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EMOTIONAL SPEECH RECOGNITION BASED ON SVM WITH GMM SUPERVECTOR

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Journal of Electronics(China) 2012年第3期29卷 339-344页

作者： chen yanxiang Xie Jian (Anhui Province Key Laboratory of Affective Computing and Advanced Intelligent Machine School of Computer Science&InformationHefei University of TechnologyHefei 230000China

Emotion recognition from speech is an important field of research in human computer interaction. In this letter the framework of Support Vector Machines (SVM) with Gaussian Mixture Model (GMM) supervector is introduced for emotional speech recognition. Because of the importance of variance in reflecting the distribution of speech, the normalized mean vectors potential to exploit the information from the variance are adopted to form the GMM supervector. Comparative experiments from five aspects are conducted to study their corresponding effect to system performance. The experiment results, which indicate that the influence of number of mixtures is strong as well as influence of duration is weak, provide basis for the train set selection of Universal Background Model (UBM).

关键词： Emotional speech recognition Support Vector Machines (SVM) Gaussian Mixture Model (GMM) supervector Universal Background Model (USB)

Spalling failure of deep hard rock caverns

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Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 2023年第8期15卷 2083-2104页

作者： Guoshao Su yanxiang chen Quan Jiang Chongjin Li Wei Cai Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education Guangxi UniversityNanning530004China Guangxi Provincial Engineering Research Center of Water Security Intelligent Control for Karst Region Guangxi UniversityNanning530004China Guangxi Key Laboratory of Disaster Prevention and Engineering Safety Guangxi UniversityNanning530004China State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering Institute of Rock and Soil MechanicsChinese Academy of SciencesWuhan430071China

Spalling is a typical brittle failure phenomenon of hard rock in deep caverns under high *** this study,key issues are systematically studied concerning the spalling failure of deep hard rock ***,the prismatic rock specimens with small thicknesses(***×thickness×height:20 mm×50 mm×100 mm)are employed in our tests which not only successfully simulate the spalling failure of hard rock in the laboratory but also obtain a reasonable spalling strength similar to that of the rock ***,a series of spalling experiments is carried out to investigate the mechanism of spalling failure of deep hard rock *** results show that the intermediate principal stress,weak dynamic disturbances,and rock microstructure have significant effects on the spalling *** spalling strength is approximately(0.3–0.8)UCS,where UCS is the uniaxial compressive strength of the cylindrical rock sample with a diameter of around 50 *** spalling strength increases first and then decreases with increasing intermediate principal ***,an empirical spalling strength criterion and a numerical method of spalling failure are *** numerical method can not only simulate the spalling failure zone formed by tangential compressive stress concentration after excavation under different intermediate principal stresses,but also successfully simulate the failure transition from tensile mode to shear mode associated with confinement change in deep hard rock ***,an acoustic emission-based early warning method using neural network is proposed to predict the spalling ***,a technical roadmap for preventing and controlling spalling failure of deep hard rock caverns is presented after summarizing the successful experiences in a typical engineering case.

关键词： Spalling failure Hard rock Cavern Tunnel Rock test Numerical simulation

基于HMM-EGARCH的银行间同业拆放利率市场波动预测研究

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系统工程理论与实践 2016年第3期36卷 593-603页

作者：林宇陈粘陈宴祥成都理工大学商学院成都610059 成都理工大学管理科学学院成都610059

针对中国金融市场呈现出的多波动状态的典型事实特征,以上海银行间同业拆放利率(Shibor)市场为研究对象,不仅引入隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)对其进行了波动状态预测,而且还引入HMM-EGARCH模型对其波动率进行了预测;最后... 详细信息

针对中国金融市场呈现出的多波动状态的典型事实特征,以上海银行间同业拆放利率(Shibor)市场为研究对象,不仅引入隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)对其进行了波动状态预测,而且还引入HMM-EGARCH模型对其波动率进行了预测;最后使用成功率(success rate,SR)与平均绝对误差(mean absolute error,MAE)对预测波动状态进行检验,并且还采用标准统计误差函数对预测波动率进行检验.实证研究表明:高低两种波动状态就能够有效地刻画出Shibor市场的波动状态;HMM模型能够对Shibor市场进行较准确地波动状态预测,且更重要的是,HMM模型对高波动状态预测具有显著的优越性;HMM(2)-EGARCH模型能够有效地对Shibor市场进行波动率预测.

关键词：多波动状态 Shibor市场 HMM HMM-EGARCH

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智能环境中音视频双模态的身份辨识

中国科学技术大学学报 2010年第5期40卷 486-490页

作者：陈雁翔刘鸣合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 伊利诺伊大学香槟分校电子计算机工程系伊利诺伊州61801

首先描述了智能环境下一种基于语音和人脸图像的双模态的身份辨识系统;然后在基于语音的说话人辨识中采用改进的基于语音段的高斯混合模型,在基于人脸的身份辨识中利用K近邻法对整个视频序列而非单个静止图做判决;最后在评分层通过对双... 详细信息

首先描述了智能环境下一种基于语音和人脸图像的双模态的身份辨识系统;然后在基于语音的说话人辨识中采用改进的基于语音段的高斯混合模型,在基于人脸的身份辨识中利用K近邻法对整个视频序列而非单个静止图做判决;最后在评分层通过对双模态输出的评分进行规整和加权组合实现融合.实验表明,音视频双模态融合能有效提高身份辨识系统的正确率.

关键词：身份辨识音视频双模态融合智能环境

工艺条件约束下的再制造机电产品公差优化设计方法

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计算机集成制造系统 2023年第4期29卷 1327-1335页

作者：陈颜祥江志刚朱硕张华武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室湖北武汉430081 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室湖北武汉430081 武汉科技大学绿色制造工程研究院湖北武汉430081

针对再制造机电产品公差设计不合理造成的再制造成本高、产品质量与工艺稳定性差的问题,提出一种考虑工艺条件约束的再制造公差优化设计方法。通过关联分析再制造产品毛坯件来源、零部件构成以及工艺能力等工艺条件约束对公差设计的影... 详细信息

针对再制造机电产品公差设计不合理造成的再制造成本高、产品质量与工艺稳定性差的问题,提出一种考虑工艺条件约束的再制造公差优化设计方法。通过关联分析再制造产品毛坯件来源、零部件构成以及工艺能力等工艺条件约束对公差设计的影响特征,构建由再制造产品公差设计阶段至制造阶段的四级公差分配体系与优化方法框架。在满足产品精度要求、工艺稳定性等设计目标基础上,以制造阶段成本,质量损失和工序过程能力作为优化目标,建立再制造公差设计多目标优化模型,提出基于再制造加工面精度价值的模型修正方法,并利用天牛须搜索算法进行求解寻优。以再制造齿轮箱公差设计为例对所提方法的有效性与实用性进行了验证。

关键词：再制造机电产品再制造公差多目标优化天牛须算法

基于非合作博弈的废旧机械装备零部件重组策略研究

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机械工程学报 2021年第9期57卷 203-212页

作者：陈颜祥江志刚朱硕张华武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉430081 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉430081

废旧零部件的重用组合策略是影响废旧机械装备再制造经济性的重要因素。由于各废旧零部件重用策略的不确定性及零件间耦合关系的复杂性,导致废旧机械装备重组策略优化变得更为复杂,并由此影响产品的多寿命周期成本。为此,提出一种基于... 详细信息

废旧零部件的重用组合策略是影响废旧机械装备再制造经济性的重要因素。由于各废旧零部件重用策略的不确定性及零件间耦合关系的复杂性,导致废旧机械装备重组策略优化变得更为复杂,并由此影响产品的多寿命周期成本。为此,提出一种基于非合作博弈的废旧机械装备零部件重组策略研究方法,将重组策略下成本与寿命均衡性的多目标优化模型转变为非合作博弈模型并形成映射关系,以不同重组策略的成本与寿命均衡性作为非合作博弈双方,通过对废旧零部件的模糊聚类分析形成博弈双方策略归属,并结合博弈效用函数构建效用矩阵,通过效用矩阵的纳什均衡分析得到最优重组策略,同时改善传统基于经验或线性加权法在解决多目标优化模型时的不足。将所提方法应用于CA6140废旧机床重组策略优化,通过与传统方案的比较,证明其实用性与有效性。

关键词：再制造多寿命周期成本零部件重组策略非合作博弈纳什均衡

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梯度方向直方图在语谱图映射中的应用

计算机工程与应用 2011年第18期47卷 146-148页

作者：陈雁翔刘鸣合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 伊利诺伊大学香槟分校电子计算机工程系美国伊利诺伊州61801

语谱图是显示时变频谱幅度特征的图形,基于梯度方向直方图建立语谱图之间的映射关系,找出它们对应的频率结构,为说话人规整及进一步的语音处理提供了途径。在提取特征参数之前,用梯度方向直方图描述语谱图中点的特征,进而实现两个说话... 详细信息

语谱图是显示时变频谱幅度特征的图形,基于梯度方向直方图建立语谱图之间的映射关系,找出它们对应的频率结构,为说话人规整及进一步的语音处理提供了途径。在提取特征参数之前,用梯度方向直方图描述语谱图中点的特征,进而实现两个说话人的语谱图在频率轴上的非线性映射,其实质是在频率点相似性的条件下,运用动态规划准则的最佳匹配问题。在TIDIGITS数据库上的实验表明,该方法在训练集与测试集不匹配时能明显降低系统的误识率。

关键词：梯度方向直方图语谱图映射说话人规整动态规划

微电网自适应电流保护原理完善及其新算法研究

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电力系统保护与控制 2017年第22期45卷 22-27页

作者：陈彦翔黄景光丁婧河海大学能源与电气学院江苏南京211100 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 国家电网湖北省电力公司鄂州供电公司湖北鄂州436000

微电网由于其运行模式及网络拓扑结构多变等与传统电网的特征差异,需要提供适应其特性的新的保护原理。自适应保护的实时性等特点与该问题恰好契合。首先分析了原有自适应电流保护原理在应用于故障时可能在同一线路出现双向短路电流的... 详细信息

微电网由于其运行模式及网络拓扑结构多变等与传统电网的特征差异,需要提供适应其特性的新的保护原理。自适应保护的实时性等特点与该问题恰好契合。首先分析了原有自适应电流保护原理在应用于故障时可能在同一线路出现双向短路电流的微电网中时容易出现的错误,并对此进行了原理完善。其次尝试新的自适应电流保护算法,用三阻抗圆交点的方法计算出等效阻抗这一关键参数,再加入自适应突变量算法,以规避原有算法易受扰动而导致动作错误的问题。而后采用PSCAD对典型微电网进行建模仿真,算例结果验证了该保护能纠正原有原理在特定情况下出现的错误,比原算法更好的稳定性与准确性。

关键词：微电网自适应电流保护双向短路电流阻抗圆算法自适应突变量算法

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Brent原油期货市场波动结构突变点预测

系统管理学报 2019年第6期28卷 1095-1105页

作者：陈粘林宇黄登仕陈宴祥成都理工大学管理科学学院成都610059 成都理工大学商学院成都610059 西南交通大学经济管理学院成都610031

针对Brent原油期货市场可能存在结构突变点(结构断点),引入了隐马尔科夫模型(HMM)对其进行波动状态预测,但是由于HMM模型测度下的波动状态中可能存在伪结构突变点,再使用迭代累积平方和(ICSS)模型对Brent原油期货市场波动结构突变点进... 详细信息

针对Brent原油期货市场可能存在结构突变点(结构断点),引入了隐马尔科夫模型(HMM)对其进行波动状态预测,但是由于HMM模型测度下的波动状态中可能存在伪结构突变点,再使用迭代累积平方和(ICSS)模型对Brent原油期货市场波动结构突变点进行诊断,并修正其波动状态。为了检验ICSS-HMM-EGARCH模型对Brent原油期货市场结构突变点预测的准确性,基于修正后的波动状态再次使用HMM-EGARCH模型对Brent原油期货市场进行波动率预测。最后,采用成功率(SR)和基于平均误差函数(RMSE)的Diebold-Mariano(D-M)模型分别对预测波动状态和预测波动率的准确性进行检验。实证结果表明:Brent原油期货市场中存在波动结构突变点;HMM模型测度下的波动状态中存在伪结构突变点,而ICSS-HMM-EGARCH模型能够修正波动状态中的伪结构突变点;基于修正后的波动状态后HMM-EGARCH模型能够对Brent原油期货市场进行更加准确的波动率预测,因而ICSS-HMM-EGARCH模型能够准确地预测Brent原油期货市场波动结构突变点。

关键词： Brent原油期货 ICSS-HMM-EGARCH模型波动状态结构突变点