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一种基于少样本数据的在线主动学习与分类方法

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南京大学学报（自然科学版） 2021年第5期57卷 757-766页

作者：杨静赵文仓徐越冯旸赫黄金才国防科技大学系统工程学院长沙410073 海军潜艇学院作战指挥系青岛266041 青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061 解放军31102部队南京210016

深度学习技术往往需要大量的标记训练样本,然而真实环境中获得大量标记样本的代价昂贵,甚至难以获得.提出一种新的深度主动识别框架,借鉴人类逐步学习并获取新知识的认知过程,在基于少量样本分析模型认知错误的基础上首先定义认知错误转... 详细信息

深度学习技术往往需要大量的标记训练样本,然而真实环境中获得大量标记样本的代价昂贵,甚至难以获得.提出一种新的深度主动识别框架,借鉴人类逐步学习并获取新知识的认知过程,在基于少量样本分析模型认知错误的基础上首先定义认知错误转化,得到相应的知识来主动增强模型的认知信息.基于认知知识,选取敏感样本对模型进行在线微调,同时为了避免遗忘先前学习的知识选取先前的训练样本作为刷新样本.在通用数据集上的实验表明,敏感样本有利于提高目标识别能力,提出的认知学习机制能有效提高深度模型的性能;认知信息的特征化能有效抑制其他样本对模型认知的干扰,在线训练方法能明显节省大量训练时间.提供了一个有效的认知学习在少量数据样本情境中的应用.

关键词：深度学习主动认知感知学习少量样本感知信息

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基于人类先验知识的强化学习综述

计算机应用 2021年第S2期41卷 1-4页

作者：国子婧冯旸赫姚晨蝶许乃夫国防科技大学系统工程学院长沙410072

强化学习通过智能体与环境互动以实现预期目标最大化,通常被用于解决关于连续决策的任务规划问题。当前任务规划主要使用规则或者运筹方法进行求解。这类方法的时间复杂度和空间复杂度随问题规模增长呈指数级增长,难以求解大规模问题;... 详细信息

强化学习通过智能体与环境互动以实现预期目标最大化,通常被用于解决关于连续决策的任务规划问题。当前任务规划主要使用规则或者运筹方法进行求解。这类方法的时间复杂度和空间复杂度随问题规模增长呈指数级增长,难以求解大规模问题;并且对于动态任务规划问题也束手无策,只能求解静态的确定性问题。强化学习中的值函数近似等近似算法解决了这类方法的"维度灾难"问题,同时强化学习在智能体与环境的交互过程中加入随机因素,使其广泛应用于解决动态与随机性问题。然而强化学习需要智能体不断与环境交互来得到最优策略,当状态空间较大时,需要更多的采样和探索对策略进行梯度更新,收敛速度较慢,难以在实际中应用。人类在学习时利用先验知识保证了学习的快速开始,并减少了问题的探索时间,因此研究人类先验知识和强化学习的意义重大,可有效减少智能体对环境的采样和探索,帮助智能体更快地找到最优策略。基于人类先验知识与智能体交互的时间节点进行分类,对整合人类先验知识到强化学习的方法进行综述,最后对其发展方向进行展望。

关键词：强化学习人类先验知识人类反馈人类建议人类示范

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面向多旅行商问题的多目标模拟退火算法研究

南京师大学报（自然科学版） 2017年第3期40卷 80-86页

作者：梁星星马扬冯旸赫张广平马豪国防科技大学信息系统工程重点实验室中国人民解放军31111部队中国西安卫星测控中心

多旅行商问题是经典旅行商问题的一种演化,考虑一些约束,可以转换为一些较现实的问题,具有较高的理论研究和应用价值.在多旅行商问题中,一个任务由多位旅行商共同完成,问题的求解难度较经典旅行商问题更大.现有的研究中指定旅行商个数,... 详细信息

多旅行商问题是经典旅行商问题的一种演化,考虑一些约束,可以转换为一些较现实的问题,具有较高的理论研究和应用价值.在多旅行商问题中,一个任务由多位旅行商共同完成,问题的求解难度较经典旅行商问题更大.现有的研究中指定旅行商个数,将问题转换为固定数量的多旅行商问题.本文构建了求解pareto解的多目标多旅行商问题模型,针对一定规模的城市数量和约束的问题,获得多旅行商问题中旅行商的合适数量.本文将旅行商的个数和多旅行商的最长访问路径作为优化目标,采用改进的多目标模拟退火(IMOSA)算法和传统的多目标遗传算法对问题进行了求解.采用30个城市的旅行商问题对两种算法进行了测试,发现改进的多目标模拟退火算法相较于多目标遗传算法计算复杂度低,且能发现较好的pareto解,算法性能更优.

关键词：多旅行商问题多目标优化模拟退火遗传算法算法比较

PdZn intermetallic compound stabilized on ZnO/nitrogendecorated carbon hollow spheres for catalytic semihydrogenation of alkynols

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Nano Research 2022年第4期15卷 3090-3098页

作者： Chunlin Ye Xujian Chen Shasha Li Binbin feng yanghe Fu Fumin Zhang De-Li Chen Weidong Zhu Key Laboratory of the Ministry of Education for Advanced Catalysis Materials Institute of Physical ChemistryZhejiang Normal UniversityJinhua 321004China

Enhancing the selectivity of noble metal catalysts through electronic modulation is important for academic research and chemical industrial ***,we report a facile sacrificial template strategy for the synthesis of PdZn intermetallic compound(3-4 nm)highly distributed in ZnO/nitrogen-decorated carbon hollow spheres(PdZn-ZnO/NCHS)to optimize the selectivity of Pd catalysts,which involves carbonization of a core-shell structured polystyrene(PS)@ZIF-8 precursor in an inert atmosphere,impregnation Pd precursor,and subsequent H2 reduction *** to the unique structural and compositional features,the developed PdZn-ZnO/NCHS delivers an excellent catalytic performance for the semihydrogenation of 2-methyl-3-butyn-2-ol(MBY)to 2-methyl-3-buten-2-ol(MBE)with high activity(>99%),high selectivity(96%),and good recyclability,outperforming the analog Pd on ZnO(Pd/ZnO)as well as the supported Pd nanoparticles(Pd/C and Pd/NC).Density functional theory(DFT)calculations reveal that the presence of Znδ+species in PdZn-ZnO/NCHS alters the adsorption modes of reactant and product,leading to a decrease of the adsorption strength and an enhancement of the energy barrier for overhydrogenation,which results in a kinetic favor for the selective transformation of MBY to *** addition,PdZn-ZnO/NCHS was also very effective for the partial hydrogenation of dehydrolinalool to hydrolinalool.

关键词： PdZn intermetallic compound semihydrogenation of alkynol MOF-derived N-decorated carbon hollow sphere density functional theory(DFT)

Construction of isolated Ni sites on nitrogen-doped hollow carbon spheres with Ni-N_(3) configuration for enhanced reduction of nitroarenes

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Nano Research 2022年第7期15卷 6001-6009页

作者： Binbin feng Rou Guo Qiulan Cai Yaping Song Nan Li yanghe Fu De-Li Chen Jiangwei Zhang Weidong Zhu Fumin Zhang Key Laboratory of the Ministry of Education for Advanced Catalysis Materials Institute of Physical ChemistryZhejiang Normal UniversityJinhua 321004China Dalian National Laboratory for Clean Energy&State Key Laboratory of Catalysis Dalian Institute of Chemical PhysicsChinese Academy of SciencesDalian 116023China

Designing and synthesizing high-efficiency non-precious metal-based catalysts having uniform active sites increases the reactivity and selectivity of materials and provides a platform for an in-depth understanding of their catalytic reaction *** this study,we provided an approach for fabricating isolated nickel single-atom sites(Ni SAs)with high loading(4.9 wt.%)stabilized on nitrogen-doped hollow carbon spheres(NHCS)using a core–shell structured Zn/Ni bimetallic zeolitic imidazolate framework(ZIF)composite as the sacrificial *** as-fabricated Ni SAs/NHCS catalyst shows superior activity,selectivity,and recycling durability for the catalytic transfer hydrogenation of nitrobenzene to aniline,thus achieving 100%yield of aniline with a turn-over frequency(TOF)value as high as 29.9 h^(−1) under mild *** TOF value is considerably superior to the supported Ni nanoparticle *** experiments designed show that the hollow structure feature of NHCS facilitates accessible active sites and mass transfer,which thus contributes to the enhancement of the catalytic performance of Ni SAs/*** functional theory calculations show the high chemo-selectivity and activity of the Ni SAs catalyst,arising from the unique role of the single Ni-N3 site on simultaneously activating the H donor(N_(2)H_(4))and substrate,as well as the hydrogenation of the–NOH group as the rate-determining step.

关键词： single-atom catalyst chemo-selective reduction nitro compounds aromatic amines

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军事人工智能导论课程建设思考

科教文汇 2018年第32期 62-65页

作者：冯旸赫王涛黄金才刘忠国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

近些年随着数据的积累、计算能力的提升和算法的创新,人工智能技术正在以极快的速度深刻影响着各个行业的发展。军事智能化是继信息化后的重大变革,武器装备和指挥控制能否实现智能化是军队发展的重要战略问题。虽然人工智能技术的教学... 详细信息

近些年随着数据的积累、计算能力的提升和算法的创新,人工智能技术正在以极快的速度深刻影响着各个行业的发展。军事智能化是继信息化后的重大变革,武器装备和指挥控制能否实现智能化是军队发展的重要战略问题。虽然人工智能技术的教学已有较长时间的实践和积累,然而这些课程往往侧重于通用技术的介绍,很难紧扣军事应用,课程内容距离战斗力提升这一目标存在差距。本文面向联合作战保障人才的培养需求,构建了军事人工智能导论课程的教学内容,提出了面向军事应用的人工智能教育模式建议,供相关人员参考。

关键词：军队院校人工智能教学方案

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关于目标工程专业人才培养的思考

科教文汇 2020年第33期 88-90页

作者：胡星辰陈超吴克宇冯旸赫黄金才国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

新一轮的国防和军队改革需要培养德才兼备的高素质、专业化人才,从而为适应新军事革命发展趋势的联合火力打击行动提供智力保障。其中,围绕目标的信息获取处理、分析研判等一系列工作,急须熟练掌握相关专业领域知识和技能的新型军事人才... 详细信息

新一轮的国防和军队改革需要培养德才兼备的高素质、专业化人才,从而为适应新军事革命发展趋势的联合火力打击行动提供智力保障。其中,围绕目标的信息获取处理、分析研判等一系列工作,急须熟练掌握相关专业领域知识和技能的新型军事人才,目标工程专业应运而生。该文首先分析了面向联合作战保障的目标工程专业建设需求,通过建立需求能力素质模型,研究了该专业的培养方案设计和课程教学规划,随后进一步分析了目标工程专业本科人才培养的关键问题。

关键词：军队院校目标工程人才培养课程体系

青岛典型农业区土壤中邻苯二甲酸酯污染特征及健康风险评估

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环境化学 2024年第6期43卷 1857-1870页

作者：张凯璇冯丽娟张鹏举张大海李先国中国海洋大学化学化工学院青岛266100

为评估邻苯二甲酸酯(phthalate esters,PAEs)对农业土壤的影响,本研究调查了青岛市洋河流域5种农业类型的两个土层(0—10 cm、10—20 cm),利用气相色谱-质谱分析了56个土壤样品中6种PAEs的含量,研究了土壤中PAEs的污染水平、构成特征、... 详细信息

为评估邻苯二甲酸酯(phthalate esters,PAEs)对农业土壤的影响,本研究调查了青岛市洋河流域5种农业类型的两个土层(0—10 cm、10—20 cm),利用气相色谱-质谱分析了56个土壤样品中6种PAEs的含量,研究了土壤中PAEs的污染水平、构成特征、环境来源以及健康风险.结果表明,洋河农业土壤中Σ6PAEs含量范围在183.63—780.50 ng·g^(−1),平均值为396.75 ng·g^(−1).其中,DEHP和DBP是研究区土壤中最主要的单体,分别占6种PAEs总量的55.45%和28.74%.根据美国纽约州土壤PAEs控制标准,DMP和DBP的超标率分别为32%和48%.5种农业土壤Σ6PAEs平均值大小顺序依次为:温室土壤>蔬菜地>覆膜耕地>玉米地>林地.不同农业土壤中PAEs组成由于其来源不同而具有差异性.蔬菜地、玉米地和林地表层中6种PAEs总量高于深层,温室和覆膜耕地则相反,5种土壤类型各层间PAEs含量均不存在显著差异.主成分分析和聚类分析表明,洋河农业区PAEs主要来源于农用塑料、化肥与农药杀虫剂.风险评估显示,洋河流域农业区6种单体对人体产生的非致癌风险很低,但对于DEHP而言,居民通过饮食途径引起的致癌风险为(1.18±0.82)×10^(−6),超过美国环保署推荐的致癌水平(10^(−6)),应引起足够重视.

关键词：邻苯二甲酸酯农业土壤污染特征风险评价青岛

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不同条件下粉碎度及大曲品质研究

食品与发酵科技 2024年第1期60卷 113-117页

作者：赵亮亮贺策邱枫时晓江苏洋河酒厂股份有限公司宿迁223800

制曲原料粉碎后的物料包含大皮、颗粒、细粉三个部分,本实验从钢辊物理特征、使用周期、原料润粮时间等方面探讨其对原料粉碎度影响。实验结果表明,钢辊拉丝角度与深度对物料大皮、颗粒影响较大。随着钢辊使用周期延长,呈现物料大皮偏... 详细信息

制曲原料粉碎后的物料包含大皮、颗粒、细粉三个部分,本实验从钢辊物理特征、使用周期、原料润粮时间等方面探讨其对原料粉碎度影响。实验结果表明,钢辊拉丝角度与深度对物料大皮、颗粒影响较大。随着钢辊使用周期延长,呈现物料大皮偏大、颗粒减少趋势。原料润粮时间以浸润6~9 h为宜。结合季节特性设计粉碎度与水分梯度实验,得出理化指标均衡、感官品质优异的大曲。本实验结果可为中高温制曲生产提供参考。

关键词：粉碎度物理特征使用周期润粮时间梯度实验