜力的优化方法。

关键词：人工智能优化混合优化算法早熟收敛性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机的直升机建模

计算机集成制造系统 2008年第3期14卷 470-476页

作者：王书舟伞冶哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001

为建立高精度的直升机仿真模型,首次把支持向量机方法引入直升机智能化建模领域。对实际飞行数据进行野值剔除、高频滤波和微分平滑等预处理。在此基础上,利用支持向量机建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型。与神经网络模型相比,... 详细信息

为建立高精度的直升机仿真模型,首次把支持向量机方法引入直升机智能化建模领域。对实际飞行数据进行野值剔除、高频滤波和微分平滑等预处理。在此基础上,利用支持向量机建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型。与神经网络模型相比,该模型具有结构简单、运算速度快、泛化能力高等特点。理论分析和仿真结果表明,用支持向量机建立直升机的仿真模型是切实可行的。

关键词：支持向量机直升机仿真模型泛化能力

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于差分进化优化的约简最小二乘支持向量机

哈尔滨工程大学学报 2011年第8期32卷 1012-1018页

作者：高润鹏伞冶哈尔滨工业大学控制与仿真中心黑龙江哈尔滨150001

针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳逼近原模型,提出原模型与约简模型预测训练样本的平方误差和作为新性能评价准则.为得到最优约简模型,定... 详细信息

针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳逼近原模型,提出原模型与约简模型预测训练样本的平方误差和作为新性能评价准则.为得到最优约简模型,定义了离散加法、减法和乘法算子,并将新性能评价准则作为适应度函数,采用整数编码的差分进化算法进行全局优化.4个标准数据集实验结果表明,与前人提出的3种性能评价准则相比,新算法得到的约简模型具有更好的泛化性能,并且在泛化性能略有下降情况下,支持向量数目大幅减少.

关键词：最小二乘支持向量回归机稀疏性向量相关分析差分进化整数编码支持向量约简

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于区间估计的粒子滤波算法

哈尔滨工业大学学报 2013年第11期45卷 8-12页

作者：马成朱奕伞冶哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150080

针对非线性、非高斯系统的状态估计问题,本文提出了一种基于区间估计的粒子滤波算法.新算法从辅助粒子滤波算法的理论出发,首先对系统状态的期望值进行区间估计,然后在该区间上均匀采样,并利用当前观测信息进行修正,最后得出滤波结果.... 详细信息

针对非线性、非高斯系统的状态估计问题,本文提出了一种基于区间估计的粒子滤波算法.新算法从辅助粒子滤波算法的理论出发,首先对系统状态的期望值进行区间估计,然后在该区间上均匀采样,并利用当前观测信息进行修正,最后得出滤波结果.为了保证估计区间的有效性和算法计算效率,本文给出了区间扩展条件.由于算法直接在区间上均匀采样,不仅避免了重采样带来的样本贫化,而且保证了粒子的多样性.实验结果表明,该算法具有较高的滤波精度,明显优于一般的粒子滤波算法.

关键词：贝叶斯滤波粒子滤波区间估计均匀采样

不确定线性时滞系统时滞相关状态反馈鲁棒镇定

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2013年第4期35卷 802-806页

作者：肖乐伞冶朱弈哈尔滨工业大学控制与仿真中心黑龙江哈尔滨150001

利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,基于积分不等式,讨论了不确定线性时变时滞系统时滞相关状态反馈鲁棒镇定问题。采用线性化处理技术将非线性矩阵不等式(nonlinear matrix inequality,NLMI)转化为线性矩阵不等式(linear matrix inequal... 详细信息

利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,基于积分不等式,讨论了不确定线性时变时滞系统时滞相关状态反馈鲁棒镇定问题。采用线性化处理技术将非线性矩阵不等式(nonlinear matrix inequality,NLMI)转化为线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI),获得的鲁棒镇定准则只有一个易于选择的待定参数,避免了参数选择不当带来的保守性,数值例子说明本文方法的有效性。

关键词：线性系统时滞相关鲁棒镇定线性矩阵不等式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

超深井井下环境仿真系统温度场数值模拟

哈尔滨工业大学学报 2015年第1期47卷 61-67页

作者：艾岭朱奕伞冶哈尔滨工业大学控制与仿真中心哈尔滨150001 哈尔滨理工大学自动化学院哈尔滨150080

为解决深井井下环境仿真系统的温度场分布不均匀问题,对具有大长径比、大时滞以及多种复杂传热方式的系统温度场进行数值模拟,得到使釜内温度场分布均匀的有效方法.介绍了仿真系统的组成和工作原理;根据传热学原理给出了系统传热学模型... 详细信息

为解决深井井下环境仿真系统的温度场分布不均匀问题,对具有大长径比、大时滞以及多种复杂传热方式的系统温度场进行数值模拟,得到使釜内温度场分布均匀的有效方法.介绍了仿真系统的组成和工作原理;根据传热学原理给出了系统传热学模型;分别在不同边界条件下,数值模拟了系统的温度场分布情况,并与实际升温曲线进行对比,证明了仿真结果的有效性.

关键词：温度场自然对流数值模拟超深井井下环境仿真系统

基于支持向量机改进SMO算法的直升机旋翼自转着陆过程建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2009年第1期30卷 46-51页

作者：王书舟伞冶张允昌哈尔滨工业大学控制与仿真中心黑龙江哈尔滨150001 空军哈尔滨飞行仿真技术研究所黑龙江哈尔滨150001

为了建立高精度的直升机仿真模型,把支持向量机(SVM)引入到直升机智能化建模领域,建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型。根据凸二次优化问题在对偶间隙为零时取得最优解的性质,对序列最小优化算法的停机准则进行改进,并用于所建模... 详细信息

为了建立高精度的直升机仿真模型,把支持向量机(SVM)引入到直升机智能化建模领域,建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型。根据凸二次优化问题在对偶间隙为零时取得最优解的性质,对序列最小优化算法的停机准则进行改进,并用于所建模型的训练。仿真结果表明:与神经网络模型比较,这种SVM模型具有结构简单、运算速度快和泛化能力强等优点。

关键词：支持向量机建模直升机旋翼序列最小优化仿真模型