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Exploring the combination of biochar‐amended soil and automated irrigation technology for water regulation and preservation in green infrastructure

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Deep Underground Science and Engineering 2024年第1期3卷 39-52页

作者： Honghu Zhu yuanxu Huang Haihong Song Jian Chen Songlei Han Tanwee Mazumder Ankit Garg School of Earth Sciences and Engineering Nanjing UniversityNanjingChina Department of Civil and Smart Engineering Construction Guangdong Engineering Center for Structure Safety and Health MonitoringShantou UniversityShantouChina Shanghai Municipal Engineering Design Co. LtdShanghaiChina Indian Institute of Technology Madras ChennaiIndia

Biochar is a carbon sink material with the potential to improve water retention in various ***,for the long‐term maintenance of green infrastructure,there is an additional need to regulate the water contents in the covers to maintain vegetation growth in semiarid *** this study,biochar‐amended soil was combined with subsurface drip irrigation,and the water preservation characteristics of this treatment were investigated through a series of one‐dimensional soil column *** ascertain the best treatment method specific to semiarid climatic conditions,the test soil was amended with 0%,1%,3%,and 5%*** irrigation devices equipped with soil moisture sensors were used to control the subsurface water content with the aim of enhancing vegetation *** soil column test lasted 150 h,during which the volumetric water contents and soil suction data were *** experimental results reveal that the soil specimen amended with 3%biochar is the most water‐saving regardless of the time *** with a higher biochar content(e.g.,5%)consumes a more significant amount of water due to the enhancement of the water‐holding *** on the experimental results,it can be concluded that the appropriate ratio can be determined within 1%–3%,which can reduce not only the amount of irrigated/used water but also the time *** technology can be explored for water content regulation in green infrastructure and the development of barriers for protecting the environment around deep underground waste containment.

关键词： biochar drip irrigation underground water preservation water regulation

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基于具身认知的商业街互动装置设计策略探究

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包装工程 2024年第18期45卷 420-431页

作者：孙元煦易西多武汉理工大学武汉430070

目的在具身认知的视角下探究商业街中互动装置设计的机会点,满足商业街日益增长的临场体验需求。方法首先,通过具身认知理论及其设计应用综述发掘具身认知理论对当前设计在知觉向度、动觉向度和反思向度上提出的新要求;其次,引入消费社... 详细信息

目的在具身认知的视角下探究商业街中互动装置设计的机会点,满足商业街日益增长的临场体验需求。方法首先,通过具身认知理论及其设计应用综述发掘具身认知理论对当前设计在知觉向度、动觉向度和反思向度上提出的新要求;其次,引入消费社会理论探讨商业街互动装置设计具身转向的应用价值,通过调研实际案例归纳了互动装置的互动方式,并绘制用户体验地图以挖掘商业街互动装置在前期引流、中期互动和后期反馈上的设计机会点,发现其具身交流特质于商业营销的意义;最后,基于前期研究得出体验者在感官、运动和情境三方面的具身认知需求并提出商业街互动装置的设计策略。结论互动装置围绕“形式-移觉”“时间-空间”“内容-编码”展开的具身化设计,能够营造商业街的消费氛围、增强沉浸式体验,为具身认知在商业营销中的设计应用提供了可行策略。

关键词：具身认知城市商业街互动装置消费氛围设计策略

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基于改进深度置信网络的UWB无线定位方法

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计算技术与自动化 2024年第2期43卷 162-169页

作者：李元绪中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

针对传统指纹定位算法中接收信号强度值在室内复杂环境中波动较大,指纹信息不可靠,造成定位精度不足的问题,提出了一种以测距值作为指纹信息的基于深度置信网络和极限学习机的超宽带定位方法。首先在深度置信网络底层采用多个堆叠受限... 详细信息

针对传统指纹定位算法中接收信号强度值在室内复杂环境中波动较大,指纹信息不可靠,造成定位精度不足的问题,提出了一种以测距值作为指纹信息的基于深度置信网络和极限学习机的超宽带定位方法。首先在深度置信网络底层采用多个堆叠受限玻尔兹曼机对输入数据做无监督学习,来提取深层次特征,然后在顶层选用极限学习机对输入数据及位置标签进行有监督学习。建立指纹库阶段,为优化指纹采集过程并减少人工勘测成本,提出一种基于高斯过程回归的超宽带指纹库扩充方法。真实场景下实验结果显示,视距环境和非视距环境中,该定位方法均能够达到厘米级定位精度。

关键词：超宽带定位深度置信网络极限学习机高斯过程回归

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具身转向视角下建筑触觉体验的生成路径探究——以克劳斯兄弟田野教堂为例

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设计艺术研究 2024年第4期14卷 150-154,160页

作者：孙元煦武汉理工大学湖北武汉430070

当下建筑在视觉文化的专制中呈现离身倾向,在现象学的身心一体论影响下触觉作为一种身体性知觉率先参与到建筑设计领域的具身转向实践中。从哲学中的触觉美学到建筑学中的氛围美学研究呈现出一条关于建筑可触性理论基础的脉络,表现为触... 详细信息

当下建筑在视觉文化的专制中呈现离身倾向,在现象学的身心一体论影响下触觉作为一种身体性知觉率先参与到建筑设计领域的具身转向实践中。从哲学中的触觉美学到建筑学中的氛围美学研究呈现出一条关于建筑可触性理论基础的脉络,表现为触觉对实在形式和时空属性的把握能力。基于理论研究以彼得·卒姆托的克劳斯兄弟田野教堂为例,从建造、面饰两方面阐释了建筑触觉的生成路径。发现以触觉“反身反思性”为基础的建筑设计创新突破了由视觉设立的诸多二元论局限,是一种促成健康建筑感官文化的有益尝试。

关键词：具身转向建筑触觉体验具身化设计克劳斯兄弟田野教堂

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Accurate prediction of myopic progression and high myopia by machine learning

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Precision Clinical Medicine 2024年第1期7卷 14-20页

作者： Jiahui Li Simiao Zeng Zhihuan Li Jie Xu Zhuo Sun Jing Zhao Meiyan Li Zixing Zou Taihua Guan Jin Zeng Zhuang Liu Wenchao Xiao Ran Wei Hanpei Miao Ian Ziyar Junxiong Huang yuanxu Gao Yangfa Zeng Xing-Tao Zhou Kang Zhang Guangzhou Women and Children's Medical Center Guangzhou Medical UniversityGuangzhou 510120China Guangzhou National Laboratory Guangzhou 510o0oChina Zhuhai International Eye Center of the First Affiliated Hospital of Faculty of Medicine Macao University of Science and TechnologyZhuhai 519000China Beijing Institute of Ophthalmology Beijing Tongren Eye CenterBeijing Tongren HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100069China Key Laboratory of Myopia Ministry of HealthShanghai Key Laboratory of Visual Impairment and RestorationDepartment of OphthalmologyEye InstituteEye and EarNoseand Throat HospitalFudan UniversityShanghai 200031China DongguanPeople's Hospital The First School of Clinical MedicinelSouthern Medical UniversityDongguan 523059China State Key Laboratory of Ophthalmology Zhongshan Ophthalmic CenterSun Yat-sen UniversityGuangzhou 510060China Wenzhou Eye Hospital and Institute for Advanced Study on Eye Health and Diseases Wenzhou Medical UniversityWenzhou 32500oChina

Background Myopia is a leading cause of visual impairment in Asia and ***,accurately predicting the progression of myopia and the high risk of myopia remains a *** study aims to develop a predictive model for the development of *** We first retrospectively gathered 612530 medical records from five independent cohorts,encompassing 227543 patients ranging from infants to young ***,we developed a multivariate linear regression algorithm model to predict the progression of myopia and the risk of high *** The model to predict the progression of myopia achieved an R^(2) value of 0.964 vs a mean absolute error(MAE)of 0.119D[95%confidence interval(CI):0.119,1.146]in the internal validation *** demonstrated strong generalizability,maintaining consistent performance across external validation sets:R^(2)=0.950 vs MAE=0.119D(95%CI:0.119,1.136)in validation study 1,R^(2)=0.950 vs MAE=0.121D(95%CI:0.121,1.144)in validation study 2,and R^(2)=0.806 vs MAE=−0.066D(95%CI:−0.066,0.569)in the Shanghai Children Myopia *** the Beijing Children Eye Study,the model achieved an R^(2) of 0.749 vs a MAE of 0.178D(95%CI:0.178,1.557).The model to predict the risk of high myopia achieved an area under the curve(AUC)of 0.99 in the internal validation set and consistently high area under the curve values of 0.99,0.99,0.96 and 0.99 in the respective external validation *** Our study demonstrates accurate prediction of myopia progression and risk of high myopia providing valuable insights for tailoring strategies to personalize and optimize the clinical management of myopia in children.

关键词： myopia progression machine learning prevention precision medicine

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中国式现代化和儒家文化的未来

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阜阳师范大学学报（社会科学版） 2024年第2期 96-101页

作者：李元旭阜阳师范大学马克思主义学院安徽阜阳236041

近代以来,对于儒家文化和现代化的关系一直存在着争论。一种观点认为,儒家文化无论在理论还是在实践上,都不能适应以工业化为核心的现代化需要;另一种观点则认为,儒家文化本身蕴含着现代性基因,只有继承乃至“复兴”儒家文化才能解决中... 详细信息

近代以来,对于儒家文化和现代化的关系一直存在着争论。一种观点认为,儒家文化无论在理论还是在实践上,都不能适应以工业化为核心的现代化需要;另一种观点则认为,儒家文化本身蕴含着现代性基因,只有继承乃至“复兴”儒家文化才能解决中国乃至世界的现实问题。而当社会主义和资本主义两种理论和实践分野以后,也出现了“儒家资本主义”和“儒家社会主义”的分歧。与儒家资本主义相比,儒家社会主义肯定儒家文化和社会主义的契合和结合,但是儒家社会主义对社会主义、儒家文化及其相互关系的认识,对儒家文化在中国发展的未来,都和中国特色社会主义有着根本的区别。在以中国式现代化推进民族复兴的进程中,必然伴随着中华文化的复兴。但中华文化的复兴,是以物质生产发展为基础的,以马克思主义为指导的,包括中华优秀传统文化在内的中国特色社会主义文化的兴盛和繁荣,而不可能是单纯的儒家文化“复兴”。

关键词：中国式现代化儒家文化儒家资本主义儒家社会主义中华文化立场

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中学教师薪酬满意度与留任意愿的关系研究——基于中国教育追踪调查(CEPS)数据的实证分析

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教师发展研究 2024年第1期8卷 53-59页

作者：刘叶闫怡凡吴远旭辽宁师范大学教育学部辽宁大连116029

薪酬水平是教师作为人力资本在劳动力市场上最重要的价值体现,教师的薪酬满意度情况会直接影响其留任意愿。使用中国教育追踪调查(CEPS)数据分析发现:教师学历和职称越高,教龄越长,对薪酬满意度越高;教师周工作时间越长且工作压力越大... 详细信息

薪酬水平是教师作为人力资本在劳动力市场上最重要的价值体现,教师的薪酬满意度情况会直接影响其留任意愿。使用中国教育追踪调查(CEPS)数据分析发现:教师学历和职称越高,教龄越长,对薪酬满意度越高;教师周工作时间越长且工作压力越大薪酬满意度越低。中学教师薪酬满意度对留任意愿影响显著,且这种影响在乡村教师群体中更大。教师薪酬满意度与留任意愿均在城乡与学校办学水平方面存在显著差异;同时,在个体特征层面和工作特征层面差异也较为明显。基于此,应进一步完善教师薪酬分配制度,增强教师职业吸引力;营造良好教学工作环境,减轻教师额外负担;加强职业发展规划指导,提高教师留任意愿。

关键词：薪酬满意度中学教师留任意愿教师薪酬制度

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某钢网架加固设计

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建筑钢结构进展 2024年第5期26卷 93-100页

作者：彭敏赵仕兴刘宇鹏罗焱唐元旭周巧玲四川省建筑设计研究院有限公司成都610017 西南交通大学土木工程学院成都610031 四川省建筑科学研究院有限公司成都610081

某网架因施工遗留问题和使用荷载的增大,导致结构存在质量安全隐患。系统地介绍了网架加固方案:受压杆件采用薄壁槽钢、薄壁矩形管或角钢作为外加约束单元的增大截面法进行加固,受拉杆件采用新增双拼槽钢的增大截面法进行加固,螺栓采用... 详细信息

某网架因施工遗留问题和使用荷载的增大,导致结构存在质量安全隐患。系统地介绍了网架加固方案:受压杆件采用薄壁槽钢、薄壁矩形管或角钢作为外加约束单元的增大截面法进行加固,受拉杆件采用新增双拼槽钢的增大截面法进行加固,螺栓采用在原螺栓球节点上焊接鼓筒节点或增设高强对拉螺杆的方法进行加固。采用MST和NIDA软件进行了结构模型验证并使用直接分析法对网架进行承载力计算,并对压杆加固方案进行了精细化有限元分析,对比分析了加固杆件和未加固杆件的荷载-位移曲线和破坏模式。结果表明:压杆加固后,构件承载力提高了15%~33%,破坏模式由失稳破坏向强度破坏转变;整体加固完成后,在荷载增加并考虑初始缺陷和整体缺陷的情况下,网架结构可以满足《建筑结构可靠性设计统一标准》(GB 50068—2018)的要求。

关键词：网架结构加固设计直接分析法有限元分析

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动态全场光学相干断层扫描结合深度学习在肿瘤患者术中诊断的应用:一项乳腺癌患者的前瞻性队列研究

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1748-1756页

作者：张舒玮杨滨杨后圃赵进张原媛高元绪 Olivia Monteiro 张康刘博王殊 Breast Center Peking University People’s HospitalBeijing 100044China China ESG Institute Capital University of Economics and BusinessBeijing 100070China Faculty of Information Technology Beijing University of TechnologyBeijing 100124China Department of Pathology Peking University People’s HospitalBeijing 100044China Center for Biomedicine and Innovations Faculty of MedicineMacao University of Science and TechnologyMacao 999078China College of Future Technology Peking UniversityBeijing 100091China School of Mathematical and Computational Sciences Massey UniversityAuckland 0745New Zealand

An intraoperative diagnosis is critical for precise cancer surgery. However, traditional intraoperative assessments based on hematoxylin and eosin(H&E) histology, such as frozen section, are time-,resource-, and labor-intensive, and involve specimen-consuming concerns. Here, we report a near-real-time automated cancer diagnosis workflow for breast cancer that combines dynamic full-field optical coherence tomography(D-FFOCT), a label-free optical imaging method, and deep learning for bedside tumor diagnosis during surgery. To classify the benign and malignant breast tissues, we conducted a prospective cohort trial. In the modeling group(n = 182), D-FFOCT images were captured from April 26 to June 20, 2018, encompassing 48 benign lesions, 114 invasive ductal carcinoma(IDC), 10 invasive lobular carcinoma, 4 ductal carcinoma in situ(DCIS), and 6 rare tumors. Deep learning model was built up and fine-tuned in 10,357 D-FFOCT patches. Subsequently, from June 22 to August 17, 2018, independent tests(n = 42) were conducted on 10 benign lesions, 29 IDC, 1 DCIS, and 2 rare tumors. The model yielded excellent performance, with an accuracy of 97.62%, sensitivity of 96.88% and specificity of 100%;only one IDC was misclassified. Meanwhile, the acquisition of the D-FFOCT images was non-destructive and did not require any tissue preparation or staining procedures. In the simulated intraoperative margin evaluation procedure, the time required for our novel workflow(approximately 3 min)was significantly shorter than that required for traditional procedures(approximately 30 min). These findings indicate that the combination of D-FFOCT and deep learning algorithms can streamline intraoperative cancer diagnosis independently of traditional pathology laboratory procedures.

关键词： Cancer diagnosis Breast neoplasms Dynamic full-field optical coherence tomography Deep learning Image classification

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Pure CO_(2) fluids in the Sarekoubu gold deposit at southern margin of Altai Mountains in Xinjiang,West China

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Chinese Science Bulletin 2005年第4期50卷 333-340页

作者： XUJiuhua DINGRufu XIEYuling ZHONGChanghua yuanxu DepartmentofResourceEngineering UniversityofScienceandTechnologyBeijingBeijing100083China BeijingInstituteofGeologyforMineralResources Beijing100012China

Sarekoubu gold deposit occurs in metamor- phosed acid volcanic rocks and volcaniclastic rocks of Devo- nian Kangbutiebao Formation along the southern margin of Altai Mountains in Xinjiang, West China. Pyritization, silici- fication and carbonatization are developed in wallrocks, and main gold mineralization stages are pyrite-quartz stage (Ⅱ) and polymetallic sulfide stage (Ⅲ). Primary fluid inclusions are often seen in main gold mineralization stages, which are almost pure CO2 liquid inclusions (LCO2) under room tem- perature with high densities of 0.85—1.07 g/cm3. CO2-rich inclusions (LCO2-LH2O) and H2O-rich inclusions (LH2O-LCO2) are subordinate. Fluid inclusions in stage Ⅰ (polymetallic sulfide stage) are more complex than in stage Ⅱ, containing CO2-CH4 system with ?78.1—?61.9℃of solid CO2 melting temperatures and ?33.7—?17.7℃ of partial homogenization temperatures. The trapping pressures of high densities are estimated to be 150—350 MPa. Laser Raman microprobe was used to confirm the composition of pure CO2 liquid in- clusions. δ C values of CO2 inclusions range from ?10.73‰ 13 to ?21.15‰, which are similar to some of fluids in the man- tle-derived minerals that contain surface organic carbon by subduction recycling. These characteristics differ from many hydrothermal gold deposits. CO2 fluids have a regiona source related to post-collisional orogeny.

关键词：阿尔泰山新疆二氧化碳有机碳流动性金沉积物变质酸火山岩矿物

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