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单颗粒海藻生物质在流化床内燃烧试验与数值模拟

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太阳能学报 2014年第9期35卷 1693-1699页

作者：王爽徐姗楠何志霞姜秀民吉恒松胡亚敏王谦江苏大学能源与动力工程学院镇江212013 中国水产科学研究院南海水产研究所农业部南海渔业资源开发利用重点实验室广州510300 上海交通大学热能工程研究所上海200240

在小型流化床试验台上研究海藻颗粒(条浒苔)的流化床燃烧试验,条浒苔颗粒在流化床中先进行脱水和挥发分的燃烧;接着发生焦炭燃烧,其燃烧过程符合缩核模型,炭核由外向内逐层燃烧,灰层半径几乎不变。通过对不同燃烧时间收集的焦炭颗粒剖面... 详细信息

在小型流化床试验台上研究海藻颗粒(条浒苔)的流化床燃烧试验,条浒苔颗粒在流化床中先进行脱水和挥发分的燃烧;接着发生焦炭燃烧,其燃烧过程符合缩核模型,炭核由外向内逐层燃烧,灰层半径几乎不变。通过对不同燃烧时间收集的焦炭颗粒剖面的SEM扫描电镜观察,进一步确定燃烧过程,发现随着燃烧的进行,颗粒内孔隙增大,微孔表面粗糙,局部甚至出现融化。最后建立条浒苔单颗粒在流化床内燃烧的数学模型,模拟结果与试验对比基本符合。

关键词：海藻单颗粒流化床燃烧模拟

基于TG-FTIR研究海藻与稻壳共热解协同耦合机理

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江苏大学学报（自然科学版） 2015年第6期36卷 733-738,744页

作者：胡亚敏王爽王谦林骁驰徐姗楠江苏大学能源与动力工程学院江苏镇江212013 中国水产科学研究院南海水产研究所农业部南海渔业资源开发利用重点实验室广东广州510300

为了研究大型海藻与木质类生物质的混合热解机理,基于热重-红外联用(TG-FTIR)技术,对条浒苔、稻壳及条浒苔+稻壳混合物(质量比为1∶1)进行热解试验.通过样品的微观结构分析可知,条浒苔主要成分为硫酸多糖、蛋白质等.通过热解热重试验研... 详细信息

为了研究大型海藻与木质类生物质的混合热解机理,基于热重-红外联用(TG-FTIR)技术,对条浒苔、稻壳及条浒苔+稻壳混合物(质量比为1∶1)进行热解试验.通过样品的微观结构分析可知,条浒苔主要成分为硫酸多糖、蛋白质等.通过热解热重试验研究可知,在样品的主要挥发分析出阶段,海藻表现为放热反应,其与稻壳共热解时也为放热,说明混合热解实现了能量的耦合;混合后热失重速率试验值相对理论叠加值有所提高,说明混合热解使各组分之间产生协同反应.通过在线红外光谱分析热解过程中的气体产物,可知条浒苔和稻壳在混合热解速率最大时羰基C=O和S=O析出峰增强,并产生伸缩振动的醚键C—O—C的特征峰.最后采用Coats-Redfern积分法对热解过程进行动力学分析,发现混合后反应的活化能降低,使得热解更易进行.

关键词：海藻生物质混合热解动力学分析 TG-FTIR技术协同反应

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异金属配合物的合成、表征与光谱性质

中国稀土学报 2011年第6期29卷 655-660页

作者：邓洪权蒋琪英胡亚敏沈娟钟国清西南科技大学材料科学与工程学院四川绵阳621010

以多氨羧酸为配体,在水溶液中合成了两个同时含Bi3+和Eu3+两种金属的晶态配合物BiEu(edta)(NO3)2.6·5H2O和非晶态配合物BiEu(dtpa)(NO3)·4(H2O)。采用元素分析仪、红外光谱仪、X射线粉末衍射仪等手段对产物进行表征。采用热分析仪对... 详细信息

以多氨羧酸为配体,在水溶液中合成了两个同时含Bi3+和Eu3+两种金属的晶态配合物BiEu(edta)(NO3)2.6·5H2O和非晶态配合物BiEu(dtpa)(NO3)·4(H2O)。采用元素分析仪、红外光谱仪、X射线粉末衍射仪等手段对产物进行表征。采用热分析仪对产物的热稳定性进行了研究。室温下采用紫外可见光度计和荧光光谱仪对固态产物的光学性质进行测试,结果显示产物既发Eu3+的线状特征荧光,又发Bi3+的带状荧光。

关键词：双金属配合物 Eu(Ⅲ) Bi(Ⅲ) 合成光谱性质

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Sm(Ⅲ)-HP配合物与DNA的作用机制

中山大学学报（自然科学版） 2009年第4期48卷 61-65页

作者：赵娜王兴明黎泓波胡亚敏费丹丁立生西南科技大学材料科学与工程学院化学系四川绵阳621010 湖南大学化学化工学院湖南长沙410082 中国科学院成都生物研究所四川成都610041

应用紫外-可见光谱法和荧光光谱法并以中性红(NR)作光谱探针研究了Sm(Ⅲ)HP配合物与DNA的作用机制。研究表明,血卟啉(HP)与Sm(Ⅲ)的配合比nSm(Ⅲ)∶nHP=1∶1,Sm(Ⅲ)HP配合物与DNA的结合比nSm(Ⅲ)HP∶nDNA=1∶1,Sm(Ⅲ)HP配合物与DNA的结... 详细信息

应用紫外-可见光谱法和荧光光谱法并以中性红(NR)作光谱探针研究了Sm(Ⅲ)HP配合物与DNA的作用机制。研究表明,血卟啉(HP)与Sm(Ⅲ)的配合比nSm(Ⅲ)∶nHP=1∶1,Sm(Ⅲ)HP配合物与DNA的结合比nSm(Ⅲ)HP∶nDNA=1∶1,Sm(Ⅲ)HP配合物与DNA的结合常数K3θ0℃=1.67×104L/mol。该过程为熵所驱动,其ΔrHm为4.86×104J/mol,ΔrSm为195.61 J/(mol.K),30℃时ΔrGm为-1.06×104J/mol。Scatchard法和探针法研究表明,Sm(Ⅲ)HP与DNA之间的结合方式主要是沟区作用。

关键词： Sm(Ⅲ)HP配合物 DNA 中性红作用方式

基于试验和分子动力学模拟的海藻多糖热解机理

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农业工程学报 2016年第S2期32卷 338-343页

作者：王爽夏禛胡亚敏何志霞王谦林骁驰徐姗楠江苏大学能源与动力工程学院镇江212013 中国水产科学研究院南海水产研究所农业部渔业资源开发利用重点实验室广州510300

该文选取海藻内2种主要的多糖分子:条浒苔硫酸多糖和羊栖菜褐藻糖胶,采用Py-GC/MS、TG-MS宏观试验和微观分子动力学模拟的方法研究海藻多糖热解过程及其热解主要产物的形成机理,Py-GC/MS试验表明条浒苔多糖的热解产物以呋喃类物质为主,... 详细信息

该文选取海藻内2种主要的多糖分子:条浒苔硫酸多糖和羊栖菜褐藻糖胶,采用Py-GC/MS、TG-MS宏观试验和微观分子动力学模拟的方法研究海藻多糖热解过程及其热解主要产物的形成机理,Py-GC/MS试验表明条浒苔多糖的热解产物以呋喃类物质为主,典型产物为5-甲基-糠醛,而羊栖菜多糖的热解产物以酸酯类物质为主。对海藻多糖模型化合物的热解过程进行分子动力学模拟发现热解过程主要发生在中温阶段,温度升高到420 K时,开始有羟基断裂;温度升高到500 K时,糖苷键开始断裂,环状单体内部化学键相继分解成各种分子碎片,由于其成分差异,热解产物也不尽相同,模拟分析的热解规律与试验结果基本一致。该文还结合TG-MS试验结果推导其热解过程中主要气体产物H2O、CO2、SO2的形成机理。

关键词：生物质热解分子动力学硫酸多糖褐藻糖胶

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究--以合成生物技术为例

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图书情报工作 2022年第24期66卷 92-103页

作者：胡雅敏吴晓燕廖兴滨钱杨舸陈方中国科学院成都文献情报中心成都610299 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190 中国科学院成都计算机应用研究所成都610299

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和... 详细信息

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。

关键词：技术术语识别深度学习技术预测合成生物

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基于因子分析法的上市物流企业竞争力分析

物流科技 2022年第6期45卷 23-26页

作者：时爱胡亚敏江苏师范大学商学院江苏徐州221116

随着科技及电子商务的快速进步,物流行业进入了高速成长期,成为我国经济发展的重要关键领域。然而新冠疫情的爆发给物流企业带来挑战,未来企业如何发展壮大,如何提升竞争力变成企业急需处理的问题。文章采用权责发生制下的收益能力指标... 详细信息

随着科技及电子商务的快速进步,物流行业进入了高速成长期,成为我国经济发展的重要关键领域。然而新冠疫情的爆发给物流企业带来挑战,未来企业如何发展壮大,如何提升竞争力变成企业急需处理的问题。文章采用权责发生制下的收益能力指标、偿债能力指标、运营能力指标、发展能力指标、体现企业收益质量的现金流量指标及反映企业发展潜力的研发投入指标构建指标体系,运用因子分析法对58家上市物流企业竞争力进行分析,从而得出各企业竞争力排名,为企业调整战略提供参考,以此促进物流企业持久稳健发展。

关键词：物流企业企业竞争力因子分析

化学药品注射剂直接接触药品包材的除热原工艺及验证

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药物评价研究 2024年第2期47卷 256-260页

作者：王璐胡延臣王亚敏国家药品监督管理局药品审评中心北京100076

为了保证化学药品注射剂的安全性,需加强对所用直接接触药品包材的热原的有效控制。通过对国内外相关法规及指南的汇总比较,结合审评工作实践,对包材除热原常用工艺及相关验证要求进行探讨。企业应基于包材类型及材料的性质,对除热原工... 详细信息

为了保证化学药品注射剂的安全性,需加强对所用直接接触药品包材的热原的有效控制。通过对国内外相关法规及指南的汇总比较,结合审评工作实践,对包材除热原常用工艺及相关验证要求进行探讨。企业应基于包材类型及材料的性质,对除热原工艺进行研究和验证,证明其去除热原的能力满足要求。常见的玻璃包材除热原工艺为干热处理,常见的胶塞除热原工艺为冲洗除热原,塑料包材通常通过粒料内毒素控制、高温吹塑工艺及生产环境来保障细菌内毒素符合要求。在除热原验证中,应合理选择内毒素指示剂并制订除热原验证标准,标准通常为内毒素至少下降3个对数单位。

关键词：化学药品注射剂直接接触药品包材除热原工艺除热原验证除热原能力

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基于多时间尺度的回归集成预测模型

气象 2013年第9期39卷 1182-1189页

作者：胡娅敏覃志年陈丽娟罗晓玲广东省气候中心广州510080 广州市气候与农业气象中心广州510080 广西自治区气候中心南宁530022 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室北京100081

引入能够将非线性、非平稳过程的数据进行线性化和平稳化处理的EMD方法，对广东降水的时间序列进行时间尺度分离，从复杂的非平稳信号中提取相对简单以不同时间尺度振荡的准周期信号，选取能较好描述降水周期特征的IMF分量作为建模备选... 详细信息

引入能够将非线性、非平稳过程的数据进行线性化和平稳化处理的EMD方法，对广东降水的时间序列进行时间尺度分离，从复杂的非平稳信号中提取相对简单以不同时间尺度振荡的准周期信号，选取能较好描述降水周期特征的IMF分量作为建模备选因子，然后以均生回归、均生相关、韵律拟合误差和拟合误差4种方法构建预测模型，结果得到采用多尺度因子构建的4种单预测模型近10年Ps评分和降水距平符号同号率平均分在68～73分和50％～58％之间，而采用4种模型构建的回归集成模型两种评分方法的平均分分别高达79．8和68．8％，较单一预测模型评分分别提高了近10分和10％以上。将具有降水指示信号的前冬赤道东太平洋海温因子耦合到回归集成预测模型，其Ps评分结果与纯降水集成模型相当，但同号率评分略高3．1％。从而，提取要素序列的多种时间尺度特征，并采用多模型的集成预报，均能有效提高短期气候预测水平。

关键词：多时间尺度经验模态分解回归集成