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Developing chemical signatures of particulate air pollution in the Pearl River Delta region, China

Journal of Environmental Sciences 2011年第7期23卷 1143-1149页

作者： Mei Zheng Yuan Cheng Limin Zeng yuanhang Zhang College of Environmental Sciences and Engineering Peking University Beijing 100871 China School of Earth and Atmospheric Sciences Georgia Institute of Technology Atlanta GA 30332 USA

PM 2.5 samples were collected in a regional sampling network with three sites in Hong Kong and four sites in the adjacent inland Pearl River Delta （PRD） or Guangdong Province during four months/seasons from 2002–2003. Trans-boundary transport between Hong Kong and the inland PRD is inevitable under the influence of Asian monsoon. In summer, Hong Kong serves as the upwind site of the inland PRD while during other seasons it is under the influence of continental emissions. Previous studies have recognized the importance of using chemical signatures to differentiate local vs. regional contributions to air pollutants in Hong Kong such as the CO/NOx ratio, ratios of different VOC species. In this study, detailed chemical speciation by gas chromatography-mass spectrometry was performed with PM 2.5 samples to identify new chemical signatures to distinguish aerosols in Hong Kong from those from the inland PRD. Since Hong Kong is not influenced by the continental emissions from the inland PRD during summer, comparison focused on chemical data obtained from this season for chemical signatures. The new ratios developed from the current study include LCPI/HCPI ratio of alkanes （0.39 ± 0.02 in Hong Kong vs. 0.78 ± 0.08 in the inland PRD）, pyrene to benzo[ghi]perylene ratio （0.97 ± 0.21 in Hong Kong compared to 0.20 ± 0.06 in the inland PRD）, and the ratio of 1,2-benzenedioic acid to 1,4-benzenedioic acid （1.8 ± 0.1 in Hong Kong vs. 0.6 ± 0.05 in the inland PRD）. Results from this study also revealed that Hong Kong was impacted by ship emissions as reflected by substantially high V/Ni ratio （9 ± 2） while this ratio was about 1–2 at all sites in the inland PRD, which is very close to typical ratios from residual oil combustion.

关键词： PM 2.5 chemical signature local and regional air pollution Hong Kong Pearl River Delta

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BTO/P(VDF-TrFE) Nanofiber-based Artificial Lateral Line Sensor with Drag Enhancement Structures

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Journal of Bionic Engineering 2020年第1期17卷 64-75页

作者： Zhiqiang Ma yuanhang Xu Yonggang Jiang Xiaohe Hu Deyuan Zhang Institute of Bionic and Micro-Nano Systems School of Mechanical Engineering and AutomationBeihang UniversityBeijing 100191China Beijing Advanced Innovation Center for Biomedical Engineering Beihang UniversityBeijing 100191China

A flexible Artificial Lateral Line(ALL)sensor is presented in this paper,featuring a barium titanate/polyvinylidene fluoride?trifluoroethylene[BTO/P(VDF?TrFE)]nanofiber mat,a hydrogel cupula,and a constriction structure in the canal..The excellent piezoelectric performance of the BTO/P(VDF-TrFE)nanofiber,superior to that of a pristine P(VDF-TrFE)nanofiber,helps improve the sensitivity of the ALL *** hydrogel cupula imitating the cupula in a fish lateral line system enhances the ALL sensitivity through a material-induced drag enhancement *** constriction mimics the diminution structure found in fish canal lateral line systems,endowing the canal ALL sensor with enhanced sensitivity through a structure-induced drag enhancement *** contributions of the hydrogel cupula and constriction structure in offering an enhanced sensing performance are studied experimentally,in comparison with conventional ALL *** constriction structure in the canal helps modify the frequency response of the canal ALL sensor,i.e.,attenuating low frequencies while amplifying high *** proposed biomimetic flow sensor is expected to aid in the development of smart skins for underwater robotics applications.

关键词： lateral line flow sensor biomimetics piezoelectric nanofiber enhanced perception

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基于裂缝前缘邻井光纤应变的压裂裂缝参数解释方法

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石油学报 2024年第8期45卷 1282-1295,1308页

作者：陈铭郭天魁翁定为张源航胡尊鹏修乃岭唐金中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580 中国石油勘探开发研究院北京100083

利用裂缝前缘光纤应变进行裂缝参数的准确高效解释,是目前邻井光纤应变技术实现大规模推广应用的关键。基于三维位移不连续边界元建立光纤应变计算方法,并构建了基于裂缝前缘光纤应变的裂缝参数反演模型;基于光纤应变模型,计算分析了裂... 详细信息

利用裂缝前缘光纤应变进行裂缝参数的准确高效解释,是目前邻井光纤应变技术实现大规模推广应用的关键。基于三维位移不连续边界元建立光纤应变计算方法,并构建了基于裂缝前缘光纤应变的裂缝参数反演模型;基于光纤应变模型,计算分析了裂缝前缘光纤应变分布随裂缝参数的变化特征,建立了峰值应变及零应变位置与裂缝参数的关系式;以裂缝前缘光纤应变的正演结果为人工合成监测数据,论证了裂缝前缘光纤应变反演裂缝参数的可行性;利用北美地区水力压裂试验场光纤应变监测结果,进行了基于裂缝前缘光纤应变的实际井裂缝参数解释。研究结果表明:①裂缝前缘的光纤应变与裂缝长度、高度和宽度分布均相关,对缝长最为敏感;②零应变位置对缝高较为敏感,而峰值应变位置对缝高不敏感,通过峰值应变位置可对缝长进行快速解释;③内点法可有效求解该反演问题,计算效率高,适合工程应用;④基于裂缝前缘的邻井光纤应变可有效解释缝长变化,而缝高、缝宽及缝宽分布具有较强多解性。

关键词：光纤应变裂缝诊断反演模型裂缝参数解释可解释性

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南阳市生鲜农产品冷链物流发展问题研究

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食品安全导刊 2024年第8期 10-13页

作者：李远航李晓东安徽科技学院管理学院安徽蚌埠233000 安徽科技学院人文学院安徽蚌埠233000

冷链物流是确保生鲜农产品质量安全的“生命线”。本文采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)对河南省南阳市生鲜农产品冷链物流发展的影响因素进行定量分析,得出影响其发展的主要问题,即专业从事冷链物流的第三方企业占比小... 详细信息

冷链物流是确保生鲜农产品质量安全的“生命线”。本文采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)对河南省南阳市生鲜农产品冷链物流发展的影响因素进行定量分析,得出影响其发展的主要问题,即专业从事冷链物流的第三方企业占比小且发展滞后、冷链物流基础设施建设不完善、各环节投入较多造成整体成本较高、冷链物流方面的专业人才缺乏,并提出改进建议。

关键词：生鲜农产品冷链物流层次分析法

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基于自然语言处理技术的中国氢能政策数据挖掘研究

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中国科学院院刊 2024年第6期39卷 1032-1046页

作者：黄冬玲刘源袁小帅靳国忠蔡远航刘俐曹恒李婉君蔡睿中国科学院大连化学物理研究所大连116023 大连工业大学信息科学与工程学院大连116034 大连大学信息工程学院大连116022

党的二十大报告指出,“积极稳妥推进碳达峰碳中和”“加快规划建设新型能源体系”。氢能作为绿色低碳的二次能源,在促进可再生能源规模化高效利用、推动交通领域能源替代、加快工业领域深度脱碳等方面具有应用前景,是建设新型能源体系... 详细信息

党的二十大报告指出,“积极稳妥推进碳达峰碳中和”“加快规划建设新型能源体系”。氢能作为绿色低碳的二次能源,在促进可再生能源规模化高效利用、推动交通领域能源替代、加快工业领域深度脱碳等方面具有应用前景,是建设新型能源体系不可或缺的组成部分,也是实现碳达峰、碳中和的重要绿色解决方案。为全面系统研究我国氢能政策体系,文章调研621份我国中央和地方政府发布的氢能政策文件,基于政策信息学,利用自然语言处理技术挖掘氢能政策要素信息和结构化数据指标,结合文本分析、定量分析和数据可视化分析研究氢能政策发展演化轨迹、产业区域格局及产业链布局等特征,该研究框架及分析方法有利于提高研究氢能政策的系统性和时效性。基于上述研究,文章最后针对我国氢能产业的薄弱环节提出加速发展的政策建议。

关键词：氢能政策政策分析自然语言处理技术数据挖掘

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基于人工神经网络的激光冲击复合强化残余压应力预测与分布调控

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表面技术 2024年第13期53卷 75-83页

作者：周远航冯爱新韦朋余张若楠宋培龙盛永琦姚红兵河海大学力学与工程科学学院南京210024 温州大学瑞安研究生院浙江瑞安325200 中国船舶科学研究中心江苏无锡214000

目的通过结合人工神经网络和激光冲击有限元仿真,以减少激光冲击强化最佳参数设计的迭代次数,提高参数优化效率。方法构建基于冲击波压力幅值的激光冲击强化Abaqus有限元模型。采用Vdload子程序与对应二次开发脚本形成光斑重叠区域残余... 详细信息

目的通过结合人工神经网络和激光冲击有限元仿真,以减少激光冲击强化最佳参数设计的迭代次数,提高参数优化效率。方法构建基于冲击波压力幅值的激光冲击强化Abaqus有限元模型。采用Vdload子程序与对应二次开发脚本形成光斑重叠区域残余应力的初始数据集。建立人工神经网络(ANN)算法模型,采用测试集对ANN模型进行测试,对超参数进行优化,对比分析不同机器学习算法的R2得分、MAE和RMSE。设计并优化镍铝青铜模型表面的残余应力大小与分布,对比分析经机器学习预测后的模型表面残余应力分布情况。结果经ANN预测整个面LSCP处理的模型表面形成了高达‒413 MPa的残余压应力,并且预测了均匀与非均匀的残余压应力分布;RMSE均方根误差仅为1.1891,既显示出较好的预测精度,又避免了模型的过拟合,保证了一定的泛化能力,模型综合性能远优于其他经典的ML算法回归模型。所预测的残余压应力分布模型均达到了较深的影响层深,且在1 Hz的脉冲重复频率下,最大效率达到了1.87 mm^(2)/s。结论激光冲击强化与机器学习的结合实现了易产生残余应力孔洞的镍铝青铜光斑重叠区域的最大残余压应力分布,且该方法优化出了整个表面的均匀与相对非均匀的残余压应力分布,为非均匀塑性应变引起镍铝青铜材料异质结构的形成开辟了新的设计途径。

关键词：激光冲击复合强化人工神经网络复合强化残余应力

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公路桥梁施工技术的质量控制探讨

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中国科技纵横 2024年第12期 71-73页

作者：邬迎龙李远航江西省交通工程集团有限公司江西南昌 330000

公路桥梁工程建设是保证我国交通运输业持续健康发展的先决条件,是构建健全交通网络的关键.公路桥梁施工质量直接影响整条高速公路的施工质量.当前,我国公路桥梁事业具有较大的发展空间,同时也面临较大挑战.部分工程未开展系统化、科学... 详细信息

公路桥梁工程建设是保证我国交通运输业持续健康发展的先决条件,是构建健全交通网络的关键.公路桥梁施工质量直接影响整条高速公路的施工质量.当前,我国公路桥梁事业具有较大的发展空间,同时也面临较大挑战.部分工程未开展系统化、科学化管理,缺少相关技术支撑,严重影响了工程施工质量,导致工程质量问题的发生.若未及时处理工程质量问题,不仅会给国家经济和社会发展带来不可估量的损失,还会威胁人们的生命安全.基于此,本文对公路桥梁施工过程中的质量控制进行了简要分析,并提出了公路桥梁施工技术的质量控制措施.

关键词：公路桥梁施工技术质量控制

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基于深度学习的非接触应变测量网格图像修复技术

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锻压技术 2024年第8期49卷 195-204页

作者：豆远航崔学习钟馨平吴向东万敏北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191 北京航天试验技术研究所北京100074 上海航天设备制造总厂有限公司上海200245

在非接触网格应变测量技术中,针对网格图像的局部缺陷带来的测量效率低、精度低等问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络的边缘信息辅助的融合谱归一化和分区小块补丁的两阶段网格图像修复模型(SPE)。该模型的第1阶段利用Canny边缘算... 详细信息

在非接触网格应变测量技术中,针对网格图像的局部缺陷带来的测量效率低、精度低等问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络的边缘信息辅助的融合谱归一化和分区小块补丁的两阶段网格图像修复模型(SPE)。该模型的第1阶段利用Canny边缘算子提取含有缺损的网格图像的边缘图像进行修复,作为第2阶段模型的先验辅助;第2阶段则对真实测量的图像的缺损区域进行修补,利用不同比例的掩膜与真实图像结合形成数据集,并进行模型训练;最后,用测试图像验证模型对网格图像缺陷的修复效果。结果表明:相比传统PM算法与DCGANs算法,SPE模型算法表现更优,可有效地修复由于光照与表面损伤等造成的图像缺陷,有效地提高了测量效率和结果的准确性。

关键词：应变测量图像处理深度学习图像修复生成对抗网络

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缩短配网线路故障点排查平均时间

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农村电气化 2024年第7期 66-69页

作者：刘扬陈鹏吴晗张远航国网北京房山供电公司北京房山102401

针对在电网运行期间,线路故障较多且造成配电网接地的原因复杂、排查难度大,从而导致配网线路故障点排查平均时间过长的问题,文章提出了一种基于“一体双核”系统的缩短配网线路故障点排查平均时间的方法。首先,分析了导致接地故障点排... 详细信息

针对在电网运行期间,线路故障较多且造成配电网接地的原因复杂、排查难度大,从而导致配网线路故障点排查平均时间过长的问题,文章提出了一种基于“一体双核”系统的缩短配网线路故障点排查平均时间的方法。首先,分析了导致接地故障点排查时长居高不下的各种原因,找到了增加故障点排查时间的主要问题;其次,制定了通过快速判断接地故障范围从而使寻找接地故障点时间缩短的策略,建立了基于“一体双核”系统的缩短配网线路故障点排查平均时间的方法;最后将该方法与传统方法进行对比。实验结果表明该方法构建的排查体系合理可行,有效地缩减了配网线路故障点排查平均时间。

关键词：配网线路故障处理接地故障

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急性脑梗死患者血清MECP2、GFAP与病情严重程度及静脉溶栓预后的关系

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新疆医科大学学报 2024年第8期47卷 1118-1123页

作者：闫雪张帆张蕾张远航大兴区人民医院急诊科北京102600 北京大学第三医院胸外科北京100191

目的探讨急性脑梗死(Acute cerebral infarction,ACI)患者血清甲基CpG结合蛋白2(MECP2)、神经胶质纤维酸性蛋白(Glial fibrillary acidic protrein,GFAP)与病情严重程度及静脉溶栓预后的关系。方法选取本院收治的ACI患者153例作为研究对... 详细信息

目的探讨急性脑梗死(Acute cerebral infarction,ACI)患者血清甲基CpG结合蛋白2(MECP2)、神经胶质纤维酸性蛋白(Glial fibrillary acidic protrein,GFAP)与病情严重程度及静脉溶栓预后的关系。方法选取本院收治的ACI患者153例作为研究对象,纳入ACI组,选取同期体检健康人100例作为正常对照组,入组时间为2021年3月-2024年2月,检测两组血清MECP2、GFAP水平。根据美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)对ACI组患者进行病情严重程度分组。所有患者行静脉溶栓后随访3个月,根据结局不同分为预后良好组(n=96)和预后不良组(n=57)。分析血清MECP2、GFAP水平与病情严重程度及预后的关系。结果与正常对照组比较,ACI组血清MECP2、GFAP水平升高,差异有统计学意义(P<0.05)。与轻度组比较,中/重度组ACI患者血清MECP2、GFAP水平明显升高(P<0.05);与中度组比较,重度组ACI患者血清MECP2、GFAP水平进一步升高(P<0.05)。血清MECP2、GFAP水平与ACI患者病情严重程度呈正相关(r=0.655、0.545,P<0.05)。与预后良好组比较,预后不良组入院NIHSS评分、高血压占比、WBC、LDL-C、hs-CRP及血清MECP2、GFAP均偏高,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归模型显示,NIHSS评分和hs-CRP、MECP2、GFAP水平偏高均是导致ACI患者静脉溶栓预后不良的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示,血清MECP2、GFAP单独预测ACI患者静脉溶栓预后不良的曲线下面积(AUC)(95%CI)分别为0.736(0.658~0.804)、0.763(0.688~0.828),采用log(P)联合预测AUC(95%CI)为0.852(0.785~0.904),联合预测效能较单独预测效能更好(P<0.05)。结论血清MECP2、GFAP在ACI患者体内水平高表达,其水平变化与病情严重程度呈正相关,是ACI患者静脉溶栓预后不良的影响因素,并且两者联合预测ACI患者预后不良的效能更好。

关键词：急性脑梗死静脉溶栓甲基CpG结合蛋白2 神经胶质纤维酸性蛋白

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