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作者

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检索条件"作者=Ye san"
882 条 记 录,以下是1-10 订阅
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Improved adaptive pruning algorithm for least squares support vector regression
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Journal of Systems Engineering and Electronics 2012年 第3期23卷 438-444页
作者: Runpeng Gao ye san Control and Simulation Center Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001P.R.China
As the solutions of the least squares support vector regression machine (LS-SVRM) are not sparse, it leads to slow prediction speed and limits its applications. The defects of the ex- isting adaptive pruning algorit... 详细信息
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RBF neural network based on q-Gaussian function in function approximation
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Frontiers of Computer Science 2011年 第4期5卷 381-386页
作者: Wei ZHAO ye san Control and Simulation Center Harbin Institute of Technology Harbin 150001 China
To enhance the generalization performance of radial basis function (RBF) neural networks, an RBF neural network based on a q-Gaussian function is proposed. A q-Gaussian function is chosen as the radial basis functio... 详细信息
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Model Reduction for Spatio-temporal Systems based on KPCA and LS-SVRM
Model Reduction for Spatio-temporal Systems based on KPCA an...
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第25届中国控制与决策会议
作者: Ai Ling Zhu Yi san ye Control and Simulation Center Harbin Institute of Technology
A novel model reduction technology based on Kernel Principal Component Analysis (KPCA) and Least squares support vector regression machine (LS-SVRM) for spatio-temporal systems. The process of the method is divide... 详细信息
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Hybrid Simplex-improved Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization
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自动化学报 2007年 第1期33卷 91-96页
作者: REN Zi-Wu san ye CHEN Jun-Feng Control & Simulation centre Harbin Institute of Technology Harbin 150080 P.R.China College of Computer & Information Engineering Hohai University Changzhou 213022 P.R. China
In this paper, a hybrid simplex-improved genetic algorithm (HSIGA) which combines simplex method (SM) and genetic algorithm (GA) is proposed to solve global numerical optimization problems. In this hybrid algorithm so... 详细信息
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Chinese Dragon and Temple Fair
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China & The World Cultural Exchange 2012年 第3期78卷 44-46页
作者: san san & ye Xiaodong
The year 2012 is the year of the dragon by Chinese lunar calendar. During the Spring Festival holidays in the year of the dragon, temple fairs in Beijing received up to 300,000 visitors per day, hitting a new record. ... 详细信息
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Scale-Invariant Occupancy of Phase Space and Additivity of Nonextensive Entropy S_q
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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2010年 第4期15卷 441-446页
作者: 赵伟 伞冶 Control and Simulation Center Harbin Institute of Technology
Phase space can be constructed for N equal and distinguishable binary subsystems which are correlated in a scale-invariant manner. In the paper, correlation coefficient and reduced probability are introduced to charac... 详细信息
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基于q-高斯的模糊神经网络在飞机作战效能评估中的应用
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北京理工大学学报 2010年 第6期30卷 674-677,682页
作者: 赵伟 伞冶 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 黑龙江哈尔滨150001
为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能.采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q-高斯的模糊神经网络参数,将非广延熵指数q编码为粒子并随着... 详细信息
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新型火电机组仿真系统设计开发
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系统仿真学报 2006年 第12期18卷 3403-3406页
作者: 朱奕 伞冶 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 黑龙江哈尔滨150001
结合火电机组全范围培训型仿真系统的开发,讨论了目前火电机组仿真系统的特点和设计方法。给出了仿真系统的硬件和仿真软件,及通讯软件和图形操作系统的实现方法和手段。设计了能够对机组煤耗率进行定量分析的经济运行分析平台。
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实数遗传算法的改进及性能研究
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电子学报 2007年 第2期35卷 269-274页
作者: 任子武 伞冶 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 黑龙江哈尔滨150001
提出一种粒子群优化方法(PSO)与实数编码遗传算法(GA)相结合的混合改进遗传算法(HIGAPSO).该方法采用混沌序列产生初始种群、非线性排序选择、多个交叉后代竞争择优和变异尺度自适应变化等改进遗传操作;并通过精英个体保留、粒子群优化... 详细信息
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基于遗传算法的粗糙集混合数据属性约简
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哈尔滨工业大学学报 2008年 第5期40卷 683-687页
作者: 叶玉玲 伞冶 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 哈尔滨150080
为了对现实中既含有离散数据又有连续数据,甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简,基于模糊等价关系建立粗糙集模型,用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简.提出用遗传算法来求解含混合数据的决策系统的约简,论述了适应度函数... 详细信息
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