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胃肠道肿瘤术后手术部位感染的影响因素

齐鲁医学杂志 2015年第1期30卷 1-3页

作者：王浩周岩冰曹守根青岛大学附属医院普外科山东青岛266003

目的探讨胃肠道肿瘤术后手术部位感染的影响因素。方法采用病例对照研究方法,对7 209例胃肠道肿瘤手术病人的术前状态、肿瘤病理学因素和手术方法等指标进行Logistic回归分析。结果单因素分析显示,心脏病、糖尿病、营养不良、ASA评分、... 详细信息

目的探讨胃肠道肿瘤术后手术部位感染的影响因素。方法采用病例对照研究方法,对7 209例胃肠道肿瘤手术病人的术前状态、肿瘤病理学因素和手术方法等指标进行Logistic回归分析。结果单因素分析显示,心脏病、糖尿病、营养不良、ASA评分、肿瘤部位、肿瘤TNM分期、联合脏器切除、术中输血、手术时间及手术失血量与胃肠道肿瘤术后手术部位感染有关。多因素分析显示,共有7个变量为胃肠道肿瘤术后手术部位感染的独立危险因素,分别为肿瘤部位(直肠、小肠、结肠)、ASA评分(Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级)、心脏病、营养不良、糖尿病、手术时间和手术失血量。结论应针对胃肠道肿瘤术后手术部位感染发生的上述主要影响因素进行必要的临床干预。

关键词：胃肠肿瘤外科手术外科伤口感染危险因素

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NOTUM基因抑制肝母细胞瘤迁移和侵袭

中华小儿外科杂志 2024年第9期45卷 812-818页

作者：张雁冰尹强湖南省儿童医院普外一科长沙410007

目的:通过生物信息学筛选验证肝母细胞瘤中异常甲基化和表达的基因并验证其对肿瘤细胞迁移和侵袭的作用。方法:通过生物信息学综合分析GSE81928、GSE75271和GSE78732数据集获得基因甲基化谱和差异表达的基因,并通过STRING数据库和Metasc... 详细信息

目的:通过生物信息学筛选验证肝母细胞瘤中异常甲基化和表达的基因并验证其对肿瘤细胞迁移和侵袭的作用。方法:通过生物信息学综合分析GSE81928、GSE75271和GSE78732数据集获得基因甲基化谱和差异表达的基因,并通过STRING数据库和Metascape数据库预测的生物学功能。随后,在肝母细胞瘤组织对筛选的关键基因进行免疫组织化学和蛋白质印迹验证。在HepG2细胞系中对关键基因表达进行敲减以验证其对肿瘤细胞迁移和侵袭的影响。相关分析采用Spearson检验。结果:在肝母细胞瘤中,共筛选出83个异常甲基化和差异表达基因,其主要参与代谢途径和癌症相关途径。后续证实在肝母细胞瘤中AXIN2、LAMB1和NOTUM基因表达上调,SERPINC1基因表达下调。敲减NOTUM表达可显著抑制HepG2细胞的迁移和侵袭。结论:靶向NOTUM基因可抑制肝母细胞瘤细胞的迁移和侵袭,异常甲基化和表达的基因可能作为肝母细胞瘤新的治疗靶点。

关键词：肝母细胞瘤基因甲基化肿瘤迁移侵袭

上海六区一模“生物技术与工程”试题分析与备考建议

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生物学教学 2024年第9期49卷 61-63页

作者：魏岩冰华东师范大学第二附属中学上海200333

以《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》中的学业质量标准为依据,对2023学年上海市杨浦、青浦等六区一模卷中“生物技术与工程”模块综合题进行量化分析。通过对试题中情境、设问类型和核心素养水平的梳理,并结合在教学实践... 详细信息

以《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》中的学业质量标准为依据,对2023学年上海市杨浦、青浦等六区一模卷中“生物技术与工程”模块综合题进行量化分析。通过对试题中情境、设问类型和核心素养水平的梳理,并结合在教学实践中学生反馈的问题,给出等级考备考建议。

关键词：试卷分析备考建议生物技术与工程

基于机器学习的稀疏样本下的土壤有机质估算方法

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地球信息科学学报 2020年第9期22卷 1799-1813页

作者：刘明杰徐卓揆郜允兵杨晶潘瑜春高秉博周艳兵周万鹏王凌长沙理工大学交通运输学院长沙410114 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 长沙理工大学公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室长沙410114 北京农业信息技术研究中心北京100097 中国农业大学北京100083 河南理工大学焦作454003 河北省农林科学院农业资源环境研究所石家庄050051

采用GRNN(Generalized Regression Neural Network)和RF(Random Forest)2种机器学习方法构建土壤有机质预测模型,以提高稀疏样本情况下的土壤有机质估算精度。依据北京市大兴区农用地2007年的土壤有机质采样数据,按MMSD准则(Minimizatio... 详细信息

采用GRNN(Generalized Regression Neural Network)和RF(Random Forest)2种机器学习方法构建土壤有机质预测模型,以提高稀疏样本情况下的土壤有机质估算精度。依据北京市大兴区农用地2007年的土壤有机质采样数据,按MMSD准则(Minimization of the Mean of the Shortest Distances)抽稀为8种不同采样密度的样本(分别为2703、1352、676、339、169、85、43、22个样本),分别采用GRNN、RF和Ordinary kriging对各采样密度下的未知采样点进行预测,采用交叉检验的方式验证各采样密度下未知样点的预测精度。随着采样点密度的下降,样点间的空间自相关性逐渐减弱,半变异函数的拟和精度变差,预测点结果误差增大,预测的置信度降低。当抽稀到43个和22个采样点时,样点间的空间自相关性接近歼灭,半变异函数的决定系数较低且残差较大。普通克里格受到采样点数量和采样密度、样点的空间结构的影响比较明显,其预测精度随采样点数量的下降而下降。在85个采样点及以下时,其预测值与观测值之间没有显著的相关性。GRNN和RF的预测精度受采样密度的影响不大,其预测精度在一个较小的范围内波动,其预测值围绕观测值在一定阈值空间内震荡波动,具有较好的相关性,在85个及以下的采样密度时,预测精度相对普通克里格有较大的提升。普通克里格法不适合在稀疏样本条件下空间插值计算,尤其是在空间自相关性比较弱的情况下。机器学习模型能充分学习土壤间环境信息、样点空间邻近效应信息,兼顾属性相似性和空间自相关,具有更好的稳定性和适应性,不容易受到采样点数量、构型和采样密度等因素的影响,即使在采样点空间自相关性很弱的情况下也能做出稳定预测精度。

关键词：土壤有机质空间插值机器学习属性相似性空间自相关大兴区稀疏样本采样密度

小脑脊髓性共济失调8型的临床特点及遗传分析

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国际遗传学杂志 2021年第3期44卷 146-151页

作者：陶建霞郭硕周妍冰王旻晋周易四川大学华西医院实验医学科

目的脊髓小脑性共济失调8型(spinocerebellar ataxia 8,SCA8)是一种由致病基因ATXN8OS非编码区CTA/CTG异常重复扩展引起的缓慢进行性共济失调。近年来SCA8在中国SCA患者中占比有所增高。本研究关注ATXN8OS基因(CTA/CTG)n扩展突变在中国... 详细信息

目的脊髓小脑性共济失调8型(spinocerebellar ataxia 8,SCA8)是一种由致病基因ATXN8OS非编码区CTA/CTG异常重复扩展引起的缓慢进行性共济失调。近年来SCA8在中国SCA患者中占比有所增高。本研究关注ATXN8OS基因(CTA/CTG)n扩展突变在中国大陆SCA患者中的分布,详细报道所发现的SCA8患者的临床特征,并比较其与SCA中最常见的SCA3患者临床特征的差异。方法应用荧光PCR和毛细管凝胶电泳等方法对700例未知分型的SCA患者(已排除SCA1、SCA2、SCA3、SCA6、SCA7、SCA12、SCA17和齿状核红核苍白球路易体萎缩症)进行ATXN8OS基因三核苷酸重复次数分析,并收集患者临床资料。另收集57例已通过基因及临床确诊为SCA3患者的临床资料。结果 700例SCA患者中,有3例患者发现ATXN8OS基因(CTA/CTG)n核苷酸扩展突变,其中有1例后期完成家系追踪,另外2例为散在病例,其中1例有表现多系统萎缩症(multiple system atrophy,MSA)临床特征。余697例SCA患者中ATXN8OS基因(CTA/CTG)n变异范围为4 ～ 69次,平均重复次数(21.17±7.49)次,18次重复最常见,纯合子144例,纯合率为20.7%。SCA8和SCA3在临床上没有明显的差异,均有锥体、锥体外系体征和小脑萎缩等。结论中国人群ATXN8OS基因(CTA/CTG)n拷贝数分布可能存在一个整体偏低的特点,SCA8在中国并不罕见,其致病基因ATXN8OS基因(CTA/CTG)n扩展突变不稳定,可能在遗传过程中发生拷贝数改变。SCA8的发病年龄较SCA3晚,但患者临床表现相似;MSA可能是SCA8的不典型症状之一。因此,对临床疑似SCA或MSA患者进行ATXN8OS基因三核苷酸重复次数分析对临床诊疗具有重要意义。

关键词：脊髓小脑共济失调 SCA8 SCA3 鉴别诊断

结直肠癌患者术后早期给予肠内营养的随机对照研究

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同方期刊数据库

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中华胃肠外科杂志 2014年第10期17卷 977-980页

作者：王东升仲蓓赵萍刘晓东周岩冰青岛大学附属医院普通外科 266003

目的：探讨结直肠癌患者术后早期给予肠内营养的安全性和有效性。方法前瞻性纳入2013年3-12月间青岛大学医学院附属医院普通外科收治的88例结直肠癌患者，按随机数字表法分为早期肠内营养组（43例，术后早期开始进食水和肠内营养制剂）... 详细信息

目的：探讨结直肠癌患者术后早期给予肠内营养的安全性和有效性。方法前瞻性纳入2013年3-12月间青岛大学医学院附属医院普通外科收治的88例结直肠癌患者，按随机数字表法分为早期肠内营养组（43例，术后早期开始进食水和肠内营养制剂）和早期禁食组（45例，常规早期禁食方案）。比较两组患者术后恢复情况、并发症发生率、营养状况及应激等指标。结果与早期禁食组相比，早期肠内营养组患者术后发热时间缩短[（53．7±5．9） h比（64．5±5．8） h]，排气时间提前[（57．5±8．2） h比（71．8±7．2） h]，住院时间缩短[（6．9±1．4） d比（8．5±1．9） d]，治疗费用减少[（41868±3168）元比（45950±3714）元]（均P＜0．01）。两组患者术后并发症发生率的差异无统计学意义[18．6％（8/43）比22．2％（10/45）， P＞0．05]。早期肠内营养组患者术后第3和第7天白蛋白、前白蛋白和视黄醇结合蛋白水平明显高于早期禁食组，而静息能量消耗和胰岛素抵抗指数明显低于早期禁食组（均P＜0．05）。结论结直肠癌患者术后早期给予肠内营养安全有效，符合人体生理性营养吸收途径，可改善术后营养状况，降低应激反应，促进患者康复。

关键词：结直肠肿瘤肠内营养营养状况应激反应

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低温冷害胁迫下的多熟水稻产量遥感监测

遥感技术与应用 2023年第3期38卷 558-565页

作者：齐文栋何黎明王安鹏顾晓鹤周艳兵北京尚德智汇科技有限公司北京100088 中国农业再保险股份有限公司北京100073 中国太平保险集团有限责任公司广东深圳518046 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097

低温冷害是影响水稻产量主要气象灾害之一。开展低温冷害胁迫下的水稻产量遥感监测对于水稻优良品种推广、农艺救灾防灾以及农业保险精准理赔具有重要意义。以南方多熟水稻低温冷害为研究对象,在多时相遥感影像的支持下,结合地面实测水... 详细信息

低温冷害是影响水稻产量主要气象灾害之一。开展低温冷害胁迫下的水稻产量遥感监测对于水稻优良品种推广、农艺救灾防灾以及农业保险精准理赔具有重要意义。以南方多熟水稻低温冷害为研究对象,在多时相遥感影像的支持下,结合地面实测水稻单产样本数据,构建多时相协同的多熟水稻产量监测模型,实现地块尺度的低温冷害影响下水稻产量遥感监测与空间制图。研究结果表明:低温冷害发生时所处水稻的生育期不同,对产量影响程度具有较大差异。中稻在灌浆中期遭遇低温冷害后的影响相对较小,平均产量约6637 kg/hm^(2),减产幅度近20%;早熟晚稻在抽穗期遭受低温冷害后产量明显低于中稻,平均产量4143 kg/hm^(2),减产幅度近45%;晚熟晚稻在拔节期遭受持续低温冷害后产量影响最大,平均产量仅1541 kg/hm^(2),远低于往年产量水平,减产幅度近80%。利用实割实测样本单产数据与哨兵数据多个关键物候期NDVI构建回归模型,R2均大于0.75,并利用实测样本单产数据进行精度交叉验证,MAPE均小于10%。该方法借助少量地面资料,可以较高精度地测算多熟水稻在遭受低温冷害的情况下的单产信息,为复杂条件下水稻低温冷害灾情评估提供了新的思路。

关键词：低温冷害多熟水稻遥感产量

甲状腺乳头状癌组织与癌旁组织中长链非编码RNA表达谱分析

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中华实验外科杂志 2014年第11期31卷 2548-2550页

作者：杜培准李宇周岩冰吕亮谭斌孙腾焦学龙周金哲青岛大学附属医院普外科 266003 北京大学人民医院

目的建立甲状腺乳头状癌组织与癌旁组织中长链非编码RNA （lncRNA）差异表达谱.方法分别提取5例甲状腺乳头状癌患者癌组织和癌旁组织中的RNA,体外逆转录制备并标记双链DNA,用含有39000条lncRNA的双通道基因芯片检测,对原始数据进行归... 详细信息

目的建立甲状腺乳头状癌组织与癌旁组织中长链非编码RNA （lncRNA）差异表达谱.方法分别提取5例甲状腺乳头状癌患者癌组织和癌旁组织中的RNA,体外逆转录制备并标记双链DNA,用含有39000条lncRNA的双通道基因芯片检测,对原始数据进行归一化处理及差异分析.结果芯片筛选出差异表达的lncRNA 26 924条.有明显差异的lncRNA共245条（变化＞2倍,P ＜0.05）,这其中在肿瘤组织中高表达的IncRNA 73条,低表达的lncRNA 172条.变化在3倍以上的lncRNA共40条,差异在4倍以上的lncRNA有2条.结论甲状腺乳头状癌组织与癌旁组织比较,其lncRNA表达谱发生明显改变,提示lncRNA可能参与甲状腺乳头状癌的发生.

关键词：甲状腺乳头状癌长链非编码RNA 芯片

Analysis of the gluon distribution with next-to-leading order splitting function at small-x^(*)

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Chinese Physics C 2024年第6期48卷 38-44页

作者：陈京萱王晓鹏蔡燕兵陈旭荣王倩 Key Laboratory of Atomic and Subatomic Structure and Quantum Control(MOE) Guangdong Basic Research Center of Excellence for Structure and Fundamental Interactions of MatterInstitute of Quantum MatterSouth China Normal UniversityGuangzhou 510006China Guangdong-Hong Kong Joint Laboratory of Quantum Matter Guangdong Provincial Key Laboratory of Nuclear ScienceSouthern Nuclear Science Computing CenterSouth China Normal UniversityGuangzhou 510006China Institute of Modern Physics Chinese Academy of SciencesLanzhou 730000China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Lanzhou University Lanzhou 730000China School of Nuclear Science and Technology University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Guizhou Key Laboratory in Physics and Related Areas Guizhou University of Finance and EconomicsGuiyang 550025China Southern Center for Nuclear-Science Theory(SCNT) Institute of Modern PhysicsChinese Academy of SciencesHuizhou 516000China

An approximated solution for the gluon distribution from DGLAP evolution equations with the NLO splitting function in the small-x limit is *** first obtain simplified forms of the LO and NLO splitting functions in the small-x *** these approximated splitting functions,we obtain the analytical gluon distribution using the Mellin *** free parameters in the boundary conditions are obtained by fitting the CJ15 gluon distribution *** find that the asymptotic behavior of the gluon distribution is consistent with the CJ15 data;however,the NLO results considering the"ladder"structure of gluon emission are slightly better than the LO *** results indicate that the corrections from NLO have a significant influence on the behavior of the gluon distribution in the small-x *** addition,we investigate the DGLAP evolution of the proton structure function using the analytical solution of the gluon *** differential structure function reveals that our results have a similar tendency to the CJ15 data at small-x.

关键词： DGLAP equation gluon distribution small-x structure function