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Research on Deep Knowledge Tracking Incorporating Rich Features and Forgetting Behaviors

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Journal of Harbin Institute of Technology(New Series) 2022年第4期29卷 1-6页

作者： lasheng yu Xiaopeng Zheng School of Computer Science and Engineering Central South UniversityChangsha 410083China

The individualization of education and teaching through the computer⁃aided education system provides students with personalized learning,so that each student can obtain the knowledge they *** this stage,there are a lot of intelligent tutoring *** these systems,students􀆳learning actions are tracked in real⁃time,and there are a lot of available *** these data,personalized education that suits each student can be *** improve the quality of education,some models for predicting students􀆳next practice have been produced,such as Bayesian Knowledge Tracing(BKT),Performance Factor Analysis(PFA),and Deep Knowledge Tracing(DKT)with the development of deep ***,the model only considers the knowledge component and correctness of the problem,ignoring the breadth of other characteristics of the information collected by the intelligent tutoring system,the lag time of the previous interaction,the number of past attempts to a problem,and situations that students have forgotten the *** some studies consider forgetting and rich information when modeling student knowledge,they often ignore student learning *** main contribution of this paper is in two *** is to transform the input into a position feature vector by introducing an auto⁃encoding network layer and to carry out multiple sets of bad political *** other is to consider repeated time intervals,sequence time intervals,and the number of attempts to simulate forgetting *** paper proposes an adaptive algorithm for the original DKT *** using the stacked auto⁃encoder network,the input dimension is reduced to half of the original and the original features are retained and consider the forgetting memory behavior according to the time sequence of students􀆳*** model proposed in this paper has been experimented on two public data sets to improve the original accuracy.

关键词： LSTM knowledge of tracking DKT stacked autoencoder forgetting behavior feature information

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实时环境下Agent决策机制研究

计算机工程 2005年第7期31卷 24-26页

作者：余腊生蔡莹皓中南大学信息科学与工程学院长沙410083

在分析已有Agent模型的基础上,提出了一种新的实时Agent模型。这种模型将Agent的审慎型行为和反应型行为结合在一起,其效率比已有的Agent模型有较大的提高。文中还讨论了实时Agent的决策机制,提出用感知器算法对特征进行分类和任意时间... 详细信息

在分析已有Agent模型的基础上,提出了一种新的实时Agent模型。这种模型将Agent的审慎型行为和反应型行为结合在一起,其效率比已有的Agent模型有较大的提高。文中还讨论了实时Agent的决策机制,提出用感知器算法对特征进行分类和任意时间算法进行决策。

关键词： Agent 任意时间算法实时感知器算法

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VOD系统节目分送子系统中的多线程技术

计算机工程与应用 2000年第7期36卷 162-164页

作者：余腊生中南工业大学信息工程学院长沙410083

VOD（VideoOnDemand，即VOD）技术是当前多媒体应用技术中的一项热点技术。节目分送子系统的目标是根据节目排程自动把省中心视频服务器节目及相应的资料下载到地市州视频服务器中。该文在简介VOD节目分送子系统的基础上，主要讨论了在... 详细信息

VOD（VideoOnDemand，即VOD）技术是当前多媒体应用技术中的一项热点技术。节目分送子系统的目标是根据节目排程自动把省中心视频服务器节目及相应的资料下载到地市州视频服务器中。该文在简介VOD节目分送子系统的基础上，主要讨论了在下载过程中使用的多线程技术。

关键词：多线程 VOD系统节目分送子系统多媒体

uClinux在Nios II嵌入式平台上的移植研究

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微计算机信息 2007年第26期23卷 18-19,278页

作者：余腊生洪飞中南大学信息科学与工程学院湖南长沙博士副教授410083

结合2.6内核版本的uClinux,分析了移植uClinux操作系统的关键技术,在介绍NiosII嵌入式平台后,就操作系统内核的移植、initramfs文件系统、开发环境、引导程序、操作系统映像的构建等方面进行研究分析,并给出了实现方法,该移植已在NiosI... 详细信息

结合2.6内核版本的uClinux,分析了移植uClinux操作系统的关键技术,在介绍NiosII嵌入式平台后,就操作系统内核的移植、initramfs文件系统、开发环境、引导程序、操作系统映像的构建等方面进行研究分析,并给出了实现方法,该移植已在NiosII应用开发板上实现。

关键词：嵌入式系统 uClinux 移植 NiosⅡ微处理器

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基于Agent的智能化学习平台的研究

计算机应用与软件 2008年第2期25卷 99-102页

作者：余腊生彭杜葳中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

在传统的基于Web的远程教学系统中,系统按照事先设定的教学策略将课件存储在服务器上,等待学习者点击浏览或下载,学生只能被动地受教而不能根据自身特点选择学习策略,调度、控制学习进度,而在此单一模式下,教师的指导者地位也无法得到... 详细信息

在传统的基于Web的远程教学系统中,系统按照事先设定的教学策略将课件存储在服务器上,等待学习者点击浏览或下载,学生只能被动地受教而不能根据自身特点选择学习策略,调度、控制学习进度,而在此单一模式下,教师的指导者地位也无法得到充分体现,师生间、学习者间的交互性和协作性差。提出了一种支持四层结构的智能化学习平台的解决方案。重点讨论了智能化学习系统中支持个性化学习的多Agent技术,包括:移动Agent、多Agent特性,个性化学习Agent的功能结构、Agent实现的技术、策略与层次等热点问题。

关键词：智能化学习个性化学习网络计算模型移动Agent组件

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一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法研究

哈尔滨工业大学学报（英文版） 2022年第4期

作者： lasheng yu Xiaopeng Zheng

来源：博看期刊评论

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长沙大学学报 2014年第5期28卷 59-61页

作者：胡恩博余腊生中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南第一师范学院信息科学与工程学院湖南长沙410205

论述了一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法的设计与实现,详细介绍了中文分词技术及实现方法,对单词串匹配度从单词长度、单词词形、单词顺序及影响因子四个方面进行算法设计与分析,最后进行实验测试,测试结果表明采用此优化算法... 详细信息

论述了一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法的设计与实现,详细介绍了中文分词技术及实现方法,对单词串匹配度从单词长度、单词词形、单词顺序及影响因子四个方面进行算法设计与分析,最后进行实验测试,测试结果表明采用此优化算法进行的自动评分准确率有显著提升.

关键词：中文分词自动评分相似度

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基于机器视觉的口服液灯检机关键技术研究

计算机工程与应用 2012年第26期48卷 152-156,196页

作者：余腊生李丽浓刘仁杰邹北骥中南大学信息科学与工程学院长沙410083

设计了一种基于机器视觉的口服液异物检测算法,实现口服液中异物的检测。通过高速工业摄像机获取序列图像,利用二次差分与累积差分法对序列图像进行处理,去除图像中的背景信息,得到只含杂质、少量气泡和部分噪声的灰度图像。通过自适应... 详细信息

设计了一种基于机器视觉的口服液异物检测算法,实现口服液中异物的检测。通过高速工业摄像机获取序列图像,利用二次差分与累积差分法对序列图像进行处理,去除图像中的背景信息,得到只含杂质、少量气泡和部分噪声的灰度图像。通过自适应阈值处理提取运动目标。通过比较异物的大小是否超过医药标准来判断药剂中是否含有异物(比如:毛发、短纤维等),来实现对口服液中可见异物的实时检测。通过实验与现场测试,验证了该检测算法的有效性和可行性。

关键词：机器视觉口服液实时检测差分与累积自适应阈值处理

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用折流式旋转填料床处理含氨废水

化工环保 2007年第1期27卷 50-54页

作者：王媛媛李素芳余刚陈腊生湖南大学化学化工学院湖南长沙410082 中国石油化工股份有限公司催化剂长岭分公司湖南岳阳414012

采用折流式旋转填料床处理含氨废水,考察了各因素对吹脱率、传质系数及气相压降的影响。实验结果表明:在 pH 为10左右、温度为20℃、废水中氨质量浓度为10366 mg/L、气体流量为160m^3/h、液体流量为60L/h、转速为800 r/min 的条件下,吹... 详细信息

采用折流式旋转填料床处理含氨废水,考察了各因素对吹脱率、传质系数及气相压降的影响。实验结果表明:在 pH 为10左右、温度为20℃、废水中氨质量浓度为10366 mg/L、气体流量为160m^3/h、液体流量为60L/h、转速为800 r/min 的条件下,吹脱率为92%,传质系数为3.46 kmol/(m^3·s);折流式旋转填料床的气相压降显著低于其他旋转填料床,且湿床压降低于干床压降;获得了折流式旋转填料床的传质系数和气相压降的回归方程,可分别计算折流式旋转填料床的传质系数和气相压降,考察传质性能和流体力学性能。

关键词：折流式旋转填料床废水处理氩传质系数气相压降回归模型