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Mercury in soil,vegetable and human hair in a typical mining area in China:Implication for human exposure

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Journal of Environmental Sciences 2018年第6期30卷 73-82页

作者： Qin Jia Xuemei Zhu Yaqiong Hao Ziliang Yang Qi Wang haihui Fu Hongjin yu College of Water Sciences Beijing Normal University Research Institute of Solid Waste Management Chinese Research Academy of Environmental Sciences

Concentrations of total mercury（T-Hg） and methylmercury（MeHg） in soil, vegetables, and human hair were measured in a mercury mining area in central China. T-Hg and MeHg concentrations in soil ranged from 1.53 to 1054.97 mg/kg and 0.88 to 46.52 μg/kg, respectively.T-Hg concentrations was correlated with total organic carbon（TOC） content（R^2= 0.50, p〈0.01）and pH values（R^2= 0.21, p〈0.05）. A significant linear relationship was observed between MeHg concentrations and the abundance of sulfate-reducing bacteria（SRB）（R^2= 0.39, p〈0.05） in *** incubation experiments amended with specific microbial stimulants and inhibitors showed that Hg methylation was derived from SRB activity. T-Hg and MeHg concentrations in vegetables were 24.79 – 781.02 μg/kg and 0.01 – 0.18 μg/kg, respectively; levels in the edible parts were significantly higher than in the roots（T-Hg： p〈0.05; MeHg： p〈0.01）. Hg species concentrations in rhizosphere soil were positively correlated to those in vegetables（p〈0.01）, indicating that soil was an important source of Hg in vegetables. Risk assessment indicated that the consumption of vegetables could result in higher probable daily intake（PDI） of T-Hg than the provisional tolerable daily intake（PTDI） for both adults and children. In contrast, the PDI of MeHg was lower than the reference dose. T-Hg and MeHg concentrations in hair samples ranged from 1.57 to 12.61 mg/kg and 0.04 to 0.94 mg/kg, respectively, and MeHg concentration in hair positively related to PDI of MeHg via vegetable consumption（R^2= 0.39, p〈0.05）, suggesting that vegetable may pose health risk to local residents.

关键词： Mercury Methylmercury Soil Vegetable Human hair

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道路桥梁智能检测技术研究现状与应用综述

交通工程 2024年第6期24卷 85-88页

作者：辛绍强张海辉于太伏天津市交通科学研究院天津300300

本研究旨在综述路桥智能检测技术在监测路桥工程中的应用及其研究现状,重点探讨了无人机技术、移动机器人和水下机器人等技术在提高监测精度和效率方面的潜力。通过文献调研和案例分析,系统梳理了这些智能检测技术的应用情况。研究结果... 详细信息

本研究旨在综述路桥智能检测技术在监测路桥工程中的应用及其研究现状,重点探讨了无人机技术、移动机器人和水下机器人等技术在提高监测精度和效率方面的潜力。通过文献调研和案例分析,系统梳理了这些智能检测技术的应用情况。研究结果显示,无人机技术能进行大范围的空中监测,移动机器人适合地面和桥梁结构的近距离检测,而水下机器人则专门用于水下结构的监测。这些技术的应用显著提升了监测的自动化和数据采集的准确性。

关键词：路桥工程智能检测无人机移动机器人水下机器人

基于Android的拉曼光谱软件设计与开发

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分析仪器 2019年第6期 26-31页

作者：张庆胜郝凤龙金川张涛于海辉杜菲荣海博公安部第一研究所

为自主研发的拉曼光谱安检仪提供配套的数据处理软件,进一步拓展仪器功能,设计开发了基于Android系统的拉曼光谱软件。详细介绍了利用CMake工具集成外设驱动的过程,在对软件进行了模块划分的基础上,重点阐述了软件中检测模块的实现过程... 详细信息

为自主研发的拉曼光谱安检仪提供配套的数据处理软件,进一步拓展仪器功能,设计开发了基于Android系统的拉曼光谱软件。详细介绍了利用CMake工具集成外设驱动的过程,在对软件进行了模块划分的基础上,重点阐述了软件中检测模块的实现过程。利用乙醇、硝基甲烷和甲苯3种常见的危险品对软件进行了测试。结果表明,软件系统具有良好的稳定性和准确性,匹配系数高,可满足反恐及安检一线的实际使用需要。

关键词：拉曼光谱 Android NDK 线程

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基于拉曼光谱技术的毒品检测仪器研究

国外电子测量技术 2016年第12期35卷 40-43页

作者：郝凤龙姜玲玲于海辉李彬张涛柴智范黎公安部第一研究所北京102200

为提升我国禁毒装备的水平,自主研发了用于毒品检测的拉曼光谱安检仪,阐述了仪器系统的硬件及软件平台设计思想、主要技术参数及特点。利用毒品甲基苯丙胺和卡西酮、易制毒化学品三氯甲烷、丙酮、哌啶及乙醚、易燃易爆品甲醇和乙醇,对... 详细信息

为提升我国禁毒装备的水平,自主研发了用于毒品检测的拉曼光谱安检仪,阐述了仪器系统的硬件及软件平台设计思想、主要技术参数及特点。利用毒品甲基苯丙胺和卡西酮、易制毒化学品三氯甲烷、丙酮、哌啶及乙醚、易燃易爆品甲醇和乙醇,对仪器的基本性能进行检验。实验结果表明,该仪器可以准确测定8种物质的拉曼谱图,综合匹配系数均高于92%,不存在误报和漏报。拉曼光谱安检仪具有良好的稳定性和准确性,能够满足禁毒一线的实际需要。

关键词：毒品犯罪禁毒拉曼光谱毒品检测

Detection of moldy core in apples and its symptom types using transmittance spectroscopy

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2016年第6期9卷 148-155页

作者： Zhou Zhaoyong Lei yu Su Dong Zhang haihui He Dongjian Chenghai Yang College of Mechanical and Electronic Engineering Northwest A&F UniversityYangling 712100China Network&Education Technology Center Northwest A&F UniversityYangling 712100China U.S.Department of Agriculture Agricultural Research ServiceCollege Station 77845TXUSA

A detection method based on transmittance spectroscopy and support vector machine(SVM)was proposed to achieve rapid nondestructive detection of moldy core in apples.A visible to near-infrared(Vis/NIR)spectroradiometer was used for scanning transmittance spectra of 215 apple samples in the wavelength range of 200-1025 *** transform was used to reduce the dimensionality of the spectra and extract wavelet *** classification algorithms including artificial neural network(ANN)and SVM were used to develop models whose parameters were optimized by genetic algorithms(GA)for determination of the presence and types of moldy core in *** results of the models showed that the GA-SVM model obtained the optimal result with an accuracy of 96.92%for detecting the presence of moldy core and 81.48%for distinguishing symptom types of the *** results indicate that it is feasible to detect moldy core in apples nondestructively and rapidly based on transmittance spectroscopy and that wavelet transform is an effective method for extraction of characteristics from ***,the GA-SVM algorithm in conjunction with Vis/NIR transmittance spectroscopy can accurately achieve fast and nondestructive detection of the presence and types of moldy core in apples.

关键词： moldy core of apples transmittance spectrum wavelet transform support vector machine genetic algorithm symptom types

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手持式拉曼光谱危爆品检测仪的研究与设计

分析仪器 2018年第5期 11-15页

作者：郝凤龙张涛于海辉姜玲玲杜菲荣海博张庆胜公安部第一研究所北京102200

为满足机场、火车站、地铁等公共场所危爆品检测需要,设计开发了手持式拉曼光谱危爆品检测仪,阐述了仪器整机系统、硬件平台和软件平台的设计思想及方法。选取6种易燃易爆危险品作为测试物,对仪器的基本性能进行检验。实验结果表明,该... 详细信息

为满足机场、火车站、地铁等公共场所危爆品检测需要,设计开发了手持式拉曼光谱危爆品检测仪,阐述了仪器整机系统、硬件平台和软件平台的设计思想及方法。选取6种易燃易爆危险品作为测试物,对仪器的基本性能进行检验。实验结果表明,该仪器可以快速准确测定6种物质的拉曼谱图,检测相似度高。仪器拥有良好的稳定性和准确性,能够满足安检一线的实际需要,具有广泛的应用前景。

关键词：手持式拉曼光谱危爆品安检

基于深度学习的煤岩Micro-CT裂隙智能提取与应用

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煤炭学报 2024年第8期49卷 3439-3452页

作者：王登科房禹魏建平张宏图赵立桢王龙航夏缘帝李璐王少璞张强任海慧河南理工大学河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室–省部共建国家重点实验室培育基地河南焦作454000 河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000 煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心河南焦作454000 山西晋煤集团技术研究院有限责任公司山西晋城048006

为解决煤岩CT裂隙图像识别中矸石影响以及不同尺度裂隙识别的问题,设计并实现了一种基于深度学习的煤岩裂隙提取网络模型(MCSN),该模型基于U-Net网络,利用其编码器-解码器结构和跳跃连接,可实现从复杂煤岩体中分割出完整的裂隙结构图像... 详细信息

为解决煤岩CT裂隙图像识别中矸石影响以及不同尺度裂隙识别的问题,设计并实现了一种基于深度学习的煤岩裂隙提取网络模型(MCSN),该模型基于U-Net网络,利用其编码器-解码器结构和跳跃连接,可实现从复杂煤岩体中分割出完整的裂隙结构图像。首先,通过煤岩工业CT扫描系统获取煤岩体内部扫描图片后,人工标注出CT图像中的裂隙结构,并利用数据增强扩充标注的原始数据制作出煤岩CT裂隙数据集;然后,将训练好的VGG16模型权重通过迁移学习技术移至U-Net编码器部分,使得整个主干特征提取网络具有更强的裂隙结构特征提取能力;同时采用深度可分离空洞卷积模块(DCAC)和残差模块对U-Net模型中解码器部分进行改进,有效提升了CT图像中裂隙结构的识别能力,展现出了优越的分割精度和鲁棒性。为验证提出的煤岩裂隙提取网络模型的有效性,将MCSN的提取结果与经典的卷积神经网络及阈值分割方法的结果进行了对比,实验对比结果显示,提出的模型在定性分析和定量分析方面优势明显。这种多尺度融合的策略可以有效提取出复杂煤岩体图像中的裂隙,提高了裂隙识别效率和精度。将该模型应用到巷道围岩钻孔裂隙识别中,通过对钻孔成像仪采集到的窥孔视频和平面展开图进行裂隙提取,并结合二者提取结果进行交叉验证,得到了精准的巷道围岩裂隙分布范围,给出了穿层抽采钻孔的注浆封孔范围,提高了煤层瓦斯抽采体积分数。

关键词：裂隙识别与提取 CT扫描深度学习卷积神经网络空洞卷积

Defense of COVID-19 by Human Organoids

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Phenomics 2021年第3期1卷 113-128页

作者： Ting Lv Fanlu Meng Meng yu haihui Huang Xinhua Lin Bing Zhao State Key Laboratory of Genetic Engineering School of Life SciencesZhongshan HospitalFudan UniversityShanghai 200438China Institute of Antibiotics Huashan HospitalFudan UniversityShanghai 200040China Shandong Key Laboratory of Biophysics Institute of BiophysicsDezhou UniversityDezhou 253023China

Coronavirus disease 2019(COVID-19),caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus-2(SARS-CoV-2),has created an immense menace to public health worldwide,exerting huge effects on global economic and political *** the biology and pathogenesis mechanisms of this novel virus,in large parts,relies on optimal physiological models that allow replication and propagation of *** organoids,derived from stem cells,are three-dimen-sional cell cultures that recapitulate the cellular organization,transcriptional and epigenetic signatures of their counterpart *** studies have indicated their great values as experimental virology platforms,making human organoid an ideal tool for investigating host-pathogen ***,we summarize research developments for SARS-CoV-2 infection of various human organoids involved in multiple systems,including lung,liver,brain,intestine,kidney and blood vessel *** studies help us reveal the pathogenesis mechanism of COVID-19,and facilitate the development of effec-tive vaccines and drugs as well as other therapeutic regimes.

关键词： COVID-19 Human organoids SARS-CoV-2 infection Multi-organ damage Drug discovery

赤泥基路用材料中主要金属的浸出行为及其路用固化效果

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轻金属 2024年第2期 12-17页

作者：俞雪纯傅海辉朱雪梅林晔吴昊董红军沈阳建筑大学市政与环境工程学院辽宁沈阳110168 中国环境科学研究院北京100012 广西壮族自治区环境保护科学研究院广西南宁530020 中国铝业赤泥综合利用技术中心广西百色533000

赤泥高碱高氟和多金属含量等污染特性会影响其资源化利用。针对赤泥路用存在潜在环境风险的主要金属,重点研究赤泥基路用材料制备过程对主要金属污染物的浸出环境行为与固化效果的影响。结果表明,不同赤泥基路用材料金属总量大小与浸出... 详细信息

赤泥高碱高氟和多金属含量等污染特性会影响其资源化利用。针对赤泥路用存在潜在环境风险的主要金属,重点研究赤泥基路用材料制备过程对主要金属污染物的浸出环境行为与固化效果的影响。结果表明,不同赤泥基路用材料金属总量大小与浸出含量水平受铝土矿产地、氧化铝生产工艺以及制备过程添加的材料等的影响,赤泥基路用材料的制备过程对Al、As、V、Se、Mo有显著固化效果,使其浸出含量分别降低了10.97%~75.77%、97.84%~99.90%、98.16%~100.00%、90.62%~99.34%、61.60%~87.66%,但对Na、Fe、K、Ba、Cr的固化效果不明显反而会使其浸出含量增加,应注重材料制备过程的质量控制。在实际道路应用过程中长期风险评估应重点关注但不限于赤泥基路用材料中Na、总Cr、Cr^(6+)、V、Se、Mo的迁移转化等环境行为。

关键词：拜耳法赤泥赤泥基路用材料金属固化效果