检索结果-南通市图书馆

In situ Preparation and Visible-light-driven Photocatalytic Degradation Performance of Nano 3C-SiC@Multilayer Graphene Oxide Heterostructure

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Chemical Research in Chinese Universities 2024年第3期40卷 536-547页

作者： YANG Xiaodan GUO Ziqi XU Yichen LI Ziliang ZHOU yangtao YANG Zhenming ZHOU Zishuai GAO Yong ZHANG Jinsong Shenyang National Laboratory for Materials Science Institute of Metal ResearchChinese Academy of SciencesShenyang 110016P.R.China Nano Science and Technology Institute University of Science and Technology of ChinaSuzhou 215123P.R.China Shenyang SCIENCREAT Chemicals Co. Ltd.Shenyang 110144P.R.China School of Materials Science and Engineering Northeastern UniversityShenyang 110819P.R.China

Nano 3C-SiC@multilayer graphene oxide(NS@MGO)heterostructure was in situ prepared by carbothermal reduction of pyrolyzed precursor composed of highly dispersed cured phenolic resin and silicon dioxide derived from tetraethyl *** heterojunction interface,number of layers of MGO,and defect content in graphene are the three most important factors for promoting photocatalytic *** contact between 3C-SiC nanograins and MGO layers facilitates the photogenerated electrons to migrate across the heterojunction interface and avoid the formation of SiO_(2) nanolayers on the surface of SiC *** number of MGO layers is supposed to be less than ten instead of over-thick *** concentrations of oxygenated components,considered the defect contents,decrease with the increase of sintering temperature for NS@MGO 0.175-T-150,and relative carbon content in the multilayer graphene *** to the heterostructures,properties,and photocatalytic reaction performance of the NS@MGO materials,the highest photocatalytic kinetic rate constant of 0.00891/min for NS@MGO 0.175-1500-150 shows that the significant enhancement in photocatalytic degradation activity under visible light(>420 nm)irradiation is ascribed to the advantageous synergistic effects between the nano 3C-SiC particles and the direct contact multilayer graphene oxide with appropriate layers and sufficient oxygen content of 3.51%(atomic fraction)in MGO.

关键词： Photocatalysis Multilayer graphene oxide Nano 3C-SiC Visiblelight degradation

Inherent-attribute-aware dual-graph autoencoder for rating prediction

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Information and Intelligence 2024年第1期2卷 82-97页

作者： yangtao Zhou Qingshan Li Hua Chu Jianan Li Lejia Yang Biaobiao Wei Luqiao wang Wanqiang Yang School of Computer Science and Technology Xidian UniversityXi'an 710071China Intelligent Financial Software Engineering New Technology Joint Laboratory Xidian UniversityXi'an 710071China Shanghai Fairyland Software Corp. Ltd.Shanghai 200233China

Autoencoder-based rating prediction methods with external attributes have received wide attention due to their ability to accurately capture users'***,existing methods still have two significant limitations:i)External attributes are often unavailable in the real world due to privacy issues,leading to low quality of representations;and ii)existing methods lack considering complex associations in users'rating behaviors during the encoding *** meet these challenges,this paper innovatively proposes an inherent-attribute-aware dual-graph autoencoder,named IADGAE,for rating *** address the low quality of representations due to the unavailability of external attributes,we propose an inherent attribute perception module that mines inductive user active patterns and item popularity patterns from users'rating behaviors to strengthen user and item *** exploit the complex associations hidden in users’rating behaviors,we design an encoder on the item-item co-occurrence graph to capture the co-occurrence frequency features among ***,we propose a dual-graph feature encoder framework to simultaneously encode and fuse the high-order representations learned from the user-item rating graph and item-item co-occurrence *** experiments on three real datasets demonstrate that IADGAE is effective and outperforms existing rating prediction methods,which achieves a significant improvement of 4.51%~41.63%in the RMSE metric.

关键词： Rating prediction Graph convolutional network Autoencoder Inherent attribute aware

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

热轧变形对纯钴显微组织和力学性能的影响

中国有色金属学报 2024年第6期34卷 2019-2029页

作者：徐仰涛魏江龙南宏强兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室兰州730050 兰州理工大学材料科学与工程学院兰州730050 金川集团股份有限公司镍钴资源综合利用国家重点实验室金昌737100

为研究不同热轧变形量对纯钴的显微组织和力学性能的影响,对高纯钴(99.95%)进行500℃下的热轧处理,将试样水冷后进行XRD、EBSD表征。结果表明:初始态试样中HCP相、FCC相两相共存,且以HCP相为主;随轧制进行,最大晶粒尺寸从28.08μm细化到... 详细信息

为研究不同热轧变形量对纯钴的显微组织和力学性能的影响,对高纯钴(99.95%)进行500℃下的热轧处理,将试样水冷后进行XRD、EBSD表征。结果表明:初始态试样中HCP相、FCC相两相共存,且以HCP相为主;随轧制进行,最大晶粒尺寸从28.08μm细化到12.35μm,∑3退火孪晶和相变孪晶的含量降低,残余应变增加,两相含量发生改变,FCC相含量上升,HCP相含量降低;不同相中大小角度晶界呈现相同的变化趋势,小角度晶界(LAGB)含量上升,大角度晶界(HAGB)含量降低;压下量27%的试样性能最好,其屈服强度、抗拉强度、硬度和伸长率(657.18 MPa、964.05 MPa、298.2HV_(0.5)和42.87%)相较于初始态(408.34 MPa、862.53 MPa、214.4HV_(0.5)和38.07%)均有提升;塑性随强度的增加不降反升,主要是由FCC相含量上升、大尺寸片层状HCP相晶粒发生细化和均匀化所致。

关键词：纯钴热轧显微组织力学性能

同方期刊数据库

人工智能促进体医融合的价值、现实困境与实施路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沈阳体育学院学报 2024年第3期43卷 69-76页

作者：毛阳涛田俊龙首都体育学院体育教育与训练学院北京100191 安徽大学体育军事教学部安徽合肥230601

人工智能与行业融合是社会发展的趋势。为加快体医融合进程,提供更高质量的服务,本研究运用文献资料法和逻辑分析法,梳理人工智能在体育和医疗领域的应用现状,认为人工智能在体医融合中具有提高资源配置效率、弥补体医人才需求缺口、提... 详细信息

人工智能与行业融合是社会发展的趋势。为加快体医融合进程,提供更高质量的服务,本研究运用文献资料法和逻辑分析法,梳理人工智能在体育和医疗领域的应用现状,认为人工智能在体医融合中具有提高资源配置效率、弥补体医人才需求缺口、提升体医融合体验等价值,但也存在理念、技术和政策困境。据此提出实施路径:加强理念宣传,促进个体行为转变;加大基础投入,助推关键技术突破;加强行业监管,保护用户合法权益。以此构建以人工智能产品为媒介、以用户数据为载体的体医数字融合路径。

关键词：人工智能数字技术生产力体医融合健康中国

同方期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

餐厨垃圾与活性污泥混合厌氧发酵研究

环境污染与防治 2019年第3期41卷 323-328页

作者：王洋涛常华李海红西安工程大学环境与化学工程学院陕西西安710048

为实现固体废弃物的能源化利用,对餐厨垃圾与污水处理厂活性污泥进行混合厌氧发酵,通过单因素实验考察了餐厨垃圾与活性污泥的物料配比、TS质量分数、接种量及温度等因素对产气性能的影响,在此基础上利用正交实验探索多因素共同作用对... 详细信息

为实现固体废弃物的能源化利用,对餐厨垃圾与污水处理厂活性污泥进行混合厌氧发酵,通过单因素实验考察了餐厨垃圾与活性污泥的物料配比、TS质量分数、接种量及温度等因素对产气性能的影响,在此基础上利用正交实验探索多因素共同作用对混合厌氧发酵产气特性及产甲烷量的影响。结果表明,多因素对累积产甲烷量的影响顺序为接种量>TS质量分数>温度>物料配比,混合厌氧发酵的最佳条件为物料配比4∶6(质量比)、TS质量分数6%、接种量55%(质量分数)、温度40℃。三次函数可以用于模拟最佳条件下混合厌氧发酵过程中日产甲烷量与发酵时间的关系,模型拟合效果较好(P<0.001),达到极显著水平,R^2为0.832,拟合结果可靠性高。

关键词：餐厨垃圾活性污泥厌氧发酵正交实验

Damage assessment and diagnosis of hydraulic concrete structures using optimization-based machine learning technology

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Frontiers of Structural and Civil Engineering 2023年第8期17卷 1281-1294页

作者： Yantao ZHU Qiangqiang JIA Kang ZHANG yangtao LI Zhipeng LI Haoran wang State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering Hohai UniversityNanjing 210098China College of Water Conservancy and Hydropower Engineering Hohai UniversityNanjing 210098China National Dam Safety Research Center Wuhan 430010China Changjiang Institute of Survey PlanningDesignand ResearchWuhan 430010China

Concrete is widely used in various large construction projects owing to its high durability,compressive strength,and ***,the tensile strength of concrete is low,and concrete cracks *** in the concrete structure will result in changes in parameters such as the frequency mode and curvature mode,which allows one to effectively locate and evaluate structural *** this study,the characteristics of the curvature modes in concrete structures are analyzed and a method to obtain the curvature modes based on the strain and displacement modes is ***,various indices for the damage diagnosis of concrete structures based on the curvature mode are introduced.A damage assessment method for concrete structures is established using an artificial bee colony backpropagation neural network *** proposed damage assessment method for dam concrete structures comprises various modal parameters,such as curvature and *** feasibility and accuracy of the model are evaluated based on a case study of a concrete gravity *** results show that the damage assessment model can accurately evaluate the damage degree of concrete structures with a maximum error of less than 2%,which is within the required accuracy range of damage identification and assessment for most concrete structures.

关键词： hydraulic structure curvature mode damage detection artifical neural network artificial bee colony

个体化靶向机器人技术辅助斯坦福加速智能神经调节疗法精准治疗伴自杀观念的抑郁症患者的初步研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华精神科杂志 2022年第1期55卷 14-23页

作者：唐乃龙陈怡环王洋涛孙传铸刘军昌吴迪孙良闵妍刘欢李想谭庆荣齐顺王化宁空军军医大学第一附属医院心身科西安710032 陕西脑控脑科学研究中心西安710043 西安交通大学仿人智能研究中心脑科学实验室西安710049

目的探讨个体化靶向机器人技术辅助斯坦福加速智能神经调节疗法(Stanford accelerated intelligent neuromodulation therapy,SAINT)对抑郁症自杀观念的疗效、安全性及可能的脑网络机制。方法本研究为小样本的开放标签研究,纳入了15例... 详细信息

目的探讨个体化靶向机器人技术辅助斯坦福加速智能神经调节疗法(Stanford accelerated intelligent neuromodulation therapy,SAINT)对抑郁症自杀观念的疗效、安全性及可能的脑网络机制。方法本研究为小样本的开放标签研究,纳入了15例伴自杀观念的抑郁症患者,采用SAINT联合SNRIs治疗。基于功能磁共振成像数据个性化定位每例患者左侧背外侧前额叶(dorsolateral prefrontal cortex,DLPFC)与膝下前扣带回(subgenual anterior cingulate cortex,sgACC)功能连接最负相关处为刺激靶点,在90%的静息运动阈值下每天进行10次间断性θ波刺激治疗(每次1800个脉冲,间隔50 min),连续治疗5 d(共计90000个脉冲)。分别在基线、治疗5 d后、治疗后第15天及治疗后第30天,采用贝克自杀意念量表中文版(Beck Scale for Suicide Ideation-Chinese Version,BSI-CV)、HAMD17、蒙哥马利-艾森贝格抑郁评定量表(Montgomery-Asberg Depression Rating Scale,MADRS)评估对自杀观念、抑郁症状的疗效;利用REST软件采用基于种子点的功能连接分析方法对比分析治疗前后各脑区脑网络功能连接度的变化,采用重复测量方差分析、配对t检验或配对Wilcoxon检验对各时点量表得分变化进行统计学分析。结果(1)治疗5 d后,BSI-CV得分显著下降(F=38.77,P<0.01),平均得分减少(11.8±1.2)分(95%CI=8.19~15.41),有效率为86.67%,治疗耐受性好,无显著认知功能方面副作用。(2)治疗后各随访时点MADRS评分均显著下降(F=306.97,P<0.01),治疗5 d后平均得分减少(22.5±1.1)分(95%CI=19.15~25.91),有效率93.33%;治疗后第15天、第30天的缓解率和有效率分别为53.33%和100.00%,93.33%和100.00%。(3)基于影像学的脑网络分析显示,治疗前后sgACC与前额叶、颞叶及顶叶脑网络功能连接增强。结论个体化靶向机器人技术辅助SAINT存在快速、高效、安全地降低自杀观念和缓解抑郁症状的潜在优势,同时能改善受损脑网络的功能连接度,但仍需大样本的随机双盲对照研究进行验证。

关键词：抑郁症自杀观念神经导航经颅磁刺激

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“肺主魄门”探析

中医研究 2024年第5期37卷 1-4页

作者：陈杨涛吴涵彬石荣王菁福建中医药大学附属人民医院福建福州350004

“肺主魄门”即肺主宰、主管魄门之意。基于“肺为气本,魄门得气则固摄”“肺主宣降,魄门气和则动作”“肺水上源,魄门承津则盈润”“肺朝百脉,魄门血养则健运”“肺本藏魄,魄门有司则调畅”,从物质基础、生理、病理等方面入手,结合中... 详细信息

“肺主魄门”即肺主宰、主管魄门之意。基于“肺为气本,魄门得气则固摄”“肺主宣降,魄门气和则动作”“肺水上源,魄门承津则盈润”“肺朝百脉,魄门血养则健运”“肺本藏魄,魄门有司则调畅”,从物质基础、生理、病理等方面入手,结合中医学典籍、现代临床医学研究探讨“肺主魄门”的内涵和临床意义。临床可以此为切入点,通过养肺气、调宣降、滋肺水、养肺血、察肺神等治疗魄门相关疾病。

关键词：肺魄门关系中医学理论临床治疗

空气源热泵及辅助电加热地板辐射采暖系统耦合优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华侨大学学报（自然科学版） 2019年第5期40卷 661-667页

作者：王洋涛赵润俐田琦董旭武斌太原理工大学环境科学与工程学院山西晋中030600 山西省建筑节能监管中心山西太原030000 青岛海尔空调器有限总公司山东青岛266000

从节能性和经济性两方面综合考虑,提出单价能效系数的概念,并根据系统单价能效系数选择空气源热泵及辅助电加热复合采暖系统.利用瞬时系统模拟程序(TRNSYS),构建复合采暖系统仿真模型,并以太原地区住宅为例,优化空气源热泵及辅助电加热... 详细信息

从节能性和经济性两方面综合考虑,提出单价能效系数的概念,并根据系统单价能效系数选择空气源热泵及辅助电加热复合采暖系统.利用瞬时系统模拟程序(TRNSYS),构建复合采暖系统仿真模型,并以太原地区住宅为例,优化空气源热泵及辅助电加热复合采暖系统的耦合方式.研究结果表明:当空气源热泵占建筑供暖设计热负荷60%,辅助电加热设备占40%时,整个采暖系统单价能效系数最高,性价比最好.

关键词：空气源热泵辅助电加热复合采暖系统单价能效系数