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A column generation-based algorithm for two-stage,two-dimensional bin packing problem with a variant variable sized constraint

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藏药“叶格兴”的基原及化学成分、药理活性研究进展

第36届中国控制会议

作者： qi Zhang Shixin Liu Shujin qin yarong Shi College of Information Science and Engineering Northeastern University

ISBN: (纸本)9781538629185

In this paper, we consider two-dimensional bin packing problem with a variant variable sized constraint, where the width of the bin is continuously changed and the height of the bin is discretely changed, with the further restrictions that packing can be rotated and done in two stages. A column generation-based algorithm is proposed when the first cutting stage is the vertical direction. The problem is decomposed into a level packing problem and a level combining problem. Afterwards, a column generation（CG） algorithm and a cutting rule（CR） scheme are proposed respectively. Computational results for the practical instances show the effectiveness of the proposed method. Using the column generation-based algorithm above mentioned we solved the instances found at the OR-LIBRARY.

关键词： two-dimensional bin packing variable size two stage packing column generation

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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世界科学技术-中医药现代化 2024年第3期26卷 675-690页

作者：杨安南冯艳李志峰李亚荣缐杨王琦冯育林钟国跃江西中医药大学药学院南昌330000 中药固体制剂制造技术国家工程研究中心南昌330000

目的澄清常用藏药“叶格兴”的基原,考察其化学成分与药理活性,为规范临床用药、质量控制及资源的合理利用等提供依据。方法采用文献考证、植物分类学鉴定、化学成分考察、药理活性鉴定,结合资源分布及临床使用现状调查分析。结果藏药... 详细信息

目的澄清常用藏药“叶格兴”的基原,考察其化学成分与药理活性,为规范临床用药、质量控制及资源的合理利用等提供依据。方法采用文献考证、植物分类学鉴定、化学成分考察、药理活性鉴定,结合资源分布及临床使用现状调查分析。结果藏药“叶格兴”涉及2科4属7种,即忍冬科接骨木属,菊科千里光属、合耳菊属、风毛菊属,文献记载的基原植物中最早使用的“叶格兴嘎保”即“白”者应是双花千里光、川西千里光;“叶格兴那保”即“黑”应为柳叶菜风毛菊及血满草;莱菔叶千里光(异叶千里光)、菊叶千里光(菊状千里光)、接骨草为云南、甘肃、川西习用、市场流通的主要代用品。叶格兴主要含萜类、黄酮类、生物碱类、酚酸等化学成分;叶格兴黑者主要用于“愈创”,白者主要用于“消炎”与现代药理研究抗炎、抗氧化、抗菌等活性相对应。结论鉴于“叶格兴”的基原涉及到多种不同科属的植物,“叶格兴”已成为这些植物类药材的统称;据考证结果及化学成分、药理活性研究进展,从有利于规范临床用药、保证疗效和药材质量的角度,其名称和基原宜规范为:“■/叶格兴嘎保”(即白者),来源为双花千里光(红缨合耳菊)、川西千里光(川西合耳菊);“■/叶格兴那保”(即黑者),来源为柳叶菜风毛菊、血满草,莱菔叶千里光(异叶千里光)、菊叶千里光(菊状千里光)为各地代用品;接骨草作为独立药物。应加强各地方代用品的资源与使用现状调查、不同资源物种的药效物质基础及生物活性等的比较研究,规范其品种-名称-基原,以合理利用其资源。

关键词：叶格兴藏药本草考证化学成分药理活性

基于阻尼转矩分析的虚拟同步机对小干扰稳定的影响机理研究

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中国电机工程学报 2020年第S1期40卷 98-107页

作者：巨云涛马雅蓉齐志男中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区100083

为了阐明虚拟同步控制策略对小干扰稳定的影响机理,该文首先建立包括锁相环、虚拟阻抗环节、有源阻尼环节、电压和电流环等在内完整的虚拟同步机小信号状态空间模型,并基于状态矩阵消元方法,对高阶虚拟同步机单机系统进行阻尼转矩分析,... 详细信息

为了阐明虚拟同步控制策略对小干扰稳定的影响机理,该文首先建立包括锁相环、虚拟阻抗环节、有源阻尼环节、电压和电流环等在内完整的虚拟同步机小信号状态空间模型,并基于状态矩阵消元方法,对高阶虚拟同步机单机系统进行阻尼转矩分析,并得出虚拟同步机阻尼转矩系数的一般形式。之后,详细分析了虚拟同步机中不同参数对系统阻尼转矩系数的影响规律。最后,通过时域仿真验证了所提方法的正确性,并发现适当增大虚拟阻抗环节的电感、电压控制环比例系数以及有源阻尼增益,阻尼转矩系数会有所增大,有利于系统的小干扰稳定。

关键词：小信号模型虚拟转矩系数虚拟同步机状态矩阵消元法小干扰稳定

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气血的中西医认识及关系探讨

中国医药导刊 2024年第2期26卷 171-175页

作者：田京陈丽黄新灵丁雅容王巍黄新宇周忠志湖南中医药大学研究生院湖南长沙410208 湖南中医药大学血管生物学与转化医学湖南省重点实验室湖南长沙410208 湖南中医药大学第一附属医院烧伤疮疡整形科湖南长沙410007

气血为构成人体和维持人体生命活动的物质基础,二者在生理上相互依存、相互转化,在病理上相互牵连、相互影响。气血理论在中医体系和长期的理论实践中居主导地位,但其概念宏观、抽象,对于其理解和应用具有一定难度。现代社会倡导中西医... 详细信息

气血为构成人体和维持人体生命活动的物质基础,二者在生理上相互依存、相互转化,在病理上相互牵连、相互影响。气血理论在中医体系和长期的理论实践中居主导地位,但其概念宏观、抽象,对于其理解和应用具有一定难度。现代社会倡导中西医相互借鉴,有很多学者从中西医的角度对气血进行了研究,但仍缺乏对气血关系更深入、更系统的认知。梳理气血的中西医认知及关系,对临床上中西医结合认识疾病、治疗疾病具有重要意义。本研究从中医与西医的不同角度对“气”“血”的认识及关系进行探讨,分别以中西医的“气”“血”为研究对象,结合“气”“血”生理功能,认为中医“气”与干细胞、胸内压、线粒体、营养物质、神经、免疫相关,“血”与现代医学中的血液在功能、生理规律、病机等多方面具有相关性,以期为更好理解气血概念、服务中西医临床应用提供参考。

关键词：中西医结合气血临床应用

CRRT病人上机前家属决策冲突现状及影响因素

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护理研究 2023年第10期37卷 1870-1874页

作者：祁聪慧康凤英赵文芳范亚荣山西医科大学护理学院山西030001 山西医科大学第一医院

目的:了解连续性肾脏替代治疗(CRRT)病人上机前家属决策冲突现状,并分析其影响因素。方法:采用便利抽样法,选择2022年1月—8月山西省某三级甲等医院的102名需要进行CRRT上机决策的病人家属为研究对象,采用家属一般资料调查表、决策期待... 详细信息

目的:了解连续性肾脏替代治疗(CRRT)病人上机前家属决策冲突现状,并分析其影响因素。方法:采用便利抽样法,选择2022年1月—8月山西省某三级甲等医院的102名需要进行CRRT上机决策的病人家属为研究对象,采用家属一般资料调查表、决策期待量表(CPS)、决策准备度量表(Prep DM)、中文版决策冲突量表(DCS)进行调查。结果:CRRT病人上机前家属中文版DCS标准化后得分为(43.17±14.72)分,决策不确定性维度总分为(9.25±3.92)分,不确定性影响因素维度总分为(23.74±9.14)分,感知有效性决策维度总分为(10.17±4.46)分。9名(8.82%)病人家属不存在决策冲突,31名(30.39%)病人家属决策冲突处于中等水平,62名(60.78%)病人家属决策冲突水平高。多重线性回归分析结果显示,年龄、对CRRT的了解程度、决策准备度为病人家属决策冲突的影响因素。结论:病人家属决策冲突水平较高,年龄越高、对CRRT的了解程度越低、决策准备度越低的病人家属决策冲突水平越高。

关键词：连续性肾脏替代治疗(CRRT) 决策冲突决策准备度重症监护病房家属影响因素护理

连续性肾脏替代治疗患者家属决策后悔现状及影响因素分析

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护理学杂志 2023年第12期38卷 13-17页

作者：祁聪慧康凤英赵文芳范亚荣山西医科大学护理学院山西太原030001 山西医科大学第一医院住院医师规范化培训基地山西医科大学第一医院重症医学科

目的了解连续性肾脏替代治疗患者家属决策后悔现状及影响因素,为针对性干预提供参考。方法采用一般资料调查表,决策后悔量表、决策参与量表、决策冲突量表、决策准备度量表对102名连续性肾脏替代治疗患者家属进行问卷调查。结果患者家... 详细信息

目的了解连续性肾脏替代治疗患者家属决策后悔现状及影响因素,为针对性干预提供参考。方法采用一般资料调查表,决策后悔量表、决策参与量表、决策冲突量表、决策准备度量表对102名连续性肾脏替代治疗患者家属进行问卷调查。结果患者家属决策后悔得分为36.86±13.98,83.35%的家属决策后悔水平较高;决策类型中78人为被动型,14人为主动型,10人属于合作型;决策准备度得分为51.57±15.43;决策冲突得分27.63±9.47;决策准备度与决策后悔呈负相关,决策冲突与决策后悔呈正相关(均P<0.05);多元逐步线性回归分析显示,性别、照护经历、对连续性肾脏替代治疗了解程度、决策类型、决策准备度是患者家属决策后悔的重要影响因素(均P<0.05)。结论连续性肾脏替代治疗患者家属大部分存在决策后悔且水平较高,受多种因素影响;医护人员可针对男性、对连续性肾脏替代治疗缺乏了解、被动性决策及准备度较低的家属实施干预,以降低其决策后悔程度。

关键词：连续性肾脏替代治疗重症监护病房患者家属代理决策决策后悔决策冲突决策准备度影响因素

ICU急性肾损伤患者连续性肾脏替代治疗上机时家属决策困境的现象学研究

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军事护理 2023年第3期40卷 41-44页

作者：祁聪慧康凤英赵文芳范亚荣马启涛韩青山西医科大学护理学院山西太原030000 山西医科大学第一医院规培基地山西太原030000 山西医科大学第一医院重症医学科

目的探索ICU急性肾损伤患者连续性肾脏替代治疗上机时家属决策过程中面临的困境,为促进医患共同决策提供参考。方法运用现象学研究方法,选取2022年6-8月在太原市某三级甲等医院ICU内行连续性肾脏替代治疗的患者家属15例进行半结构式访... 详细信息

目的探索ICU急性肾损伤患者连续性肾脏替代治疗上机时家属决策过程中面临的困境,为促进医患共同决策提供参考。方法运用现象学研究方法,选取2022年6-8月在太原市某三级甲等医院ICU内行连续性肾脏替代治疗的患者家属15例进行半结构式访谈,采用Colaizzi七步分析法进行资料分析。结果患者家属的决策困境包括3个主题:决策困境前因(决策内容复杂、信息来源广泛但利用程度低、决策时间紧急)、决策困境内容(权衡治疗利弊、家庭意见分歧、经济现实与舆论压力的冲突)、决策困境体验(情绪调节失控、认知处理能力下降)。结论连续性肾脏替代治疗患者家属临床决策存在困境,受多重因素影响,医护人员应关注患者家属连续性肾脏替代治疗上机的决策困境,及时识别其决策状态,采取针对性措施改善其决策困境。

关键词：急性肾损伤连续性肾脏替代治疗决策困境家属重症监护病房

基于平均绝对误差的海上风电经柔直送出系统交流海缆纵联保护

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电测与仪表 2022年第6期59卷 122-129页

作者：李彬杜丁香王兴国王书扬程琪郭雅蓉中国电力科学研究院有限公司北京100192 电网安全与节能国家重点实验室北京100192

海上风电经柔直送出系统交流海缆线路两侧故障电流均受控,故障特征与传统同步电源有着明显差别,差动保护存在不正确动作风险。针对该问题文中介绍了一种基于平均绝对误差的海上风电经柔直送出系统交流海缆纵联保护。所提保护根据一定时... 详细信息

海上风电经柔直送出系统交流海缆线路两侧故障电流均受控,故障特征与传统同步电源有着明显差别,差动保护存在不正确动作风险。针对该问题文中介绍了一种基于平均绝对误差的海上风电经柔直送出系统交流海缆纵联保护。所提保护根据一定时间窗内一侧电流采样值与负的另一侧电流采样值之间计算得到的平均绝对误差值在区内外故障时的差异构成保护判据,并对所提保护的性能进行了分析。利用PSCAD软件仿真验证了所提保护在各种工况下的有效性。仿真结果表明:所提保护在区内外故障时能够正确动作,且在高阻故障时有着良好的性能,面对风机不出力的极端情况下也能正常工作并具备选相功能,性能比差动保护更优越,更适用于海上风电经柔直送出系统交流海缆线路。

关键词：平均绝对误差海上风电柔性直流交流海缆纵联保护

基于CU-Net模型的红树林自动识别方法研究——以广东省珠海市淇澳岛为例

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海洋学报 2023年第3期45卷 125-135页

作者：蔚铭阁芮小平邹亚荣张茜河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 自然资源部国家卫星海洋应用中心北京100081 自然资源部空间海洋遥感与应用研究重点实验室北京100081

红树林对维护生物多样性以及生态平衡等具有重要意义。因此,高效、精确地提取红树林植被信息以及实时对其进行监测十分必要。本文提出了一种高分辨率遥感影像红树林像素级精确提取的深度学习方法。针对红树林遥感分类精度不高的问题,通... 详细信息

红树林对维护生物多样性以及生态平衡等具有重要意义。因此,高效、精确地提取红树林植被信息以及实时对其进行监测十分必要。本文提出了一种高分辨率遥感影像红树林像素级精确提取的深度学习方法。针对红树林遥感分类精度不高的问题,通过强化图像中心信息,弱化边缘信息的方法引入CLoss损失函数,添加Dropout、Batch Normalization层构建了适用于红树林识别的CU-Net模型,采用滑动重叠拼接方法构建了新的预测模型,有效解决了预测结果边缘信息不足以及有拼接痕迹的问题。将本文方法的识别结果与U-Net、SegNet、DenseNet模型的预测结果以及传统的SVM、RF方法进行对比,结果表明,本文模型相较于其他深度学习模型泛化能力更强,识别效果更好,在两个测试区域的平均总体精度、平均交并比分别达到了94.43%、88.12%,平均F1-分数在红树林和普通树木的精度分别达到了95.96%、90.49%,精度明显高于传统的SVM、RF方法,也高于其他几种神经网络方法,验证了该模型在红树林识别领域的有效性,可为高分辨率遥感红树林识别领域提供一条新的思路。

关键词：深度学习红树林识别高分辨率遥感影像卷积神经网络