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基于叙事角度的外语教师身份认同及其能动性分析研究

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中国成人教育 2024年第6期 54-59页

作者：纪婷绮吴雨宁山东师范大学外国语学院济南市教育教学研究院山东济南250014

本文旨在针对目前中国环境下,对比不同语种(英、法、日)外语教师的身份认同及发展进行实证研究。其理论基础是Vygotsky(1986)的社会文化理论和Engestrom(1999)活动系统模型。首先对三位担任不同外语(英、法、日)课程的教师的自传性文本... 详细信息

本文旨在针对目前中国环境下,对比不同语种(英、法、日)外语教师的身份认同及发展进行实证研究。其理论基础是Vygotsky(1986)的社会文化理论和Engestrom(1999)活动系统模型。首先对三位担任不同外语(英、法、日)课程的教师的自传性文本进行个案分析。再进行课堂观察和跟进采访。基于扎根理论分析数据,发现三位外语教师的身份认同的特征是:1.三位外语教师很大程度上受非母语文化的影响。需要有效在不同特征语境中的思维模式、思维方法和思维习惯进行转换,也可能会在过程中产生多元文化不同引起的认知差异。2.他们对教师这个身份有很强的认同感和责任感。即使有时会质疑这个身份,但不会因为外在因素而改变。影响外语教师身份认同发展的因素,包括外因和内因:社会认可、文化对比、经济科技、国际政治、科研压力、职业责任、同辈竞争、家庭等。本研究的实践意义在于:在教学和管理中,应结合内外条件,提供最优教师发展途径。在理论意义上,进一步证明Engestrom的活动理论模型对外语教师身份认同的假设,并做了一定补充,即需要考虑国际政治经济环境和国家政策对教师身份认同的影响。

关键词：外语教师教师身份认同外语教学教学改革

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基于集合经验模态分解和指数能量法的水泵水轮机尾水管压力脉动信号特征提取

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力学与实践 2024年第2期46卷 290-297页

作者：田毓龙郑祥豪李浩张宇宁李金伟华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室北京102206 华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206 中国水利水电科学研究院北京100048

提取水泵水轮机尾水管压力脉动信号中的动态特征信息,准确识别涡带强度,是近年来水泵水轮机工程领域的研究重点。本文基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和模态指数能量法,对某水泵水轮机发电工况不同... 详细信息

提取水泵水轮机尾水管压力脉动信号中的动态特征信息,准确识别涡带强度,是近年来水泵水轮机工程领域的研究重点。本文基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和模态指数能量法,对某水泵水轮机发电工况不同负荷下的尾水管压力脉动信号进行特征提取,得到如下结论。首先,基于EEMD的模态指数能量能够有效地反映信号中的能量分布规律。其次,在涡带增强过程中,基于EEMD的最大模态指数能量不断升高,表明尾水管内的流动状况变得更加复杂,涡带特征信息也更加丰富。最后,使用最大与平均指数能量构建的特征向量能够准确反映不同的尾水管涡带强度,并且能够作为智能分类器的输入特征向量,有利于后续进一步的识别与诊断,具有重要的工程意义。

关键词：水泵水轮机尾水管集合经验模态分解指数能量特征提取

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大鼠胰组织块的三维重建及形态学测量

解剖学杂志 2010年第1期33卷 102-106页

作者：曹雷白泽信行刘锋周宇宁任国山崔慧先河北医科大学解剖学教研室石家庄050017 日本山形大学医学部解剖学教研室山形市990-9585

目的：观察大鼠胰组织块内部各结构的空间位置关系，并描述胰岛的立体形态学特征。方法：经过长序列连续切片、H—E染色、切片图像数字化及配准等步骤，建立正常大鼠胰组织块的数字化图像数据集，对其内部的动脉、静脉、导管及胰岛进行... 详细信息

目的：观察大鼠胰组织块内部各结构的空间位置关系，并描述胰岛的立体形态学特征。方法：经过长序列连续切片、H—E染色、切片图像数字化及配准等步骤，建立正常大鼠胰组织块的数字化图像数据集，对其内部的动脉、静脉、导管及胰岛进行分割及三维重建，并对重建结果进行测量及分析。结果：所得数字化图像数据集分辨率高，配准准确，再现了原组织的结构，重建结果可在三维空间内自由观察。根据重建结果测量多种形态学指标。胰腺泡及结缔组织占胰总体积的绝大部分，胰岛占1.125％。结论：胰内动脉、静脉分支自主干垂直发出后，互相伴行，先于胰表面，随后向小叶深部发出分支。胰导管走行独立，分支问存在吻合。某些部位动脉、静脉与导管并行，形成三联管结构。胰岛与导管系统关系密切。

关键词：大鼠胰连续切片胰岛三维重建形态学测量

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足部有限元模型模拟碾压伤的生物力学分析

中国组织工程研究 2019年第12期23卷 1903-1907页

作者：张宏范雅丽杨东浩任国山周宇宁闫占平石家庄医学高等专科学校解剖教研室河北省石家庄市050599 河北医科大学解剖教研室河北省石家庄市050017

背景:利用已建立的足部有限元数字模型,仿真模拟碾压工况下足骨的力学分布及损伤。目的:对足部三维有限元数字模型进行模拟碾压伤有限元力学分析,探讨有限元方法进行人足受力与损伤研究的新技术。方法:对1名健康女性志愿者足部(足尖至... 详细信息

背景:利用已建立的足部有限元数字模型,仿真模拟碾压工况下足骨的力学分布及损伤。目的:对足部三维有限元数字模型进行模拟碾压伤有限元力学分析,探讨有限元方法进行人足受力与损伤研究的新技术。方法:对1名健康女性志愿者足部(足尖至胫骨远端、腓骨远端在内的所有骨及关节)行螺旋CT扫描,将三维重建软件生成的足部三维数字模型导入有限元软件ANSYS13.0中处理生成有限元模型。对受力面加载100,200,500,1 000 N的压力,模拟压力缓慢作用于足背。经有限元力学计算步骤,对其进行模拟碾压伤有限元生物力学计算分析。结果与结论:(1)计算结果显示在碾压力作用下,随着压力的增加,足骨所产生的应力普遍升高,应力最大值均出现在足跟前内侧;(2)跖骨中应力主要集中在第一、二、三跖骨;(3)在跗骨中的应力主要集中在跗骨与跖骨、各跗骨之间的关节处;(4)随着压力的增加,应力逐渐向跗跖关节内侧集中,内侧楔骨应力较其余跗骨大;(5)经过模拟碾压伤情况下跗跖关节有限元应力分析,得出碾压伤情况下应力最大并集中部位,与临床跗跖关节损伤病人的骨折多发部位一致,间接证实了有限元模型的可靠性,可以为跗跖关节损伤研究提供数字化平台。

关键词：足部跗跖关节三维有限元模拟碾压伤生物力学应力集中跖骨应力跗跖关节损伤组织工程足部骨骼有限元分析

通用自动识别系统的SOTDMA通信模型初探

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船海工程 2003年第6期32卷 41-43页

作者：张宇许昌如周建军武汉理工大学武汉430063

以未来船舶通信导航系统中 (AIS)采用的SOTDMA数字通信技术为基础 ,介绍了SOTDMA时隙预约算法和帧结构图谱 ,简化了SOTDMA数据链系统协议 ,提出了PC机运行环境下的时隙预约仿真模型。

关键词：船舶通信船舶导航自动识别系统 SOTDMA 时隙预约帧结构图谱船舶安全

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基于置信度与级联结构的未知网络流量检测

智能计算机与应用 2024年第3期14卷 181-186页

作者：吴志远董育宁李涛南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

为了提升开集流识别性能,本文在对已知类和新类的置信度分布分析基础上,提出一种基于置信度信息与级联结构的未知网络流量检测方法。该方法通过级联结构,先将具有高置信度的新类样本检测出来;利用最大置信度差对新类和已知类进行分类;... 详细信息

为了提升开集流识别性能,本文在对已知类和新类的置信度分布分析基础上,提出一种基于置信度信息与级联结构的未知网络流量检测方法。该方法通过级联结构,先将具有高置信度的新类样本检测出来;利用最大置信度差对新类和已知类进行分类;利用最大置信度对已知类进行细分类。为了更好地检测高置信度新类,还设计了从未标记数据筛选伪负样本的算法。实验表明,与现有代表性方法相比,本文方法的已知类F1提高约13%,新类F1提高约3%,总体准确率提高约5%,训练和分类耗时也明显少于现有方法。

关键词：开集流识别置信度未知网络流量检测未标记数据

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2020年高考英语全国卷(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)中的文化意识分析与启示

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英语教师 2021年第12期21卷 40-46页

作者：杨建玫娄钰周宇宁苏州科技大学外国语学院江苏苏州215009 河南财经政法大学国际经济与贸易学院河南郑州450000

依据近年来我国高考英语改革和中学英语教学改革精神,探究2020年高考英语全国卷(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)中的文化意识及其对教学的启示。根据试卷中体现的文化因素的内容,分析其特点及其与教材的关联,得出教学启示,以提高学生的文化意识,提升其核... 详细信息

依据近年来我国高考英语改革和中学英语教学改革精神,探究2020年高考英语全国卷(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)中的文化意识及其对教学的启示。根据试卷中体现的文化因素的内容,分析其特点及其与教材的关联,得出教学启示,以提高学生的文化意识,提升其核心素养。

关键词：英语学科核心素养文化意识高考英语

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一种基于ELM算法的在线学习模型

智能计算机与应用 2024年第6期14卷 110-118页

作者：吕超董育宁邱晓晖南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

网络应用程序的多样化对网络流量分类提出了新的挑战。如何在变化的环境中准确地识别已知类和新类流量,然后实现模型在线更新,最后将新类纳入已知类范畴成为了研究的要点。针对这一问题,本文提出了一种基于极限学习机(Ex⁃treme Learning... 详细信息

网络应用程序的多样化对网络流量分类提出了新的挑战。如何在变化的环境中准确地识别已知类和新类流量,然后实现模型在线更新,最后将新类纳入已知类范畴成为了研究的要点。针对这一问题,本文提出了一种基于极限学习机(Ex⁃treme Learning Machine,ELM)的在线学习模型,使用基于ELM算法的距离度量选择辅助训练样本,根据距离度量阈值进行新类检测,采用串联识别新类的二分类器的方式包含新的流量类别,当串联的分类器数量达到设定值时重新训练模型。在真实网络流数据集上的测试结果显示,本文方法已知类F1和开集总体准确率NA均能达到0.9以上。与代表性文献方法相比,在分类性能和时间性能方面均有更好的表现。

关键词：极限学习机开集流识别新类检测辅助训练在线学习

基于BC-BiOI/PMS的光催化体系降解恩诺沙星的研究

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工业水处理 2024年第6期44卷 143-150页

作者：谭斌郝慧茹向宇桐刘宇宁张倩中交第二公路勘察设计研究院有限公司湖北武汉430056 武昌首义学院城市建设学院湖北武汉430064 武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430070 中国市政工程中南设计研究总院有限公司湖北武汉430010

通过水热法制备生物炭负载碘氧化铋光催化剂(BC-BiOI),并向体系中引入过一硫酸盐(PMS),将光催化和PMS高级氧化技术进行耦合。探讨了光/BC-BiOI/PMS复合体系对恩诺沙星(ENR)的降解效果,考察了反应条件对ENR去除的影响,并深入研究了光/BC-... 详细信息

通过水热法制备生物炭负载碘氧化铋光催化剂(BC-BiOI),并向体系中引入过一硫酸盐(PMS),将光催化和PMS高级氧化技术进行耦合。探讨了光/BC-BiOI/PMS复合体系对恩诺沙星(ENR)的降解效果,考察了反应条件对ENR去除的影响,并深入研究了光/BC-BiOI/PMS复合体系降解ENR的机理。研究表明,光/BC-BiOI/PMS体系对ENR的降解效果良好,在BC-BiOI投加量0.2 g/L、PMS投加量1.0 g/L、pH取7的条件下,ENR降解率可达76%。通过响应面法建模分析pH、BC-BiOI投加量、PMS投加量三因素之间的交互作用,结果表明,各因素对ENR降解的影响顺序为初始pH>PMS投加量>BC-BiOI投加量。根据自由基猝灭实验和电子顺磁共振(EPR)结果可知,体系中的主要活性氧物种为·OH、SO4·-和1O_(2),三者共同氧化降解ENR。重用性实验中,BC-BiOI光催化复合材料循环使用4次仍能保持65%以上的ENR去除率。

关键词：光催化生物炭碘氧化铋过一硫酸盐恩诺沙星

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