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Smoldering charcoal detection in forest soil by multiple CO sensors

林业研究:英文版 2023年第6期34卷 1791-1802页

作者： Chunmei Yang yuning Hou Tongbin Liu Yaqiang Ma Jiuqing Liu College of Mechanical and Electrical Engineering Northeast Forestry UniversityHarbin 150040People’s Republic of China Forestry and Woodworking Machinery Engineering Technology Center Northeast Forestry UniversityHarbin 150040People’s Republic of China

Cleaning up residual fires is an important part of forest fire management to avoid the loss of forest resources caused by the recurrence of a residual *** residual fire detection equipment is mainly infrared temperature detection and smoke *** to the isolation of ground,temperature and smoke characteristics of medium and large smoldering charcoal in some forest soils are not obvious,making it difficult to identify by detection *** gas is an important detection index for indoor smoldering fire detection,and an important identification feature of hidden smoldering ground ***,there is no research on locating smoldering fires through CO *** studied the diffusion law of CO gas directly above covered smoldering charcoal as a criterion to design a detection device equipped with multiple CO *** to the motion decomposition search algorithm,the detection device realizes the function of automatically searching for smoldering *** data shows that the average CO concentration over the covered smoldering charcoal decreases exponentially with increasing *** size of the search step is related to the reliability of the search *** detection success corresponding to the small step length is high but the search time is lengthy which can lead to search *** introduction of step and rotation factors in search algorithm improves the search *** study reveals that the average ground CO concentration directly above smoldering charcoal in forests changes with *** on this law,a CO gas sensor detection device for hidden smoldering fires has been designed,which enriches the technique of residual fire detection.

关键词： Forest fi res Smoldering fire detection Wood carbon smoldering CO sensor

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基于深度学习的污水处理厂出水总磷预测方法

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工业水处理 2024年第10期44卷 143-150页

作者：安昱宁朱四富刘静杜立伟刘长青青岛理工大学环境与市政工程学院山东青岛266520 青岛海泊河水务运营有限公司山东青岛266520 北京市永定河管理处北京100165

水体中磷含量过高是造成水体富营养化的关键因素之一,故总磷是污水处理的一项重要水质控制参数,传统总磷测定方式无法实现对出水总磷的实时监测,不利于处理过程的智能化发展。使用BP神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆递归... 详细信息

水体中磷含量过高是造成水体富营养化的关键因素之一,故总磷是污水处理的一项重要水质控制参数,传统总磷测定方式无法实现对出水总磷的实时监测,不利于处理过程的智能化发展。使用BP神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆递归神经网络(LSTM)、Informer模型建立了污水处理厂出水总磷预测模型,分析表明:BPNN模型的R2为0.459 7,模型预测结果平稳性差;CNN模型的各项评估指标都较差,不适用于对污水处理厂出水总磷的预测;LSTM模型的均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和R^(2)分别为0.008 2、0.090 5、0.068 4和0.606 8,模型预测精度较高;相较于LSTM模型,Informer模型的MSE、RMSE、MAE分别降低了21.95%、11.60%、28.65%,R2提高了19.94%,具有明显的预测优势。Informer模型预测精度高且泛用性强,预测结果平稳性好,能有效预测污水处理工艺的出水总磷,对于污水处理厂提高实时智能化水平、优化处理工艺、提高除磷效率、减少能耗和实现碳中和具有重要意义。

关键词：深度学习总磷预测神经网络 Informer模型

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搅拌铸造结合搅拌摩擦加工制备不同体积分数SiC_(p)/Al复合材料的摩擦磨损行为

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机械工程材料 2024年第9期48卷 53-60页

作者：谭东付康习张士琦夏少华昝宇宁中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司常州213011 中国科学院金属研究所沈阳110016

采用搅拌铸造结合搅拌摩擦加工方法制备了SiC颗粒体积分数分别为20%,25%,30%的SiC_(p)/Al复合材料,研究了复合材料的显微组织和力学性能,并基于市域列车的实际运行工况(制动压力0.57,0.67,0.72MPa)设计摩擦磨损试验,研究了不同复合材料... 详细信息

采用搅拌铸造结合搅拌摩擦加工方法制备了SiC颗粒体积分数分别为20%,25%,30%的SiC_(p)/Al复合材料,研究了复合材料的显微组织和力学性能,并基于市域列车的实际运行工况(制动压力0.57,0.67,0.72MPa)设计摩擦磨损试验,研究了不同复合材料的摩擦磨损行为。结果表明:所得SiC_(p)/Al复合材料均组织致密,无裂纹和气孔缺陷,SiC颗粒均匀分布在铝合金基体中,无团聚现象;复合材料的抗拉强度、断后伸长率和硬度均满足制动盘行业标准要求,随SiC颗粒体积分数的增加,抗拉强度变化幅度较小,断后伸长率呈降低趋势,硬度呈升高趋势;当SiC颗粒体积分数为25%和30%时,复合材料的平均摩擦因数稳定在0.3~0.5,满足市域列车高速制动要求,磨损表面未发现明显的犁沟和分层,表面形成了完整的摩擦膜,但是SiC颗粒体积分数为30%的复合材料对偶闸片的磨损量较高,且在0.57MPa制动压力下的摩擦稳定系数较低,摩擦副的匹配性差;当SiC颗粒体积分数为20%时,最大平均摩擦因数大于0.55,磨损表面犁沟和分层现象明显,磨粒磨损严重,最大犁沟深度达到45μm,无法满足市域列车高速制动要求。

关键词： SiC颗粒体积分数铝基复合材料搅拌摩擦加工摩擦磨损高速制动

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学生饮食营养精准定制与移动营养送餐系统研究

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设计 2024年第13期37卷 107-110页

作者：杜玉宁张大勇哈尔滨工业大学国际设计学院

为解决中国高校学生肥胖率激增、亚健康状态问题,保证大学生饮食的健康性与结构的合理性,提出学生饮食营养精准定制的方法。基于物联网+智慧餐饮环境,以饮食健康服务为研究对象,解决在固定园区内针对大学生饮食订制与餐饮配送的问题,实... 详细信息

为解决中国高校学生肥胖率激增、亚健康状态问题,保证大学生饮食的健康性与结构的合理性,提出学生饮食营养精准定制的方法。基于物联网+智慧餐饮环境,以饮食健康服务为研究对象,解决在固定园区内针对大学生饮食订制与餐饮配送的问题,实现个性化健康化饮食,与便捷送餐系统的设计。通过学生饮食精准定制和移动营养送餐系统的设计,满足大学生多样化的饮食需求,实现饮食的个人定制化,从而保证大学生饮食的健康性与结构的合理性。以点餐与配送系统设计为例,为个人饮食营养定制与送餐系统研究的创新设计过程提供了参考依据。

关键词：饮食管理无人送餐营养送餐系统大学生健康个性化饮食

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外源有机酸对复垦土壤中重金属Cr的活化效果研究

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金属矿山 2024年第1期 285-292页

作者：张治国谭雨柠郑永红李雅婷卢江伟朱海东周新伟欧祥鹏安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232001 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) 安徽合肥230031 安徽省高潜水位矿区水土资源综合利用与生态保护工程实验室安徽淮南232001 煤矿生态环境保护国家工程实验室安徽淮南232001

为了探究低分子有机酸(柠檬酸和苹果酸)对Cr污染土壤中Cr形态分布的影响,以淮南市潘一矿煤矸石山周边的复垦土壤为研究对象,通过模拟不同浓度Cr污染土壤,分析柠檬酸(CA)和苹果酸(MA)对土壤中Cr赋存形态的影响机制。结果表明:(1)随着外... 详细信息

为了探究低分子有机酸(柠檬酸和苹果酸)对Cr污染土壤中Cr形态分布的影响,以淮南市潘一矿煤矸石山周边的复垦土壤为研究对象,通过模拟不同浓度Cr污染土壤,分析柠檬酸(CA)和苹果酸(MA)对土壤中Cr赋存形态的影响机制。结果表明:(1)随着外源Cr浓度的增加,土壤中Cr的活性有效提高。(2)柠檬酸和苹果酸的加入均可增加土壤中可交换态Cr的占比,即Cr的有效性得到提高,且随着柠檬酸和苹果酸浓度的升高,对土壤中Cr活化效果持续上升,柠檬酸的活化效果优于苹果酸。(3)随着老化时间的延长,有机酸对Cr的活化效果会减弱,弱结合态Cr将逐渐向强结合态Cr转化。因此,土壤重金属Cr污染修复中,可以考虑选用活化效果较好的柠檬酸作为修复辅助剂,来提升土壤Cr修复效率。研究结果可为矿区复垦土壤重金属Cr污染修复提供指导。

关键词：铬污染柠檬酸苹果酸赋存形态污染修复

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Best-retransmission count selection for environment optimization over wireless heterogeneous networks

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2013年第5期24卷 713-721页

作者： Haitao Zhao yuning Dong Hui Zhang Nanjie Liu Hongbo Zhu College of Communication and Information Engineering Nanjing University of Posts and Telecommunications National Mobile Communications Research Laboratory Southeast University

This paper proposes an environment-aware best- retransmission count selected optimization control scheme over IEEE 802.11 multi-hop wireless networks. The proposed scheme predicts the wireless resources by using statistical channel state and provides maximum retransmission count optimization based on wireless channel environment state to improve the packet delivery success ratio. The media access control （MAC） layer selects the best-retransmission count by perceiving the types of packet loss in wireless link and using the wireless channel charac- teristics and environment information, and adjusts the packet for- warding adaptively aiming at improving the packet retransmission probability. Simulation results show that the best-retransmission count selected scheme achieves a higher packet successful delivery percentage and a lower packet collision probability than the corresponding traditional MAC transmission control protocols.

关键词： wireless multi-hop count channel state transmission network best-retransmission optimization.

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基于文献和专利分析的有机防火涂料矿物阻燃填料发展趋势研究

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化工新型材料 2024年第2期52卷 20-25页

作者：盘雨凝刘霖靖王珂李定华杨荣杰北京理工大学材料学院国家阻燃材料工程技术研究中心北京100081 中国地质大学(北京)材料科学与工程学院北京100083

矿物阻燃填料是传统防火涂料的重要组成部分。基于中国知网数据库、Web of Science数据库和国家知识产权局数据库,检索了1990年至2022年有机防火涂料中矿物阻燃填料研究的文献,介绍了矿物阻燃填料的研究应用情况。文献检索及专利分析表... 详细信息

矿物阻燃填料是传统防火涂料的重要组成部分。基于中国知网数据库、Web of Science数据库和国家知识产权局数据库,检索了1990年至2022年有机防火涂料中矿物阻燃填料研究的文献,介绍了矿物阻燃填料的研究应用情况。文献检索及专利分析表明:进入21世纪以后,国内外对矿物阻燃填料在有机防火涂料中的应用研究关注度呈增长趋势,研究热点主要集中在钢结构防火涂料、阻燃机理、表面改性、热稳定性等方面,矿物阻燃填料研究种类从以氢氧化铝、氢氧化镁为主逐渐转为以氢氧化铝、氢氧化镁、可膨胀石墨和黏土矿物为主,种类多样化、成分多样化和结构复杂化是近年来有机防火涂料中矿物阻燃填料的研究趋势,矿物阻燃填料的纳米化、协同阻燃以及表面改性等技术将不断得到发展。

关键词：有机涂料防火矿物填料阻燃剂

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Underflow concentration prediction model of deep-cone thickener based on data-driven

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2019年第6期26卷 63-72页

作者： Wang Huan Liu Ting Cao yuning Wu Aixiang School of Civil and Environmental Engineering University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China School of Computer and Communication Engineering University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China

The underflow concentration prediction of deep-cone thickener is a difficult problem in paste filling. The existing prediction model only determines the influence of some parameters on the underflow concentration, but lacks a prediction model that comprehensively considers the thickening process and various factors. This paper proposed a model which analyzed the variation of the underflow concentration from a number of influencing factors in the concentrating process. It can accurately predict the underflow concentration. After preprocessing and feature selection of the history data set of the deep-cone thickener, this model uses the eXtreme gradient boosting(XGBOOST) in machine learning to deal with the relationship between the influencing factors and the underflow concentration, so as to achieve a more comprehensive prediction of the underflow concentration of the deep-cone thickener. The experimental results show that the underflow concentration prediction model based on XGBOOST shows a mean absolute error(MAE) of 0.31% and a running time of 1.6 s on the test set constructed in this paper, which fully meet the demand. By comparing the following three classical algorithms: back propagation(BP) neural network, support vector regression(SVR) and linear regression, we further verified the superiority of XGBOOST under the conditions of this study.

关键词： paste filling underflow concentration machine learning XGBOOST prediction model

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YMDD variants of HBV DNA polymerase gene: Rapid detection and clinicopathoiogical analysis with long-term Iamivudine therapy after liver transplantation

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World Journal of Gastroenterology 2005年第18期11卷 2714-2719页

作者： FeiPei Jun-yuning Jiang-FengYou Jing-PinYang JieZheng DepartmentofPathology HealthScienceCenterPekingUniversityBeijing100083China

AIM: To look for a rapid low-cost technique for the detection of HBV ***: Two patients who underwent orthotopic liver transplantation (OLT) for HBV infection were treated with lamivudine (100 mg daily) and HBV infection recurred in the grafted livers. The patients were monitored intensively for liver enzymes, hepatitis B surface antigen (HBsAg) and HBV DNA in serum. Liver biopsy was performed regularly. HBV DNA in a conserved polymerase domain (the YMDD locus) was amplified from serum of each patient by PCR and sequenced. HBV genotypes were analyzed by restriction fragment length polymorphism (RFLP) of the PCR products generated from a fragment of the polymerase ***: YMDD wild-type HBV was detected in one patient by PCR-RFLP and DNA sequencing 19 mo after OLT, and YIDD mutant-type HBV in the other patient, 16 mo after ***: PCR-RFLP assay is an accurate and simple method for genotyping lamivudine-resistant HBV variants.

关键词： Liver transplantation HBV DNA Polymerase gene YMDD variants PCR-RFLP

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智能化技术在酒店设计中的应用研究

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鞋类工艺与设计 2024年第11期4卷 114-116页

作者：张彧宁李羽宗陈治源大连工业大学艺术与信息工程学院辽宁庄河116400

随着科学技术的不断发展,智能化技术在酒店的应用愈发普遍,应用智能化技术的酒店也愈发受到消费者的喜爱,因此在酒店设计中应用智能化技术已成为必然趋势。当前智能化技术在酒店设计中的应用还存在诸多问题,本文在分析存在问题的基础上... 详细信息

随着科学技术的不断发展,智能化技术在酒店的应用愈发普遍,应用智能化技术的酒店也愈发受到消费者的喜爱,因此在酒店设计中应用智能化技术已成为必然趋势。当前智能化技术在酒店设计中的应用还存在诸多问题,本文在分析存在问题的基础上,从用户角度出发,提出智能化技术在酒店设计中的应用策略,以推动酒店智能化进一步发展。

关键词：智能化技术酒店设计应用策略

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