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Diagnostic Quantification of the Cloud Water Resource in China during 2000–2019

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Journal of Meteorological Research 2022年第2期36卷 292-310页

作者： Miao CAI Yuquan ZHOU Jianzhao LIU yahui tang Chao TAN Junjie ZHAO Jianjun OU CMA Key Laboratory for Cloud Physics Weather Modification CenterChina Meteorological Administration(CMA)Beijing 100081 Key Laboratory of Wetland Ecology and Environment Northeast Institute of Geography and AgroecologyChinese Academy of SciencesChangchun 130102 University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 Meteorological Disaster Prevention Technology Center of Shanxi Taiyuan 030032 Shanghai By Weather Technology Co. Shanghai 201306

By using the diagnostic quantification method for cloud water resource(CWR),the three-dimensional(3D)cloud fields of 1°×1°resolution during 2000-2019 in China are firstly obtained based on the NCEP reanalysis data and related satellite ***,combined with the Global Precipitation Climatology Project(GPCP)products,a 1°×1°gridded CWR dataset of China in recent 20 years is *** this basis,the monthly and annual CWR and related variables in China and its six weather modification operation sub-regions are obtained,and the CWR characteristics in different regions are analyzed *** results show that in the past 20 years,the annual total amount of atmospheric hydrometeors(GM_(h))and water vapor(GM_(v))in the Chinese mainland are about 838.1 and 3835.9 mm,*** deducting the annual mean precipitation of China(P_(s),661.7 mm),the annual CWR is about 176.4 *** the six sub-regions,the southeast region has the largest amount of cloud condensation(C_(vh))and precipitation,leading to the largest GM_(h) and CWR *** contrast,the annual P_(s),GM_(h),and CWR are all the least in the northwest ***,the monthly and interannual variation trends of P_(s),C_(vh),and GM_(h) in different regions are identical,and the evolution characteristics of CWR are also consistent with the hydrometeor inflow(Q_(hi)).For the north,northwest,and northeast regions,in spring and autumn the precipitation efficiency of hydrometeors(PEh)is not high(20%-60%),the renewal time of hydrometeors(RT_(h))is relatively long(5-25 h),and GM_(h) is relatively ***,there is great potential for the development of CWR through artificial precipitation enhancement(APE).For the central region,spring,autumn,and winter are suitable seasons for CWR *** the southeast and southwest regions,P_(s) and PE_(h) in summer are so high that the development of CWR should be *** different spatial scales,there are significant differences in the characterist

关键词： cloud water resource(CWR) diagnostic quantification weather modification regions monthly and annual variation development characteristics

Quantifying the Cloud Water Resource:Methods Based on Observational Diagnosis and Cloud Model Simulation

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Journal of Meteorological Research 2020年第6期34卷 1256-1270页

作者： Miao CAI Yuquan ZHOU Jianzhao LIU Chao TAN yahui tang Qianrong MA Qi LI Jietai MAO Zhijin HU CMA Key Laboratory for Cloud Physics Chinese Academy of Meteorological SciencesChina Meteorological Administration(CMA)Beijing 100081 State Key Laboratory of Severe Weather Chinese Academy of Meteorological SciencesCMABeijing 100081 Jilin Weather Modification Office Changchun 130062 Nanjing University of Information Science&Technology Nanjing 210044 School of Physics Peking UniversityBeijing 100871

Based on the concepts of cloud water resource(CWR)and related variables proposed in the first part of this study,this paper provides details of two methods to quantify the *** is diagnostic quantification(CWR-DQ)based on satellite observations,precipitation products,and atmospheric reanalysis data;and the other is numerical quantification(CWR-NQ)based on a cloud resolving model developed at the Chinese Academy of Meteorological Sciences(CAMS).The two methods are applied to quantify the CWR in April and August 2017 over North China,and the results are evaluated against all available *** results are as follows.(1)For the CWR-DQ approach,reference cloud profiles are firstly derived based on the Cloud Sat/CALIPSO joint satellite observations for 2007–*** NCEP/NCAR reanalysis data in 2000–2017 are then employed to produce three-dimensional cloud *** budget/balance equations of atmospheric water substance are lastly used,together with precipitation observations,to retrieve CWR and related *** is found that the distribution and vertical structure of clouds obtained by the diagnostic method are consistent with observations.(2)For the CWR-NQ approach,it assumes that the cloud resolving model is able to describe the cloud microphysical processes completely and precisely,from which four-dimensional distributions of atmospheric water vapor,hydrometeors,and wind fields can be *** data are then employed to quantify the CWR and related terms/*** one-month continuous integration,the mass of atmospheric water substance becomes conserved,and the tempospatial distributions of water vapor,hydrometeors/cloud water,and precipitation are consistent with observations.(3)Diagnostic values of the difference in the transition between hydrometeors and water vapor(Cvh-Chv)and the surface evaporation(Es)are well consistent with their numerical values.(4)Correlation and bias analyses show that the diagnostic CWR contributors are well co

关键词： cloud water resource(CWR) atmospheric hydrometeors precipitation efficiency quantification method observation diagnosis cloud model simulation

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徐深气田火山岩气藏动态描述追踪方法

大庆石油地质与开发 2011年第4期30卷 76-79页

作者：唐亚会大庆油田有限责任公司勘探开发研究院黑龙江大庆163712

徐深气田单井动态描述研究方法，以传统解析试井解释结果为基础，结合静态地质研究成果及气井长期试采动态资料，应用数值试井方法，建立与火山岩储层形态、参数分布更贴近的地质模型，对徐深气田火山岩储层的开发动态特征实现全新的解... 详细信息

徐深气田单井动态描述研究方法，以传统解析试井解释结果为基础，结合静态地质研究成果及气井长期试采动态资料，应用数值试井方法，建立与火山岩储层形态、参数分布更贴近的地质模型，对徐深气田火山岩储层的开发动态特征实现全新的解读。该方法可较好地考虑储层的非均质性，是认识气藏开发生产条件下的储层动态参数，可靠预测气井未来生产动态的有效手段。

关键词：火山岩气藏动态描述数值试井试井解释

新常态下我国外汇储备需求的决定因素及动态调整

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当代经济研究 2019年第6期 64-73页

作者：唐亚晖姚志远吉林财经大学金融学院

我国经济进入新常态以来,外汇储备供需关系受到国内外经济形势变化的冲击,出现了外汇储备规模快速下降的新现象,进口、外债还本付息、国际收支及跨境资本流动、汇率波动等因素的发展变化都增加了我国外汇储备的需求。我国外汇储备需求... 详细信息

我国经济进入新常态以来,外汇储备供需关系受到国内外经济形势变化的冲击,出现了外汇储备规模快速下降的新现象,进口、外债还本付息、国际收支及跨境资本流动、汇率波动等因素的发展变化都增加了我国外汇储备的需求。我国外汇储备需求与进口等因素之间存在着长期的均衡关系,进口和外债还本付息对储备需求具有正向影响,人民币实际有效汇率和持有储备的机会成本对储备需求具有负向影响。国际收支及跨境资本流动的波动性对外汇储备需求的正向影响也比较显著。因此,我国应以持续向好的经济基本面稳定外汇储备需求,并应适当加强对跨境资本流动的监测与管理。

关键词：外汇储备需求进口国际收支跨境资本

支持结构与行为融合的过程模型索引构建与检索

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计算机集成制造系统 2021年第5期27卷 1447-1458页

作者：朱锐黄月李彤马自飞郑明汤雅惠云南大学软件学院云南昆明650091 云南省软件工程重点实验室云南昆明650091 云南农业大学大数据学院云南昆明650201

为应对现有过程库中具有复杂结构的过程模型不易管理和理解、索引效率低等问题,提出一种支持结构和行为融合的过程模型索引构建与检索方法。针对过程库海量过程模型存储和高效的过程模型多维索引问题,提出采用花模型将具有复杂结构的一... 详细信息

为应对现有过程库中具有复杂结构的过程模型不易管理和理解、索引效率低等问题,提出一种支持结构和行为融合的过程模型索引构建与检索方法。针对过程库海量过程模型存储和高效的过程模型多维索引问题,提出采用花模型将具有复杂结构的一般过程模型转化为基于块的过程模型的方法,用于生成一般过程模型的索引;采用基于块的过程模型生成对应的过程树进行存储;利用过程树的编辑距离计算过程树的相似度,进而有效管理过程模型。通过构建相应的案例和原型系统证明了所提方法在模型转化、存储和检索方面具有良好的正确性与可行性。

关键词：过程模型库复杂结构过程索引过程树花模型

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基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法

计算机集成制造系统 2020年第6期26卷 1510-1524页

作者：汤雅惠朱锐李彤南峰涛郑明马自飞云南大学信息学院云南昆明650500 云南省软件工程重点实验室云南昆明650091 云南大学软件学院云南昆明650091 云南农业大学大数据学院云南昆明650201

遗传过程挖掘算法以模型质量引导模型的发现,在挖掘模型的同时不断修正挖掘算法的执行,因此相比于其他挖掘算法,更容易生成高质量的过程模型。但由于其迭代发现的特性,对于大型日志,挖掘效率往往较低且生成模型质量不高。针对以上问题,... 详细信息

遗传过程挖掘算法以模型质量引导模型的发现,在挖掘模型的同时不断修正挖掘算法的执行,因此相比于其他挖掘算法,更容易生成高质量的过程模型。但由于其迭代发现的特性,对于大型日志,挖掘效率往往较低且生成模型质量不高。针对以上问题,提出一种基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法(GMTC)。该算法一方面通过轨迹聚类划分事件日志,简化挖掘环境,再使用归纳挖掘算法对事件日志进行预挖掘,为遗传挖掘算法准备高质初始种群;另一方面优化遗传算子,使用对齐日志得到的模型偏差信息指导突变操作,使得突变操作由随机变为有向,从而有效地提高种群的综合质量,使遗传挖掘算法加快收敛。基于过程日志生成器生成模拟日志、某市政府建筑许可申请过程的真实日志以及6个公开数据集的实验结果表明:基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法相较于其他挖掘算法不但在挖掘效率方面有较大提升,而且挖掘得到的模型质量也能够达到较高的水平。

关键词：过程挖掘归纳挖掘算法轨迹聚类遗传过程挖掘算法

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上海深化推进垃圾减量化和资源化利用研究

科学发展 2019年第7期 79-88页

作者：唐亚汇上海社会科学院

上海垃圾减量化和资源化利用应以“垃圾全生命周期管理”为主线,从源头分类、分置运输、末端处置和资源再利用等各个环节出发,建立起符合上海现状的技术路径与组织路径相协调的整套系统化制度。上海可借鉴国内外城市垃圾处置的管理经验... 详细信息

上海垃圾减量化和资源化利用应以“垃圾全生命周期管理”为主线,从源头分类、分置运输、末端处置和资源再利用等各个环节出发,建立起符合上海现状的技术路径与组织路径相协调的整套系统化制度。上海可借鉴国内外城市垃圾处置的管理经验,不断优化并深化垃圾减量化和资源化利用体系,逐步向建立卓越的全球城市所应具备的高标准垃圾处置体系迈进。

关键词：垃圾减量化垃圾资源化利用垃圾全生命周期管理垃圾分类

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基于执行者过程树的双维度遗传过程挖掘方法

计算机集成制造系统 2021年第9期27卷 2680-2690页

作者：汤雅惠李彤朱锐南峰涛付会林云南大学信息学院云南昆明650500 云南大学软件学院云南昆明650091 云南农业大学大数据学院云南昆明650201

事件日志记录数量众多的事件,不仅包含与活动控制流相关的内容,还记录有关活动执行者的信息,即组织维度信息。控制流发现算法从事件日志中自动构建控制流过程模型,组织维度发现算法则构建社交网络模型。如果能合并两种维度,在同一个模... 详细信息

事件日志记录数量众多的事件,不仅包含与活动控制流相关的内容,还记录有关活动执行者的信息,即组织维度信息。控制流发现算法从事件日志中自动构建控制流过程模型,组织维度发现算法则构建社交网络模型。如果能合并两种维度,在同一个模型中进行展示,则能够提供更完整的过程组织视图,有助于更准确地对过程以及组织进行分析。因此,提出一种基于执行者过程树的双维度遗传过程挖掘方法(BdSm)。一方面,使用Inductive Miner预挖掘以优化遗传挖掘算法初始种群,达到生成高质量的控制流模型的目的;另一方面提出日志中活动之间距离的度量方法,能有效度量活动在组织层面的相似度,同时使用执行者信息扩充控制流过程模型,基于执行者过程树生成双维度的过程模型。通过模拟日志以及4个公开事件日志集对所提方法进行验证,结果表明,在控制流维度,所提方法能够生成较高综合质量的过程模型,同时借助组织维度信息,还能够发现典型的工作模式及组织结构。

关键词：过程挖掘遗传挖掘算法控制流维度组织维度执行者过程树

基于CloudSat与CALIPSO联合观测研究全球云分布特征

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大气科学学报 2020年第5期43卷 917-931页

作者：唐雅慧周毓荃蔡淼马茜蓉南京信息工程大学大气物理学院江苏南京210044 中国气象局云雾物理环境重点实验室/国家灾害重点实验室北京100081

利用2007—2010年CloudSat和CALIPSO资料,统计分析了全球云出现频率以及云量的水平和垂直分布,并与单独CloudSat资料得到的结果进行对比,讨论了CALIPSO观测到的云的空间分布特性。结果表明:全球平均总云量约0.69,云量高值区主要集中在... 详细信息

利用2007—2010年CloudSat和CALIPSO资料,统计分析了全球云出现频率以及云量的水平和垂直分布,并与单独CloudSat资料得到的结果进行对比,讨论了CALIPSO观测到的云的空间分布特性。结果表明:全球平均总云量约0.69,云量高值区主要集中在南半球60°S附近西风带、北太平洋风暴路径带,其次是赤道辐合带(InTertropical Convergence Zone,简称ITCZ),而云量低值区集中在北非沙漠地区及印度洋北部等地。CloudSat/CALIPSO资料与CERES等多种云观测资料获得的总云量分布都基本一致,但CloudSat/CALIPSO资料联合使用能更好地反应云的垂直结构。将联合观测的统计结果与仅使用CloudSat资料统计的云量分布结果对比,可以发现,CALIPSO在陆地上方可以观测到更多云雷达探测不到的高空冰云,且随着温度的降低,观测优势越来越明显;同时还可以观测到一些海洋上层云光学厚度较薄且未形成降水的暖云以及粒径较小的过冷水云。CALIPSO观测到的云顶粒子半径较小但数浓度较大的冰云主要分布在ITCZ、南半球60°S附近西风带和北太平洋风暴路径带地区,云量最大为0.31,占该温度下冰云总量的28%以上;而这些未形成降水的暖云主要是在10~20℃温度范围内南北美洲和南非西海岸地区,云量最大可达到0.4,占该温度下暖云总量的50%以上;过冷水云则主要是在-10℃~0℃温度范围内的南半球60°S附近西风带,云量也增加了0.1以上,约占混合云的15%。

关键词： CloudSat CALIPSO 全球云分布云量