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Audible noise evaluation for six-phase overhead lines transformed from existing three-phase double circuit infrastructures with uprated voltages

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High Voltage 2022年第5期7卷 866-876页

作者： Qi li yanzhou li Simon Rowland Jianlin Hu Ian Cotton Xingliang Jiang State Key Laboratory of Power Transmission Equipment&System Security and New Technology Electrical Engineering SchoolChongqing UniversityChongqingChina Department of Electrical and Electronic Engineering The University of ManchesterManchesterUK

The drive to reduce carbon emissions and meet climate change targets set by governments worldwide has led to the growth of renewable energy sources and electric vehicles in recent *** intermittent generation and centralised demand require increased transmission capacities when operating associated power *** transmission lines are not capable of meeting planned *** many countries,obtaining a new right of way to build an overhead line(OHL)is increasingly *** is therefore an urgent need to study techniques for transmission line *** increasing voltages is not feasible because elevated surface potential gradient at conductor surfaces increases audible noise(AN)levels *** feasibility of high phase order,especially six-phase,transmission techniques has been previously demonstrated,and it has been proved to be an effective way to uprate existing three-phase double circuit OHLs with increased *** study analyses two typical overhead line structures,whose conductor surface potential gradient and AN level are *** average and maximum surface potential gradient of the six-phase OHL are 18.5%and 18.6%lower than that of the three-phase *** AN of the six-phase single circuit OHL is predicted to be 6.33 and 6.45 dBA lower than that of the three-phase double circuit OHL after the voltage is increased by 45%and 50%for the lines *** is shown that six-phase OHLs can increase capacity by allowing elevating phase voltages without increasing acoustic noise levels.

关键词： phase double transformed

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Hydroxyl-and-carboxyl ligand concatenating multi-lanthanide substituted tellurotungstates and electrochemical detection of noradrenaline

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Journal of Rare Earths 2022年第11期40卷 1785-1793,I0005页

作者： Mengling liu Yan Zhang Jun Jiang Dan Wang yanzhou li Junwei Zhao lijuan Chen Henan Key Laboratory of Polyoxometalate Chemistry College of Chemistry and Chemical EngineeringHenan UniversityKaifeng 475004China

Developing and exploring organic-inorganic hybrid multi-lanthanide(Ln)implanted heteropolyoxometalates(HPOMs)has bloomed into an emerging research *** this article,two neoteric Dgluconic acids(H_(6)GA)concatenating multi-Ln^(Ⅲ) implanted heteropoly tungstates K_(14)H_(10)[Ln_(4)(H_(2)O)_(4)W_(6)(H_(2)-GA)_(4) O_(12)(B-α-TeW_(9)O_(33))_(4)]·60 H_(2)O(Ln=La^(3+)(1),Pr^(3+)(2))were obtained in acidic aqueous ***,in the polyanion structure of 1 and 2,six WⅥand four LnⅢcenters are connected by four flexible H_(2)GA^(4-) ligands via carboxyl and hydroxyl groups,resulting in the heterometallic[Ln_(4)(H_(2)O)_(4)W_(6)H_(2)GA)_(4)O_(12)]^(8+)cluster and then the heterometallic cluster is surrounded by four[B-α-TeW_(9)O_(33)]^(8-)*** measurements for the 1@CFMCN/GCE sensor(CFMCN=carboxylfunctionalized multiwalled carbon nanotube;GCE=glass carbon electrode)demonstrate that 1@CFMCN/GCE shows benign recognition response to detecting noradrenaline(NDA).This research expands the structural diversity of Ln-implanted HPOMs and presents an electrochemical platform of recognizing NDA in the field of biosensors.

关键词： Polyoxometalate Tellurotungstate Lanthanide Gluconic acid Electrochemical sensing Rare earths

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Computer vision technology in agricultural automation--A review

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Information Processing in Agriculture 2020年第1期7卷 1-19页

作者： Hongkun Tian Tianhai Wang Yadong liu Xi Qiao yanzhou li College of Mechanical Engineering Guangxi UniversityNanning 530004P.R.China Agricultural Genomics Institute at Shenzhen Chinese Academy of Agricultural SciencesShenzhen 518120P.R.China Key Laboratory of Integrated Pest Management on Crops in South China Ministry of Agriculture and Rural AreaSouth China Agricultural UniversityGuangzhou 510642P.R.China

Computer vision is a field that involves making a machine “see”.This technology uses a camera and computer instead of the human eye to identify,track and measure targets for further image *** the development of computer vision,such technology has been widely used in the field of agricultural automation and plays a key role in its *** review systematically summarizes and analyzes the technologies and challenges over the past three years and explores future opportunities and prospects to form the latest reference for *** the analyses,it is found that the existing technology can help the development of agricultural automation for small field farming to achieve the advantages of low cost,high efficiency and high ***,there are still major ***,the technology will continue to expand into new application areas in the future,and there will be more technological issues that need to be *** is essential to build large-scale data ***,with the rapid development of agricultural automation,the demand for professionals will continue to ***,the robust performance of related technologies in various complex environments will also face *** analysis and discussion,we believe that in the future,computer vision technology will be combined with intelligent technology such as deep learning technology,be applied to every aspect of agricultural production management based on large-scale datasets,be more widely used to solve the current agricultural problems,and better improve the economic,general and robust performance of agricultural automation systems,thus promoting the development of agricultural automation equipment and systems in a more intelligent direction.

关键词： Computer vision Image processing Agricultural automation Intelligent detection

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Ultra-stable 2D cuprofullerene imidazolate polymer as a high-performance visible-light photodetector

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Science China Materials 2021年第6期64卷 1563-1569页

作者： Shun-Ze Zhan Jing-Hong li yanzhou li Gang Xu Deng-Feng Luo li Dang Dan li Department of Chemistry and Key Laboratory for Preparation and Application of Ordered Structural Materials of Guangdong Province Shantou UniversityShantou 515063China College of Chemistry and Materials Science and Guangdong Provincial Key Laboratory of Functional Supramolecular Coordination Materials and ApplicationsJinan UniversityGuangzhou 510632China State Key Laboratory of Structural Chemistry Fujian Institute of Research on the Structure of MatterChinese Academy of Sciences(CAS)Fuzhou 350002China College of Chemistry and Chemical Engineering Henan UniversityKaifeng 475004China

Since the discovery of C_(60)[1],considerable efforts have been made to explore the potential applications of fullerene-based materials in photoelectronic devices[2–9].Such materials show highly efficient charge carrier generation and separation upon light illumination due to their spherical polyene structure and high electron affinity[10].Many C_(60)-based composite materials,including C_(60)-embedded metal-organic frameworks(MOFs)[11,12],C60-doped polymers[2],organic C_(60)derivatives[7,13–15],and C_(60)-anchored perovskite films[16],show advantageous photoelectronic performances by virtue of highly efficient photogenerated donor-acceptor charge transfer[17–19].However,only a small number of these materials exhibit precise crystal structures,which hampers the evaluation of their structure-function relationships.

关键词：超稳定富勒烯密度泛函计算光电功能材料吸收效率紧密堆积可见光探测配位聚合物

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三峡840MVA主变冷却器控制的特点与运行分析

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水利水电技术 2012年第3期43卷 63-67页

作者：李鹏何鹏李延舟中国长江电力股份有限公司三峡水力发电厂湖北宜昌443133

首先简要介绍了三峡左、右岸电站主变冷却器结构特点及其控制系统的主要功能和区别;然后对这些主变冷却器及其控制系统在运行过程中出现的问题和实施的技术改造方案进行了介绍,最后对这些主变冷却系统目前仍然存在的问题进行了简单的分析。

关键词：变压器冷却器强迫油循环油温绕组双向供水转阀三峡水力发电厂

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多金属氧酸盐光催化降解有机污染物研究进展

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化学通报 2010年第7期73卷 579-585页

作者：李彦周刘霞冯长根北京理工大学机电学院北京100081 中国农业大学理学院北京100094

光催化作为一种高级氧化技术在有机污染物的降解方面得到广泛研究。本文概述了多金属氧酸盐光催化降解有机卤化物、染料、农药等有机污染物的研究进展,介绍了多金属氧酸盐与半导体氧化物、层状双氢氧化物、分子筛与介孔材料、离子交换... 详细信息

光催化作为一种高级氧化技术在有机污染物的降解方面得到广泛研究。本文概述了多金属氧酸盐光催化降解有机卤化物、染料、农药等有机污染物的研究进展,介绍了多金属氧酸盐与半导体氧化物、层状双氢氧化物、分子筛与介孔材料、离子交换树脂形成的复合材料,以及与半导体氧化物、聚乙烯醇等形成的复合膜材料的相关研究。

关键词：多金属氧酸盐光催化降解负载

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直流电场下涂层对导线表面水滴电致运动及电晕放电的影响

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高电压技术 2024年第4期50卷 1781-1791页

作者：李俨洲李奇徐姝辛刘锐蒋兴良重庆大学雪峰山能源装备安全国家野外科学观测研究站重庆400044 国网浙江省电力有限公司金华供电公司金华321000 重庆电力高等专科学校重庆400053

架空输电线路上的电晕放电现象通常由导线表面凸起物造成,如雨滴、污秽等,其中雨滴产生的电晕放电现象最为普遍。当前世界各国对于直流输电线路电晕放电机理的研究仍不够深入,因此其也成为发展高压直流输电亟待解决的问题之一。通过球... 详细信息

架空输电线路上的电晕放电现象通常由导线表面凸起物造成,如雨滴、污秽等,其中雨滴产生的电晕放电现象最为普遍。当前世界各国对于直流输电线路电晕放电机理的研究仍不够深入,因此其也成为发展高压直流输电亟待解决的问题之一。通过球板试验平台研究了涂敷涂层的铝球在表面附着水滴时,涂层对直流电晕特性及铝球表面水滴电致运动特性的影响;利用仿真软件建立了水滴电致运动多相流模型,分析了涂层接触角与水滴运动形态对水滴周围场强分布的影响。结果表明:水滴半径随接触角的增大而减小,水滴长度随接触角的增大先增大后减小;超亲水性涂层表面水滴吸附效应较强,水滴的运动幅度大大降低,水滴周围的电场强度畸变程度较小,同时电晕电流脉冲有效值最低;而超疏水性涂层表面的水滴难以稳定存在,水滴周围场强畸变程度较大,在电场作用下极易发生喷射现象,水滴喷射后场强的畸变程度会降低。

关键词：电晕放电高压直流输电涂层电流体动力学多相流

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线性弹簧组合式振动时效装置的3次超谐共振特性分析

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振动与冲击 2018年第20期37卷 173-178页

作者：李俊明蔡敢为黄院星李岩舟广西大学土木建筑工程学院南宁530004 广西科技大学人事处广西柳州545006 广西大学机械工程学院南宁530004 广西大学电气工程学院南宁530004

超谐共振式振动时效是解决高频率工件共振问题的一种有效方法,但非线性弹簧制造工艺复杂,非线性参数不可调节、难控制等因素限制了超谐共振式振动时效装置的应用发展。基于这些问题,提出利用线性弹簧组合来实现超谐共振,设计一种线性弹... 详细信息

超谐共振式振动时效是解决高频率工件共振问题的一种有效方法,但非线性弹簧制造工艺复杂,非线性参数不可调节、难控制等因素限制了超谐共振式振动时效装置的应用发展。基于这些问题,提出利用线性弹簧组合来实现超谐共振,设计一种线性弹簧组合振动装置,在此基础上就线性弹簧组合非线性弹力特性进行分析,利用多尺度理论求得该系统3次超谐振动响应特性,借助有限元模型进行3次超谐振动对高频率工件激励的仿真实验分析。结果表明线性弹簧组合系统在垂直方向可以产生3次超谐振动,并实现了高频率工件主共振。这些研究成果进一步推进超谐共振式振动时效技术。

关键词：振动时效 3次超谐共振高频率工件线性弹簧组合

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大奔流沟料场边坡块体变形分析及处理措施

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人民长江 2013年第14期44卷 42-44页

作者：李堰洲余胜祥长江勘测规划设计研究院施工设计处湖北武汉430010

大奔流沟料场开挖过程中,其料场Ⅰ区1 985～1 895 m高程的边坡岩体发生了垮塌破坏,垮塌形成近90 m的高陡边坡,为保证边坡安全,需采取加固处理措施。根据地质资料,对垮塌原因进行了分析,认为,边坡岩体垮塌是下部软弱岩体压缩挤出变形所... 详细信息

大奔流沟料场开挖过程中,其料场Ⅰ区1 985～1 895 m高程的边坡岩体发生了垮塌破坏,垮塌形成近90 m的高陡边坡,为保证边坡安全,需采取加固处理措施。根据地质资料,对垮塌原因进行了分析,认为,边坡岩体垮塌是下部软弱岩体压缩挤出变形所致。为此,采取锚杆、锚索、挂网喷混凝土等措施对垮塌边坡空腔进行了加固。事后安全监测结果表明,边坡变形趋于稳定,加固措施得当。

关键词：结构面组合变形破坏加固措施大奔流沟料场锦屏一级水电站

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基于卷积神经网络的互花米草识别研究

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中国农机化学报 2023年第4期44卷 159-166,F0002页

作者：李岩舟何艳洲覃锋钱万强吴媚乔曦广西大学机械工程学院南宁市530004 岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心农业农村部农业基因数据分析重点实验室中国农业科学院(深圳)农业基因组研究所广东深圳518120 广西壮族自治区计量检测研究院南宁市530004

互花米草的侵入对我国的生态系统多样性造成了巨大损失,如何准确地识别零散斑块的互花米草对其早期监测及预警具有重要意义。采用低空无人机遥感技术,以广西北海地区春季时期红树林中的互花米草为研究对象,利用AlexNet、VGG16、GoogleNe... 详细信息

互花米草的侵入对我国的生态系统多样性造成了巨大损失,如何准确地识别零散斑块的互花米草对其早期监测及预警具有重要意义。采用低空无人机遥感技术,以广西北海地区春季时期红树林中的互花米草为研究对象,利用AlexNet、VGG16、GoogleNet、ResNet50、EfficientNetB0五种卷积神经网络,分别对包含互花米草、红树林及其他地物背景的图像数据集进行模型的训练、验证与测试,然后将训练好的五种网络模型对整个试验区域的互花米草及地物背景进行识别并标记,得到互花米草的分布图。基于混淆矩阵和运算时间的综合定量评估结果表明,ResNet50网络模型总体上优于另外四种网络模型,识别准确率最高,达到了96.96%,且在测试集上耗时仅为5.47 s。将识别结果图与互花米草实际分布图进行对比,ResNet50网络模型的识别结果与互花米草的实际分布基本重合。

关键词：无人机遥感互花米草卷积神经网络零散斑块

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