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基于lSTM的多站点协作波束切换算法

中国电子科学研究院学报 2024年第3期19卷 239-247页

作者：王海洋何兴文孙海蓬王其盛苏俊浩张志龙山东电力工程咨询院有限公司山东济南250100 中兴通讯股份有限公司上海200120 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

毫米波频段拥有非常丰富的频谱资源,支持更高速的数据传输,因此成为通信领域近年来的研究热点。基于大规模输入输出(Massive Multiple Input Multiple Output,mMIMO)的波束成形技术可以有效补偿毫米波的高路损,是5G毫米波通信中的一项... 详细信息

毫米波频段拥有非常丰富的频谱资源,支持更高速的数据传输,因此成为通信领域近年来的研究热点。基于大规模输入输出(Massive Multiple Input Multiple Output,mMIMO)的波束成形技术可以有效补偿毫米波的高路损,是5G毫米波通信中的一项关键技术。但是在高速移动场景下,信道变化加速,必须进行频繁的波束切换才能保证良好的通信质量,故而大大增加了信令开销与资源消耗。如何在高动态场景下降低波束切换开销、提升波束切换速度与效率成为关键问题。针对直射径(light of Sight,lOS)被遮挡情况下的复杂信道环境,文中提出了一种基于长短期记忆(long Short Term Memory,lSTM)网络的多站点协作波束切换算法,根据过去一段时间的波束信息,学习信道环境与服务波束序号的内在联系,并预测当前时刻切换的最佳波束。仿真结果表明,与基于当前信道环境信息的遍历搜索算法相比,所提波束切换算法在上行发射功率较高时性能接近,在上行发送功率较低时,性能更优,体现了所提算法的优势。

关键词：波束切换站点协作长短期记忆网络

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轻量级的软件定义网络数据包转发验证

计算机学报 2019年第1期42卷 176-189页

作者：王首一李琦张云清华大学深圳研究生院广东深圳518055 清华大学计算机科学与技术系北京100084

软件定义网络(Software Defined Network,SDN)引入控制层与转发层分离简化了网络管理和功能部署,近年来得到了广泛的关注.然而,SDN无法检测由于网络攻击或者转发规则的错误实施导致的数据包被错误转发.例如,SDN中转发的数据包会被异常... 详细信息

软件定义网络(Software Defined Network,SDN)引入控制层与转发层分离简化了网络管理和功能部署,近年来得到了广泛的关注.然而,SDN无法检测由于网络攻击或者转发规则的错误实施导致的数据包被错误转发.例如,SDN中转发的数据包会被异常的规则或攻击者丢弃、篡改或注入虚假数据包.此外,由于处于数据层的SDN交换机仅提供了简化的数据转发功能,因此作者无法简单地部署传统IP网络中的数据转发验证方案.因此,作者需要提出一个适用于SDN的有效数据转发验证方案以确保数据包的正确转发.已有SDN转发验证的方案通常通过逐跳验证或者对比全部流的统计信息,这会带来巨大的计算和通信开销.文中基于OpenFlow协议提出了一个轻量级的SDN数据包转发验证方案lPV(lightweight Packet Forwarding Verification).由于lPV利用SDN本身提供的Packet-in消息机制以及组表读取转发结点的流转发统计值,在检测转发异常行为以及定位异常行为结点的同时,避免了大量读取转发结点状态而引入的计算和通信开销.lPV利用流表规则对入口和出口交换机进行采样,将采样信息的消息验证码MAC(Message Authentication Code)值和相应的流统计信息上报给控制器.由此,控制器可以通过对比包的MAC值和统计信息来检测网络中的异常转发行为.与此同时,lPV可以通过分析收集的信息找出篡改或丢弃包的结点以定位异常行为的结点.通过基于随机化采样的转发验证机制,lPV有效降低控制器和交换机中引入的处理和通信开销.同时,随机化采样实现了交换机转发状态的一致性检测,任何攻击者都无法通过推断采样来绕过lPV的检测.作者在开源Floodlight控制器和ofsoftware13软件交换机中实现了lPV并在Mininet中进行了仿真实验,实验结果表明lPV能够检测及定位数据包篡改、流量劫持等转发异常行为,同时仅引入了大约10%的平均转发延迟和小于10%的通信开销.

关键词：软件定义网络轻量级转发检测一致性检测异常定位

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SINR概率感知下的无人机覆盖优化

电讯技术 2022年第7期62卷 929-935页

作者：董瑶瑶王亚飞姚媛媛云翔侯俊巍北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京佰才邦技术有限公司北京100101 中国船舶工业系统工程研究院北京100101

针对多无人机网络辅助灾区用户通信的场景,构建了一种基于信干噪比(Signal-to-Interference plus Noise Ratio,SINR)检测的概率感知模型,旨在最大化无人机服务区域的覆盖率,同时降低无人机额外能耗,并提升网络吞吐量。在该模型下,提出... 详细信息

针对多无人机网络辅助灾区用户通信的场景,构建了一种基于信干噪比(Signal-to-Interference plus Noise Ratio,SINR)检测的概率感知模型,旨在最大化无人机服务区域的覆盖率,同时降低无人机额外能耗,并提升网络吞吐量。在该模型下,提出了两种改进的麻雀搜索算法,分别为logistic高斯麻雀搜索算法(logistic Gaussian Sparrow Search Algorithm,lGSSA)和logistic柯西麻雀搜索算法(logistic Cauchy Sparrow Search Algorithm,lCSSA)。首先使用logistic混沌序列产生初始种群,以丰富种群的多样性,提高算法的全局搜索能力;然后,在lGSSA和lCSSA中分别引入高斯变异和柯西变异因子,以改善局部最优解。仿真结果表明改进后的算法可以有效地优化无人机的空中部署,大幅度提升无人机网络的覆盖率。

关键词：无人机网络 logistic混沌高斯变异柯西变异覆盖优化

Publicly Verifiable Encryption Scheme for RSA

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通讯和计算机（中英文版） 2007年第1期4卷 23-26,34页

作者： JIA Xiao-yun lUO Shou-shan CHEN Ping YUAN Chao-wei Institute of Continuing Education Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China school of Software engineering Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China National Key lab. of Integrated Service Networks Xidian University Xi ＇an 710071 China school of Telecommunication engineering Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China

A publicly verifiable encryption scheme allows any entity to verify whether a ciphertext hides the same message as committed but without revealing it. This paper presents an efficient publicly verifiable encryption scheme based on RSA and extends zero-knowledge proof of knowledge, which is not only suitable for one-recipient RSA encryption, but also can be applied to multi-recipient situation. It is more efficient than other encryption schemes.

关键词：计算机安全保护密码 RSA

移动Ad Hoc云中基于能量收集的分布式卸载方案研究

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电子与信息学报 2023年第1期45卷 254-261页

作者：鲜永菊郭陈榕夏士超李云重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

在物联网快速发展的驱动下,移动Ad Hoc云计算和能量收集(EH)技术通过共享邻近设备的闲置资源满足数据处理等需求,实现绿色通信。然而,由于Ad Hoc云网络的时变性以及EH的随机不稳定性,合理的任务卸载方案研究面临着严峻的挑战。针对以上... 详细信息

在物联网快速发展的驱动下,移动Ad Hoc云计算和能量收集(EH)技术通过共享邻近设备的闲置资源满足数据处理等需求,实现绿色通信。然而,由于Ad Hoc云网络的时变性以及EH的随机不稳定性,合理的任务卸载方案研究面临着严峻的挑战。针对以上问题,该文运用lyapunov优化理论和博弈论,提出一种分布式动态卸载方案。理性的终端设备不可能无偿地为其他终端设备服务,为了鼓励终端设备积极参与计算卸载过程,提出一种基于动态报价的激励机制。相比于现有方案,仿真结果表明所提方案可以有效提升系统收益,稳定电池能量和减少任务队列积压。

关键词：移动Ad Hoc云能量收集分布式卸载激励机制博弈论

Cell-Free大规模MIMO系统中基于传输时延的缓存策略研究

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通信学报 2021年第12期42卷 134-143页

作者：王蕊申敏何云刘香燕重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 玉溪师范学院物理与电子工程学院云南玉溪653100

为了满足未来移动互联网中用户的超低时延和超高可靠需求,将无线缓存技术与无小区大规模多输入多输出系统相结合,设计了基于AP间协作缓存及区域流行度评估的缓存模型。推导出涉及AP分簇、协作缓存以及区域流行度的传输时延表达式,并将... 详细信息

为了满足未来移动互联网中用户的超低时延和超高可靠需求,将无线缓存技术与无小区大规模多输入多输出系统相结合,设计了基于AP间协作缓存及区域流行度评估的缓存模型。推导出涉及AP分簇、协作缓存以及区域流行度的传输时延表达式,并将内容放置问题表述为最小化总内容传输时延问题。通过对优化问题的NP-hard和拟阵约束下次模单调性的证明,提出了基于贪婪算法的缓存部署优化策略。仿真结果表明,所提策略可有效降低系统内容传输时延和提升缓存命中率。

关键词： Cell-Free大规模MIMO系统缓存部署协作缓存内容传输时延

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l波段散射计系统仿真研究

电子学报 2023年第11期51卷 3215-3224页

作者：陈仔豪林文明马剑英云日升朱迪董晓龙何宜军南京信息工程大学海洋科学学院江苏南京210044 中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049 自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室北京100081

对于海表盐度微波遥感,海面粗糙度引起的辐射亮度温度变化与海表盐度的贡献相当甚至更大.因此,海表盐度遥感不仅要利用对盐度敏感的l波段微波频率进行高精度的辐射亮温测量,还要利用同步搭载的l波段散射计获取海面粗糙度信息并进行矫正... 详细信息

对于海表盐度微波遥感,海面粗糙度引起的辐射亮度温度变化与海表盐度的贡献相当甚至更大.因此,海表盐度遥感不仅要利用对盐度敏感的l波段微波频率进行高精度的辐射亮温测量,还要利用同步搭载的l波段散射计获取海面粗糙度信息并进行矫正.这对提高海表盐度测量精度具有重要作用.本文针对我国首个海面盐度遥感卫星主被动微波盐度计的l波段散射计开展研究,建立了一种多波束推帚式星载微波散射计的系统仿真模型;对比分析了雷达脉冲参数对该系统测量精度的影响,并进行了信号带宽和不同极化方式脉冲数配置的优化设计.研究表明,在l波段散射计的基线参数下,脉冲带宽为1.5 MHz、脉冲重复频率为100 Hz时,可实现同极化后向散射测量精度优于0.1 dB的指标.

关键词： l波段散射计系统仿真测量精度传递误差

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传播视域下对京剧文化的认知分析

北京邮电大学学报（社会科学版） 2020年第2期22卷 1-10页

作者：侯文军乐梦云北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院北京100876 北京邮电大学网络系统与网络文化北京市重点实验室北京100876

以京剧这一非物质文化遗产为例,利用2015—2019年的相关微博、新闻数据,通过文本分析方法,从关键意象与情感倾向两方面,探究近5年来大众与官方对京剧文化的认知情况。通过分析发现:首先,官方宣传的京剧意象与大众形成的意象相差较大。... 详细信息

以京剧这一非物质文化遗产为例,利用2015—2019年的相关微博、新闻数据,通过文本分析方法,从关键意象与情感倾向两方面,探究近5年来大众与官方对京剧文化的认知情况。通过分析发现:首先,官方宣传的京剧意象与大众形成的意象相差较大。官方关注焦点为舞台、剧目,大众关注焦点则集中于偶像明星及其趣味性;其次,官方与大众的认知变化情况关联度低。官方对京剧的认知较为稳定,大众的认知则随时间变化而变化;再次,官方与大众从整体上对京剧表现出较高的评价,但对于负面评价针对的对象相差较大,大众不满于京剧较低的可理解性,官方则不满于京剧整体质量。这表明近5年来,官方对京剧的宣传未产生预期的影响,对大众的触达范围较低。根据分析结果,针对京剧宣传触达率低的问题,从大众的特质出发,提出在互联网时代的京剧宣传策略。

关键词：文本分析非物质文化遗产文化认知京剧传播

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交替方向乘子法与深度强化学习的资源分配

北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 122-126页

作者：郭兴康孙君南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对有限信道状态信息下密集型网络资源分配的问题,提出将交替方向乘子法与深度强化学习算法相结合的模型驱动学习框架。区别于数据驱动框架,利用所提框架能够根据具体问题进行一对一建模。建模内容包括基站选择、功率和子载波分配,并... 详细信息

针对有限信道状态信息下密集型网络资源分配的问题,提出将交替方向乘子法与深度强化学习算法相结合的模型驱动学习框架。区别于数据驱动框架,利用所提框架能够根据具体问题进行一对一建模。建模内容包括基站选择、功率和子载波分配,并用交替方向乘子法进行交替优化;用深度强化学习算法优化权重,求解目标函数,提高了算法的性能;利用有效信道状态信息而非多余信息,降低了通信开销;加强对最低用户服务质量的要求,在保证用户具有良好体验的情况下使小区的频谱效率最大化。仿真结果表明,在较少的迭代次数下,利用所提框架可使小区用户的频谱效率收敛,达到最大值。

关键词：密集型网络模型驱动资源分配深度强化学习交替方向乘子法