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Fluid-chemical modeling of the near-cathode sheath formation process in a high current broken in DC air circuit breaker

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Chinese Physics B 2024年第1期33卷 523-538页

作者：彭世东李静段薇曹云东刘树鑫黄浩 Key Laboratory of Special Electric Machine and High Voltage Apparatus Shenyang University of TechnologyShenyang 110870China

When the contacts of a medium-voltage DC air circuit breaker(DCCB) are separated, the energy distribution of the arc is determined by the formation process of the near-electrode sheath. Therefore, the voltage drop through the near-electrode sheath is an important means to build up the arc voltage, which directly determines the current-limiting performance of the DCCB. A numerical model to describe the near-electrode sheath formation process can provide insight into the physical mechanism of the arc formation, and thus provide a method for arc energy regulation. In this work, we establish a two-dimensional axisymmetric time-varying model of a medium-voltage DCCB arc when interrupted by high current based on a fluid-chemical model involving 16 kinds of species and 46 collision reactions. The transient distributions of electron number density, positive and negative ion number density, net space charge density, axial electric field, axial potential between electrodes, and near-cathode sheath are obtained from the numerical model. The computational results show that the electron density in the arc column increases, then decreases, and then stabilizes during the near-cathode sheath formation process, and the arc column's diameter gradually becomes wider. The 11.14 V–12.33 V drops along the17 μm space charge layer away from the cathode(65.5 k V/m–72.5 k V/m) when the current varies from 20 k A–80 k *** homogeneous external magnetic field has little effect on the distribution of particles in the near-cathode sheath core,but the electron number density at the near-cathode sheath periphery can increase as the magnetic field increases and the homogeneous external magnetic field will lead to arc diffusion. The validity of the numerical model can be proven by comparison with the experiment.

关键词： near-cathode sheath atmospheric pressure air arc fluid-chemical model high current DC air circuit breaker(DCCB)

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高效液相色谱法在药品质量分析中的应用

实验室检测

实验室检测 2024年第3期2卷 9-12页

作者：魏冬云华北制药股份有限公司石家庄(藁城)新制剂分厂石家庄050000

各国药品监管机构对药品的生产和质量控制都有明确的规定和要求。高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)作为药物质量控制的重要手段之一,被广泛应用于药品的研发、生产和流通等各个环节,以确保药品的质量符合... 详细信息

各国药品监管机构对药品的生产和质量控制都有明确的规定和要求。高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)作为药物质量控制的重要手段之一,被广泛应用于药品的研发、生产和流通等各个环节,以确保药品的质量符合相关法规和生产规范。本研究通过分析高效液相色谱法技术原理及特征,总结梳理其在药品质量分析中的应用,进一步明确高效液相色谱法在药品质量分析中的应用效果与价值,为药品质量及安全管理提供助力。

关键词：高效液相色谱法药品质量分析应用方法应用效果

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季节水温变化对充水保压蜗壳承载特性的影响

水电能源科学 2024年第1期42卷 175-179页

作者：郭冬云高晓峰中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司湖南长沙410014 长江科学院工程安全与灾害防治研究所湖北武汉430010 长江科学院水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心湖北武汉430010 长江科学院国家大坝安全工程技术研究中心湖北武汉430010

抽水蓄能电站钢蜗壳一般均采用充水保压埋入方式,在正常运行过程中,蜗壳内季节水温变化将影响钢蜗壳—混凝土接触关系,继而影响充水保压蜗壳的承载特性。为此,基于运行期钢蜗壳温度监测结果,研究了运行期钢蜗壳实际温度变化情况,并采用... 详细信息

抽水蓄能电站钢蜗壳一般均采用充水保压埋入方式,在正常运行过程中,蜗壳内季节水温变化将影响钢蜗壳—混凝土接触关系,继而影响充水保压蜗壳的承载特性。为此,基于运行期钢蜗壳温度监测结果,研究了运行期钢蜗壳实际温度变化情况,并采用有限元方法研究了运行期钢蜗壳—混凝土接触关系的变化规律、结构承载特性及不平衡水推力分载情况。结果表明,在机组投产后正常运行年内,钢蜗壳内季节水温变化对钢蜗壳—混凝土接触闭合时机及空间分布影响显著;夏季水温升高将导致蜗壳外包混凝土承载比显著升高,应确保混凝土配筋满足强度和正常使用要求;而在冬季水温降低时止推环将起到承担不平衡水推力的主要作用,与此同时,座环也承担了约30%~40%的不平衡水推力,说明充水保压蜗壳设置止推环和加强座环锚固非常必要。

关键词：抽水蓄能电站充水保压蜗壳季节水温变化钢蜗壳—混凝土接触关系不平衡水推力

中国的数字金融发展:理论机制、现实背景与政策建议

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东方论坛（青岛大学学报） 2024年第5期 59-68页

作者：董昀何浩钦中国社会科学院金融研究所北京100710 中国社会科学院大学应用经济学院北京102488

发展数字金融是做好五篇大文章的重要一环。首先,基于数字金融领域前沿文献,对中国数字金融高速增长现象进行了理论分析,将该现象的成因归结为金融压抑带来的巨大市场需求、企业家利用数字技术实施的流程创新和监管者相对包容的监管理... 详细信息

发展数字金融是做好五篇大文章的重要一环。首先,基于数字金融领域前沿文献,对中国数字金融高速增长现象进行了理论分析,将该现象的成因归结为金融压抑带来的巨大市场需求、企业家利用数字技术实施的流程创新和监管者相对包容的监管理念。随后,分析了近年来国内外形势变化给我国数字金融发展带来的需求增速放缓、技术瓶颈凸显和监管趋于严格等新课题,并立足新阶段新形势,提出了做好数字金融大文章的若干政策建议。

关键词：数字金融市场需求数字技术企业家精神金融监管

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行硬膜外镇痛的初产妇孕期体重增加对产程和分娩方式的影响

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复旦学报（医学版） 2024年第5期51卷 684-690页

作者：马力胡蓉郭云冬黄绍强孙申复旦大学附属妇产科医院麻醉科上海200090 复旦大学附属妇产科医院产科上海200090 宁夏回族自治区人民医院麻醉科银川750002

目的评估行硬膜外镇痛(epidural analgesia,EA)的初产妇孕期体重增加(gestational weight gain,GWG)对产程和分娩方式的影响。方法本研究回顾性收集了2020年8月至2021年1月复旦大学附属妇产科医院所有单胎足月分娩并且行EA的初产妇的医... 详细信息

目的评估行硬膜外镇痛(epidural analgesia,EA)的初产妇孕期体重增加(gestational weight gain,GWG)对产程和分娩方式的影响。方法本研究回顾性收集了2020年8月至2021年1月复旦大学附属妇产科医院所有单胎足月分娩并且行EA的初产妇的医疗记录,采用t检验和χ2检验评估GWG超标对产程和分娩方式的影响。采用多元回归和多分类Logistic回归分析各因素对产程和分娩方式的影响。结果共计1283名产妇纳入研究,其中GWG超标(研究组)646名,GWG未达标/达标(对照组)637名。在倾向得分匹配(propensity score matching,PSM)之前,与对照组相比,研究组产妇孕前BMI值更高,孕龄更长,伴随症状人数更多(P<0.001)。PSM分析显示,GWG不会对产程及分娩方式产生影响。多元回归分析显示,催产素对第一产程(P=0.001)、第二产程(P<0.001)和分娩方式(P=0.002)均有显著影响,孕龄(P=0.003)对第一产程有显著影响,破膜方式(P=0.003)和合并糖尿病(P=0.015)对第二产程有显著影响,年龄(P<0.001)和孕龄(P=0.019)对分娩方式有显著影响。结论在使用EA的初产妇中,GWG超标产妇的产程和分娩方式与GWG未达标/达标产妇相比差异无统计学意义。

关键词：孕期体重增加(GWG) 产程硬膜外镇痛(EA) 初产妇

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家庭因素对育龄群体生育的影响研究

西北人口 2024年第3期45卷 54-65页

作者：晏月平张舒贤李昀东云南大学民族学与社会学学院昆明650091

中国总和生育率长期低于更替水平,生育率持续下降是多种因素共同作用的结果,家庭各项因素在其中发挥着尤为重要的作用。文章基于2021年中国社会状况综合调查数据(CSS),利用泊松回归分析家庭因素对育龄群体生育行为的影响。研究发现:(1)... 详细信息

中国总和生育率长期低于更替水平,生育率持续下降是多种因素共同作用的结果,家庭各项因素在其中发挥着尤为重要的作用。文章基于2021年中国社会状况综合调查数据(CSS),利用泊松回归分析家庭因素对育龄群体生育行为的影响。研究发现:(1)家庭因素对育龄群体的生育行为产生了重要影响,其中家庭规模和家庭人均收入对育龄群体的生育行为产生显著负向影响,家庭住房面积和兄弟姊妹数量对育龄群体的生育行为产生显著正向影响;(2)家庭住房面积和兄弟姊妹数显著提升了育龄群体的生育意愿,并进一步显著促进该群体的生育行为,即生育意愿作为中介变量促进家庭住房面积和兄弟姊妹数对生育行为的影响;(3)通过分性别、户口和出生队列的分组回归发现,家庭因素对不同组别的育龄群体生育行为的影响存在显著的异质性,表现为家庭规模对女性育龄群体生育行为的负向影响更为显著;家庭规模和家庭人均收入对农业户口育龄群体生育行为的负向影响更为显著;家庭生育代际传递对生育行为的促进作用随出生队列增加而增强。基于此,从积极发挥家庭因素对育龄群体生育的正向效应,努力提升育龄群体的生育意愿,加强性别平等引导与宣传教育,缩小城乡家庭发展差距等方面提出促进生育率回升的若干建议。

关键词：家庭因素育龄群体生育意愿生育行为

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基于深度学习的程序合成研究进展

计算机学报 2024年第11期47卷 2594-2628页

作者：苟倩文董云卫李泳民西北工业大学计算机学院西安710072 西北工业大学软件学院西安710072 北京大学计算机学院高可信软件技术教育部重点实验室北京100871

随着软件工程实践的不断深入、开源社区的蓬勃发展,基于深度学习的程序合成引起了学术界和工业界的广泛关注.基于深度学习的程序合成,即程序智能合成,旨在利用深度学习技术自动生成满足用户意图的程序.相较于传统合成方法在扩展性和实... 详细信息

随着软件工程实践的不断深入、开源社区的蓬勃发展,基于深度学习的程序合成引起了学术界和工业界的广泛关注.基于深度学习的程序合成,即程序智能合成,旨在利用深度学习技术自动生成满足用户意图的程序.相较于传统合成方法在扩展性和实用性方面的局限性,程序智能合成凭借其易扩展、可学习迭代等特性,已迅速崭露头角,成为软件工程领域的研究热点之一.最近,研究学者们在程序智能合成方面取得了显著进展,如GPT-4在LeetCode网站上的表现已经可以与人类相媲美.同时,工业界也推出了多款AI编程助手,如Copilot、Comate等,旨在解决软件开发的产能瓶颈.本文从多个角度出发,包括用户意图理解、程序理解、模型训练、模型测试与评估,归纳梳理了程序智能合成的研究进展,综述了该领域近几年的研究成果.此外,本文还对可能面临的挑战进行了探讨,并展望了未来的发展趋势.本文的研究有助于研究学者们全面了解程序智能合成领域的最新研究进展,同时也有助于软件开发人员快速掌握程序智能合成的技术方案和思路,以满足工业实践的需要.

关键词：智能软件工程深度学习程序合成程序理解用户意图理解

妊娠期糖尿病共病抑郁障碍患者心电图评价及相关因素分析

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中国基层医药 2024年第3期31卷 377-380页

作者：马媛董蕴汪京嘉邵春丽北京大学第三医院心血管内科北京100191

目的研究妊娠期糖尿病共病抑郁障碍患者心电图特征以及相关因素。方法回顾性分析北京大学第三医院2021年9月至2022年12月收治的妊娠期糖尿病患者243例的临床资料,根据抑郁自评量表(SDS)评分结果分为妊娠期糖尿病共病抑郁障碍患者的观察... 详细信息

目的研究妊娠期糖尿病共病抑郁障碍患者心电图特征以及相关因素。方法回顾性分析北京大学第三医院2021年9月至2022年12月收治的妊娠期糖尿病患者243例的临床资料,根据抑郁自评量表(SDS)评分结果分为妊娠期糖尿病共病抑郁障碍患者的观察组(51例)与单纯妊娠期糖尿病患者的对照组(192例)。采用χ^(2)检验分析妊娠期糖尿病共病抑郁障碍与心电图诊断结果的关系,采用t检验比较两组心电图指标的差异。结果与对照组相比,观察组心电图诊断为心动过缓(χ^(2)=4.68,P=0.030)、期前收缩(χ^(2)=10.78,P=0.001)、房室传导阻滞(χ^(2)=15.04,P0.05)。另外,与对照组相比,观察组心率[(73.43±8.24)次/min比(67.22±5.08)次/min]、最大QT间期[(419.09±36.00)ms比(351.95±32.07)ms]、最小QT间期[(363.31±30.78)ms比(316.52±29.10)ms]、QT离散度[(55.78±17.87)ms比(35.42±13.18)ms]均明显增加(t=-5.13、-12.95、-10.08、-7.60,均P<0.001)。结论妊娠期糖尿病患者中,共病抑郁障碍的患者发生心电图异常的风险较高。

关键词：糖尿病,妊娠抑郁共病现象心电描记术因素分析,统计学

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基于SSA-BPNN的信息化系统故障诊断

微型电脑应用 2024年第1期40卷 220-223页

作者：董贇邓卓茗广西电网有限责任公司信息中心广西南宁530023

为了提高信息化系统故障诊断的精度,避免BP神经网络陷入局部最优并且提高收敛速度,提出一种麻雀搜索算法改进BP神经网络的信息化故障诊断模型。运用麻雀搜索算法优化选择BP神经网络的初始权值和阈值。与PSO-BPNN和GA-BPNN相比,SSA-BPNN... 详细信息

为了提高信息化系统故障诊断的精度,避免BP神经网络陷入局部最优并且提高收敛速度,提出一种麻雀搜索算法改进BP神经网络的信息化故障诊断模型。运用麻雀搜索算法优化选择BP神经网络的初始权值和阈值。与PSO-BPNN和GA-BPNN相比,SSA-BPNN进行信息化系统故障诊断具有更强的寻优能力和故障诊断精度,为信息化系统故障诊断提供了新的方法。

关键词：神经网络麻雀搜索算法信息化系统故障诊断