检索结果-南通市图书馆

炮制方法对补骨脂抗骨质疏松效应的差异性影响

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华中医药杂志 2024年第8期39卷 4349-4352页

作者：颜冬梅卢文滢徐玲霞姜宜妮陈明江西中医药大学院士工作站南昌330004 南昌大学第一附属医院南昌330006

目的:考察不同炮制方法对补骨脂抗骨质疏松效应的影响。方法:采用去势大鼠模型,以骨密度、血清骨钙素(BGP)、骨形成蛋白-4(BMP-4)、雌二醇(E_(2))、酸性磷酸酶(ACP)、碱性磷酸酶(ALP)、Ca^(2+)、P^(3+)含量为指标,研究补骨脂不同炮制品... 详细信息

目的:考察不同炮制方法对补骨脂抗骨质疏松效应的影响。方法:采用去势大鼠模型,以骨密度、血清骨钙素(BGP)、骨形成蛋白-4(BMP-4)、雌二醇(E_(2))、酸性磷酸酶(ACP)、碱性磷酸酶(ALP)、Ca^(2+)、P^(3+)含量为指标,研究补骨脂不同炮制品对上述指标的影响。结果:盐炙法盐炙补骨脂可使血清中E_(2)、BMP-4、ACP、Ca^(2+)含量显著增高(P<0.01),BGP、ALP含量显著降低(P<0.01),补骨脂经过盐炙可增强其治疗骨质疏松的作用。结论:现行版《中华人民共和国药典》选择以盐水炙补骨脂有一定科学依据。

关键词：补骨脂炮制抗骨质疏松绝经后骨质疏松症

基于ICEEMDAN多尺度熵与NGO-HKELM的转子故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

组合机床与自动化加工技术 2024年第4期 175-180页

作者：陆水李振鹏李军颜东梅黄福川广西大学机械工程学院南宁530105 广西大学广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室南宁530105 广西大学广西产研院智慧农业研究院南宁530105

针对电机转子故障信号非平稳、敏感的故障特征不能有效提取,传统分类器参数智能优化算法存在优化速度慢、调整参数多、易陷入局部最优等问题提出基于ICEEMDAN-MSE-KPCA与NGO-HKELM优化的转子故障诊断方法。首先,采用改进的自适应噪声完... 详细信息

针对电机转子故障信号非平稳、敏感的故障特征不能有效提取,传统分类器参数智能优化算法存在优化速度慢、调整参数多、易陷入局部最优等问题提出基于ICEEMDAN-MSE-KPCA与NGO-HKELM优化的转子故障诊断方法。首先,采用改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(improved complete empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)方法对转子振动信号进行分解和重构;计算重构信号的多尺度样本熵(multiscale sample entropy,MSE),形成特征向量,通过核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法对高维的特征向量进行降维;最后,将降维后的特征向量输入北方苍鹰算法(northern goshawk optimization,NGO)优化的混合核极限学习机(hybrid extreme learning machine,HKELM)进行转子故障分类。研究结果表明,基于ICEEMDAN-MSE-KPCA与NGO-HKELM优化的转子故障诊断模型,平均识别准确率可达97.7273%,平均寻优时间为1.0681 s,收敛速度快、准确率高以及分类效果好。

关键词：改进的ICEEMDAN 多尺度样本熵北方苍鹰算法混合核极限学习机转子故障诊断

灌云县2014—2022年梅毒流行特征分析及防控策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国卫生产业 2024年第2期21卷 206-209页

作者：陈守娟颜冬梅严春华灌云县人民医院公共卫生科江苏灌云222200 灌云县疾病预防控制中心卫生监测科江苏灌云222200

目的了解灌云县梅毒流行趋势和变化特征,为制订梅毒防控措施提供科学依据。方法从“传染病信息报告管理系统”收集灌云县2014—2022年梅毒病例资料,运用描述性流行病学方法分析梅毒的人群、时间、地区“三间分布”及其分期和传播途径情... 详细信息

目的了解灌云县梅毒流行趋势和变化特征,为制订梅毒防控措施提供科学依据。方法从“传染病信息报告管理系统”收集灌云县2014—2022年梅毒病例资料,运用描述性流行病学方法分析梅毒的人群、时间、地区“三间分布”及其分期和传播途径情况。结果灌云县2014—2022年报告1548例梅毒确诊病例,年均发病率16.63/10万,高于2005—2013年年均发病率(9.90/10万),差异有统计学意义(χ^(2)=159.847,P<0.001)。女性年均发病率高于男性,差异有统计学意义(P<0.001)。18~59岁病例占全部病例的64.47%(1141/1548)。每月均有病例报告,其中8月份报告数最多(9.95%),2月份报告数最少(5.75%)。全县15个镇街均有梅毒病例报告,发病数居前五位的依次为伊山镇、杨集镇、下车镇、南岗镇和龙苴镇,占全县总病例的57.43%(889/1548)。以隐性梅毒居多(64.86%),96.51%的患者通过性传播途径而感染。结论灌云县梅毒发病率呈总体上升趋势,应加大梅毒高危人群筛查、重点区域管控和健康教育力度,有效降低梅毒发病率。

关键词：梅毒流行特征防控策略

三基序蛋白59通过调控巨噬细胞HIF-1α介导的乳酸分泌和IL-10表达发挥抑制炎症和肺损伤的作用

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华微生物学和免疫学杂志 2024年第3期44卷 205-211页

作者：王乙楠黄慧柴昕宇吴琼王煜茜侯昱炀闫东梅吉林大学基础医学院免疫学系长春130021

目的探究三基序蛋白59(tripartite motif-containing protein 59, TRIM59)对巨噬细胞糖代谢的影响及其在炎症状态下调控巨噬细胞缺氧诱导因子-1α(hypoxia-inducible factor-1α, HIF-1α)/IL-10轴的作用。方法对高表达TRIM59的巨噬细胞及转染TRIM59空载质粒的巨噬细胞(对照组)进行差异表达基因GO、KEGG聚类分析。RT-qPCR和Western blot检测TRIM59高表达的RAW264.7巨噬细胞经脂多糖(lipopolysaccharide, LPS)刺激不同时间后HIF-1α的表达水平。取TRIM59-cKO和TRIM59flox/flox小鼠骨髓诱导成骨髓来源巨噬细胞(bone marrow-derived macrophages, BMDMs), 收集LPS刺激后3、6、12、24 h的上清液, ELISA检测IL-10水平。此外, 建立小鼠盲肠结扎手术(cecum ligation and puncture, CLP)模型, 收集相同时间点的肺泡灌洗液, ELISA检测IL-10水平, 并采集肺组织进行HE染色观察组织病理变化。采用Student′st检验进行统计学分析。结果 TRIM59高表达的巨噬细胞中糖代谢相关基因变化显著, 乳酸含量明显升高。LPS刺激后, TRIM59-cKO小鼠BMDMs中HIF-1α基因表达下调(P<0.05), IL-10水平在3 h和24 h升高, 在6 h和12 h与对照组相比差异无统计学意义。TRIM59基因缺失后, CLP模型鼠肺泡灌洗液中IL-10含量随着时间的推移出现升高现象, 在24 h出现下降趋势, 但均高于对照组(P<0.05或P<0.01)。结论 TRIM59可抑制巨噬细胞HIF-1α介导的乳酸分泌以及IL-10表达, 进而使其发挥抑制炎症及减轻肺损伤的作用。本研究可为基于TRIM59开发新型抑制脓毒血症药物提供参考。

关键词：巨噬细胞三基序蛋白59 炎症缺氧诱导因子-1α IL-10

Sensor Scheduling Target Tracking-oriented with Wireless Sensor Network

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Sensor Scheduling Target Tracking-oriented with Wireless Sen...

2012-2023年882例重症手足口病病例病原谱及CV-A6基因特征分析

第25届中国控制与决策会议

作者： yan dongmei WANG Jinkuan Engineer Optimization & Smart Antenna Institute Northeastern University at Qinhuangdao School of Information Science and Engineering Northeastern University

ISBN: (纸本)9781467355339

Power conservation is a challenging accomplishment for wireless sensor network because each sensor node’s power recourses are limited. How to extend the lifetime of the network should be carefully considered in designing wireless sensor network. Sensor Scheduling is an effective method to allocate tasks among sensor nodes. Sensor Scheduling algorithm for target tracking is proposed in this paper. Clustering and is executed to schedule sensor node to track target. During Target tracking, only one cluster is allowed to be active, while the others are in sleep state for saving sensor nodes’ power. Cluster formulation is optimized by Particle Swarm Optimization.

关键词： Sensor Scheduling Target Tracking Dynamic cluster

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

病毒学报 2024年第2期40卷 383-391页

作者：路环环肖金波严冬梅冀天娇杨倩祝双利张勇传染病溯源预警和智能决策全国重点实验室中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所北京102206 国家脊髓灰质炎实验室世界卫生组织西太平洋区脊髓灰质炎参比实验室中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所北京102206 国家卫生健康委员会生物安全重点实验室中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所北京102206

为了解重症手足口病(Hand,foot,and mouth disease,HFMD)病原谱变化情况以及重症HFMD相关柯萨奇病毒A组6型(Coxsackievirus A6, CVA6)的基因特征,本研究收集了2012-2023年各省级HFMD监测网络实验室送检的882份重症HFMD病例病毒分离物,... 详细信息

为了解重症手足口病(Hand,foot,and mouth disease,HFMD)病原谱变化情况以及重症HFMD相关柯萨奇病毒A组6型(Coxsackievirus A6, CVA6)的基因特征,本研究收集了2012-2023年各省级HFMD监测网络实验室送检的882份重症HFMD病例病毒分离物,通过扩增病毒的VP1编码区进行分子分型以确定肠道病毒的血清型,并对其中的CVA6进行全长VP1区扩增和核苷酸序列测定分析,进行最大似然法系统进化树和氨基酸置换熵值等生物信息学分析。结果发现,2018年开始,以CVA6和CVA10为主的肠道病毒逐渐取代EV-A71和CV-A16成为导致重症HFMD的主要病原体,在每年检出的病原体中的比例均超过50.0%。除2013年重症HFMD中分离的CVA6属于D2基因亚型外,2013年后重症HFMD中分离的CVA6均属于D3a基因亚型,但2019年以后分离的CVA6序列与以往分离株序列的进化距离明显增大。此外,针对氨基酸位点的置换熵值研究表明,参与构成构象表位的VP1-283易发生突变,该位点从2017年开始由亲水的苏氨酸突变成疏水的丙氨酸,导致其可能分别与VP3-57N、VP3-66R之间形成氢键,这可能会影响到病毒的感染过程。本研究明确了2012-2023年中国重症HFMD病原谱的变化特征,探究了导致重症HFMD的CVA6的进化特点以及重要氨基酸变异特征,为重症HFMD的预防控制策略的制定提供了理论依据。

关键词：重症手足口病病原谱柯萨奇病毒A组6型系统进化氨基酸置换熵值

GeoGlue: feature matching with self-supervised geometric priors for high-resolution UAV images

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

International Journal of Digital Earth 2023年第1期16卷 1246-1275页

作者： Weijia Bei Xiangtao Fan Hongdeng Jian Xiaoping Du dongmei yan Key Laboratory of Digital Earth Science Aerospace Information Research InstituteChinese Academy of SciencesBeijingPeople’s Republic of China International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals BeijingPeople’s Republic of China College of Resources and Environment University of Chinese Academy of SciencesBeijingPeople’s Republic of China

We present GeoGlue,a novel method using high-resolution UAV imagery for accurate feature matching,which is normally challenging due to the complicated *** feature detection methods are performed without guidance of geometric priors(e.g.,geometric lines),lacking enough attention given to salient geometric features which are indispensable for accurate matching due to their stable existence across *** this work,geometric lines arefirstly detected by a CNN-based geometry detector(GD)which is pre-trained in a self-supervised manner through automatically generated ***,geometric lines are naturally vectorized based on GD and thus non-significant features can be disregarded as judged by their disordered geometric morphology.A graph attention network(GAT)is utilized forfinal feature matching,spanning across the image pair with geometric priors informed by *** experiments show that GeoGlue outperforms other state-of-the-art methods in feature-matching accuracy and performance stability,achieving pose estimation with maximum rotation and translation errors under 1%in challenging scenes from benchmark datasets,Tanks&Temples and *** study also proposes thefirst self-supervised deep-learning model for curved line detection,generating geometric priors for matching so that more attention is put on prominent features and improving the visual effect of 3D reconstruction.

关键词： Feature matching geometric priors self-supervised learning graph attention network 3D reconstruction digital earth

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的3D目标检测算法综述

控制工程 2024年第3期31卷 526-534页

作者：张新宇徐子贤闫冬梅沙晓鹏顾德英东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛066004 大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116000

随着自动驾驶领域对目标检测的精度和速度需求的提高,目标检测的研究从传统检测算法转向深度学习方向。由于2D目标检测算法存在小目标丢失等问题,基于深度学习的3D目标检测算法以能提供物体的位置、尺寸和方向等一些空间结构信息的优势... 详细信息

随着自动驾驶领域对目标检测的精度和速度需求的提高,目标检测的研究从传统检测算法转向深度学习方向。由于2D目标检测算法存在小目标丢失等问题,基于深度学习的3D目标检测算法以能提供物体的位置、尺寸和方向等一些空间结构信息的优势,迅速在自动驾驶领域发展起来。首先,简单陈述了2D目标检测算法,将3D目标检测算法分成5个类别,分析了各类目标检测算法的优缺点;然后,详述了最新被提出的基于图神经网络(graph neural network, GNN)的2种算法;最后,对3D目标检测所应用的领域和其研究意义进行总结,并对3D目标检测今后可能发展的方向做出猜想。

关键词：自动驾驶深度学习 3D目标检测图神经网络

Oxidation of NO over cobalt oxide supported on mesoporous silica

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Natural Gas Chemistry 2009年第4期18卷 421-428页

作者： yan Huang dongmei Gao Zhiquan Tong Junfeng Zhang He Luo Department of Environmental Science and Engineering Xiangtan University Xiangtan 411105 Hunan China

Cobalt oxide catalysts supported on mesoporous silica （Co3O4/MPS） were prepared, characterized and applied for catalytic oxidation of NO. Effects of catalyst supports, calcination temperatures, H2O and SO2 on NO conversion were investigated. The samples were also characterized by BET, XRD, FTIR and TG/DTG. The results suggested that Co3O4/MPS catalyst calcined at 573 K had the smallest crystal particles and the best surface dispersion. This catalyst had the highest activity and yielded 82% NO conversion at 573 K, at a space velocity of 12000 h^-1. Although the conversion of NO decreased with the introduction of H2O, it could be restored completely after removing residual H2O from Co3O4/MPS catalyst by heating at 573 K. In the presence of SO2, the oxidation activity decreased and COSO4 was detected on the catalyst. The NO conversion decreased to 30.2% in the presence of SO2 and H2O. It could not be restored completely after cutting off H2O and SO2. The deactivation of the catalyst in the presence of SO2 and H2O was attributed to the formation of cobalt sulfate species.

关键词： catalytic oxidation NO Co3O4/mesoporous silica H2O SO2