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ScenicPlanner： planning scenic travel routes leveraging heterogeneous user-generated digital footprints

Frontiers of Computer Science 2017年第1期11卷 61-74页

作者： Chao CHEN Xia CHEN Zhu wang yasha wang Daqing ZHANG School of Computer Science Chongqing University Chongqing 400044 China Center of Chongqing Automotive Collaborative Innovation Chongqing University Chongqing 400044 China School of Computer Science Northwestern Polytechnical University Xi'an 710072 China School of Electronics Engineering and Computer Science Peking University Beijing 100871 China

To facilitate the travel preparation process to a city, a lot of work has been done to recommend a POI or a sequence of POIs automatically to satisfy users＇ needs. How- ever, most of the existing work ignores the issue of planning the detailed travel routes between POIs, leaving the task to online map services or commercial GPS navigators. Such a service or navigator in terms of suggesting the shortest travel distance or time, which cannot meet the diverse requirements of users. For instance, in the case of traveling by driving for leisure purpose, the scenic view along the travel routes would be of great importance to users, and a good planning ser- vice should put the sceneries of the route in higher priority rather than the distance or time taken. To this end, in this paper, we propose a novel framework called ScenicPlanner for route recommendation, leveraging a combination of get- tagged image and check-in digital footprints from location- based social networks （LBSNs）. First, we enrich the road net- work and assign a proper scenic view score to each road seg- ment to model the scenic road network, by extracting relevant information from get-tagged images and check-ins. Then, we apply heuristic algorithms to iteratively add road segment and determine the travelling order of added road segments with the objective of maximizing the total scenic view score while satisfying the user-specified constraints （i.e., origin, desti- nation and the total travel distance）. Finally, to validate the efficiency and effectiveness of the proposed framework, we conduct extensive experiments on three real-world data sets from the Bay Area in the city of San Francisco, which con- tain a road network crawled from OpenStreetMap, more than 31 000 geo-tagged images generated by 1 571 Flickr users in one year, and 110 214 check-ins left by 15 680 Foursquare users in six months.

关键词： scenic view travel route planning heteroge-neous digital footprint

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Real-time and generic queue time estimation based on mobile crowdsensing

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Frontiers of Computer Science 2017年第1期11卷 49-60页

作者： Jiangtao wang yasha wang Daqing ZHANG Leye wang Chao CHEN Jae Woong LEE Yuanduo HE Key Laboratory of High Confidence Software Technologies Ministry of Education Beijing 100871 China School of Electronics Engineering and Computer Science Peking University Beijing 100871 China Beida (Binhai) Information Research Tianjin 300450 China National Engineering Research Center of Software Engineering Peking University Beijing 100871 China Network & Services Department Institut Mines-Telecom/Telecom SudParis Evry 91011 France Department of Computer Science Chongqing University Chongqing 400044 China Department of Mathematics and Computer Science University of Central Missouri Warrensburg MO 64093 USA

People often have to queue for a busy service in many places around a city, and knowing the queue time can be helpful for making better activity plans to avoid long queues. Traditional solutions to the queue time monitoring are based on pre-deployed infrastructures, such as cameras and infrared sensors, which are costly and fail to deliver the queue time information to scattered citizens. This paper presents CrowdQTE, a mobile crowdsensing system, which utilizes the sensor-enhanced mobile devices and crowd hu- man intelligence to monitor and provide real-time queue time information for various queuing scenarios. When people are waiting in a line, we utilize the accelerometer sensor data and ambient contexts to automatically detect the queueing behav- ior and calculate the queue time. When people are not waiting in a line, it estimates the queue time based on the information reported manually by participants. We evaluate the perfor- mance of the system with a two-week and 12-person deploy- ment using commercially-available smartphones. The results demonstrate that CrowdQTE is effective in estimating queu- ing status.

关键词： mobile crowdsensing queue time estimation opportunistic and participatory sensing

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茵陈解毒汤治疗痤疮患者的效果及对皮损情况的影响

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临床医学研究与实践 2024年第2期9卷 101-104页

作者：陈蕾陈卫卫罗茜王亚莎邹婕张敏安康市中医医院皮肤科陕西安康725000 西安交通大学第二附属医院皮肤科陕西西安710004

目的探讨茵陈解毒汤治疗痤疮患者的临床价值。方法选取2018年9月至2021年9月收治的150例痤疮患者为研究对象,按随机信封法将其分为对照组和试验组,每组75例。对照组给予异维A酸软胶囊治疗,试验组在对照组基础上给予茵陈解毒汤治疗。比... 详细信息

目的探讨茵陈解毒汤治疗痤疮患者的临床价值。方法选取2018年9月至2021年9月收治的150例痤疮患者为研究对象,按随机信封法将其分为对照组和试验组,每组75例。对照组给予异维A酸软胶囊治疗,试验组在对照组基础上给予茵陈解毒汤治疗。比较两组的治疗效果。结果试验组的治疗总有效率高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组的皮损类型、皮损数量与皮损颜色评分均降低,且试验组低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组的白细胞介素-1(IL-1)、可溶性白细胞介素-2受体(sIL-2R)、白细胞介素-8(IL-8)水平均降低,且试验组低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。试验组的不良反应总发生率低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论茵陈解毒汤治疗痤疮的效果显著,可降低皮损组织细胞因子水平,促进皮损改善,且安全性良好,值得推广。

关键词：茵陈解毒汤痤疮异维A酸软胶囊皮损症状细胞因子不良反应

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A Novel Data Schema Integration Framework for the Human-Centric Services in Smart City

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ZTE Communications 2015年第4期13卷 25-33页

作者： Ding Xia Da Cui Jiangtao wang yasha wang Peking University

Human-centric service is an important domain in smart city and includes rich applications that help residents with shopping, dining, transportation, entertainment, and other daily activities. These applications have generated a massive amount of hierarchical data with different schemas. In order to manage and analyze the city-wide and cross-application data in a unified way, data schema integration is necessary. However, data from human-centric services has some distinct characteristics, such as lack of support for semantic, matching, large number of schemas, and incompleteness of schema element labels. These make the schema integra- tion difficult using existing approaches. We propose a novel framework for the data schema integration of the human-centric services in smart city. The framework uses both schema metadata and instance data to do schema matching, and introduces human intervention based on a similarity entropy criteria to balance precision and efficiency. Moreover, the framework works in an incremental manner to reduce computation workload. We conduct an experiment with real-world dataset collected from multiple estate sale application systems. The results show that our approach can produce high-quality mediated schema with relatively less human in- terventions compared to the baseline method.

关键词： schema matching schema integration smart city human-centric service

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基于模型的软件成本估计方法

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计算机研究与发展 2006年第5期43卷 777-783页

作者：何晓阳王亚沙北京大学信息科学技术学院软件工程研究所北京100871

准确的估计是进行有效的项目计划、跟踪和控制的基础.基于模型的成本估计方法是软件成本估计研究的重点,它可分为算法驱动式模型、数据驱动式模型以及复合式模型.依照该分类模式,介绍了典型的软件成本估计方法,并从内部属性及外部评价... 详细信息

准确的估计是进行有效的项目计划、跟踪和控制的基础.基于模型的成本估计方法是软件成本估计研究的重点,它可分为算法驱动式模型、数据驱动式模型以及复合式模型.依照该分类模式,介绍了典型的软件成本估计方法,并从内部属性及外部评价两个维度共计11个指标对每类方法的假设前提、适用范围、优势及局限性进行深入的分析.最后,对软件成本估计研究的未来发展进行探讨.

关键词：软件成本估计算法驱动式模型数据驱动式模型复合式模型

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Clinical Detection of Peripheral Blood Natural Killer Cell Activity

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Journal of Biosciences and Medicines 2021年第5期9卷 28-36页

作者： yasha wang Wenrui Li Guojun Huang Yi Zhu Qiqiang Tao Pinlei Lv Hainan Neology Stem Cell Anti-Aging Hospital BoAo LeCheng International Medical Tourism Pilot Zone Qionghai China

Natural Killer (NK) cells are specific immune cells in human immune system. They have a quick effect and can exert a cytotoxic function without prior sensitization, and they show great application potential in cell-based immunotherapy, anti-infection in vivo. NK cell activity in peripheral blood can be used as one of the biomarkers of immune function response. It has a great positive guiding significance for the clinical prognosis of tumor patients, the prevention of cancer and anti-aging. The clinical detection strategies of NK cell activity in circulation mainly grouped into five types: methyl thiazolyl tetrazolium colorimetric, lactate dehydrogenase release, radionuclide labeling, flow cytometry and NK Vue cytokine release method. It has played an important role in different stages of clinical application development. This paper will make a comparative review of the above-mentioned detection strategies for the NK cell activity.

关键词： Natural Killer Cell Cell Activity Detection Flow Cytometry NK Vue

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基于机器学习的寻常型银屑病危险因素预测模型的建立

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中华全科医学 2024年第10期22卷 1656-1659,1683页

作者：徐蕊瑶闫小宁黄咏梅景慧玲赵婵王亚莎孙丽萍赵一丁陕西省中医医院皮肤科陕西西安710003 陕西中医药大学陕西咸阳712046 西宁市第一人民医院皮肤科青海西宁810099 西安市中医医院皮肤科陕西西安710021 宝鸡市中医医院皮肤科陕西宝鸡721001 安康市中医医院皮肤科陕西安康725000 陕西中医药大学附属医院皮肤科陕西咸阳710077

目的选择评价寻常型银屑病严重程度的敏感指标与指标组合,构建银屑病危险因素预测模型,为增强诊断评估和临床决策提供支持。方法纳入2019年11月1日—2021年10月31日就诊于陕西省中医医院、西安市中医医院、陕西中医药大学附属医院、宝... 详细信息

目的选择评价寻常型银屑病严重程度的敏感指标与指标组合,构建银屑病危险因素预测模型,为增强诊断评估和临床决策提供支持。方法纳入2019年11月1日—2021年10月31日就诊于陕西省中医医院、西安市中医医院、陕西中医药大学附属医院、宝鸡市中医医院、安康市中医医院、西宁市第一人民医院301例寻常型银屑病患者,收集人口统计学指标、银屑病量表信息、中医证型、实验室检查等筛查数据。基于贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、随机森林、自适应增强和随机梯度下降6种机器学习算法构建及验证预测银屑病轻重症的分类模型,通过ROC曲线下面积(AUC)、精确率、召回率和准确率等参数评价模型的分类性能。结果可表达分类模型贝叶斯算法的AUC值为0.8014,逻辑回归、支持向量机、随机森林、自适应提升和随机梯度下降5种隐式分类模型的AUC值分别为0.7591、0.7546、0.8004、0.7126和0.7737。贝叶斯和随机森林预测模型在ROC曲线中的真阳性率均超过80%。结论“中医证型”“发病季节”“PDW”“Baso”和“DLQI”是预测银屑病严重程度的关键指标。机器学习和数据挖掘能够利用真实世界的临床数据构建银屑病危险因素的预测模型,为病情早期评估和制定医疗决策提供依据。

关键词：寻常型银屑病机器学习严重程度危险因素预测模型

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基于碳排放的航空器时空滑行优化研究

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华南理工大学学报:自然科学版 2023年第10期51卷 152-159页

作者：姜雨王雅莎薛清文 †吴薇薇南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 南京航空航天大学通用航空与飞行学院江苏南京210016

航空运输业是碳排放最大的行业之一,随着航空运输业的发展和环境保护管控的加强,航空运输业面临着巨大的环境压力。如何降低航空运输业的碳排放引起广泛的关注。机场场面航空器的滑行产生大量的碳排放,优化航空器的滑行是降低航空运输... 详细信息

航空运输业是碳排放最大的行业之一,随着航空运输业的发展和环境保护管控的加强,航空运输业面临着巨大的环境压力。如何降低航空运输业的碳排放引起广泛的关注。机场场面航空器的滑行产生大量的碳排放,优化航空器的滑行是降低航空运输碳排放的重要途径。此外,为保证航空运输的安全性和高效性,机场场面的航空器滑行需要考虑滑行等待和滑行冲突等因素的影响。针对该问题,本文提出了一种基于碳排放的场面航空器时空滑行优化模型。通过在上层模型决策滑行路径,在下层模型决策滑行时间,上下层交互优化使场面航空器滑行碳排放总量、进场航空器滑行等待时间和航空器滑行冲突最小。为提高模型求解质量,设计一种上下层模型交互优化的迭代邻域搜索算法,引入冲突解脱邻域算子和随机扰动算子来求解该模型。根据广州白云国际机场的实际运行数据验证所提出的模型和算法。实验结果表明:与采用最短滑行策略相比,在避免场面航空器滑行冲突的条件下,所提模型在一个半小时的规划期内可为47架航空器减少971kg航空器碳排放量,占总量的1.8%。该研究可以在提高滑行效率和滑行安全性的同时,提供更环保的滑行策略,帮助航空运输业降低碳排放,提高航空运输的可持续性。

关键词：航空器滑行碳排放时空滑行优化开始滑行时间邻域搜索

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面向智慧民生领域的增量交互式数据集成方法

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计算机研究与发展 2017年第3期54卷 586-596页

作者：夏丁王亚沙赵梓棚崔达高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学信息科学技术学院北京100871 软件工程国家工程研究中心(北京大学) 北京100871

智慧民生作为智慧城市的重点领域,包含众多应用系统,积累了大量层次结构数据.为了形成城市范围完整数据集,需要集成并统一异构的数据模式,向用户提供统一的数据视图.针对智慧民生领域的领域知识宽泛、缺乏中文语义匹配支持、模式数量众... 详细信息

智慧民生作为智慧城市的重点领域,包含众多应用系统,积累了大量层次结构数据.为了形成城市范围完整数据集,需要集成并统一异构的数据模式,向用户提供统一的数据视图.针对智慧民生领域的领域知识宽泛、缺乏中文语义匹配支持、模式数量众多、元素标签缺失但实例数据丰富等几方面特点,提出了一种增量交互式模式集成方法.该方法采用增量迭代的方式逐步完成多模式集成任务,大幅降低集成计算量;在模式匹配阶段,综合利用模式信息和实例数据构造了多种适用于中文且能力互补的匹配器,并通过相似度熵来度量机器的决策置信度,适度引入人工干预;在中介模式生成阶段,处理模式间可能出现的各种冲突,最终输出全局统一的中介模式.利用从互联网爬取的多源二手房数据设计并完成实验,实验结果表明:此方法在人工干预程度足够小的前提下,具有较好的模式匹配准确性.

关键词：模式匹配模式集成数据集成智慧城市智慧民生

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江南水乡生态校园规划初探——以南通大学中心校区总体规划为例

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新建筑 2003年第S1期 72-74页

作者：王亚莎张海兰华中科技大学建筑与城市规划学院武汉430074

结合南通大学中心校区总体规划设计,分析传统江南水乡空间结构形态,从中探寻水乡特色在现代校园规划中的重现,同时注重现代化高校校园的空间特色与持续生长,旨在建设具有江南水乡特色的现代化生态校园。

关键词：传统江南水乡现代校园空间形态持续生长

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