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结构-纹理分层下的并联去雾网络

电光与控制 2024年第8期31卷 73-81页

作者：任瑞琳杨燕兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730000

针对去雾过程中的边缘丢失、颜色失真问题,提出一种基于结构-纹理分层的并联去雾网络。根据图像分层理论,将有雾图像分解为结构层和纹理层,搭建并联卷积神经网络;结构层图像含有大部分雾气和结构信息,可以使用深层网络进行去雾;纹理层... 详细信息

针对去雾过程中的边缘丢失、颜色失真问题,提出一种基于结构-纹理分层的并联去雾网络。根据图像分层理论,将有雾图像分解为结构层和纹理层,搭建并联卷积神经网络;结构层图像含有大部分雾气和结构信息,可以使用深层网络进行去雾;纹理层图像含有纹理边缘等细节信息,可以使用浅层网络丰富纹理信息。网络采用多尺度卷积提升特征图的鲁棒性,跳跃连接减少运算的参数量。为避免图像重建中因误差产生的颜色失真,使用颜色可见度恢复模块进行颜色补偿。实验结果表明,所提算法对边缘细节的恢复有一定促进作用,能保留原有图像颜色,在客观指标和视觉效果上表现良好。

关键词：图像去雾图像分层坐标注意力纹理增强卷积神经网络

2023年甘肃积石山M_(S)6.2地震:一次逆冲为主的浅源强震

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地震 2024年第1期44卷 167-174页

作者：杨彦明苏淑娟中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029 内蒙古自治区地震局内蒙古呼和浩特010010 中国矿业大学(北京)煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083

基于区域数字地震台网波形数据,在三维空间内利用波形拟合反演方法获得2023年12月18日甘肃积石山M_(S)6.2地震最佳震源机制解,结果表明:节面Ⅰ走向305°,倾角56°,滑动角61°;节面Ⅱ为走向169°,倾角43°,滑动角125°;矩震级M_(W)6.02... 详细信息

基于区域数字地震台网波形数据,在三维空间内利用波形拟合反演方法获得2023年12月18日甘肃积石山M_(S)6.2地震最佳震源机制解,结果表明:节面Ⅰ走向305°,倾角56°,滑动角61°;节面Ⅱ为走向169°,倾角43°,滑动角125°;矩震级M_(W)6.02。最佳拟合的空间精细位置为102.377°E,35.968°N,深度9 km。结果显示,地震破裂沿NW方向扩展。初步推断此次地震的发震断层面为节面Ⅱ,发震断层是拉脊山北缘断裂(积石山东缘断裂),是一次逆冲为主,兼少量走滑分量的浅源强震事件。

关键词： 2023年积石山M_(S)6.2地震震源机制解质心深度逆冲断层拉脊山北缘断裂

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基于知识图谱增强的领域多模态实体识别

计算机工程 2024年第8期50卷 31-39页

作者：李华昱张智康闫阳岳阳中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

针对特定领域中文命名实体识别存在的局限性,提出一种利用学科图谱和图像提高实体识别准确率的模型,旨在利用领域图谱和图像提高计算机学科领域短文本中实体识别的准确率。使用基于BERT-BiLSTMAttention的模型提取文本特征,使用ResNet15... 详细信息

针对特定领域中文命名实体识别存在的局限性,提出一种利用学科图谱和图像提高实体识别准确率的模型,旨在利用领域图谱和图像提高计算机学科领域短文本中实体识别的准确率。使用基于BERT-BiLSTMAttention的模型提取文本特征,使用ResNet152提取图像特征,并使用分词工具获得句子中的名词实体。通过BERT将名词实体与图谱节点进行特征嵌入,利用余弦相似度查找句子中的分词在学科图谱中最相似的节点,保留到该节点距离为1的邻居节点,生成最佳匹配子图,作为句子的语义补充。使用多层感知机(MLP)将文本、图像和子图3种特征映射到同一空间,并通过独特的门控机制实现文本和图像的细粒度跨模态特征融合。最后,通过交叉注意力机制将多模态特征与子图特征进行融合,输入解码器进行实体标记。在Twitter2015、Twitter2017和自建计算机学科数据集上同基线模型进行实验比较,结果显示,所提方法在领域数据集上的精确率、召回率和F1值分别可达88.56%、87.47%和88.01%,与最优基线模型相比,F1值提高了1.36个百分点,表明利用领域知识图谱能有效提升实体识别效果。

关键词：命名实体识别多模态领域知识图谱跨模态特征融合注意力机制

脂滴及其相关蛋白对糖尿病心肌脂毒性影响的研究进展

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中华糖尿病杂志 2024年第2期16卷 259-263页

作者：李敏龚思淼杨彦成都中医药大学养生康复学院成都610075 成都中医药大学第三附属医院中医内科成都610075

糖尿病心肌病是指持续高血糖状态导致的心肌结构和功能重塑。糖尿病心脏对脂肪酸的摄取持续增加,超出对脂肪酸氧化的能力后,过剩的脂肪酸合成脂质和脂质中间体在心肌组织内异位蓄积,最终引发心脏结构和功能的一系列病理改变,即心肌脂毒... 详细信息

糖尿病心肌病是指持续高血糖状态导致的心肌结构和功能重塑。糖尿病心脏对脂肪酸的摄取持续增加,超出对脂肪酸氧化的能力后,过剩的脂肪酸合成脂质和脂质中间体在心肌组织内异位蓄积,最终引发心脏结构和功能的一系列病理改变,即心肌脂毒性。脂滴是负责储存中性脂质的细胞器,并通过生长与降解过程调控脂质合成与分解代谢,是维持脂质稳态,实现能量代谢平衡的关键环节。糖尿病心脏内观察到的大量的脂滴累积说明脂质代谢异常,导致脂毒性加剧。该文综述了脂滴与心肌脂毒性的关系,并总结了脂滴相关蛋白在调节脂质代谢中的作用。以期为重新调节糖尿病心脏脂质稳态,减轻心肌的脂毒性,开发临床治疗糖尿病心肌病的药物提供新的潜在靶标。

关键词：糖尿病心肌病脂滴脂肪分解脂肪自噬脂滴相关蛋白

基于结构功能交叉神经网络的多模态医学图像融合

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光学精密工程 2024年第2期32卷 252-267页

作者：邸敬郭文庆任莉杨燕廉敬兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

针对多模态医学图像融合中存在纹理细节模糊和对比度低的问题,提出了一种结构功能交叉神经网络的多模态医学图像融合方法。首先,根据医学图像的结构信息和功能信息设计了结构功能交叉神经网络模型,不仅有效地提取解剖学和功能学医学图... 详细信息

针对多模态医学图像融合中存在纹理细节模糊和对比度低的问题,提出了一种结构功能交叉神经网络的多模态医学图像融合方法。首先,根据医学图像的结构信息和功能信息设计了结构功能交叉神经网络模型,不仅有效地提取解剖学和功能学医学图像的结构信息和功能信息,而且能够实现这两种信息之间的交互,从而很好地提取医学图像的纹理细节信息。其次,利用交叉网络通道和空间特征变化构造了一种新的注意力机制,通过不断调整结构信息和功能信息权重来融合图像,提高了融合图像的对比度和轮廓信息。最后,设计了一个从融合图像到源图像的分解过程,由于分解图像的质量直接取决于融合结果,因此分解过程可以使融合图像包含更多的细节信息。通过与近年来提出的7种高水平方法相比,本文方法的AG,EN,SF,MI,QAB/F和CC客观评价指标分别平均提高了22.87%,19.64%,23.02%,12.70%,6.79%,30.35%,说明本文方法能够获得纹理细节更清晰、对比度更好的融合结果,在主观视觉和客观指标上都优于其他对比算法。

关键词：多模态医学图像融合结构功能信息交叉网络注意力机制分解网络

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秦“道”制起源新论

西北师大学报（社会科学版） 2024年第1期61卷 66-76页

作者：胡小鹏杨彦鹏西北师范大学历史文化学院甘肃兰州730070

战国时期,秦国在统一进程中,根据被征服地区的顺逆程度,对新征服的非秦族群地区采取置郡县直辖和设立附属臣邦两种模式。秦属臣邦在保留原有“王侯君长”的同时,设置官员进行监督导化,秦“道”制即起源于臣邦中的“道官”系统,并在臣邦... 详细信息

战国时期,秦国在统一进程中,根据被征服地区的顺逆程度,对新征服的非秦族群地区采取置郡县直辖和设立附属臣邦两种模式。秦属臣邦在保留原有“王侯君长”的同时,设置官员进行监督导化,秦“道”制即起源于臣邦中的“道官”系统,并在臣邦秦制化的过程中得到完善,发展为管理非华夏族群地区的与县平级的地方行政机构。从秦简文与封泥材料看,“道”即“導”,“道”制本意就是导化蛮夷,与交通道路无关。臣邦与“道”的主官为“丞”,意为辅佐,隐含“導”义,与县、都官主官称呼有别。

关键词：秦国秦王朝臣邦 “道”制丞

基于JS-VME-DBN和MS-UMAP的行星齿轮箱故障诊断方法

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航空动力学报 2024年第3期39卷 231-243页

作者：戚晓利程主梓崔创创杨艳安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动... 详细信息

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动信号,利用JS-VME对其进行预处理,获得相关性较强的期望IMF(intrinsic mode function)分量;然后将该IMF分量应用DBN提取特征向量,构建高维故障特征集;采用MS-UMAP进行维数约减,获得低维、敏感的故障特征;将低维故障特征集应用水母搜索优化核极限学习机(JS-KELM)判别故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:与UMAP、t-SNE、Isomap、LPP、WIsomap、LLE、LTSA和MDS等方法相比,MS-UMAP算法对JS-VME-DBN的特征提取结果有着最佳的降维效果,所提方法对行星齿轮箱的裂纹、磨损和缺齿等故障的识别率达到了100%,具有一定的有效性。

关键词：故障诊断行星齿轮箱变分模态提取(VME) 深度置信网络(DBN) 均匀流行逼近与投影算法(UMAP) 核极限学习机(KELM)

基于MIMO-FMCW雷达的多人生命体征检测

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雷达科学与技术 2024年第3期22卷 247-254,264页

作者：屈乐乐杨研沈阳航空航天大学电子信息工程学院辽宁沈阳110136

针对多输入多输出(MIMO)体制调频连续波(FMCW)雷达难于对室内环境多人生命体征进行准确检测的问题,本文提出一种基于MIMO-FMCW雷达的多人生命体征检测方法。首先对中频信号做距离维快速傅里叶变换(FFT)和Capon角度估计得到对应的距离角... 详细信息

针对多输入多输出(MIMO)体制调频连续波(FMCW)雷达难于对室内环境多人生命体征进行准确检测的问题,本文提出一种基于MIMO-FMCW雷达的多人生命体征检测方法。首先对中频信号做距离维快速傅里叶变换(FFT)和Capon角度估计得到对应的距离角度图,利用二维恒虚警检测技术(2D-CFAR)和基于密度的聚类(DBSCAN)算法确定每个目标的距离角度信息,通过线性约束最小方差(LCMV)准则进行数字波束形成得到目标对应的慢时间维信号,并使用反正切函数完成相位信号的提取,最后利用谐波判别准则实现对呼吸和心跳信号频率的估计继而完成对多目标生命体征检测。实验结果表明,谐波判别准则实现了平均相对误差小于10%的呼吸率和心率检测精度,证明了该方法的有效性。

关键词：多输入多输出调频连续波雷达数字波束形成多人生命体征谐波判别

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大视场龙伯透镜电磁成像超分辨算法

强激光与粒子束 2024年第4期36卷 123-128页

作者：杨美玲谢树果张申达冯荣光杨燕北京航空航天大学电子信息工程学院电磁兼容技术研究所北京100191

现有的反射面电磁成像系统体积庞大,无法满足机载、车载、无人机等应用平台要求。针对此类问题,研究了龙伯透镜的结构特性和成像特性,设计了大视场龙伯透镜电磁成像系统,利用空不变成像特性进行超分辨图像处理,实现了快速、大视场、宽... 详细信息

现有的反射面电磁成像系统体积庞大,无法满足机载、车载、无人机等应用平台要求。针对此类问题,研究了龙伯透镜的结构特性和成像特性,设计了大视场龙伯透镜电磁成像系统,利用空不变成像特性进行超分辨图像处理,实现了快速、大视场、宽频带、高分辨电磁辐射源分布成像。计算了口径300 mm带球核分层龙伯透镜参数,仿真了4~18 GHz龙伯透镜焦弧面场强分布,验证了龙伯透镜空不变的成像特性及其超分辨算法的有效性。实验对比了抛物反射面电磁成像系统和本文龙伯透镜电磁成像系统的体积、成像范围、源数目和分辨率,结果证明了本文系统的优越性,同样分辨率下,达到了方位角及俯仰角均为40°的大视场范围。

关键词：大视场电磁成像龙伯透镜空不变图像超分辨