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Algorithm Study and Software Design of District Grid On-Line Risk Assessment Based on Fuzzy Theory

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Energy and Power Engineering 2013年第4期5卷 722-727页

作者： Jing Li yadi luo Lijie Chen Donghong Zhao China Electric Power Research Institute Beijing China China Wuzhou Engineering Group Co. Ltd. Beijing China

In the background of the design and construction of Smart Grid Operation Supporting System for District Power Networks, this paper established the weighted fault probability model of the overhead line which is based on equipment operating status, utility theory and fuzzy theory. In this model, the proper membership function is adopted to describe the influence of lightning, wind speed, line ice and temperature, and the outage rate of overhead line, derived from historical statistics, is amended. Based on this model, the power supply risk analysis software is developed to calculate the online risk indicators of district grid, and provide real-time decision support information based on risk theory for scheduling operations personnel.

关键词： Power System Fault Probability Mode the Overhead Line Risk Assessment Fuzzy Theory

基于IDSCNN-AM-LSTM组合神经网络超短期风电功率预测方法

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高电压技术 2022年第6期48卷 2117-2127页

作者：李卓叶林戴斌华於益军罗雅迪宋旭日中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国电力科学研究院有限公司北京100192

针对传统超短期风电功率预测方法难以应对海量强波动性数据,且对时间序列处理能力有限的问题,提出一种基于改进的深度可分离卷积神经网络(the improved depthwise separable convolution neural networks,IDSCNN)、注意力机制(attention... 详细信息

针对传统超短期风电功率预测方法难以应对海量强波动性数据,且对时间序列处理能力有限的问题,提出一种基于改进的深度可分离卷积神经网络(the improved depthwise separable convolution neural networks,IDSCNN)、注意力机制(attention mechanism,AM)、长短期记忆神经网络(long short-term memory neural network,LSTM)的超短期风电功率组合预测方法。首先,基于IDSCNN设计能够匹配风电场群时空维度变换的可分离卷积核尺寸,对数值天气预报数据、实测功率数据进行一次时空特征提取,以获取气象–功率时空特征。然后,结合AM强化一次时空特征长时间序列中局部重要信息的贡献程度,筛选出与未来预测功率密切相关的二次时空特征,以作为LSTM预测模型的输入时间序列。最后,建立包含改进的深度可分离卷积层、注意力权重分配层、LSTM预测层的IDSCNN-AM-LSTM组合神经网络超短期风电功率预测模型。仿真结果表明:该方法能够利用深度学习在挖掘高维非线性特征时的优势,对多个风电场之间的时空相关性进行充分学习,而且在单步风场功率预测和多步集群功率预测上,与其他预测模型相比均具有较高的预测精度和较好的时序学习能力。

关键词：超短期风电功率预测深度可分离卷积注意力机制长短期记忆神经网络时间序列

The Study of Overhead Line Fault Probability Model Based on Fuzzy Theory

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Energy and Power Engineering 2013年第4期5卷 625-629页

作者： Jing Li Lijie Chen Donghong Zhao yadi luo China Electric Power Research Institute Beijing China China Wuzhou Engineering Group Co. Ltd. Beijing China

关键词： Power System Fault Probability Mode the Overhead Line Risk Assessment

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融合注意力机制的输电线路故障概率预测模型

电力建设 2022年第3期43卷 42-49页

作者：杨月孙博马晓忱罗雅迪孙英云华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206 中国电力科学研究院有限公司北京市100192

输电线路运行环境恶劣,发生故障的概率和气象条件直接相关。由于目前极端气象条件在全世界范围内表现活跃,研究不同气象条件下输电线路发生故障的概率对提高电网运行稳定水平有重要意义。该文从分析气象相关输电线路典型故障的作用机理... 详细信息

输电线路运行环境恶劣,发生故障的概率和气象条件直接相关。由于目前极端气象条件在全世界范围内表现活跃,研究不同气象条件下输电线路发生故障的概率对提高电网运行稳定水平有重要意义。该文从分析气象相关输电线路典型故障的作用机理和统计特征出发,提出使用融合注意力机制的深度神经网络进行输电线路故障概率预测,使用停电数据对模型进行检验并与采用反向传播(back propagation,BP)算法的多层感知机模型进行对比。通过算例仿真验证了模型在输电线路故障概率预测方面的有效性,为电力事业部门更好地进行防护措施建设和修复计划制定提供了可能性,有利于电力系统的安全稳定可靠运行。

关键词：输电线路气象灾害故障概率神经网络注意力机制

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基于波动类型精细划分与聚类的短期负荷预测

电网技术 2023年第3期47卷 998-1009页

作者：叶林宫婷宋旭日罗雅迪刘金波於益军李桐中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区100083 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192 国家电网有限公司国家电力调度控制中心北京市西城区100031 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院辽宁省沈阳市110000

为减少短期负荷预测中负荷波动特性对负荷整体运行趋势的影响,提出一种面向波动类型精细划分与聚类的短期负荷组合预测方法。首先,引入k-means++将全年负荷按日特性聚类,并将聚类后的日负荷划分为负荷典型时段。其次,根据雨流计数法思... 详细信息

为减少短期负荷预测中负荷波动特性对负荷整体运行趋势的影响,提出一种面向波动类型精细划分与聚类的短期负荷组合预测方法。首先,引入k-means++将全年负荷按日特性聚类,并将聚类后的日负荷划分为负荷典型时段。其次,根据雨流计数法思想对负荷典型时段中的波动进行划分并结合模糊c-均值聚类算法(fuzzy c-means,FCM)以负荷波动特性为依据对负荷波动进行聚类。进一步,考虑到关键变量与负荷波动过程的关联关系,利用快速过滤特征选择算法(fast correlation-based filter,FCBF)将各负荷波动下对应的相关因素特征进行筛选。最后,建立以日负荷波动与负荷重构最优特征集为输入、以负荷功率为输出的短期负荷组合预测模型。实际算例表明,所提出的短期负荷组合预测方法能够显著提升短期负荷预测的精度。

关键词：短期负荷预测负荷波动聚类快速过滤特征选择组合预测

基于时空相关性的风电功率超短期自适应预测方法

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电力系统保护与控制 2023年第6期51卷 94-105页

作者：赵永宁李卓叶林裴铭宋旭日罗雅迪於益军中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国电力科学研究院有限公司北京100192

为了充分并有效地利用大量风电场之间的时空相关性,在提高风电功率预测精度的同时保障计算效率,提出一种基于时空相关性的风电功率超短期自适应预测方法。以向量自回归模型为基础,对区域内大量风电场之间的时空相关关系进行表征。为减... 详细信息

为了充分并有效地利用大量风电场之间的时空相关性,在提高风电功率预测精度的同时保障计算效率,提出一种基于时空相关性的风电功率超短期自适应预测方法。以向量自回归模型为基础,对区域内大量风电场之间的时空相关关系进行表征。为减小因空间信息冗余造成的目标风电场预测模型过拟合,引入稀疏化建模技术来优化参考风电场数据的权重系数。此外,采用递归估计算法对预测模型进行自适应训练。根据最新实测功率数据实时更新预测模型系数,不仅可以动态适应预测环境的变化,还可以分散计算负担。采用某区域内100个风电场的实际数据对预测方法进行分析和验证。结果表明,相对于对比方法,所提出的预测方法具有更高的预测精度,且能够降低对密集型计算资源的需求。

关键词：风电功率预测空间相关性自适应稀疏性风电场

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我国运输型物流上市企业财务绩效评价研究

物流科技 2022年第6期45卷 36-40页

作者：邹蔚罗雅頔万凤娇江汉大学商学院湖北武汉430056 武汉城市圈制造业发展研究中心湖北武汉430056

在经济高质量发展阶段,提高企业财务绩效水平对企业实现高质量发展具有重要意义。文章以我国77家运输型物流上市企业为研究对象,运用Malmquist指数模型对2010~2019年各运输型物流上市企业细分行业的财务绩效进行动态评价。结果显示:我... 详细信息

在经济高质量发展阶段,提高企业财务绩效水平对企业实现高质量发展具有重要意义。文章以我国77家运输型物流上市企业为研究对象,运用Malmquist指数模型对2010~2019年各运输型物流上市企业细分行业的财务绩效进行动态评价。结果显示:我国运输型物流上市企业整体的财务绩效水平呈现下降的变化趋势,且财务绩效水平具有一定的差异性,技术水平是制约企业发展的重要因素。因此,从技术投入、资产管理等方面为提升我国运输型物流企业运营效益提出建议。

关键词：运输型物流行业上市企业财务绩效 Malmquist指数模型

Marine Boundary Layer Heights in the Tropical and Subtropical Oceans Derived from COSMIC-2 Radio Occultation Data

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Advances in Atmospheric Sciences 2023年第6期40卷 1058-1072页

作者： Xiaohua XU yadi LI Jia luo School of Geodesy and Geomatics Wuhan University129 Luoyu RoadWuhan 430079China Collaborative Innovation Center for Geospatial Technology 129 Luoyu RoadWuhan 430079China Key Laboratory of Geospace Environment and Geodesy Ministry of Education129 Luoyu RoadWuhan 430079China

Using the global navigation satellite system(GNSS) and radio occultation(RO) refractivity data from the Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere and Climate-2(COSMIC-2) mission from January 2020 to December 2021, the spatial and temporal variability of Marine Boundary Layer Heights(MBLHs) over the tropical and subtropical oceans are investigated. The MBLH detection method is based on the wavelet covariance transform(WCT)algorithm, while the distinctness(DT) parameter, which reflects the significance of the maximum WCT function values, is introduced. For the refractivity profiles with indistinct maximum WCT function values, the available surrounding ROderived MBLHs are used as auxiliary information, which helps to improve the objectiveness of the inversion process. The RO-derived MBLHs are validated with the MBLHs derived from the collocated high-vertical-resolution radiosonde observations, and the seasonal distributions of the RO-derived MBLHs are presented. Further comparisons of the magnitudes and the distributions of the RO-derived MBLHs with those derived from two model datasets, the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF) analyses and the National Centers for Environmental Prediction(NCEP) Aviation(AVN) 12-hour forecast data, reveal that although high correlations exist between the RO-derived and the model-derived MBLHs, the model-derived ones are generally lower than the RO-derived ones in most parts of the tropics and sub-tropic ocean areas during different seasons, which should be partially attributed to the limited vertical resolutions of the model datasets. The correlation analyses between the MBLHs and near-surface wind speeds demonstrate that over the Pacific Ocean, near-surface wind speed is an important factor that influences the variations of the MBLHs.

关键词： MBLH COSMIC-2 GNSS RO WCT algorithm

面向统一计算分析的互联大电网一体化节点支路计算模型服务

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电网技术 2017年第5期41卷 1468-1475页

作者：李静罗雅迪郎燕生路轶张国芳电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院) 北京市海淀区100192 国网四川省电力公司四川省成都市610041

为提升各级调控系统全网统一在线分析计算能力,提出了一种面向统一计算分析的互联大电网一体化节点支路计算模型服务方法,并研发相关软件。该服务主要包括模型校验、分布式拓扑分析、数据交互及一体化节点支路计算模型生成功能。利用该... 详细信息

为提升各级调控系统全网统一在线分析计算能力,提出了一种面向统一计算分析的互联大电网一体化节点支路计算模型服务方法,并研发相关软件。该服务主要包括模型校验、分布式拓扑分析、数据交互及一体化节点支路计算模型生成功能。利用该软件,各级调控中心可按需实时获取全网节点支路计算模型,实现全网模型数据的实时共享,进而在线分析应用可利用"全网节点支路计算模型+本地物理模型"实现全网统一分析计算,有效提高其计算结果精度和完整性。在实验室仿真环境的测试结果验证了所提方法的可行性和有效性,提升了多级调度数据模型共享效率。

关键词：多级调度统一建模一体化协同分布式网络拓扑分析节点支路计算模型