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含人工缺陷的2195-T8铝锂合金在30%HNO_(3)中的腐蚀行为

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北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 896-903页

作者：郭一刘德俊常新龙田干岳春国庞闯火箭军工程大学导弹工程学院西安710025

为研究2195-T8铝锂合金在酸性介质中的腐蚀性能,通过扫描电子显微镜(SEM)、扫描透射电子显微镜(STEM)等微观表征手段,分析2195-T8铝锂合金在30%HNO_(3)中的腐蚀形貌。提出一种块分割和边缘检测相结合的图像处理方法,从统计的角度对2195... 详细信息

为研究2195-T8铝锂合金在酸性介质中的腐蚀性能,通过扫描电子显微镜(SEM)、扫描透射电子显微镜(STEM)等微观表征手段,分析2195-T8铝锂合金在30%HNO_(3)中的腐蚀形貌。提出一种块分割和边缘检测相结合的图像处理方法,从统计的角度对2195-T8铝锂合金在30%HNO_(3)中的腐蚀规律进行分析。结果表明:合金在浸泡不同时长后出现了典型的点蚀和晶间腐蚀形貌;人工缺陷深度会加剧腐蚀的程度;在腐蚀的初期阶段,蚀坑的数量快速增长,蚀坑面积主要集中在0~20μm^(2)。而在腐蚀的中后期,蚀坑的数量及面积变化不大,只有少量的蚀坑可以继续扩展形成面积大于50μm^(2)的蚀坑。

关键词：铝锂合金 HNO3 人工缺陷局部腐蚀腐蚀规律

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先进树脂基复合材料微波固化过程数值模拟

空军工程大学学报（自然科学版） 2019年第2期20卷 105-111页

作者：张翔常新龙张有宏岳春国张青火箭军工程大学

在深入分析玻璃纤维/环氧树脂复合材料微波固化过程的基础上,结合电磁学、传热学及固化动力学理论,建立了一个含有2项内热源的电磁场温度场固化度场耦合模型,基于该多物理场耦合模型,对玻璃纤维/环氧树脂复合材料NOL环的微波固化过程进... 详细信息

在深入分析玻璃纤维/环氧树脂复合材料微波固化过程的基础上,结合电磁学、传热学及固化动力学理论,建立了一个含有2项内热源的电磁场温度场固化度场耦合模型,基于该多物理场耦合模型,对玻璃纤维/环氧树脂复合材料NOL环的微波固化过程进行了仿真模拟,将仿真结果与传统热固化过程进行了对比研究,得到结论为:微波固化方式较传统热固化方式缩短了复合材料达到既定固化温度的时间,降低了复合材料NOL环内部的固化度分布梯度,有效改善了固化均匀性。复合材料微波固化过程数值模拟的实现,为微波固化技术的研究提供了一种可行的方法途径。

关键词：复合材料微波固化多物理场耦合固化度数值模拟

固体推进剂药柱局部夹杂应力场分析的边界元法

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固体火箭技术 2019年第3期42卷 275-281,307页

作者：黄拳章陈健强洪夫王学仁岳春国李爱华火箭军工程大学西安710025 陕西师范大学西安710062

夹杂、孔隙、脱粘和裂纹是固体推进剂药柱常见的缺陷形式,为获得缺陷附近精确的应力、应变场,可靠评估固体火箭发动机药柱的结构完整性,给出了求解夹杂和孔隙局部应力场的边界元法以及粘弹性时域问题的边界元迭代算法。首先将固体颗粒... 详细信息

夹杂、孔隙、脱粘和裂纹是固体推进剂药柱常见的缺陷形式,为获得缺陷附近精确的应力、应变场,可靠评估固体火箭发动机药柱的结构完整性,给出了求解夹杂和孔隙局部应力场的边界元法以及粘弹性时域问题的边界元迭代算法。首先将固体颗粒和孔隙抽象为夹杂,则固体推进剂药柱的受力问题实质为多连通域粘弹性力学边值问题,但由于夹杂界面位移和面力同时未知而导致该问题不能定解,然后根据夹杂域的边界积分方程和材料的本构关系建立了夹杂与基体界面面力与位移的关联矩阵,并将其作为整个多连通域问题的定解条件,最终使问题定解。通过含单个圆形弹性夹杂平面应变问题和圆筒固体火箭发动机平面应变问题的经典算例验证了该方法的正确性,数值结果表明,边界元法在局部夹杂应力场分析中具有较大的优势和潜力。

关键词：边界元法粘弹性局部应力夹杂

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炭纤维复合材料微波固化技术研究进展

固体火箭技术 2018年第5期41卷 627-635页

作者：张青常新龙张有宏岳春国张磊陈向东火箭军工程大学航空宇航科学与技术学院西安710025

综述了近年来微波固化技术的发展和研究情况。对微波固化机理研究现状进行了总结,探讨了微波固化过程对炭纤维复合材料玻璃化转变温度、界面结合性能、力学性能、产物孔隙率等方面的影响。目前,微波固化过程是否存在"非致热效应"仍有很... 详细信息

综述了近年来微波固化技术的发展和研究情况。对微波固化机理研究现状进行了总结,探讨了微波固化过程对炭纤维复合材料玻璃化转变温度、界面结合性能、力学性能、产物孔隙率等方面的影响。目前,微波固化过程是否存在"非致热效应"仍有很大的争论。微波固化过程可以提高复合材料玻璃化转变温度,改善炭纤维与树脂基体界面结合性能,然而,微波固化产物中孔隙的存在将严重影响材料力学性能。为改善固化产物质量,首先应当避免炭纤维复合材料微波固化过程中的"打火现象",其次,保证微波固化过程温度分布均匀,并改进固化工艺。微波固化技术具有很大的发展前景,随着炭纤维复合材料制造呈现模块化、一体化成型趋势,能够固化质量可靠、结构复杂、形状复杂的大型构件是微波固化技术的发展方向。

关键词：微波固化炭纤维复合材料微波固化装置

虚拟技术在固体冲压发动机地面试验系统中的应用

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实验技术与管理 2009年第1期26卷 78-81,94页

作者：李进贤岳春国侯晓冯喜平唐金兰西北工业大学航天学院

在深入分析固体火箭冲压发动机试验系统的组成和参数特点的基础上，提出了发动机温度、压力、流量及其推力测量的总体方案和进气模拟总体控制方案。利用LabVIEW测量与自动化软件开发平台，开发了适用固体火箭冲压发动机试验推力、压力... 详细信息

在深入分析固体火箭冲压发动机试验系统的组成和参数特点的基础上，提出了发动机温度、压力、流量及其推力测量的总体方案和进气模拟总体控制方案。利用LabVIEW测量与自动化软件开发平台，开发了适用固体火箭冲压发动机试验推力、压力、流量和温度测量的数据采集软件。基于PID控制器开发了温度、压力调节控制软件，能根据试验要求自动地调节空气和燃油的流量，能实现进气温度、压力模拟和试验过程控制。开发了通用的温度、压力、流量、推力等物理量标定程序，并建立了相应的试验数据库。

关键词：国体火箭冲压发动机参数测量试验控制虚拟仪器

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光学干涉法半球动压马达球径检测仪

计量科学与技术 2021年第12期65卷 55-59页

作者：段荣王静岳春国董清宇北京航天控制仪器研究所北京100039

半球动压马达的球形偶件(即半球和球碗)由于精度高,其加工过程中的球径和球度检测必须依靠高精度三坐标仪和圆度仪,检测过程繁琐、复杂、耗时、低效,成为长期以来半球动压马达制造过程中最大的效率瓶颈之一。本文介绍了一种基于光的干... 详细信息

半球动压马达的球形偶件(即半球和球碗)由于精度高,其加工过程中的球径和球度检测必须依靠高精度三坐标仪和圆度仪,检测过程繁琐、复杂、耗时、低效,成为长期以来半球动压马达制造过程中最大的效率瓶颈之一。本文介绍了一种基于光的干涉原理研制而成的球径检测装置。工程应用表明:该装置具有操作简便、精度高和结果直观等优点,并可实现零件加工时的在位检测,极大地提高了检测效率,对提高半球动压马达乃至所有球形零件的制造效率具有重要意义。

关键词：半球动压马达光学干涉干涉光圈球径球度

新型进料喷嘴雾化性能数值模拟及冷态实验研究

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世界科技研究与发展 2008年第5期30卷 605-608页

作者：岳春国李进贤侯晓冯喜平西北工业大学燃烧流动和热结构国家级重点实验室西安710072

为了改善喷嘴的雾化效果和研究其喷雾过程,对干气雾化进料喷嘴的雾化粒度及均匀性进行了数值仿真和冷态实验研究。利用相位多普勒粒子分析仪,在不同流量下,对喷雾场内不同点的算术平均直径、面积平均直径、体积平均直径、索太尔平均直... 详细信息

为了改善喷嘴的雾化效果和研究其喷雾过程,对干气雾化进料喷嘴的雾化粒度及均匀性进行了数值仿真和冷态实验研究。利用相位多普勒粒子分析仪,在不同流量下,对喷雾场内不同点的算术平均直径、面积平均直径、体积平均直径、索太尔平均直径以及粒子速度在空间内的分布进行了测量。采用计算流体力学(CFD)方法对冷态喷雾流场进行了数值仿真。通过实验研究和理论计算两种手段,初步探讨了喷嘴的雾化性能的优劣。经过对比分析,实验研究实验结果与数值模拟结果基本一致。结果表明,实验研究和数值仿真的结果均可为喷嘴的设计和优化提供一定依据和参考。同时,本文简述了进料喷嘴的结构和采用的关键技术、冷态试验装置、测量设备和应用前景。

关键词：进料喷嘴雾化粒径数值仿真相位多普勒粒子分析仪

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针栓式变推力火箭发动机技术现状与发展探索

世界科技研究与发展 2008年第5期30卷 609-612页

作者：岳春国李进贤冯喜平唐金兰西北工业大学燃烧流动和热结构国家级重点实验室西安710072

随着人类探索太空活动的逐年增加,发展变推力推进技术的重要性愈发明显。本文综述了使用针栓式喷注器的变推力液体火箭发动机国内外的发展现状与趋势,分析了发展针栓式变推力液体火箭发动机亟需解决的关键技术,最后提出适合我国国情的... 详细信息

随着人类探索太空活动的逐年增加,发展变推力推进技术的重要性愈发明显。本文综述了使用针栓式喷注器的变推力液体火箭发动机国内外的发展现状与趋势,分析了发展针栓式变推力液体火箭发动机亟需解决的关键技术,最后提出适合我国国情的变推力液体火箭发动机技术的发展设想。

关键词：变推力火箭发动机针拴式喷注器现状建议

Multitask deep learning-based multiuser hybrid beamforming for mm-wave orthogonal frequency division multiple access systems

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Science China(Information Sciences) 2020年第8期63卷 39-49页

作者： Jing JIANG yue LI Long CHEN Jianbo DU chunguo LI School of Information and Communication Engineering Xi'an University of Posts and Telecommunications School of Information Science and Engineering Southeast University

Multiuser hybrid beamforming of a wideband millimeter-wave(mm-wave) system is a complex combinatorial optimization problem. It not only needs large training data, but also tends to overfit and incur long run-time when multiple serial deep learning network models are used to solve this problem ***, multitask deep learning(MTDL) model could jointly learn multiple related tasks and share their knowledge among the tasks, and this has been demonstrated to improve performance, compared to learning the tasks individually. Therefore, this work presents a first attempt to exploit MTDL for multiuser hybrid beamforming for mm-wave massive multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiple access systems. The MTDL model includes a multitask network architecture, which consists of two tasksuser scheduling and multiuser analog beamforming. First, we use the effective channel with a low dimension as input data for the two parallel tasks to reduce the computational complexity of deep neural *** a shallow shared layer of the MTDL model, we utilize hard parameter sharing in which the knowledge of multiuser analog beamforming task is shared with the user scheduling task to mitigate multiuser interference. Second, in the training process of the MTDL model, we use the exhaustive search algorithm to generate training data to ensure optimal performance. Finally, we choose the weight coefficient of each task by traversing all weight coefficient combinations in the training phase. Simulation results prove that our proposed MTDL-based multiuser hybrid beamforming scheme could achieve better performance than traditional algorithms and multiple serial single tasks deep learning scheme.

关键词： millimeter wave systems user scheduling deep neural network multitask learning hybrid beamforming